赵月芳[1]2015年在《虚拟维修训练中自适应测试系统的应用与研究》文中研究表明本文是基于虚拟维修训练的计算机自适应测试系统的研究,计算机自适应测试已经发展成为一个热门研究领域,其在解决自主考试对考生能力进行综合评估方面发挥着巨大的作用。本文是基于现有自适应测试发展的基础上进一步研究,并将研究引入到虚拟维修训练中。主要完成了以下几部分工作：1.提出了一种能力估计新方法-难度比对数法。该算法是在原有对数比方法中将难度系数这一参数引入到公式中,该方法可用于自适应考试系统中能力探查阶段对能力的估计,与现有方法相比精度更高,所需要测试的题目数量更少。2.在原有步长法的基础上提出了-二分不定步长法,与固定步长法相比此方法更加灵活,能根据答题数目适当调节步长大小,与固定步长方法进行了比较研究,设计实验验证算法的可行性,改善了固定步长法的缺陷。3.维修训练的自适应测试系统的架构和代码实现。基于工RT理论和系统需求设计了基于虚拟维修训练的自适应测试系统,给出了关键技术的算法、数据库代码开发、各个模块开发和实现过程,展示了系统的前端实现界面。4.维修训练自适应测试系统的题库的建立和维护。设计实验估算题库中试题的项目参数,包括难度系数、区分度、猜测系数。将试题存于数据库建立题库,并对题库进行动态维护。5.设计实验将自适应测试系统应用于虚拟维修训练过程中,验证了自适应测试系统的可靠性。模拟虚拟维修过程,记录被试在实验中完成任务时间以及自适应测试成绩并对实验结果进行对比研究验证自适应测试系统的可靠性。记录并整理被试主观调查问卷证实了自适应测试系统不会给被试带来心理压力,达到预期效果。本文提出的在能力初探阶段的难度比对数法和二分不定步长法,是对原有算法的改进和补充,使自适应测试系统在能力初始估计阶段效率和精确度更高,同时将题目难度系数引入公式,充分考虑不同难度的题目对考试结果的影响,提高了测试结果的精确度。
秦川[2]2008年在《基于Web的自适应考试系统的研究与设计》文中指出考试是衡量人们知识技能程度的重要手段,在我国,考试的存在已有两千多年的历史。但传统的纸笔考试大都以经典测验理论为基础,考试以固定的考题考核所有学生。其主要弊端是,每个特定的学生都有许多不是适应其水平的试题,高水平与低水平的考生均一律对待,考试中包含的所有难题与易题都要求作答,考分难以严格区分考生真实水平的差距。而计算机化自适应考试(computerized adaptive testing,CAT)基于项目反应理论,是一种方兴未艾的考试形式。CAT的优点是打破了传统考试“一刀切”策略,能根据考生水平差异“因人施测”,每个考题根据考生答题表现,动态抽取;考试往往时间短,结果更科学,效果亦更好。美国研究生入学考试(Graduate Record Examination)、工商管理类研究生入学考试(Graduate for Management and Administration Test),以及全美护士国家委员会资格考试(Nurse National Committee License Test)等都已经开始使用CAT的形式。在国内,微软的MCSE考试和GRE/GMAT英语考试己经开始采用自适应考试形式。但是我国CAT使用总体情况是:CAT使用规模很小;实用的CAT、特别是B/S模式设计的CAT很少;现有的CAT中,很多能力估计和选题方法的选用相对过时。因此,CAT在我国还有很大研究和推广的空间。本文在系统学习了自适应考试的相关理论、Web设计技术和数据库设计等知识的基础上、设计并实现了一个基于Web的自适应考试系统。CAT主要有两个核心和关键问题,能力估计方法是一个关键问题,考试的不同阶段该选用什么能力估计方法,并无固定模式。文章在对现有方法充分分析和实践探索基础上,针对不同能力估计方法的优缺点,在不同的能力估计阶段,选用了恰当的能力估计方法。选题策略是另一个核心问题,经过对多种选题方法的综合比较,按b(难度)分层是一个很好的选题方法,但针对不同的考试规模和应用背景,b应分成几层最佳?经过笔者的理论研究和实验比较,给出了针对叁种考试规模下b的最佳分层数。本文首先阐述了CAT的概念、研究现状、研究意义、CAT相关理论基础、数据库设计技术和Web设计技术;然后详细分析了系统的总体设计和各模块设计,以及在考试过程中所遇到的问题和解决方案;论文结尾通过实验给出了对CAT中能力估计和选题方法的探索结果;最后对自适应考试系统进行了总结,并且进一步展望了在线自适应考试系统今后的发展研究方向。
