社交网站用户知识贡献行为机理分析，本文主要内容关键词为：机理论文,社交论文,贡献论文,知识论文,用户论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
社交网站提供了用户进行交流和互动，发展人际关系以及群体或个人寻求某一目标的平台。社交网站在让用户进行良好交互的同时，也让其向网站或是网站用户贡献了自己的知识或信息。用户聚集的目的之一就是交流、沟通和获得那些对自己有用的信息或知识。用户通过发消息、评论、站内搜索等网络行为丰富网站内容。可见，社交网站活动中处处渗透着用户的知识贡献。用户间的交互是社交网站存在的必要前提，而用户的知识贡献是社交网站存在和发展的决定性因素之一，也是社交网站的核心资源之一。 依据中国互联网络信息中心（CNNIC）2014年3月发布的《第33次中国互联网络发展状况调查统计报告》，以社交为基础的综合平台类应用发展迅速，整体即时通信用户规模在移动端的推动下提升至5.32亿，较2012年底增长6440万，使用率高达86.2%，继续保持第一的地位[1]。移动即时通信发展迅速的原因之一是由于在社交关系的基础之上，增加了信息分享、交流沟通等应用，极大地提升了用户黏性。 由以上社交网站现状可知，对社交网站中用户知识贡献行为的探讨显得尤为重要。目前，如何有效地引导和规范用户的知识贡献，以及如何进行网络社区知识管理，使隐性知识显性化，成为当前研究的热点和重点。因此，理解其内在的知识贡献机理，不断完善社交网站用户交互的平台，力争能够有效地引导用户知识贡献行为，并改善用户知识贡献环境，从而促进知识的贡献和创新，这对提升社交网站用户的知识贡献以及用户体验与黏度具有重要的研究意义。本文综合行为学中个体行为产生机理的理论成果，结合社交网站及其用户的特点，分析了社交网站用户知识贡献行为的形成机理和过程，并归纳总结了用户知识贡献机理模型。 1 社交网站用户知识贡献行为形成机理 综合行为学中个体行为产生机理的理论成果，结合社交网站及其用户的特点，从内在需求和动机、外在刺激以及行为意向和贡献行为方面出发，本文对社交网站用户知识贡献行为形成机理进行如下分析。 1.1 个体行为形成机理 行为科学的研究对象是人的行为及其产生的原因。具体来说，它主要是从人的需要、欲望、动机、目的等心理因素的角度来研究人的行为规律，特别是探究人与人之间的关系、个人与集体之间的关系，并借助于对这种规律的认识来预测和控制人的行为，以实现提高效率与达到目的的目标[2]。个体行为是行为科学的核心，是其研究的主要内容之一。个体行为是从对个人行为进行微观细致的考察来展开研究。它是从个体的层次上探究影响人的行为的心理因素，其中包括人的归因过程、动机、态度、情感、思维方法、能力、个性、价值观等方面。这些都与人们实际活动中的需求与行为等有着非常密切的关系。 个体行为的形成影响因素的相关研究主要有以下三种理论： （1）内因决定论。内因决定论的代表理论有Sigmund Freud[3]的心理动力学、Cattle R.B.[4]的心理特质论等，它们的共同特征是均认为个体的行为主要是由个体的认知、态度、动机等心理因素决定的，也即是由个体自身的内在因素决定的。 （2）外因决定论。外因决定论的代表理论有Watson J.B.[5]的“刺激—反应”论（S-R）、Skinner B.F.[6]的“刺激—反应”论R=f（S）等，它们的共同特征是均认为随着外部环境的变化，个体为了适应环境的变化也会相应调整自己的行为。 （3）内外因综合论。内外因综合论的代表理论有Kurt Lewin[7]的心理力场论B=f（P，E）、Albert Bandura[8]的三方互惠理论等，它们的共同特征是均认为外部环境和个体心理因素等共同决定个体的行为选择。 