企业知识仓库模式架构及应用研究，本文主要内容关键词为：架构论文,仓库论文,模式论文,知识论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
随着知识经济的到来，知识在经济发展中发挥着越来越显著的主导作用。知识的创造 、吸收、应用已成为企业提高经营效率、实现创新和发展的关键。以电子商务和知识管 理的融合为构架的知识商务模式将成为企业管理模式的主流。因此建立企业的知识仓库 对于开发企业知识资产，提高其竞争力具有重要意义，也是企业实施知识管理，走向知 识商务的前提和基础。
1 知识仓库
知识仓库是一种包含海量知识(事实、规则等)并具有智能分析和逻辑推理能力，可提 供及时、准确、多样的知识服务的人工智能系统[1]。
1.1 知识仓库与数据仓库
W.H.Inmon在《Building the Data warehouse》中定义数据仓库为：它是面向主题的 、集成的、随时间变化的、历史的、稳定的、支持决策制定过程的数据集合。即数据仓 库是在管理人员决策中的面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化而变化的数据集 合[2]。
知识仓库概念的提出多少借鉴了数据仓库的概念。实际上在很多情况下数据仓库是作 为知识仓库的组成部分而存在的。现将知识仓库与数据仓库特点与功能比较如下表：
1.2 知识仓库与知识库
两者的概念有些类似，都包含着知识存储的含义[3]。
在知识管理领域认为，知识库是组织的各类显性知识的存储系统。包括组织的业务处 理、逻辑、文挡、操作数据等。知识仓库中包含知识库，不同的是它不仅存储组织的知 识，还将这些知识的生产、应用、经验等一切相关背景纳入到系统中，这使得知识仓库 具备将知识与特定过程、未知情况进行动态匹配能力，即知识仓库是知识库的超集。
2 企业知识仓库构架的基础
对于每个企业来说，知识仓库建设是需要根据自身发展战略和实际需要不断调整、改 进的。知识仓库的构架是个性化的。但不论构建怎样的知识仓库，其“原料”即建设知 识仓库的基础是有共性的，也是每个企业必须提前做好准备的。
2.1 知识
(1)显性知识。在企业中主要包括①企业一般情况。②主要服务领域和发展战略方向。 ③企业生产基本流程。④产品及相关信息。⑤客户资料。⑥企业所掌握的相关行业信息 及获取途径。⑦企业内外部人力资源信息。
(2)隐性知识。企业中的隐性知识主要存在于客户、专家的头脑中和企业内、外部人际 关系网络中。因此对企业的人际关系网络进行合理的组织和管理，将有助于营造良好的 组织环境和知识交流与共享的氛围，从而实现知识共享。
2.2 信息技术与人工智能技术的支持
企业的知识仓库可以是文件服务器、数据库服务器、群件服务器、文件管理系统或是 网站的综合体。不管是哪种类型知识仓库都将拥有大量实体，同时它还搜集了各种经验 、备选的技术方案以及各种用于支持决策的知识。所以知识仓库只有通过模式识别、优 化算法和人工智能等方法，对成千上万的信息、知识加以分类，并提供决策支持才能避 免重新获取知识带来的成本。当知识仓库与专家系统、友好的应用界面相结合时，将成 为功能十分强大的工具。
3 知识仓库体系结构
知识仓库的体系结构不存在统一的标准模式，它的内容应依企业的具体情况而设定， 但实际上知识仓库存在着很多个合理的模式供企业参考，现在比较公认的是基于智能动 产人价值提升理论的知识仓库体系结构模式[3]。它由五部分和一个反馈循环组成(见图 )。
3.1 知识存储层：是整个知识仓库的基础。主要由动态更新知识库和基础知识库两部 分组成
(1)动态更新知识库随时从外界信息与知识源析取对企业有用的信息与知识，并记录企 业生产过程与知识循环中产生与获取的新信息、新知识。定期取得近期知识流动情况和 一段时间以来的总体状况，对知识仓库一段时期的情况作初步分析与判断，形成新知识 并及时与基础知识库进行知识交换。
(2)基础知识库是企业拥有或即将拥有的全部数据、信息与知识由无序到有序的集合体 。企业根据自身的情况将经过析取的信息、知识按一定的标准存储于不同的知识库中， 如专家知识库、行业信息知识库、客户信息库等。
3.2 知识装入代理层
知识装入代理是知识工作者与智能代理程序所构成的人机系统，它能够自动扫描、分 析本体系内的知识、资源，发现知识单元相应之间联系，同时按即定标准组织分类装入 知识库中。它还负责知识维护工作，发现并剔除过时的知识[4]。
3.3 知识发现层
对于显性知识获取只要通过知识引擎。它接受上一层——用户接口层的请求，然后分 析元数据中对于相关知识单元之间联系的描述，采用神经网络算法将用户接口层的请求 与知识单元进行匹配，并将此过程存储，同时它还可以根据用户的确认调整神经网络的 内部权值。
