(益阳职业技术学院 湖南益阳 413049)
摘要：无论是智能技术的发展还是云计算大数据处理技术的进步，都给我国传统行业带来很大发展契机。电力系统作为我国经济发展的支柱型产业，对我国社会经济与民生发展具有重要意义，而当下电网的建设也以智能化为发展方向为主。在智能化电网建设中云计算大数据处理技术的运用，能够更好的服务智能电网的建设，提高对人们的服务水平。本文对云计算大数据处理技术进行研究，以期为电力行业工作者提供一些参考意见。
关键词：智能电网；运计算；大数据处理；运用
我国电网建设中以智能化为发展方向，而智能化的发展必须对电力系统的运行环节进行数据的采集与分析，这样才能有效提高电网的运行安全与效率。大数据时代的到来，让电网的建设与运行不再是孤立的，这就要求工作人员要加强数据库的建立与分析，提高智能电网的建设与运行效率，从而对云计算进行有效应用，在应用中云计算能够对数据做出科学高效的处理，并在实践中取得理想的效果。
1 云计算大数据处理技术概述
1.1云计算是指在互联网的基础上为人们的需求提供动态的虚拟的资源。在云计算中云其实就是指互联网，这里所说的互联网是指电信网或者更为抽象的底层基础设施[1]。由于云计算强大的运算能力，在社会经济发展的各个行业中都具有重要意义。用户通过客户端就能实现对云计算的操作，且能根据自己的需求进行有效选择。
1.2大数据是指人们通过对一些软件工具中数据进行捕捉与管理等，只有在新的处理模式下才能使得数据为人们的决策与分析提供合理的意见。而大数据处理具有大量、多样与高速等特点，能够为人们的生产生活能够提供重要的数据支撑。
1.3云计算大数据处理技术是在科学技术不断发展的背景下产生的，在应用中对数据资源进行科学的、动态化的处理，进而提高电网运行的安全性与高效性。该技术在实际运用中具有数据计算限制较少、虚拟化、动态化与依托计算机平台操作的特点。根据云计算大数据处理技术的这四个特点，我国在智能电网建设中需克服重重困难，加强对该技术的有效运用，进而提高智能电网的建设与运行效率。
2 智能电网建设中云计算大数据处理技术的运用
智能电网对数据进行计算过程中，会通过智能化装置对数据进行采集，并利用该技术进行相关的数据处理与总结[2]。目前，大数据系统在电网中有诸多模块，因此对该技术进行运用的过程中，电力企业需对自身需求进行充分考虑，选择适合自身发展的模块，提高智能电网建设中云计算大数据处理技术的运用效果。
2.1集成管理技术
集成管理技术在运用中，是通过数据抽取技术等多种技术对电网运行过程中的数据进行处理。该技术在运用中将数据进行集成，在全部数据处理完成之后再将结果进行统一，并将其保存于本机硬盘。但在该技术的运用中还需注意，保证在数据处理前对其进行清理，这样才能提高数据的准确性，并为下一阶段工作打好基础。
2.2传输、存储技术
对电网在传输环节的数据进行抽取并集成后，需将全部的数据进行传输，这样才能降低电网监控系统的负荷。在数据处理中需使用较为先进的传输技术，并将数据进行压缩，从而对数据运输进行有效控制，且保证数据传输的时效性。提高数据传输环节的安全性与高效性，这样才能提高智能电网数据处理能力。
电网在运行中还存在数据的存储，这也是对大数据进行采集与分析的重要内容。因此工作人员就需有效运用数据压缩技术，提高数据的传输质量，但在数据传输过程中会造成资源浪费问题的发生。过去在进行数据存储过程中，基本以文件格式的保存，但对非结构化数据保存效果并不理想。云计算数据存储技术的有效应用，降低对非结构化数据存储的限制，提高数据存储的应用价值。
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2.3数据分析、处理技术