邱红霞[3]2009年在《基于web的自适应测试系统的设计与开发》文中研究指明现代教育技术是当前教育改革的突破口,通过应用它可以带动教育思想、教育观念的更新,推动教育内容、教育模式、教育形式和教育手段的改革,实现教育体制、教育结构的深刻变化,因此“现代教育技术”课程是一线教师和师范生必须学好的一门课。开设“现代教育技术”公共课的高师院校每年都有大量学生参加该课程的考试,传统的笔试方式在制卷、监考、阅卷、成绩统计、试卷分析等方面工作量巨大。由于是手工操作,难免出现错误和一些人为因素,影响了考试的公正性和严肃性。计算机自适应测试(Computerized AdaptiveTesting,CAT)是以项目反应理论为基础的一种新兴测试方式,它具有测试时间短、结果更科学、更能反应受测者的真实水平的特点。本文以《现代教育技术》精品课程为例,设计并开发一个基于Web的“现代教育技术”自适应测试系统。本文对经典测验理论的局限性、计算机自适应测试的概念和研究现状进行了分析,阐述了计算机自适应测试的理论基础——项目反应理论(Item ResponseTheory,IRT)及其研究现状。本文讨论了基于Web的自适应测试系统的设计思路,分析了该系统的体系结构、各模块的详细设计、以及系统设计和实现时需要考虑的有关问题和相关技术,包括试题库的建设(试题的筛选、参数估计等)、CAT的主要流程和算法(选题算法、能力评估算法等)。在试题库的建设中,本文利用参数估计软件BILOG-MG3.0获得大量的资料(难度、区分度、猜测度等),从中找出“不良”试题,增加题库的可用性。根据“最大信息量”原则从题库中选取符合受测者能力的题目进行测试,测试的终止条件采用了最多测试题数和估值的标准误差法相结合的方法。
叶华[4]2003年在《基于WEB的远程教学系统的设计》文中研究表明随着网络技术的高速发展，以网络为媒介的分布式远程教学正在走出传统教学的框架，逐步改变了“教”与“学”的方式。基于Web的远程教学已成为一种新的教学模式。本论文重点讨论了基于Web的远程教学系统的设计和实现。 论文涵盖了远程教育的多个研究领域，包括建构主义学习理论、自适应测试理论等。从Web的软件实现技术角度，论文讨论了远程教学系统的总体结构设计，并介绍了实现该教学平台采用的关键技术，例如数据库、B／S结构模型、Web服务、ASP．net等。 本论文详细论述了系统结构的设计与实现，系统各功能模块以及各部分数据库的设计和实现。系统集成了网上学习、网上自适应考试、网上答疑、网上课件管理等模块。该系统构建了一个交互式的远程教学平台。学生在数字化环境下进行交互式学习。指导教师根据系统的反馈信息指导教学。因此，本论文为在线远程教学系统提供了较为完善的解决方案。 本论文着重论述了B／S结构模型的优化技术，该技术使得Web页面中的HTML编码和业务逻辑得到有效分离。并且论述了使用Web服务构建远程教学系统的方法。而且介绍了自适应考试系统的实现。这些技术在其他项目实施中也有一定的借鉴作用。
姜火文[5]2006年在《基于Web的自适应考试系统的研究与实现》文中研究说明传统的纸笔考试主要以经典测验理论为理论基础,一次考试以固定的考题考核所有学生。其主要弊病在每个特定的学生都有许多试题不是适应其水平的,考分难于严格区分考生水平真实差距。计算机化自适应考试(computerized adaptive testing, CAT)基于项目反应理论,是一种方兴未艾的考试形式。CAT的优点是能做到“因人施测”,每个考题根据考生答题表现,动态抽取;考试往往时间短、结果更科学。CAT在美国已有比较广泛的使用,美国ETS举办的GRE和TOEFL都采用CAT方式,医生与护士资格考试也有CAT。目前我国CAT使用总体情况是:CAT使用规模很小;实用的的CAT、特别是B/S模式设计的CAT很少;现有的CAT中,很多能力估计和选题方法的选用相对过时。因此,CAT在我国还有很大研究和推广的空间。本文在系统学习并研究了自适应考试的相关理论、数据库设计和Web设计技术等知识的基础上、设计并实现了一个基于Web的自适应考试系统。选题策略是CAT的一个核心问题,CAT理论研究表明,按b(难度)分层是一个很好的选题方法,但针对不同的考试规模和应用背景,b应分成几层最佳?