对于隐性知识获取无论对哪个企业都是难点更是重点。企业管理者可以借助于信息可 视话、多媒体技术，将诸如某个员工的生产工艺过程、管理者在经营、决策中的经典案 例等转换为多媒体信息使广大员工可随时共享和学习。另外还可以在知识仓库内部架构 的BBS、OICQ等自由交流平台上增设跟踪软件来分析看似零散、孤立的显性知识之间的 关联，来实现对隐性知识的挖掘。
3.4 用户接口层
主要负责知识表现，由分析平台、检索平台、重组平台、推送平台等组成。现将四个 平台主要功能列表如下：
3.5 用户层
主要负责帮助用户确定检索条件，将用户发出的以自然语言为表现形式的检索需求转 化为机器可识别的语言向激活层发送请求，同时将激活层返回的检索结果，结合用户的 偏好分析选择最合适的可视话显示。
3.6 一个反馈循环
在整个知识仓库体系中存在一个循环，它是由从用户层到数据、信息层的反馈和由数 据、信息层到用户层的反馈两部分组成。现将两者功能对比如下表：
用户层→知识存储层知识存储层→用户层
循 将用户意见、建议、信息需求、评价等1、获取显性知识到用户层。
环 有用信息反馈到知识存储层。2、通过分析由用户层到数据、信息层
机反馈的知识，产生新的显性知识并由知
理识库传递给用户。
3、共享和获取隐性知识到用户层，用
户通过学习产生新的隐性知识。
作用 通过反馈使知识库作出相应调整。 通过反馈使知识存储层相应作出调整并
及时传递到用户层。
4 知识仓库在企业管理中的应用
4.1 建立知识仓库，可提高管理者的决策水平和管理能力
知识仓库能随时向管理者提供企业现状报告，由于知识仓库具有分析、反馈能力，可 以提出有关原材料采购、市场销售、物流配置等方面意见。另外知识仓库中存储知识具 有可重用性和易共享性，将其与企业特定的应用程序相结合，就能开发出不同的功能模 型。其中较成熟的是专家决策支持系统，它实现了知识管理系统的决策支持系统的融合 ，使知识转换的四个过程变为具体的决策和知识管理活动[6]。
企业管理者在进行管理活动中，若能以知识仓库所提供的意见、信息为参考，势必会 增强经营决策的准确性，提高效率，增强企业竞争活力。
4.2 建立知识仓库，可极大加强客户管理
知识仓库一个重要功能就是将客户所有的信息进行保存，并对库中相关内容进行充分 的数据挖掘和客户价值分析。
以施乐公司为例，其销售部门在企业内建立一个系统，其中包括该部门所掌握的客户 所有信息，特别是每一笔交易的情况。这个系统还鼓励销售人员了解客户，包括个性、 喜好、习惯甚至小孩的名字等。即便在与客户的商务交往中发生不愉快也要将背景记载 下来[7]。公司将此知识库与相应应用程序结合，便可轻而易举地进行细分市场分析、 客户变动分析、建立新客户模型、建立客户生命周期价值模型等等。
4.3 建立知识仓库，可实现知识在员工中的共享与反馈
同样以施乐公司为例，他们将员工的建议存入知识仓库中，若员工在工作中解决了一 个难题或发现处理某件事更好的方法后，可将这个建议提交给一个由专家组成的评审小 组，由小组进行审核，把最好的解决问题的方法借助于多媒体、信息可视化技术重新存 入知识仓库。同时注明建议者姓名，保证员工创新的积极性。这样便实现了不易用语言 表达的、在企业创新中起决定作用的隐性知识转化为可表达的显性知识的过程。企业员 工通过访问知识仓库便可随时获取解决问题的最有效的方法。
员工也可随时将工作中遇到的疑难问题甚至是突发奇想的有关企业建设的一切问题发 布到企业局域网上，由专家小组将员工全部意见汇总，重新整理再由员工讨论。如此循 环，专家小组随时将有价值的结果整理入库。这样不但节约了大量培训费用，而且在这 颇具趣味性的互动式讨论中也许蕴藏着企业未来发展的蓝图。
4.4 建立知识仓库，可便捷处理客户服务中的问题
知识仓库几乎涵盖与企业有关的所有信息，配之以人工智能系统和自然语言处理系统 ，用户可以方便、快捷地查询产品信息、更新换代情况、故障维修、订单状况等等。另 外，知识仓库拥有友好的用户界面，用户可就产品某个问题，在线用自然语言提问，系 统依靠知识引擎发现所需信息，自动应答。
4.5 建立知识仓库，可实现跨行业知识共享
现如今严峻的经济形势，来自于各方面的竞争压力迫使越来越多的企业选择建立跨行 业的战略性合作伙伴关系，以求扩展更广阔的市场。分布式的知识仓库系统使不同行业 、领域内信息资源的搜集、重组、利用并为共同合作企业获得自身所需信息成为可能， 而分布式知识仓库系统也将是未来知识仓库发展的主导模式。
收稿日期：2004-12-29