摘要：智慧城市建设是在全球产生的技术革新浪潮中逐渐兴起的城市形式，完善了传统城市体验。而我国在这股浪潮的席卷下，也开始进行了如火如荼的国内智慧城市的建设。同时伴随着大数据元年到来，智慧城市建设是以此为基础的，所以如何利用好大数据、挖掘出大数据中的潜在价值，帮助完善城市建设，具有非常高的价值和意义，在未来，全球范围内最大化的开发、利用、不断完善城市建设的价值，使得城市实现真正的“智慧”。
关键词：大数据；智慧城市；建设方案
引言
发展智慧城市成为解决能源枯竭、环境污染等社会问题的重要手段。政府有关部门出台一系列有关智慧城市建设的政策举措，旨在促进智慧城市在建设过程中的健康快速发展，进而探索出适合各个城市自身发展的新型城市化建设模式。
1智慧城市的概念与内涵
智慧地球是由IBM公司首席执行官彭明盛于2009年提出的，催化了智慧城市的出现。以城市信息基础设施（网络、数据）为支点，通过物联网、云计算、大数据、GIS等计算机技术，以可视化方式再现城市“自然、社会、经济”各类资源的空间分布状况，对城市规划、建设和管理的各种方案进行模拟、分析和研究的城市信息系统体系是构成数字城市的基本要素。基于数字城市的基础框架，通过各类物联网传感器把人类及相关固定或移动物品连接起来，由云计算平台在“云端”处理海量数据的存储、计算和交互服务等，按照处理结果对城市设施实施自动化控制，可达成数字城市的智能化，从而形成智慧城市。
2智慧城市建设面临的挑战
2.1缺乏顶层设计
目前，虽然国家高度重视，但还没有在国家层面将智慧城市建设纳入国家的发展进程中来，所以导致了一些部门、岗位之间的管理职责不清晰，此外在一线城市的试点当中，存在建设基础不一的情况，还会发生低水平重复建设的现象，这些都导致了出现一些不良的后果。以上海市为例，上海市的智慧城市建设目前还没有更好的以城市发展需求为导向，在建设过程中，上海市并没有将地理位置、产业特色等信息紧密链接，同时上海市的智慧城市大数据中心在运营过程中，还存在运营水平低下，软硬件支撑不到位的情况，此外在人财物方面还需要大力的支持。
2.2数据安全保障不完善
第一，技术限制，由于大数据的兴起，相应的数据安全问题也日渐突出，尤其智慧城市建设需要大量的数据提供支撑，所以在各个方面云计算、互联网等方面都引起了相关专家的关注，信息安全问题可以导致数据泄露，网络被攻击，用户数据被窃取，这些都对智慧城市的建设都充满了挑战。
第二，法律保障，虽然我国的一些建设中的智慧城市的相关部门，针对数据资源安全问题出台了一系列办法和意见，但总体上来看，多数为指导性的规定和管理政策，还没有上升到法律高度。
3大数据时代智慧城市建设方案
3.1技术框架
智慧城市建设必须在以往城市发展经验基础上建设成可持续发展模式。大数据时代智慧城市建设的基本思路是：利用城市发展的经验，也就是利用城市发展过程中产业布局和规划、城市中居民衣食住行等海量数据，获取这些数据并从中挖掘有用信息，确保信息准确安全。结合数字城市建设的基本框架，基于大数据的智慧城市建设的技术框架体系中每个层以可独立运行，同时也相互支撑（图1）。
图1基于大数据的智慧城市建设的技术框架体系图
3.2建设方案
3.2.1理论体系
目前我国关于智慧城市的理论研究尚未形成一个完整的体系，今后的研究应结合我国实际情况，加强在智慧城市建设模式和智慧城市评价指标体系方面的研究，尤其要结合自身特点做好顶层规划，指导智慧城市向科学合理的方向发展。
3.2.2数据收集
在智慧城市建设的过程中，要对城市基础库、物联网数据以及互联网数据等大量数据进行集中分类、判别和处理。首先，确定数据来源的合法性以及可信度；其次，对来自特殊机构（例如网络或机构信息系统）的数据进行真伪辨别并且给予标记；最后，以历史数据为参考，进一步的从不同角度分析搜集数据的可靠性。智慧城市公共支撑平台可通过数据库访问和数据库导入等形式从各个行业系统和城市基础库中采集数据。城市基础库的数据访问方式依旧可以采用数据库访问和数据库导入。