目前并无文献记载,笔者对此作了大量理论研究和实验比较。给出了针对叁种考试规模下,b的最佳分层数。能力估计方法是CAT的另一个关键问题,考试的不同阶段该选用什么能力估计方法,并无固定模式,目前国内外也尚未有文献记载。文章在对现有方法充分分析和实践探索基础上,针对不同能力估计方法的优缺点,在不同的能力估计阶段,选用了恰当的能力估计方法。文章首先介绍了CAT的概念、研究现状、研究意义、CAT相关理论基础和Web设计技术;然后详细分析了系统的总体设计和各模块设计,给出了重要功能的实现。文章结尾的实验部分给出了对CAT中能力估计和选题方法的探索结果。论文最后指出了研究尚存在的问题并展望了该方向研究今后的发展。
古乐声[6]2004年在《基于Web的自适应测试系统的研究》文中研究指明随着教育测量理论和计算机网络技术的发展，中国的教育考试也正在发生着悄悄的变化，由传统的基于经典测验理论(CTT)的固定题目、同一试卷的考试向基于项目反应理论(IRT)的计算机化自适应测试(CAT)的方向转轨。 计算机化自适应测试能针对不同考生的特质水平进行因人施考，且测试结果与样本的选择无关；它能更准确、客观地反映考生的实际能力水平，测试周期更短而不影响测试的可靠性，是今后主流的测试类型。 本文首先分析了CAT(尤其是基于Web的CAT)的现状及发展趋势，然后对IRT(CAT的理论基础)的主要概念进行了具体阐述，简要介绍了CAT的实现原理，对其主要流程及算法进行了详细的说明。 最后，本文以一个实际应用的基于Web的中学“数学”CAT系统为例介绍了其设计思想及开发过程，分析了系统的体系结构、开发技术、系统模块的详细设计以及其中关键的问题(如试题选择、能力估计等)和相应的实现算法，重点说明了测试模块的实现。同时，根据系统运行中取得的测试数据，对相关的质量指标进行了统计分析。 本文的最后总结了本系统的特点，并结合本系统不足之处提出了一系列的改进方案，并进一步提出了今后的研究方向。
吴虹[7]2010年在《基于项目反应理论的自适应考试系统的设计》文中研究指明随着教育事业的快速发展,考试在各个领域的应用变得十分广泛,因此对考试的研究也越来越深入。当前,指导考试研究的理论主要有经典测量理论和项目反应理论。经典测量理论由于自身的缺陷已难以适应现状,项目反应理论以其独有的优势受到更多的关注。由于网络技术的开放性、分布性特点使得考试逐步过渡到无纸化,提高了考试的效率,降低了成本,同时对被试的评测也更客观及准确。本文在系统学习了项目反应理论、计算机化自适应考试理论的基础上,以项目反应理论为依据,采用叁参数逻辑斯蒂模型,设计了一个基于.NET的计算机自适应考试系统。该系统的主要研究内容包括：系统相关的理论研究、系统分析、系统相关技术支持及体系结构、系统界面与关键代码等等。本方案既注重了考试的效度、试题的安全性,而且考虑到了知识点的合理分布,对于研究基于项目反应理论的自适应考试系统的设计与开发具有一定的指导作用。
韦群锋[8]2006年在《校园网环境下的自适应考试系统的设计与实现》文中认为随着项目反应理论的发展,自适应考试成为人们研究的一个热点,其研究对计算机辅助教育测试有意义,但目前已有的自适应考试系统,确定题库项目参数时,一般需要采集大量的实验样本,通过极大似然估计法,用矩阵迭代的方法求项目参数,这需花费大量的人力、物力和时间。其次只注重测试而忽略对测试的评价。为此,本文提出了一种新型的考试系统模型,其基本思想是:通过专家意见和极大似然法相结合的办法求出题目的参数初值,然后在测试过程中采用联合极大似然法调整题目的质量参数和特质参数,以提高系统的质量和效率。另外采用基于知识点体系的题库系统,对测试结果进行分析,反馈相关知识点掌握情况信息。该模型具有高效性、实用性等特点。本文的主要工作是以本文所提出的自适应考试系统模型为核心,设计和实现了基于校网园的自适应考试系统(Web-based Computer Adaptive Test System,简称为WebCATS),该系统采用B/S体系结构,实现环境是ASP.NET。将实现环境限定在校园网,主是要基于技术和应用方面的考虑,这样,诸如安全问题、用户身份识别问题等可以得到简化。本文共分七章,第一章主要阐述论文研究背景、国内外自适应考试系统研究现状、论文研究目标、主要研究内容和论文结构安排;第二章主要研究基于项目反应理论自适应考试系统模型的构建;第叁章是关于WebCATS的分析和设计;第四章讨论WebCATS的原型实现;第五章分析了校网园环境下存在的安全隐患,提出了从网络和系统级、用户级和数据库级对系统进行多重保护。第六章讨论了Web工程测试理论及软件的测试过程。论文最后对系统的设计开发过程进行了总结,展望了自适应考试系统的发展趋势,提出了今后的研究方向。
