摘要：随着我国市场经济的蓬勃发展，各类型如雨后春笋般出现并快速成长，一方面为市场经济注入了新鲜血液，促进了市场经济进一步繁荣，而另一方面也使得市场竞争日趋激烈。并且市场经济大环境瞬息万变，企业在发展的同时面临的挑战与危机仍较多。企业只有对内开展有效的管理与改革，对外实施科学、精准的市场战略，才能在市场中立足，在大数据时代下，大数据在企业管理中应用已经成为提升企业竞争实力的关键，本文将结合企业大数据管理内涵，分析其在企业管理中的具体运用策略，以为相关单位提供一些借鉴。
关键词：大数据；企业管理；危机；策略
当前，各种网络社交媒体、云计算及共享经济的出现，开始呈井喷式爆发，对于数据资料来说，人们无时无刻不被大量数据围绕着，利用着同时也分享着这些数据，大数据时代由此到来。大数据对人的思维与价值取向都产生了深刻影响。而对于企业来说，商业模式、组织架构及管理策略、决策流程等都因大数据而出现了变革，大数据以一种企业基础性战略资源形式存在，可以预测市场需求变化，帮助企业判断行业未来发展趋势，从而调整企业的管理与发展战略，在将产品与服务品质提升、获得更高经济效益上均发挥了一定作用。而在大数据时代下，危机与机遇是并存的，企业在大数据时代下管理上或多或少会面临一些挑战，本文将具体对这些内容分析。
1.企业大数据管理基本内涵
企业在大数据时代下，数据处理上出现了以下几方面变化：（1）不再对样本数据处理，而是处理全息数据；（2）通过数据的混杂找到与其他数据不同的数据样本，从而开拓另一个未知的世界，而不是一味的寻求数据的准确性；（3）数据间的相关性正逐步取代数据因果关系。依据以上其他对数据处理的变化，要想在激烈的市场竞争中取胜，就必须依靠有效的管理办法对大数据进行管理。企业对于大数据的管理能力，体现在以下几个方面：
1.1数据的收集
企业应用大数据的前提就是具备获取大数据的能力，如果在短时间内获取到需要的大数据成为这种能力的一种体现，通过各种网络平台获取、与企业有合作的单位或者企业、公众等都是企业大数据收集的对象，这些单位、企业或者公众都有或多或少与企业发展相关的数据及承载的相关信息，成为企业决策的立足点与根基。
1.2数据分析能力
数据的大集合才是指大数据，而非数据样本，这一点由大数据的特性决定。在庞大的、复杂的数据集合中筛选出或者判断出对企业有价值的决策信息数据，就是指数据分析。数据对于每一个企业来说所提供的机会均是等同的，但数据背后承载的信息对每个企业价值都是不同的，也不是每一个企业都可以洞察到的。由此，善于分析与获得大数据背后的价值才是企业大数据分析能力所在。
1.3大数据整合能力
检验企业是否具备数据整合能力的一个方法是数据再利用、重组与扩展过程中，如何让数据本身价值达到“1+1＞2”的效果。分析数据的基础之上，对数据间更深层次的关联性、因果性及必然性等挖掘。由此，收集到有价值数据固然重要，而如果对收集来的数据进行整合也是非常重要的，决定了企业对大数据的再造能力，为大数据的运用奠定基础。
1.4大数据的运用能力
在经过大数据的收集、分析、整合以后，最终阶段就是运用大数据，是以上这些过程的最终落脚点，也是变现大数据价值的一个环节。首先要将大数据运用领域、方向确定下来，如果不能及时运用到企业各环节中，其价值将在短时间内消失。由此，企业的决策机制、管理的灵活性都是决定了大数据运用能力的环节，甚至一些企业会因为大数据而将现有的商业模式改变。
2.大数据时代企业管理面临的挑战
2.1企业决策问题
过去，企业决策依赖于管理者，凭借管理者的经验、直觉作出决策判断，虽然一些决策可以引领企业发展，但是决策管理过程中因为监控不到位或者数据分析不足，没有对数据与决策间关系有所明确，容易在决策上出现一些失误。此外，数据较为分散，未能将各个部门的数据集中到一起分析与判断，并且人们对数据的关注度也不够，在大数据时代来临下，企业传统的决策模式受到考验。
