计算机科学技术在数学思想中的应用论文_林清

计算机科学技术在数学思想中的应用论文_林清

林清

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摘要:随着科学技术的发展,我国的计算机技术有了很大进展,在现代生活中计算机的身影无处不在,对于社会生产与生活产生了重要影响。在计算机的运用中数学思想是其重要基础,本文就加以研究以剖析数学思想与计算机之间的关系以及前者对于后者运行的重要作用。

关键词:计算机科学技术;数学思想;应用

引言

计算机科学所依托的基础为数学理论,也就是说,数学思想对计算机的产生和发展,具有十分重要的作用,反之,越来越完善的计算机科学,也在某种程度上推动了数学的进步,只有以数学思想为切入点,对计算机科学中数学思想的具体应用进行深入了解,才能系统、准确的认识计算机科学,在遇到问题时,自然可以将计算机科学作为出发点,制定并落实相应的解决方案,避免由此而带来不利影响的进一步扩大,本文所探究内容的现实意义不言而喻。

1数学思维

数学思维能力是一种抽象的技能型能力,它能够帮助学生更加透彻的看待数学问题,让学生可以透过数学问题的表象,精准的抓住数学问题的本质。并且学生长期运用数学思维运转大脑,能够促进大脑资源的开发,使学生在处理生活中的问题时变得更加的清晰、有条理。与此同时,还能让学生在数学思维的带动下发现萌生出更多的品格能力、拓展更多优质高效的美好品格。

2计算机科学与数学思想间的联系

计算机科学要想实现持续发展的目标,数学思想是前提也是关键,这是因为计算机技术在诞生之初,其作用主要是为数学问题的计算提供服务,自然科学理论的验证需要进行大量计算,人力计算无论是在效率还是准确性上,都难以满足自然科学提出的要求,计算机正是在这样的背景下诞生并得到发展的。由此可见,对计算机科学来说,数学思想的地位和重要性都是无法撼动的,无论计算机科学处于哪一发展阶段,其核心均为数学思想,数学思想的作用主要体现在向计算机提供思维工具的方面,与此同时,计算机科学同样给数学思想的发展带来了影响,相关人员可以将计算机科学作为依托,拓宽数学问题的分析和解决途径,提高解决效率。综上,对计算机科学中数学思想的应用进行深入的了解和学习,有助于人们掌握利用相关科学对实际问题加以解决的方法。

3计算机科学中数学思想的具体应用

3.1离散的数学与计算机原理

众所周知,在一个计算机系统中,全部信息数据都是由二进制来显示,更加详细的说法是输入计算机的数据信息都通过0和1来储存。这是因为电子设备所独有的通过电信号强度以确保信息的实现以及借电平输出的高度和脉冲是否存在来肯定或者否定这两个特点。所以,从计算机出现开始,相较于说把用微积分作为典型的连续性数学和计算机本身相互无关,倒不如说计算机科学的根基是离散数学更为合适。此外,硬件与软件的组成,在一个计算机系统的分裂结构中,从逻辑应用上来判定其工作效应是相当的,这归咎于它们同属于一个离散结构。所以,从其本质出发计算机应该被叫做离散机器,这恰恰就与其在科学技术的基本结构中的应用主要是不连续的离散型有关。我们通常将离散数学叫做计算机数学,这其中存在两个原因,一方面,现代数学中有非常关键的一部分正是离散数学,另一方面,离散数学也是作为计算机科学及其有关技术的基石存在的。

3.2在模糊数学理论中的应用

目前,计算机系统仍旧无法对人类大脑神经的运作进行完全模拟,这既体现了人工智能的复杂性,也突出了人工智能在社会发展道路上的重要性。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于并非日常生活中的每件事都可以利用简单的动作或是语言进行描述,因此,人工智能的模拟对象始终停留在较为简单的一些操作上,与计算机相比,人类大脑对模糊信息进行处理的能力更加优秀,正是因为这样,人类才具有了判断、解决模糊信息的能力,基于此,围绕着模糊集展开研究就显得很有必要。只有将与模糊集相关的现代理论向收集模糊集理论进行扩展,掌握存在模糊关系的元素的表现方法,才能加强计算机系统具有的可操作性,使系统掌握对人类思想进行模拟的方式,很多科学难题都会迎刃而解,通过上文的分析可以看出,模糊数学理论是推动人工智能发展的中坚力量。

3.3数学建模在计算机技术中的应用

数学建模是通过数学语言构建约束条件,求解实际问题的过程。数学建模更侧重解决实际问题,模型的设定具有主观性,且涉及的学科领域十分宽泛。正因为这些特点,计算机在数学建模的领域运用有其必要性,计算机模拟是数学建模中最为重要的运用。数学建模的分析流程如下:(1)对现实对象进行调查分析;(2)对分析结果做出研究假设;(3)用数学语言构建约束条件;(4)得出实际问题的解决方案。与数学研究相比,数学建模有着自身显著的特点。数学建模是被最早应用于计算机中的,它的应用范围十分广泛,最简单的例子就是小学奥数中的鸡兔同笼模型,它在数学及化学的题目中常常出现。当你看见这类问题时你可能会觉得又熟悉又厌烦,厌烦是因为解决它需要列方程,不能一眼看出。但计算机的出现解决了这类麻烦,你只需要在计算机中列一个程序框图,之后再遇到这类问题时只需要换一个数据就可以得出答案。这个例子只是万千实例中的一个,另一个事例则是利润问题,这个问题需要考虑的因素就比较多,把这些因素量化,再找出各个因素之间的数学关系,然后再转化为计算机语言填入计算机,这样你就可以明确知道如何做才可以有最大的利润。

3.4在关系理论中的应用

作为近几年兴起的一项技术概念,大数据所依托的主要是对计算机数据进行管理与存储的技术,在对计算机数据进行处理时,大数据技术可以在计算机中构建便于人们对数据进行提取、使用的系统。研究表明,已经得到广泛应用的数据库系统,与最初的文件管理系统相比,在共享效率、结构化水平等方面均具有明显的提高,另外,数据库系统在存储数据时依托的方式,以相互关联为主,这一点同样需要引起重视,在设计数据库时,工作人员需要利用最优方式,在特定系统中对多个数据元素进行建立,以此来保证管理、存储工作的高效完成。数据库的设计需要应用到关系理论,常见的关系理论有两种,分别是关系规范方式、实体联系法,关系规范方法是指利用关系规范法,对关系模型存在的问题加以解决,例如,插入数据冗余,为后续关系模型、数据库结构的设计提供便利,实体联系法是指以实体联系模型为依据,对现实数据进行描述,在此基础上,建立简单图形并向数据模型进行转化。

结束语

综上所述,信息时代,计算机的出现不仅降低了人类的劳动强度,还使劳动效率得到了提高,可以说,计算机科学对社会的高速发展具有无法被替代的重要作用。目前,在各个领域都能够看到计算机的“身影”,围绕着被视为计算机科学产生的前提的数学思想展开探究,具有十分突出的现实意义,越来越完善的数学思想,加快了计算机性能的提升速度,而计算机科学的发展,也在无形中推动了数学思想的前进,二者间存在着无法被割裂的紧密联系。

参考文献

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[5]马晓娟.数学建模在高中数学研究性学习中的应用研究[J].考试周刊,2017(10):62.

论文作者:林清

论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年18期

论文发表时间:2019/12/11

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