对电网运行过程中的大数据进行分析时，需对数据进行转换，这样才能够形成被人们所能利用的信息，为人们的工作提供帮助，进而提高决策的科学性与合理性，且对数据的有效把握，能够对电网运行中出现的问题及时做出反应，加强故障检修能力[3]。该技术在应用中是通过对数据的规律进行总结与电网的运行状态等进行分析，找出数据之间存在的关系，技术人员再将数据关系进行合理应用，进而提高电网的管理效率。云计算处理大数据的过程中，要对数据的转化进行优化，提高数据分析技术的质量，在保证企业经济效益与社会效益得到保证的情况下加强对新数据技术的应用。
目前，电网大数据处理技术有以下三种方式，分别是内存式、分布式与流处理式，这三种方式有不同的特点，在应用中也有不同的效果。第一，分布式计算技术将数据切割为小数据，并将小数据进行分配，完成各自的任务，并将处理完后的数据进行保存。在Map Reduce编程模型中，其实其处理方式就是对数据进行分解，然后在将小数据分配到不同的任务区进行处理，进而对其进行保存，并且能够根据需要对数据进行有效的传输。分布式计算基数在电力系统中的应用，能够取得良好的效果，且保证数据及时高效的输出，提高电网运行的安全与稳定。第二，内存式处理技术在应用是将数据放置在内层中，然后将数据的读写处理进行统一，这样做能够减少磁盘的读写时间，提高工作效率。在这些年的发展中，内存式处理技术得到有效改进，且价格也被控制在合理范围内。该技术在不断的完善中取得飞速发展，运算速度快速增长，且在实际应用中取得良好的效果。第三，流处理技术能够实现通数据的随时处理，且处理效率很高。智能电网在运行中会产生大量数据，如果对数据的处理时间过长则失去数据的应用价值与意义，也会对电网监控系统的效果无法保障。同时，该技术在应用中取得良好的效果，对该技术的合理应用，能够对加强对电网运行的监控，提高工作人员的警觉能力，降低电网运行发生故障的概率，进而降低电力企业的成本。
2.4可视化处理技术
可视化处理技术在智能电网中的应用较为广泛，也取得较为显著的效果。该技术在实际应用中，工作人员通过在控制中心的显示屏对电网运行的全过程进行监控，以此来保证电网运行的安全与可靠[4]。智能电网在运行过程中产生的数据庞杂且处理难度高，但通过监控显示屏的可视化处理，能够实现工作人员对电网运行进行实时的监控，保证电网的正常运行。可视化处理技术在未来的发展，相关工作人员要提高理论联合实际的能力，提高可视化处理技术的应用效果，同时还需对电网自动化的原理进行熟悉，并探究其运行规律，为工作人员的智能电网铺设等工作提供支持。这样才能为智能电网建设提供有效的参考意见与支持，提高智能电网的运行质量与效率，为人们的生产生活提供更加稳定与安全的电能。
3 结语
云计算大数据处理技术在智能电网建设中的应用，有助于提高电网运行的安全性与可靠性，也有助于提高电网运行的效率，进而为人们提供更加安全可靠的电能。新时期，电力企业工作人员需对云计算大数据处理技术中的集成管理技术等多种技术进行认真研究，并不断创新，降低电力企业的成本，实现电力企业在市场竞争中的经济效益与社会效益，为我国电力企业的可持续发展提供有力支撑。
参考文献：
[1]杨帆, 胡雪菁, 尹镜晶. 试论智能电网大数据处理技术的应用现状及面临的挑战[J]. 数字技术与应用, 2016(11):256-256.
[2]崔立真, 史玉良, 刘磊, 等. 面向智能电网的电力大数据存储与分析应用[J]. 大数据, 2017(06):44-56.
[3]吕维体. 智能电网大数据技术发展研究[J]. 通讯世界, 2017(13):133-134.
[4]胡同普, 张志伟. 云计算、大数据、物联网等技术在智能电网的应用[J]. 电子世界, 2018(1):133-134.
作者简介：李宁（1963—10），男，籍贯：湖南长沙，学历：硕士，研究方向：计算机技术
论文作者:李宁
论文发表刊物:《电力设备》2018年第30期
论文发表时间:2019/4/11
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