2.2信息化及智能化程度不够
大数据时代下，无论是数据的传输、分析还是处理都与过去比较发生率根本性变革。数据成倍数增长，要想有效存储这些数据需要依靠信息技术的支持，而要想高速传输这些数据仍需要高速信息能力的支持，均提出了更高要求对非结构化数据、低密度且有价值数据的快速分许与处理能力。由此，对企业信息及智能化水平提出了更高要求。
2.3信息安全问题
公司内部数据、业务数据、客户数据等这些海量数据中会或多或少的涉及到个人隐私，数据本身的安全性及个体隐私安全都无时无刻不受到威胁，尤其是在深度分析大数据时，很多用户依据个人喜好会有意无意的将个人隐私或者商业机密泄露，对个人与企业造成不好的影响。由此，如何在大数据时代下保证隐私安全与数据的私密性，成为企业不得不关注的问题。
2.4人才问题
大数据时代下，企业的管理思维出现了变化，很多企业领导者均意识到大数据的重要性，并且数据分析与处理已经超越了信息化范畴，过去基本的信息技术已经难以满足大数据的处理需求，企业需要具备综合能力的专业人才进行大数据资源的获取、分析与整合等，这类人才需要对企业业务熟悉掌握，同时了解企业管理框架，并具备统计知识、信息技术等，熟练掌握数据分析工具的应用，但是当前企业这类人才非常稀少，也在一定程度上阻碍到大数据时代下企业管理的进步。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.大数据在企业管理中的应用策略
3.1树立大数据思维理念
有学者认为，大数据并不是指单纯的数据集合，同时也不是技术，而是一种大数据思维，是一种与过去凭借直觉与经验进行决策与管理不同的一种数据思维。由此，企业管理人员要无时无刻不具备紧迫感与危机意识，将对数据的敏感性增强，提高对数据的重视度，将“依靠数据判断、用数据管理、用数据决策”的思维模式养成，也就是理性思维高过感性，只有不断对这种思维方式培养，才能在激烈的市场竞争中运筹帷幄。同时，企业管理者还要具备一定的想象力，即将无关联的事物联系起来进行想象，将企业间或者经营板块间的协同性发挥出来。对商业模式创新，将新的价值链构建出来。很多时候，企业在创新发展道路上遇到障碍，并不是因为硬件或者软件出现问题，而是供应链、合作关系的改变，面对这些障碍，坚持运用大数据思维模式尤为重要，也就是对数据分析结果全面、分析的调研与论证，将数据转换为实际业务，最终变为助力企业变革与发展的利刃。
3.2形成与大数据相互匹配的组织特性
（1）连接力。当前，企业的一种重要能力之一就是连接例力，在当前企业组织风格逐渐朝向个性化、多元化转变时，通过连接力，可以使组织弹性更大，也就是可大可小。“大”指的是聚合起来企业的人、价值链，从而爆发出巨大能量，在市场中产生一定影响。“小”是指市场与员工对市场变化保持的灵敏性，组织与员工间关系不在是生硬的上级与下级，而是更为亲密的合作关系。企业既能够高高在上运筹帷幄，又能够俯下身来各成体系。当有共同目标时，可变得高高在上带领全员达到目标，当目标达成或者消失时，能够俯下身来与各部门员工共同探寻新的渠道与新的事物。（2）共生性。风险与合作伙伴、内部员工、投资者等共同承担，成果共同分享，实现共同进步与成长。组织不再是一个“中央集权”而是一个开放的机构，重视关系管理与文化建设，通过平台的支持，员工可以自我成长、自我驱动、自我成就；并且这种开放吸引更多伙伴参与产业合作，实现共赢；通过创新驱动与产业升级，使管理实现变革，最终创造出更多价值。（3）边界度。因为大数据与企业管理融合日趋深入，开始无限放大了组织外延与弹性，信息安全问题因为数据信息的无边无际的流动而成为企业的一个“心病”。由此，在获取、运用大数据的同时，不能忽略数据安全屏障的构建。制度体系需要包含数据规划架构、开发与采集、备份保障、范围权限等等，在数据使用相关规范制度下，在规定的边界内进行数据流通，尤其是对于经营数据、客户信息、财务信息等核心数据的保护上要更加重视。
