生源特征对高职学生学业成绩影响之定量研究，本文主要内容关键词为：生源论文,定量论文,高职论文,学业论文,特征论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：G717 文献标识码：A 文章编号：1008-7516(2009)03-0046-03
关于高考成绩对大学生学业成绩的影响，许多专家学者进行了卓有成效的研究，然而，生源特征对大学生学业成绩的影响却鲜有研究，生源特征对高职学生学业成绩影响的研究则更为缺乏。本文试从性别、城镇／农村、应届／往届和高考成绩四个维度来定量探讨生源特征对高职学生学业成绩的影响。
一、研究概况
（一）样本的选择
本研究选择福建省某高职院校房屋建筑工程、计算机辅助机械设计、计算机应用与维护、秘书、市场策划、企业管理六个专业的2005届学生为研究对象，样本共计317人，样本具体分布状况详见表1。
（二）学业成绩的获取
以专业为单位，首先把每门必修考试课程成绩（补考或缓考通过的课程成绩均记为60分）进行标准化；然后用标准化成绩分别乘以相应的学分，获得各课程的加权分数；第三步把各课程的加权分数进行相加，获得相应专业的学业总成绩；最后把学业总成绩标准化，以此来代表学业成绩。
（三）生源特征的处理
性别一项，以1代表男，2代表女；考生来源地一项，以1代表城镇，2代表农村；考生性质一项，以1代表应届考生，2代表往届考生；高考成绩一项，依高考总分从低到高分成四段，分别以1、2、3、4代表。
（四）研究工具
运用统计软件包spss16.0，对搜集的数据进行录入和分析处理。
（五）研究过程
首先，以生源的四个特征为自变量、学业成绩为因变量，作多元线性回归；考察哪些自变量能够有效预测因变量即学业成绩；然后，对能够有效预测学业成绩的二分变量进行均值比较并检验，以便更为精确地分析这些自变量对因变量的影响程度；最后对各生源特征进行多因素方差分析以相互验证。
（六）结果说明
检验回归系数显著性水平的α值取0.05和0.01两种水平，若通过上述显著性水平检验，则分别代表结论的可信度是95%和99%。若没有通过显著性检验，则表明根据现有样本不足以预测总体。
二、研究结果
（一）回归分析
1.多元线性回归方程参数状况
研究所选择的6个专业中，房屋建筑工程、计算机辅助机械设计和计算机应用与维护三个专业的生源为理工类，秘书和市场策划两个专业的生源为文史类，企业管理专业所招收的生源既有理工类又有文史类，本部分按照理工与文史两个类别分别列为表2和表3。
2.结论与分析
对所有专业来说，性别特征一项均能有效预测学业成绩，且仅有企业管理专业理工类为0.05水平，其余专业均为0.01水平；计算机辅助机械设计专业的高考成绩也能有效预测学业成绩；应届或者往届这一生源特征，仅有房屋建筑工程专业能有效预测学业成绩。对所有专业来说，考生来源地均不能有效预测学业成绩。
仅就样本而言，我们可以通过回归系数的正负来粗略认为：性别一项对所有专业而言、高考成绩一项除计算机应用与维护专业外、考生来源地一项除计算机应用与维护、市场策划专业外回归系数均为正值，说明女生的学业成绩优于男生、高考成绩好的考生其学业成绩也好（计算机应用与维护专业除外）、农村学生的学业成绩优于城镇学生（计算机应用与维护专业、市场策划专业除外）；所有专业应届／往届对应的回归系数均为负值，说明所有专业应届生的学业成绩都优于往届生，在317个样本中，应届生与往届生分别为265人、52人，大约是5∶1的比例。
（二）均值比较与检验
在四个维度中，性别特征能够有效预测学业成绩，本部分通过比较男女考生学业成绩的均值并进行独立样本的T检验（即检验男女两组考生均值是否相同）来具体考察男女两类考生学业成绩的差异状况。
由表4可以看出：六个专业男女考生的学业成绩均呈现男生低于女生的特征，并且所有专业均通过0.01水平检验，表明男女考生来自不同的总体，差异非常显著。
（三）多因素方差分析
前两部分研究侧重于分析单个生源特征对学业成绩的影响，本部分则着重综合分析生源特征对学业成绩的影响。一方面观察各因素的主效应是否显著，另一方面观察不同因素之间的交互作用是否显著。A代表性别因素，B代表城镇／农村因素，C代表高考成绩因素，D代表应届／往届因素；*代表交互作用，例如，A*C代表性别因素与高考成绩因素的交互影响。表5整理了各因素的主效应显著状况和交互作用的显著状况。
由表5统计发现，除企业管理专业理工类和房屋建筑工程专业（P值为.061，若α值取0.10，则也通过显著性检验）以外，其余专业性别因素的主效应显著，其它因素及各因素间的交互作用中，仅有房屋建筑工程专业的应届／往届因素、计算机应用与维护专业的城镇／农村因素、市场策划专业的性别与考生来源地交互作用显著；这与前两部分研究结果是基本一致的。
综上所述，性别因素对高职学生学业成绩的预测作用是显著的；个别专业的高考成绩因素、应届／往届因素对学业成绩的预测作用也是显著的。虽然对于大多数专业而言，除性别之外的三个因素对学业成绩的预测作用不显著，即不具有统计学意义上的预测作用，但仅就样本而言，呈现出高考成绩好的考生其学业成绩也好、农村学生的学业成绩优于城镇学生的学业成绩、应届生学业成绩优于往届生学业成绩的特征。
收稿日期：2009-05-18