摘要：自动抄表核算和电费异常智能诊断技术的实践运用是电费专业信息化应用水平和管理水平的直接体现。本文首先介绍了加强自动抄表核算与电费异常智能诊断工作的必要性，又分析了电力企业在抄表核算过程中容易出现的问题，包括人工参与度较高、抄表时间比较集中、采集数据库任务的完成质量较低等。最后提出了发展完善远程抄表技术、减少人工参与节点、强化电费异常诊断、优化抄表核算规则等方面的建议。
关键词：抄表核算；电费异常；智能诊断；远程抄表
1 加强自动抄表核算与电费异常智能诊断工作的必要性
随着远程采集技术的快速发展，我国各大电网纷纷在抄表核算的智能化发展领域进行一系列探索。为了提高抄表核算的效率，，必须加强自动抄表核算技术、针对电费异常等情况提高智能诊断水平。抄表核算电费统计工作属于基础工作，抄表工作按时进行准确开展对于供电方与用电居民进行用电结算具有十分重要的意义。自动抄表核算是如今进行电力核算的一个主要途径，保证自动抄表结算工作的准确性能够有效确保电力企业的正当效益与用电居民的切实利益不受侵害。抄表核算会涉及到很多领域，是一项综合的财务管理工作。必须采取有效措施，提高自动抄表的准确性、加强电费异常的智能诊断技术才能有效提高抄表核算工作的效率，为供电与用电双方的正常利益提供保障。
2 抄表核算工作出现的问题
2.1 抄表流程中人工参与较高
目前抄表核算工作中很多流程中需要较多的人员参与环节。由于人员参与点的存在很容易造成抄表核算工作质量较低且难以提高，抄表效率较为低下。面对这种困境，在抄表核算工作进行之前，首先要对抄表工作实施方案进行一个有效的规划与设计。使参与抄表的工作人员明确自己需要参与的具体工作。将参与工作人员的职责与要求书面化，例如，电表读数应将“电表读取数据准备节点”与电表读取计划相结合。对客户相关文件中的电表读取与电算信息有详尽了解，尽量减少人工抄表的错误率。使每一个工作人员明确自己的工作内容，做好抄表核算的信息复制与处理工作，从而确保核算信息的完整性与准确性。将电表读取信息录入系统以及电费清算也是人工完成。从而可以看出，抄表核算的很多流程中都有人工的参与，而由于不同人员的工作习惯与专业标准不尽相同，导致抄表核算误差、超时以及信息缺失等问题的出现。对于抄表与核算，精细化、标准化管理可有效预防该类问题的出现。但也存在工作人员盲目赶进度，提高了工作效率却降低了工作质量的现象。
2.2 抄表时间比较集中
我国大部分地区目前多采用预付费智能电表，采用累计用电量结算方式和阶梯用电价格办法。同时，根据国家电网相关要求，用户可通过电量查询平台查询电量消费情况。这一系列措施使得用户能够对自己的用电量有一个清晰的了解。为了确保用户消费电量的实时更新，电力系统会在每月统一时间开展抄表工作，并尽快进行数据的整理与核算，录入系统，方便用户查询。这就导致了抄表时间集中在很短的一段时间内进行，使操作系统任务负载率大大增加，给操作系统带来巨大的压力。高峰期系统稳定性降低，很容易出现崩溃的现象。
2.3 采集数据库任务完成质量较低
当前，电力企业系统的数据库不够完善，在有效任务检索方面仍有待提升。抄表核算工作量大，数据库系统不能满足抄表核算工作的需求，一旦出现紧急情况，仍需要调动大量人力物力。正常情况下，电力系统的客户采集终端会进行自动抄表工作，将抄表数据传输给电力信息采集中心，采集中心负责对数据进行统一处理与核算。自动抄表工作进行中若受到信号不稳定、屏蔽干扰等问题很容易导致数据遗漏，抄表工作的正确率得不到保证。一旦出现数据遗漏，工作人员就进行人工数据采集与补录。由于电表阅读器技术水平较低，对于问题出现的原因无法进行分析与识别。这种情况就导致系统升级缓慢，问题得不到有效解决，自动抄表错误率高，抄表效率低下。
3 加强自动抄表核算与电费异常诊断的措施与建议
3.1 发展完善远程抄表技术