内外因综合论对内因决定论只关注个体内在心理因素而忽视环境对个体行为的影响的缺陷进行了弥补，修正了外因决定论否定个体主观能动性的缺陷。根据行为科学个体行为理论，思想和心理支配着人的行为，在长期的社会实践中形成和发展着个体的思想和心理。个体都是在受到一定刺激的基础上形成个体心理动机，进而产生各种行为。个体行为是在某种内在需求未能得到满足时，加上外界的刺激，与此同时个体产生了相关动机，之后再由个体动机驱使个体为达成某一目标、满足其所追求的需求而促使的行为过程。由此可见，个体动机是个体行为形成的直接原因，而个体行为形成的根本原因是个体的需求；并且，外界环境与刺激是作用于个体行为产生过程的心理、行为、反馈过程的每个阶段的。人的行为产生机理如图1所示[9]。 同时，行为科学的研究还表明个体行为往往还受群体行为的影响，因为个体在各种社会生活中，会通过各种各样的形式相互联系和交流，进而会对群体里的成员产生影响。主要通过以下四个方面表现：（1）助长与致弱作用。助长作用也就是倘若人以群体的形式一同活动或工作，可促进与提高个人活动的效率。反之，则会表现出致弱作用。（2）顾虑倾向。顾虑倾向是指个体在群体面前因感到不自在而表现出的与在一般情况下不同的行为。（3）公众。个体在群体的压力下，放弃自身看法与意见，并转变原本的态度，而采取与群体中大多数人一致的意见。（4）标准化倾向。个体对事物的直觉和判断或其工作的态度和成绩，在单独的场合下存在较大的个体差异，但当个体集中在同一群体中后，个体差异会逐渐缩小而趋于同一标准[10]。 1.2 基于个体形成机理的社交网站用户知识贡献行为 （1）内在需求和动机。由于工作、生活与学习的需要，用户有从社交网站获得自身所需的由其他成员贡献的知识与信息的需求，那么用户在访问社交网站与浏览信息、知识的过程中，在不自觉地接受他人的帮助，如查询到有助于解决自己工作中难题的信息等，基于互惠出于回报，该用户会积极主动地回答提问或者分享自己有价值的信息，从而无形中形成了自身的知识贡献动机；社交网站的作用之一是给用户带来快乐和趣味，并且相当一部分用户在社交网站分享、交流信息与知识，正是为了通过与他人的交流沟通，从中放松身心和获得乐趣；用户对于自己在社交网站贡献知识的能力判断，用户相信自己的知识可以帮助其他用户解决工作、生活相关问题或者提高其工作与生活质量，用户会参与到社交网站中的知识贡献活动中来；同时，在社交网站用户间进行知识交流互动的过程中，用户也会不断地吸取自己所需要的知识，从而提高自身知识自我效能，这样也为后续持续地知识贡献提供了知识、信息条件。此外，与用户对于社交网站组织机制、信息质量和价值等的信赖程度正相关。用户越认可社交网站信息质量和价值，就会越认可社区其他成员的能力。基于信任，用户从该社交网站获取信息或知识的可能性就越大，从而其自身参与知识贡献的可能性也越大，将积极参与交流互动。
由此可见，用户的信息知识、乐趣与社交等需求，借助整合社交、信息推荐、娱乐、自媒体等功能于一体的社交网站得以满足，进而产生了在社交网站进行知识贡献的动机。 （2）外在刺激。外在刺激包括外界的激励和压力。社交网站用户知识贡献的外在激励一般会涉及：在贡献过程中获得名声和地位，以及社交网站可能提供各种奖赏，如加分、积分、等级提升和拥有更高职位等，更高的社区职务代表一种优越感。当社交网站符合用户的某种需求时，用户就会参与到社区中来并为社区做出贡献；同时，社交网站的信息互动交流等特点能帮助用户与其在不同地理位置的朋友进行沟通和交流而满足他们的关系动机。如果社交圈中的某位成员邀请其他成员使用社交网站进行相关知识与信息的交流与互动，人们通常都想与他人建立和保持一种满意的自定义关系，进而会接受邀请，从而会加强自身信息与知识的共享。此外，在社交网站中，用户经常分享感受、观点和知识等，其在社交群体成员中的地位会明显提高，主要表现在更受尊敬、被高度关注和有影响力等。