摘要：随着道路交通管理决策精细化程度越来越高，传统的道路交通管理决策模式策略与方法流程已经达不到道路交通系统发展的要求。利用信息技术与道路交通系统的深度融合与发展，对基于数据可视化的道路交通管理决策的数据体系构建、实践应用进行了系统研究，并针对基于数据可视化的道路交通管理决策提出了完整的系统需求和功能结构设计，建立了全新的道路交通管理决策流程和模式。
关键词：数据可视化;道路交通;管理决策;运用
引言：
随着信息可视化技术的快速发展和广泛应用，在智能交通研究领域也出现了交通可视分析的重要研究分支。可视分析相较于传统的黑盒方式，通过丰富的交互手段为用户提供从概览到细节的探索能力，其图形化的分析结果展示方式也便于用户理解数据中蕴藏的规律。因此，可视分析近年来在智能交通领域受到极大的关注，产生了大量上乘的研究成果。
1数据可视化在道路交通管理决策实践中的运用
在道路交通运行基础数据体系构建的前提下，利用数据可视化平台对数据进行多层的挖掘应用，结合道路交通管理各项业务工作，才能充分发挥基于数据可视化的道路交通管理决策体系的作用，真正为管理决策者提供科学、可靠、有效的决策支撑体系和决策评估体系。可将数据可视化在道路交通管理决策实践中的运用分为六个模块：一是依托地理信息系统，实现对道路内人、车、物的交通运行轨迹刻画和交通事件线索分析，提高各类道路有效性交通管理的针对性，同时实现可视化网内交通指挥调度功能；二是道路交通管理实现动态化监控，利用智能检索、图像复原等多样化的智能工具，提高基于视频识别或基于射频识别的路网内交通运行状况监控精确度，缩短道路交通管理实践决策的反应时间，减少人力浪费与资源消耗；三是采取智能化运维方式，运用自动化巡检操作，通过智能化诊断分析，快速确定道路交通系统设备故障发生原因，实现道路交通运维管理效率和服务管理质量的同步提升；四是道路交通管理执法智能化，通过对交通违法事件的检测报警、自动识别、目标跟踪、违法取证等环节进行系统化设置，根据管理决策者要求实时进行交通违法统计，为管理决策者提供道路交通管理水平分析；五是通过整合各类道路交通系统资源，为交通管理决策提供完善的应急指挥方案，并对方案实施进行事件评估，减少对道路交通系统正常运行的影响和干扰；六是对交通安全管理进行决策支持，通过对道路交通事故的发生进行系统分析，掌握交通事故发生的特征与规律，确定交通事故易发的路段和黑点，为交通管理决策者提供系统科学的交通事故预防策略。
2数据可视化在交通管理决策中需要研究的内容
2.1道路交通运行态势可视化
道路交通运行态势是指在真实路网环境内，道路交通系统运行的实时状态和变化趋势。道路交通运行态势可视化是通过设置在路网前端的交通检测设备，精确采集各类交通流参数，运用特定的统计指标和图表准确描述当前路网内交通运行的真实状况，同时利用数据可视化技术将相关指标和图表嵌套在已经成熟开发的地理信息系统(GIS)内，使道路交通管理决策者能够准确、直观地掌握当前路网交通负荷和交通流分布特性①。而交通拥堵指数是一项能够综合反映道路网畅通或拥堵的概念性指数值，其意义涵盖了包括了路网车辆密度、排队长度、等候时间等交通流参数，因此，道路交通管理决策者可以依据基于地理信息系统(GIS)可视化的交通拥堵指数来整体了解路网整体交通负荷。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆道路交通运行态势可视化主要包括六个方面的内容:一是区域路网内交通拥堵指数和车辆平均行驶速度的数据可视化;二是24小时内交通拥堵指数的线性变化及分布规律可视化;三是3个月周期内交通拥堵指数的散点分布及变化规律可视化;四是节假日及特定时间的交通拥堵指数的线性变化及分布规律的可视化;五是路网内交通拥堵路段的分布及规律可视化;六是路网内主要道路交通流统计分布及拥堵情况排名可视化。