远程抄表是一种智能化抄表技术，远程抄表技术发展完善能够提高抄表效率，降低问题的发生。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆主要过程为：信息采集系统自动进行数据的采集，当出现抄表失败问题时，系统会提示进行自动不抄若仍不能成功则提示进行人工补抄，抄表人员首先进行检查，确定信息无误后系统内部根据抄表计划对数据进行排查，排查出异常数据自动生成数据异常报告，并提示人员进行数据的再次审核；数据纠正后，录入系统。进行数据的核算工作。智能化自动抄表系统能够针对抄表错误进行分析，识别错误原因并生成缺陷报告，系统管理人员以此完善升级该系统，使其能够保证抄表工作的准确有序进行。
3.2 减少人工参与节点
抄表计划于实施方案的制定由系统进行制定，方案制定后，计量营销管理系统自动进行数据对准备以及任务发送。抄表前期准备工作不需要人工的参与可以保证用户用电变更档案的更新更加及时，提高工作效率，确保工作准确性。另外营销管理系统可以自动完成信息的录入与核算，对电费出现异常进行智能诊断与处理。在工作过程中，人工只是针对错误数据进行检查、对抄表失败情况进行补抄。人工参与环节一定程度上实现机械化，将系统作业和人工作业相互补充，人工与系统形成互相监督互相协调的关系，提高抄表核算的可靠性。
3.3 强化电费异常诊断
针对电费异常的问题，电力企业可以对不同用户平常的用电量情况进行分析，得到用户用电量的大体规律，然后对用户进行划分，并设置用电量上限阈值与相关的预警规则。综合考虑用电量高峰期，比如工业用户进行工业生产的时间段、农业用户进行灌溉的时期、夏季用电高峰时段等设置不同的电量波动预警，对用户进行提醒。同时针对用电量异常的情况要多次核实，确保因系统原因或其他故障原因导致用电异常的情况发生。电力企业可以在营销管理系统中设计计量装置故障诊断流程，完善电费异常诊断工作。
3.4 优化抄表核算工作的规则及程序
电力企业应该对抄表核算工作的计算规则明确化、标准化，防止每个人按照自身的习惯进行抄表工作，导致误差较大。针对电费异常的问题，电力企业应该对工作人员进行问题审核与分析方面的培训，确保每个工作人员都能够进行一定的分析，给出电费结算的说明，给用户提供一个较为满意的答复。另一方面，完善抄表复核与审核程序，在进行复核抄表工作时，准确定位异常客户，然后由程序自发的对其装置故障流程。研究采集终端与用电信息采集系统的传输特性，对采集系统和营销业务间的抄表数据传输模式进行调整，以最大限度利用采集系统实现数据补抄处理；在营销管理系统中严格落实作业方案，并结合各项作业处理要求配合不同规模，设置“系统操作和人工操作”选项，提高业务灵活性。
4 结语
自动抄表核算和电费异常智能诊断技术的发展是电费专业信息化应用水平的表现。电力企业完善和发展自动抄表系统，能够有效提高工作效率，减少电费核算错误概率，缩小抄表误差。同时避免了大量人力资源浪费的问题，而且有助于规范用户的用电量行为。电力企业实时监控系统的实施，大大提高了电力企业的管理质量。
参考文献：
[1]苏川涛.远程自动抄表核算比率的提升措施探讨[J].机电信息，2019（03）：61-62.
[2]罗丽群.关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用探讨[J].建材与装饰，2018（42）：224-225.
[3]林锐涛.建立智能抄核收机制 创新营销业务模式[J].农电管理，2018（09）：38-39.
[4]秦霞，佟春蕾，刘丽萍.电力抄表核算业务的智能化发展[J].产业与科技论坛，2018，17（15）：56-57.
[5]叶盼华.供电企业抄表核算收费存在的问题及对策探讨[J].现代营销（下旬刊），2018（03）：222.
[6]梁晓云.电力企业抄表核算收费智能化的价值及运用[J].数字通信世界，2018（03）：256.
[7]黄宁，孙贝贝.自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的初探[J].中国电业（技术版），2014（12）：60-62.
论文作者:钟亭亭
论文发表刊物:《河南电力》2018年22期
论文发表时间:2019/6/21
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