国电联合动力技术（连云港）有限公司 江苏连云港 222000
摘要：传统的机械工程包含制造工艺和动力研究两个方面，其中制造工艺包括机械零件的加工和装配，动力研究则主要集中在机械传动的基本原理。随着机械工程行业的发展，电子技术融入到传统机械工程当中，给机械工程的发展带来质的飞跃，同时也突破了机械工程的传统局限，并逐渐降低了对人员操作的依赖。
关键词：机械电子工程；人工智能；关联
传统的机械工程更注重机械动力、制造工艺、结构稳定性等的研究。而机械电子工程实现了将电子信息技术融入传统机械工程当中，且随着科技的不断发展，二者的融合度逐渐提高，但是目前机械电子工程的智能化水平还不能满足生产力发展需求，因此机械电子工程的进一步智能化已成为一种发展趋势。
1机械电子工程的具体含义
机械电子工程是一门涵盖了不同学科的集众多学科精华于一身的综合性学科。机械电子工程涵盖的众多学科不只是在物理上有一定的相关性，还协调融合了各自的功能和资源。与传统的机械工程相比，机械电子工程在两个方面更加先进，一方面是在设计时，依然坚持机械工程这一核心，有效融入电子工程、计算机技术两大学科，根据使用目的的不同，又结合了制造、生产管理等其他的学科内容。设计人员通常会根据不同的功能需求，采用自上而下的设计手段有效的使所有设计模块相结合，以提高设计工作质量。另一方面是在产品特征上，机械电子产品与传统的机械工程产品相比，极大地改善了原有的大、重、笨的机械产品形象，使产品外形上更加简便，形式上更加灵活，但是其内部复杂度、精细度上丝毫不受影响，反而优势更加明显，对产品特征有着显著的改善和提升。
2人工智能简介
人工智能是信息技术高度发展的产物，以计算机技术和网络技术为核心，涵盖了电子信息科学、神经行为学、人文科学等学科。人工智能主要是利用计算机技术和生物学知识来制造出智能机器，实现对人类大脑思维和肢体语言的模仿功能。例如，2016年，谷歌公司研发出了智能机器人阿尔法，在围棋比赛中战胜了韩国队员，这就证明了人工智能的强大作用。因此，人工智能具有很大的应用和发展潜力，在各项生产和生活活动中将发挥越来越重要的作用。
3机械电子工程和人工智能结合过程中存在的差异
3.1应用过程中存在差异性
众所周知，人工智能的实现手段是通过计算机系统进行人类思维的模拟，通过模拟的数据化计算来实现对于事物的判断和控制。因此，人工智能的自我智能性的延伸需要计算机作为依托，并进行数据判断和指令的传递。在人工智能和机械电子工程相结合的过程中，势必会出现人工智能通过计算机网络进行人工指令的传递，并由机械电子工程在接收到指令后做出相应的操作，从而完成对机械电子工程的控制。然而，一旦当计算机网络运行过程中出现数据分析和计算的失误，就会导致数据处理出现问题，导致人工智能的判断失误，发出错误指令，从而使机械电子工程出现网络系统崩溃。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这就是人工智能和机械电子工程在应用过程中存在的差异。
3.2彼此间无法完成综合性互补
随着技术水平的发展，现代机械电子工程中出现了对生产过程的多元化要求，要求生产产品具备多元化的功能，因此，传统的机械电子工程中模块化的设计方法将开始与生产要求相脱节。为了满足产品生产的多元化功能，机械电子工程势必要借助人工智能技术，对工程生产中的各类问题逐一解决。在以往的应用实践中，人工智能由于缺少必要的人类思维的模仿，无法全面发挥人工智能自身具有的操作性综合功能，因此无法对机械电子工程在多元化生产中的缺陷进行补充。目前出现的模型推理系统，是机械电子工程和人工智能在生产过程中相互结合的代表性案例，这一系统通过对人体神经的模仿，成为了人工智能领域极具代表性的神经网络系统。在机械电子工程的功能模块中，实现了完美控制，并能够弥补多元化生产过程中机械电子工程的不足。
3.3精度控制存在不稳定现象
在机械电子工程中，系统控制当中的输入和输出关系需要尽可能多地保持平衡，一旦由于内在或者外在原因使得输入和输出关系发生了失衡，就会造成系统控制中各项功能出现故障，从而形成机械电子的不稳定现象。不稳定现象以其难以预测、危害大等特点，逐渐成为机械电子工程的主要缺陷之一。在以往的工程管理中，一般会通过系统解析法对系统进行不稳定调节，但是这种调节方式治标不治本，无法保证系统输入和输出关系的精度。计算机技术的人工智能技术随着科技研究不断完善，已经可以通过对数据的准确搜集和分析，实现精度控制的准确提高，同时对故障问题进行高速处理。在未来的发展中，机械电子工程通过引入人工智能这一科技手段，可以使人工智能的神经模式更好地应用于机械电子系统的精确控制层面上，更好地为稳定运行服务。
3.4机械电子工程通过人工智能技术得到改善和发展
人工智能技术和机械电子工程的有效结合，可以减少机械电子工程系统的不足给其发展带来的制约。人工智能运用神经网络和模糊推理两大系统可以更加全面的描述出系统信息，从而达到有效控制机械电子系统的目的。神经网络系统和模糊推理系统二者相互相关又存在差异，神经网络系统是对人的大脑的结构进行模仿，完成数字信号的接收、传输等工作；而模糊推理系统是模拟人的大脑的功能，完成语言信号的接收的同时，将其转换为系统可识别的数字信号。人工智能将两大系统的优势相结合，实现了准确的系统描述和高效的信息处理。另外，在机械电子工程系统中，人工智能技术在机械电子工程系统的实际应用过程中，不可避免的会存在着差异，这导致机械电子工程系统对网络系统的描述上不够准确，如果在系统资料库搭建的过程中产生问题，将会干扰网络系统的正常构建，这些隐患直接影响和限制了机械电子工程系统的长远发展。此时，人工智能通过构建相关模型、控制模型，就可以有效的对系统信息进行处理，并依据对这些信息实现故障诊断。由此可见，人工智能的成功引入，使机械电子工程的良好发展获得了有力的支持。
结论
在机械电子工程中融入人工智能技术，给机械电子工程的可持续发展提供了新的机会，与此同时，人工智能由于在机械电子工程中的应用，也给自身发展带来新的提示，二者相互融合，相互关联，共同寻求新的契机和突破，实现企业经济效益的提升。
参考文献：
[1]田海湧.关于机械电子工程与人工智能的相关性分析[J].电子技术与软件工程，2014，11：104-105.
[2]郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家，2012，22：108.
[3]高杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业，2015，08：26-27.
[4]张伟.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].山东工业技术，2016，04：135.
论文作者:张明明
论文发表刊物:《建筑科技》2017年第17期
论文发表时间:2018/1/19
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 系统论文; 机械工程论文; 过程中论文; 功能论文; 《建筑科技》2017年第17期论文;