摘要：随着经济在快速的发展，社会在不断的进步，电网设备监控信息统计分析平台为电网监控数据统计分析、风险管控和电网管理辅助决策等做出了重要贡献，但在实际应用过程中仍存在诸多问题。因此，该文对设备监控信息统计分析平台的算法及应用情况进行研究。首先，简要介绍故障判别的相关算法；其次对设备监控信息统计分析平台进行介绍；最后对平台在应用过程中存在的问题进行总结，并给出平台改进的建议，以期更好地适应设备监控信息统计分析的需要。该文工作对完善该平台功能，提升该平台实用性、科学性和有效性等具有重要意义。
关键词：电网设备；监控；信息统计平台；应用
引言
目前，运用现有DF8003E监控系统的支撑，可以完全实现目前所辖110、35kV变电站的遥信、遥测、遥控等功能
1相关算法简介
1.1人工神经网络算法
人工神经网络是一种典型的分类预测算法，它从信息处理角度对网络进行抽象，建立模型，按相关连接方式组成不同网络联系。作为运算模型，该网络由大量的节点互联构成。每一节点代表某一特定输出函数。连接两个节点的是连接信号的加权值，即为权重，相当于是人工神经网络的记忆。处理单元对应不同处理对象，例如字母、概念、等抽象模式。
1.2粗糙集算法
粗糙集算法是一种处理不确定数据的数据处理方法。它通过数据分析和数据推理来对数据集合进行划分。其研究对象是一个数据集合，对象、属性和符号是3个基本要素。其以决策表的形式表达：行对应研究对象，列对应对象属性，根据属性不同，将研究对象划分到不同决策类。
2设备监控信息统计分析平台应用介绍
2.1监控统计分析
监控统计分析功能主要包括如下几类，一是对五类信号的整体情况统计，即在给定时间范围内的信息总量及占比等，并生成图表，主要用于周分析材料及月报材料等，同时对于一些数量异常的信号给出提示，便于监控人员进行原因分析，以发现潜在问题；二是对未复归信号和频发信号的统计，便于监控人员及时的发现电网运行中存在的潜在风险，以及时采取相应措施，进行风险管控；三是对操作信息的统计，及对开关遥控或就地分合成功或失败的次数进行统计；四是对各场站通道投退次数的统计，对于一些投退次数异常的通道，要格外引起注意，以防止通道故障而无法监控的事故发生；五是附件上传功能，即月报及周分析等材料文件的上传存档，便于需要时查看。
2.2动态绩效统计信息支持三种管理模式
首先是基于目标管理（MBO，managementbyobjective）。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆MBO的观念出自管理大师杜拉克（PeterDrucker）。“无法量化的目标，不能称之为目标；无法测量者，亦无法改善”。一个企业可能有上百个绩效目标：不同的部门、流程、个人皆可能有其绩效目标。以财务而言，目标有每股盈余、本益比、可运用资本等；生产的目标有存货周转率、单位成本、成品瑕疵率等；销售的目标有销售预估、促销投资回报率、新客户比例等。基于横跨全企业的信息系统，结合来自外界的资料，动态绩效统计信息系统能实时计算跨组织的绩效目标，与同业或工业标准比较，以了解企业竞争优势。动态绩效统计信息第二种协助管理的方式是基于例外管理（managementbyexception）。由于能实时而持续地计算各种绩效目标，动态绩效统计信息系统可监测其与计划目标之偏差。当偏差过大时，系统立即以各种通信方式如电子邮件通知责任主管。例外管理发源自丰田汽车的JIT生产模式中的所谓目视管理。传统管理以程序化的报表进行控制，往往要等到问题已相当严重时才会反映到有关数据上。因此，目视管理要求各阶层管理人员亲至现场，主动发掘问题。例外管理的做法则是由系统自动化监测，在第一时间将偏差状况通知企业主管。例外管理可与工作流技术（Workflow）结合，使整个例外的处理进一步自动化。当主管收到例外信息，可能希望立即采取某一行动。动态绩效统计信息系统能在例外信息中建议数种应变，而每种应变相当于一个工作流程，各有其后续的动作或结果。动态绩效统计信息第三种协助管理的方式是基于事实管理（managementbyfacts）。无论目标或例外，背后真正支持的力量皆来自事实。维持企业营运的ERP系统在每日的交易之中，累积了无数的事实与知识。动态绩效统计信息系统将企业目标与例外结合事实，使主管得以进一步分析原因或趋势，查询并探测相关信息。
2.3信息自动过滤功能
在实际工作中，监控信息量巨大，但其中有相当一部分信息量是由于设备检修等原因引起，这部分信息对于监控信息的分析统计在大部分情况下是没有意义的，但当前的平台仅仅是将监控系统中的所有信息全部导入到平台数据库进行分析统计，如果某段时间内检修工作繁多或有其他原因，均会导致信息量异常，不利于监控信息统计分析工作的开展。因此，该文建议在该平台中加入信息自动过滤功能，例如在某间隔已经被置检修牌的情况下，则将该间隔的信息进行单独统计；此外，对于接地刀闸、刀闸位置为实采的设备间隔，当其接地刀闸合入、刀闸断开时，自动判定该间隔处于检修状态，在该状态保持期间所有的监控信息单独统计。另外，还应加入人工修改功能，对于一些系统无法自行过滤的信息，进行人工过滤筛选，将其屏蔽。对于自动过滤的信息应自动加入备注，说明信息被过滤的原因，例如设备检修等。对于人工过滤的信息同样也可以加入人工批注。此外，信息过滤后的图表都可以重新自动生成，以便查看。
结语
电网集中监控极大的实现了国网公司人、财、物的集约化管理理念，但同时也加大了调控人员的工作量和工作复杂程度。设备监控信息统计分析平台的建立一定程度上降低了调控人员的工作量，但该平台仍存在极大的发掘潜力和改进空间，该文结合工作实际对此进行了初步的研究和分析，对该平台改进的方法提出了一些十分有意义的建议，对于该平台的完善具有重要的价值。而如何实现上述建议则是该文下一步的工作重点。
参考文献：
[1]于磊，王双，韩宇龙，等.基于大数据技术的电网故障智能诊断方法[J].中国科技信息，2016（2）：32-33.
[2]毕天蛛，倪以信，吴复立.基于新型神经网络的电网故障诊断方法[J].中国电机工程学报，2002，22（2）：73-78.
论文作者:陆晓萌
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/1/23
标签：信息论文; 统计分析论文; 平台论文; 绩效论文; 目标论文; 电网论文; 设备论文; 《基层建设》2018年第36期论文;