3.2.3数据存储
在智慧城市建设的过程中，搜集到的数据非常庞大。因此，如何在经济和实用的条件下，做好数据的有效、长期存储，是进行数据处理的关键。在数据存储过程中，要实现低成本、低能耗、低费用、可靠性高的目标，可以采取冗余配置或者云端技术手段。同时，为了方便日后对原始搜集到的数据进行查询，在数据存储的过程中要根据规定的规则对搜集到的数据进行合理的分类并加以标注。在大数据背景下，利用大数据技术可以通过各种手段获得、处理和分析更多的数据。在智慧城市公共支撑平台中，通过数据预处理之后，将不同类型的数据进行分类存档，确定不同数据的存储方案。
3.2.4数据处理
在智慧城市建设的过程中，不同行业的数据类型或者参数种类不同，不同数据的复杂性也不同。因此，在通常情况下数据处理的过程很难用传统的方法去描述与度量。在大数据背景下，利用大数据技术通过智慧城市公共支撑平台进行数据处理分析。同时，根据数据处理实时性与否的要求，可选择离线处理和在线处理两种处理类型。通利用大数据技术进行数据处理服务的过程中，数据处理服务能够预测可能存在的结果，进而为城市管理者提供决策支持。
3.2.5数据信息安全
在智慧城市的建设过程中，伴随着数据开放与数据共享的进一步提升，信息安全与个人隐私所面临的处境更加严峻，今后应将信息安全作为智慧城市建设的研究重点，加强信息安全风险评估体系和信息安全综合监控平台方面的研究力度。
3.2.6云计算技术
通过利用云计算技术实现其超强的计算能力和永不间断的服务能力，通过利用搭载在智能终端设备上的传感器实现信息搜集和上传至云端，并通过网络对相关设备发送指令进行控制，最终实现基于大数据的智慧城市建设。
4完善智慧城市建设的措施
4.1构建信息安全保障体系
在智慧城市的系统建设中，其中相关信息数据，包括运营数据、企业数据、客户数据等比较敏感的数据，容易引起非法用户的注意，此外如果数据遭到泄露也会存在安全隐患。所以要做好人员权限的管理，这是保障数据安全的一道重要防线，同时根据数据的重要性进行等保测评。此外，还要对现有的政策法规进行补充和完善，对信息化标准体系框架以及智慧城市涉及的各领域信息资源的标准进行规范化。
4.2加大数据产业发展投入
因为智慧城市建设的特性是建立大数据的基础上的，所以肯定会产生以大数据运营为主导的相关行业发展，同时各地的智慧城市的建设如果要想达到预期目标和发展效果，就必须对大数据的运营和管理进行政策、资
金等方面的支持，同时为了我国能够出现大数据运营和管理的龙头企业，政府部门要加大力度进行扶持，包括优化产业结构、区域结构，同时建立以大数据产业为导向的集聚区，这样可以促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。同时各地政府还要加强与条件较好的高新技术园区、电子信息产业园、计算数据中心等共同建立大数据产业基地，积极发展创新型中小企业。
结语
基于大数据背景下的智慧城市建设是社会主义城镇化发展进程中的一个崭新的阶段，基于大数据背景下的智慧城市建设的城市化水平将会上升到一个新的发展阶段。
参考文献：
［1］王家耀，邓国臣．大数据时代的智慧城市［J］．测绘科学，2014，39（5）：3-7.
［2］李德仁，姚远，邵振峰．智慧城市中的大数据［J］．武汉大学学报：信息科学版，2014，39（6）：1-12.
［3］朱亚杰，李琦，冯逍．基于大数据的智慧城市技术体系架构研究［J］．测绘科学，2014，39（8）：70-73.
论文作者:金龙
论文发表刊物:《基层建设》2017年第30期
论文发表时间:2018/1/8
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