杨琳[9]2002年在《基于Web的自适应考试系统研究》文中研究说明在传统的测验中，所有考生无论水平高低都使用相同的题目进行测试，考生的得分取决于考生正确回答的题目数。对于某个特定的考生而言，考试题目可能太过简单也可能太难。简单的题目谁都会做，因此，此时该考生答对一道很容易的题目并不能说明什么，同样地，该考生答错一道很难的题目也不能向我们提供关于该考生的能力水平的信息。只有当考生所做的试题难度与其能力水平相当时，才能精确地测出该考生的能力水平。计算机自适应测验(Computer Adaptive Test，简称CAT)就是一种能够为考生“量身定做”的考试。 CAT是一种基于项目反应理论的考试方法。在考试过程中及时根据考生作答资料估出考生的可能水平，并针对这一水平从题库中选取难度恰当的题目继续测验，直到达到指定的精度为止。每一个考生的答对率可能是一样的，但是因为高水平的考生回答的问题难度较大，因此，他得到的分数会比较高。 经证明，CAT只须用比传统测验少得多时间就能达到与传统测验同样的测量精度。同时，考试时间的缩短降低了因考生的疲劳而造成的对考试结果的影响。此外，CAT的测量跨度也比传统的固定长度的测验要高得多，它能对不同能力水平的考生提供相同精度的测量。总的来说，CAT极大地增强了考试的灵活性，提高了考试的效率。 项目反应理论是CAT的基础，项目反应理论是一种建立在某种数学模型基础上的测量理论。它主要研究个体的潜在特质与项目基本特征之间的关系，并用一定的模型来反映这种关系。在我们开发的高中英语CAT系统中，采用了叁参数逻辑斯蒂模型来描述项目特性与被试的特质水平之间的关系。本文结合我们开发的基于Web的高中英语CAT系统，对自适应考试进行了理论与实践方面的研究。 本文的第一部分首先指出了传统测验的局限性，阐明了计算机自适应测验的优点，同时对国内外计算机自适应考试的研究现状作了简要说明。 第二部分主要是对计算机自适应考试的理论基础——项目反应理论进行f＼硕士学位论文WW 人uST队’S T卜mIS 了分析，着重讨论了逻辑斯蒂的叁参数模型与项目信息函数在自适应测验中的 作用。 第叁部分结合我们开发的基于Web的CAT系统，提出了建立一个CAT系统 的框架，详细说明了CAT系统的构成及考试实施过程，包括系统模块、题库结构。 参数估计及考试流程等内容。 第四部分则简要介绍了本系统开发所用动态网页技术和数据库接口技术。 第五部分详细地说明了本系统中几个主要页面的程序设计。 第六部分主要是本软件的测试过程及小结。
郑珂, 申瑞民[10]2000年在《基于Web的自适应考试系统》文中进行了进一步梳理本文介绍了计算机化自适应考试（Ｃｏｍ ｐｕｔｅｒｉｚｅＡｄａｐｔｉｖｅ Ｔｅｓｔ）的基本理论和过程。并提出了一个基于Ｗｅｂ自适应考试系统的框架。
参考文献：
[1]. 虚拟维修训练中自适应测试系统的应用与研究[D]. 赵月芳. 北京邮电大学. 2015
[2]. 基于Web的自适应考试系统的研究与设计[D]. 秦川. 同济大学. 2008
[3]. 基于web的自适应测试系统的设计与开发[D]. 邱红霞. 浙江师范大学. 2009
[4]. 基于WEB的远程教学系统的设计[D]. 叶华. 天津工业大学. 2003
[5]. 基于Web的自适应考试系统的研究与实现[D]. 姜火文. 电子科技大学. 2006
[6]. 基于Web的自适应测试系统的研究[D]. 古乐声. 上海师范大学. 2004
[7]. 基于项目反应理论的自适应考试系统的设计[D]. 吴虹. 南昌大学. 2010
[8]. 校园网环境下的自适应考试系统的设计与实现[D]. 韦群锋. 东南大学. 2006
[9]. 基于Web的自适应考试系统研究[D]. 杨琳. 华中师范大学. 2002
[10]. 基于Web的自适应考试系统[J]. 郑珂, 申瑞民. 微型电脑应用. 2000
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