而通常被关注度高的、有影响力的用户更加热衷于与其他用户加强交流与互动。 社交网站用户知识贡献动机的外在压力涉及：在社交网站上所建立的关系网、所处在的社区地位以及所花费的时间、精力等。由于这些无形的压力，用户会加大知识贡献的力度。例如，来自同一社交圈用户的社会影响必然会影响到某些用户对于该网站的接受程度和使用情况，社交网站中的用户认为与其有密切联系的好友和同学希望其使用社交网站进行互动交流、分享信息，那么用户使用社交网站进行知识贡献的动力会提高。 （3）行为意向和知识贡献行为。在对信息知识、乐趣和社交等需求与动机的推动下，加上社区奖励、同学朋友的影响或对于地位、关系的追求等一系列的外在因素，用户产生了知识贡献的意向。Davis等[11]发现，行为意向与实际使用具有显著的相关关系，是影响用户行为的最主要决定因素。我国学者周涛和鲁耀斌[12]通过总结得出，大量的研究都表明影响行为的极其重要的一个因素是动机。虽然实际行为还可能受到其他因素的影响，但大量的文献均发现动机是行为的一个重要解释变量。在知识贡献这一行为中，用户动力决定着用户贡献行为，用户所表现出的特定知识贡献行为是受个人的行为动力影响的。 用户在社交网站通过各种途径（如个人博客、微博、问答平台等）表述或提供各类知识（如观点、专业知识、经验等显性知识和隐性知识），从而达到知识交流互动。所提供的知识能经过网络社区用户的消化吸收，实现知识的转化，甚至是知识的再创造，而最终形成网络社区的知识财富积累。贡献动力是指个体分享知识的内在驱动力。 2 社交网站用户知识贡献过程分析 用户在社交网站进行知识贡献，该行为涉及知识共享者、知识接受者和网站社区等，是系列化的行为过程。徐小龙和王方华[13]通过研究分析总结得出网络社区用户知识共享行为的转化过程，如图2所示。
如图2所示，网络社区知识共享行为主要发生在社区成员之间，主要表现出知识外化和知识内化两个过程。在网络社区成员间的互动交流过程中，网络社区充当交流媒介的作用。本文在此文研究基础上，结合社交网站的具体情况，提出了社交网站用户知识贡献行为过程图，如图3所示。
某网络用户在搜索引擎的搜索框内输入某个网页名称或者某个主题，通过相应的链接进入搜索结果所指向网页，从而达到访问社交网站的目的。此外，还有黏性较高的用户会将网站的快捷访问链接保存在桌面，通过该途径快速地登录访问相应的社交网站。 该用户若在社交网站充当的角色是知识贡献者，用户通过在社交网站最新状态、日志以及博文等模块发布信息或知识，自主地进行知识贡献（过程A）。 除此之外，其在登录社交网站后也很可能会在相应的模块，如社交网站中专门的知识问答社区，其他用户通过最新状态或留言等形式的提问等，通过回答其他用户的提问贡献自己所拥有的信息或者知识（过程B）。此过程很可能会涉及知识的再创造与创新过程，因为知识贡献者在回答其他用户的提问时，需要将自己知识系统内的知识进行利用与外化，即利用自身所拥有的知识解决实际的具体问题，并将答案或者方案通过文字或图片显性化地表达出来。 同时，由于社交网站的实时交互性特点，通过及时消息等形式，同时在线的客户可实现实时沟通与交流。这为社交网站用户进行信息知识的交流提供了优质的平台。那么，用户通过及时消息等形式取得交流互动，知识拥有者将所拥有的知识或信息直接传递给知识接受者，或者直接及时地回答提问、提供解决方案，以此贡献知识于社交网站或者是社交网站中的用户（过程C）。 与此同时，之前充当知识贡献者角色的用户，也可能通过浏览社交网站中的公共主页、知识社区或者是其他用户发布的信息等，接收和学习到新的信息或者知识，从而可提高自身的知识储备量，也可能满足自身今后解决问题所需知识的需要，也可为之后进一步的知识贡献提供了知识补给（过程D）。