3.3建立出与企业发展有关的数据库
企业可将大数据平台架构搭建出来并优化，对数据采集、处理、分析、应用等方面的功能与职权进行区分，从而使海量的数据得到精准、高效的获取与应用，提高决策效率。可以借助第三方技术搭建平台，同时数量大数据合作共享理念，因为很多企业自身搭建平台的能力与技术不足，也可以通过外包形式，与数据服务公司建立合作，将“菜单式”或者“个性化”的商业智能解决方案制定出来。此外，构建外部数据技术人员合作机制。一方面可以将企业内部信息技术人员的作用发挥出来，另一方面可以将第三方数据处理专家作用发挥出来，共同进行数据的专业判断与处理，这是提高企业管理与决策水平的一个重要手段。
3.4培养大数据领域人才
大数据专业技术人才。对数据系统研发人才进行培养，主要开展大规模数据模型构建、数据库架构优化、大数据存储等工作，同时负责监测数据库中心、数据集群运行。企业可与高校建立合作，通过校企合作方式进行人才互补与共享，将大数据专业人才模式建立起来。同时培养大数据分析人才。主要负责对收集的大数据进行分析、整合、评估与预测等，从众多的数据中筛选出有价值的数据，了解数据本质，为大数据在企业各项管理与业务中应用创造条件，要了解营销、管理等方面的多种知识，对数据解决方案不断完善。最后是培养大数据管理人才，在具备一定管理能力同时，还要有较强的沟通能力、学习能力、执行力等，对新的领域时刻保持敏锐嗅觉，利用数据分析结果将可行的管理方案制定出来，将大数据转换为可利用的管理手段。
结束语：本文主要对大数据基本内涵、企业运用大数据进行管理需要具备的能力、面临的挑战进行了分析，并结合这些内容论述了大数据在企业管理中的具体运用，体现了大数据对于企业管理来说是机遇同时也有挑战，需要树立大数据思维理念、构建数据库、形成与大数据相互匹配的组织特性并培养专门人才，这样才能使大数据在企业管理中的价值发挥出来，帮助实现企业发展与变革。
参考文献：
[1]彭正茂.大数据信息技术在企业税务风险管理中的运用研究[J].经贸实践，2018（19）：208.
[2]沈凯.大数据在烟草企业管理项目中的应用创新[J].电子技术与软件工程，2018（14）：184.
[3]马红梅.财税大数据在企业税收风险管理中的应用研究[J].绿色财会，2018（05）：32-35.
[4]鲍小平.大数据在企业战略管理中的应用思考[J].企业改革与管理，2018（06）：60+66.
[5]常海.数据在市场调研及企业管理中的重要作用[J].现代商业，2018（08）：117-118.
[6]王标.论数理统计方法在大数据时代下企业管理中的运用[J].全国流通经济，2018（01）：50-51.
[7]郭世洋.新时期大数据分析在中小型企业管理中的应用探讨[J].现代经济信息，2018（01）：125.
[8]戴明禹.大数据时代企业管理中信息安全研究的现状与展望[J].情报科学，2017，35（12）：162-167.
[9]杨兴粉.大数据时代下数理统计方法在企业管理中的运用[J].现代经济信息，2017（23）：58.
论文作者:戴
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/3/4
标签：数据论文; 企业论文; 企业管理论文; 能力论文; 时代论文; 人才论文; 大数论文; 《基层建设》2018年第36期论文;