（国网新疆电力公司电力科学研究院）
摘要：电力行业面临着正在形成的大数据环境，大数据时代对电力行业发展提出新的挑战，但也带来新的发展机遇。当前，营销与生产系统等多个系统间彼此间的信息相对孤立，彼此间业务的协同效率低，营销精益化管理开展困难，影响了电为企业优质服务和精益化水平的进一步提升。在整合后的多系统数据融合的电力大数据平台下建立起新营销模式，可レッ解决当前电力故障抢修效率低、电网运行经济效益差和电费回收压力大等问题，满足人民群众对于优质电力及服务的强烈需求。本文探讨了大数据背景下电力企业营销管理创新，并提出了实用性应用策略，为电力企业的进一步发展提供参考依据。
关键词：大数据；电力企业；营销管理；管理创新
现代化社会经济的飞速发展，单一性凭借经验与直觉实现模型及数据对比求证形式早已适应不了现代化社会经济发展需求。而大数据为巨量资料，其强调新型处理模式，且极具决策力、洞察力、流程优化能力海量，高增长率与多样化信息资产。大数据均是以多元形式收集到的庞大数据组，实时性极强，着眼于企业营销而言，其间数据大都是来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录，亦或者是其他来源，但这些数据并不是公司顾客关系管理数据库常态数据组。因此，探讨大数据背景下电力企业营销管理创新，对电气企业的可持续发展有着极大推动作用。
一、电网业务数据分类
电网业务数据大致分为三类，其一，企业生产数据：如发电量、电压稳定性、系统实时负荷等方面的数据；其二，企业运营数据：如交易电价、售电量、用电客户信息等方面的数据；其Ｈ，企业管理数据：如Ｅ民Ｐ、一体化平台、协同办公等方面的数据。如能充分利用这些基于电网实际的数据，对其进行深入分析，便可Ｗ提供大量的高附加值服务，这些增值服务将有利于电网安全检测与控制，客户用电行为分析与客户细分，企业精细化运营管理等，实现更科学的需求侧管理，但目前各专业缺芝行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位，各专业数据口径不一致，存在较为严重的数据壁垒，产生了信息＂孤岛＂，且未《现充分的数据共享，数据重复存储且不一致的现象较为突出。如生产系统在与营销系统在设备资源、用户信息上，彼此间的信息相对孤立，在线损计算、用障抢修和电费回收等营销专业核如业务开展上，由于缺乏生产系统准实时数据和可视化技术支撑手段，营销业务与生产配网业务的协同效率低，客户服务响应不够迅速、内部资源调度复杂度高，营销精益化和时效性管理开展困难，影响电为企业优质服务和精益化水平的进一步提升。
二、大数据背景下电力营销存在的弊端
在当前大数据背景下，特别是电力大数据迅猛发展的今天，我国电力营销体系构架还存在诸多弊端：一是电力营销设计理念仍需改进。传统的电力营销按业务导向设计，常常忽视掉了市场变化和客户需求，还没有完全建立客户为导向的运作机制；二是电力营销业务功能仍需完善。公司总部营销政策、技术研究，网省公司用电信息采集系统、营销信息系统运维、地市公司市场开拓、大客户等机构不健全，部分功能缺失；三是电力营销运营效率仍需提升。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电能计量检定、95598电话服务分区设置，人员及设备重复配置；规划、生产等部口对营销服务的支撑仍需加强，故障抢修、业扩报装、电能质量改善等服务流程运作还不够协同；四是电力营销管控仍需增强。营销工作管控重事后指标评价，轻事前预防、事中控制，过程管控力度需进一步加强，各级营销组织机构设置不尽一致，工作协调和指挥不够顺畅
三、大数据背景下电力企业营销管理创新
1、故障抢修可视化管理