这一过程由于基于互惠的因素，可提高知识贡献者的贡献动力，也为进一步的知识贡献提供了知识基础，是社交网站知识信息交流互动活力的重要影响因素。 通常情况下，社交网站尤其是创建不久的社交网站主要是给用户提供一个交流的平台，本身可能只提供较少的信息与知识。此时，对于用户的各种知识需求，其所能提供的知识是非常有限的。并且，往往社交网站用户之间交流互动中所涉及的大量知识大多处于分散与无序的状态。社交网站建立信息知识库，将处于分散与无序的状态信息和知识集合起来，可供用户重复多次查询与使用，进而实现知识信息的高效利用（过程E）。同样非常重要的一点是，减少重复提供相同知识的可能性，可降低知识贡献者提供知识的机会成本，也使得知识贡献者有更多的时间和精力去提供更多或更深层次的知识。 3 社交网站用户知识贡献机理模型 综上所述，社交网站用户知识贡献行为的过程呈现出动态性、多样性和交互性等特征。本文结合知识贡献的具体过程，同时借鉴知识贡献影响因素等方面已有的研究结论，从知识贡献行为所涉及的主体、社交网站的运行机制等方面进行探究，分析归纳出社交网站知识贡献行为机理模型，如图4所示。
从用户个人来看，知识贡献用户自身的需求和动机是极为重要的部分。因为用户感受到在社交网站贡献知识帮助他人的快乐，这一点成为其贡献知识的动机之一；同时，由于工作、生活与学习的需要，有从社交网站获得自身所需的由其他成员贡献的知识与信息的需求，那么用户在访问社交网站与浏览信息、知识的过程中，在不自觉地接受他人的帮助，如查询到有助于解决自己工作中难题的信息等，基于互惠出于回报，该用户会积极主动地回答提问或者分享自己有价值的信息。此举还可满足用户的地位动机，让其在网络社区中拥有较高的职位与声誉等。此外，用户的关系动机可能是由于社交网站具有信息互动交流等特点，从而帮助用户与其在不同地理位置的朋友进行沟通和交流而得到满足。没有这些需求与动机，用户不会参与网站的知识贡献，或是参与的积极性不高。由此可见，用户的信息知识、乐趣与社交等需求与动机，是社交网站用户知识贡献机理的重要组成部分。 从网站社区来看，社交网站的知识贡献机制、服务体系以及社区用户间的相互影响也是非常重要的部分。 （1）知识贡献激励机制涉及社交网站的奖励机制和网站的技术支撑。有效的激励机制能够在很大程度上激发用户的参与热情，激励用户不断提供知识，提高用户之间的互动交流程度。所运用的奖励手段通常有加分、积分，等级提升和拥有更高职位等，有的网站甚至会提供资金或物质奖励。支撑技术是网络社区正常运营与发展的核心，也是实现各种社区功能的关键之所在。没有良好的技术来支撑用户的各类行为与活动，这将会是用户进行贡献知识的最大阻碍之一。可靠信息技术不仅能给用户提供沟通便捷的技术功能模块，而且对社区用户交流沟通中的知识进行处理与挖掘，转化为社区的知识财富，有利于以后为其他社区用户使用和学习，具体包括：多样化的在线交流和知识组织工具、人工智能系统、信息知识仓库和知识地图等[13]。此外，网站支撑技术的可靠性还会影响到用户对于网站的信任程度。 （2）社交网站不仅为知识接收者提供着服务，也为知识贡献者提供着服务，如多样化、智能化的知识贡献途径。社交网站所设置的服务功能、所建立的服务流程与管理制度，都会影响到用户体验与用户粘性。所以说，社交网站的服务体系是影响知识贡献的重要因素。 （3）社区影响对用户知识贡献的影响越来越大。社交网站用户是由各种关系连接的个体用户组成的有机体，其知识贡献行为不仅受到自身动力因素的影响，而且受到社区和其他社区成员的影响。例如：团体内和团体间的定位、担心犯错误、对于谦虚行为的理解差异以及权力距离等组织文化特征会影响组织成员知识贡献的形式[14]。
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