2.2道路交通行业监管可视化
道路交通行业监管是指道路交通管理部门对依托道路从事交通运输的特殊行业和企业进行专门的过程监管和安全监管。道路交通行业监管可视化是通过对行业内机动车实施精细的户籍化管理，将所有车辆的出行过程、出行需求和出行分布统计嵌套在针对交通运输行业的地理信息系统(GIS)专有图层内，使道路交通管理决策者能够系统、全面地在当前路网内对特定交通运输行业进行精确监控，同时根据基础交通数据统计分析出能够有效反映其运行特征的指标，评估行业交通运输的出行安全水平②。以城市道路内占有较大比例的出租车行业为例，通过在地理信息系统(GIS)对出租车营运过程、营运安全性、车辆运行特征等参数的可视化分析，可以为道路交通管理决策和交通运输行业的运营管理提供充分的管理依据和决策支撑。道路交通行业监管可视化主要包括六个方面的内容:一是区域路网内出租车整体或个体的营运里程、营运时间、营运交易量等数据的可视化;二是个体出租车辆实时在线运行状态监控数据可视化;三是出租车任意周期内运行特征分布及变化规律可视化;四是出租车任意时间周期内营运收益统计分析的线性变化及分布规律可视化;五是特定路网内出租车营运出行需求分布及变化规律可视化;六是路网内出租车所在企业和个体车辆统计分布及营运情况排名可视化。
2.3道路交通综合管理可视化
道路交通综合管理是专门针对公安交通管理部门，对根据道路交通法律法规对机动车、驾驶人进行动态管理，从而有效维护道路交通安全、有序、畅通的管理目标。道路交通综合管理可视化是依靠公安交通管理部门在路网内设置的各类非现场交通违法检测抓拍设备，以及公安交通管理部门路面执法民警对各类现场交通违法进行查处的基础数据进行整理汇总，量化分析出路网交通出行秩序与机动车安全出行的效果。同时，对非现场交通违法识别抓拍率和违法监控设备的运行状态进行统计，以便及时进行设备故障检测维护，将以上统计分析结果通过直观图表嵌套在具有交通违法设备安装位置和设备联网状态的地理信息系统(GIS)专有图层内，使道路交通管理决策者能根据各种道路交通综合管理可视化图表，准确掌握路网内重要的交通违法类型、容易造成交通违法的时间分布以及区域之间的不同重点交通违法类型的分布和前路网交通管理执法的重点，为消除重点交通违法行为采取的进一步措施提供充分的依据，同时对各种交通违法监控设备运维进行有效管理，发挥在道路交通综合管理中的持续功效。道路交通综合管理可视化主要包括六个方面的内容:一是区域路网内交通违法定期统计数据可视化;二是各类交通违法监控抓拍设备运行维护数据可视化;三是交通违法监控设备检测抓拍率数据统计排名可视化.
结束语：
基于数据可视化的道路交通管理决策体系是一项结合多项新技术的复杂系统，通过对现有的道路交通基础数据资源、软件平台应用和路网交通设备的模块化整合，充分发挥基础数据信息的价值和效用，为道路交通管理决策者提供具有高度科学性和可行性的方案，这对于整体解决道路交通供需之间的矛盾、有效降低道路交通拥堵和事故频发的概率、快速处置各类交通事件提供了完善的决策支撑，并利用决策评估系统的交互式运行优化，全面提升道路交通管理决策的智能化应用水平。
参考文献：
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[3]陈小燕,干丽萍,郭文平.大数据可视化工具比较及应用[J].计算机教育.2018(06)
论文作者:袁小青
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/11
标签：道路交通论文; 数据论文; 路网论文; 交通论文; 道路交通管理论文; 决策者论文; 交通违法论文; 《基层建设》2019年第3期论文;