要实现用户故障分析、抢修调度可视化管理，首先要建立基于电力生产抢修平台的标准化迄行抢修体系。面向用户的配电网作为连接电网和客户之前的枢纽，在供用电关系中发挥着重要的作用，配电网抢修作为电力生产常规性重要工作，使得工作人员在工作过程中无法避免直接面对用户，无法逃避資杂的工作环境，也需耍常常面对全天候故障响应。对于面向用户的电力抢修工作，现在国内还缺少成熟、可靠、标准的模式，尚需在电力抢修工作中努力探索、积极研充，摸索出一套具备推广价值的电力抢修标准化的工作及管理模式。化力抢修标准化是Ｗ提升供电可靠性和优质服务水平为目标，Ｗ电力抢修标准建设和全过程监督考核为抓手、强化抢修流程、抢修作业标准化建设，完善抢修装备及工器具标准化配置，提升配网精益化管理水平。电力抢修标准化Ｗ配网运行抢修指挥中如为核屯、、配网抢修指挥平台为支撑、Ｗ标准化制度建设为手段、加强抢修现场作业标准化管理，完善抢修装备及工器具标准配置，最大限度缩短抢修时间、提升供电可靠性性和优质服务水平。
2、故障挽修可视化管理成效分析
实现停电用户分析到户，针对营销和生产基础数据关联度不高等问题，在Ｇ１Ｓ基础上建立电力标准化抢修管理平台；实现抢修信息实时更新，针对95598客服对抢修状态反馈的滞后，在抢修过程中增加手持PAD应用。抢修指挥中也对抢修工单进行故障预判后，将工程抢修工单关联到相应工程车的。同时将工单下发到抢修员工手中；实现故障主动推送，结合自动化建设成果，通过信息交互总线将配电自动化系统内馈线自动化的动作情况主动推送至抢修平台，实现将故障情况和定位信息第一时间在在平台展现，缩短故障处理时间，提高故障指挥及处理效率，变被动抢修为主动抢修，大幅提升了优质服务水平。
3、四分线损精益化管理
线损四分管理是分压、分区、分线和分台。其对象是所管辖区内的电网。事实上所谓的四分管理，主要就是按此四种统计方法统计线损率并进行分析。分压管理顾名思义，就是按电圧等级统计分析线损率；分区管理主要按行政区域进行划分；分线管理主要针对10kV公用线路的管理；分台区管理针对公用配变基于GIS的电力大数据系统是根据分析对象的拓朴关系自动计算线损，达到线损分区、分压、分线、分台的自动统计，同时提出异常问题的分析处理方法。
4、降低四分线损的精益化管理措施
精益化管理指为了提升企业不断运应内外环境变化的能力，提高企业核屯、竞争力和创效能力而进行自我完善的管理过程，通过优化业务流程和资源配置，强化管理效能等具体措施来实现。四分线损精益化管理成效分析营销系统中的电量和电费等数据都经过了严格复核，因此Ｗ营销信息系统数据为核也进行的线损统计也更准确。
5、线损管理长效机制有效控制线损率
电力大数据系统的建设，有效利用了现代信息技术，将营销信息系统与配电网GIS信息系统整合成完整统一的信息平台，可Ｗ确保线损四分统计准确，从而固化管理流程，便建立线损管理长效机制。与税务部口合作减小电费回收风险的探索电费回收工作，直接关系到供电企业乃至整个电力行业能否正常运作和良性发展。圆满的完成电费回收工作，己经成为确保供电企业正常运作和经济增长的一个必不可少的重要环节和途径。然而，电费回收难一直是困扰供电企业的棘手间题，在电力市场化改革过程中，如何防范和缓解电费回收风险，是供电企业必须要解决的重要课题。
结束语
随着时代的变化，电力行业也需要做到与时俱进，才能为智能电力系统的建立与发展做准备，而电力大数据的提出正是体现了电力企业在大时代背景下的技术、管理方面的变革需求。基于大数据时代趋势巧电力企业管理精益化、优质化内在需求的双重背景，电力大数据分析和可视化展现迫在眉睫。本文简述了电网业务数据分类，分析了大数据背景下电力营销存在的弊端，提出了适用于大数据背景下电力企业营销管理创新，为电力企业的进一步发展提供参考依据。
参考文献
[1]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代,2013(08).
[2]闫龙川,李雅西,李斌臣,赵子岩.电力大数据面临的机遇与挑战[J].电力信息化,2013(04).
[3]宋亚奇,周国亮,朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术,2013(04).
论文作者:何慧梅,赵彦文
论文发表刊物:《电力设备》2016年第16期
论文发表时间:2016/11/7
标签：数据论文; 电力论文; 电网论文; 线损论文; 电费论文; 精益论文; 电力企业论文; 《电力设备》2016年第16期论文;