（厦门大学，上海 200000）
摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，基于数据驱动的决策方式，大数据影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。
关键词：大数据；管理决策；决策参与者；决策组织；决策技术
引言：
随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
1 大数据对管理决策环境的影响
1.1 大数据下数据驱动的决策方式
随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
1.2大数据下决策方式应用现状
利用大数据将成为公司的一个关键竞争和增长基础。从这个角度看，所有公司都需要利用大数据提升企业竞争力。大数据环境下的管理决策对于企业不仅是一门技术，更是一种全新的业务模式和决策方式，企业必须适应大数据环境对管理决策的新挑战。
2 大数据对管理决策数据的影响
大数据下决策的技术含量、知识含量大幅提高，对大数据的有效利用成为企业决策的关键，因此管理大量的数据是个挑战，如果不能找到数据，企业就可能不会收集数据，这些数据就会被丢失掉。大数据时代不仅要求企业具有搜集分析数据的能力，更需要企业具有处理、利用这些数据的能力。
2.1 大数据下的数据管理
大数据环境下，数据的特点首先是规模大、类型多、结构多样，包含结构化的数据表和半结构化、非结构化的文本、图片、视频等。数据使用之前需对多源数据进行清洗、抽取和集成，保证数据的质量和可靠性，再采用统一结构来存储这些数据。实时数据处理是大数据分析的一个核心需求，许多企业发现了实时数据的作用，开始专注于实时数据流，对实时数据的及时处理和利用也是企业面临的一大挑战；大数据时代最大的转变是用相关关系取代因果关系，即只需知道“是什么”，而不需知道“为什么”。通过探索数据之间的关联模式，挖掘大数据中的信息，是大数据的价值所在。但这些数据之间交互广、价值密度低且呈碎片化，从大数据中提取有用信息，为管理决策提供支持，成为企业的迫切需求。
2.2 大数据下的知识管理
从知识管理角度来看，数据蕴含着知识，知识是影响决策的重要因素。随着“基于资源的企业理论”的发展，人们对企业内部资源中无形知识重要性的认识越来越清晰，“基于知识”的企业能力理论逐步成为“基于资源”的企业能力理论的核心。在大数据时代，对数据进行深度挖掘可以获得更加丰富的知识，企业可以从中极大受益。潘罗斯认为，企业规模取决于管理者拥有的知识和管理能力。在大数据下企业可以对商务了解得更彻底，使用知识改进决策和绩效。收集分析海量数据，并快速获取影响未来信息的能力，是大数据技术的魅力。
3 大数据对管理决策参与者的影响
3.1 大数据下的决策参与者角色变异
决策参与者在大数据时代仍然是最重要的决策因素。大数据改变了长期以来依靠经验、理论和思想的管理决策方式，直觉判断让位于精准的数据分析，大数据下决策参与者的角色发生了改变。首先对于企业高层管理者，传统的决策因为数据稀缺，重要的决策依赖企业领导者的经验，而大数据可以保证从问题出发而不用担心数据缺失或者数据获取困难，决策重心回到问题本身，而领导者的任务是发现和提出正确的问题。其次对于企业一般管理者和员工，可以很方便地获得决策所需的信息，决策能力大大增强，决策倾向于依靠企业一线员工。大数据时代最大的挑战之一就是领导者们必须与一线员工并肩工作，提高企业决策水平。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆再次，由于媒体不断宣传和数据获取便利，普通民众开始认识并利用大数据，每个人都能进入大数据世界，成为数据分析家，进而参与决策。
3.2 大数据下的数据分析师
在大数据下，数据分析师在企业决策参与中起到日益重要的作用。数据分析师是运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大量数据中提取出对业务有意义的信息，以易懂的形式传达给决策者，并创造出新数据运用服务型人才。
4 大数据对管理决策组织的影响
4.1 大数据下的企业管理决策组织
大数据下全员参与使得企业决策参与者角色发生了改变，决策权的重新分配，必然影响企业决策组织结构和决策文化，企业决策组织结构重要的两项因素就是集中决策、分散决策的选择和决策权分配问题。从集中决策和分散决策角度看，组织理论认为可预测的环境对企业的组织过程施加的影响较小，有利于形成集中分层的决策结构，而在不可预知的环境和企业面对非常规的情况下，分散式决策更为有效。在动态变化环境下，分散决策结构可能更加重要，而ＩＴ技术通常被作为一种手段来提升企业在动态改变环境中的数据处理能力。另外，企业组织结构还受知识分布、知识转移成本与权利传递成本所影响，如果知识高层领导集中分布，则对应采用集中决策结构；如果知识分散分布，则对应采用分散决策结构。大数据下的决策环境更复杂，决策时效性更强，而决策知识分布更广泛，分散式决策成为大数据下决策的主要形式。
4.2 大数据下的企业管理决策文化
大数据对企业管理决策文化的影响巨大，大数据时代不是“我们想的是什么，而是我们知道些什么”。企业用大数据进行决策，首先要转变思维模式，遇到重大决策时，先进行数据收集、分析，再进行决策，企业管理者的思维变化也会提高企业员工利用大数据进行决策的执行力。企业管理者要真正用数据来驱动决策，基于规模庞大的数据量作出合理决策，需要很长的分析过程，企业员工用来自一线的大数据分析结果，推翻高层管理者的直觉判断，将是企业管理决策文化的最大变革。其次是基于决策任务的决策知识的收集、创造、共享、传递和激励制度，建立学习型企业文化，提高大数据下全员参与决策的能力和水平，培养基于数据进行决策的企业文化和制度，是大数据下决策的客观要求。
5 大数据对管理决策技术的影响
5.1 基于云计算的数据处理和分析技术
数据分析是大数据应用需要解决的核心问题，传统的数据分析技术受限于能力，因不能充分利用所有数据而无法获得答案，因此寻求低成本、高度可扩展的分析平台将是企业决策过程中的重要任务。云计算是一个管理和处理大数据的有效工具，为数据处理、管理和分析等提供支撑，大数据应用在这个由云计算提供的基础架构平台上。云计算主要解决两个大数据问题，一是将大量异构和本质不同数据源结构化；二是对这些数据进行管理、处理和转换。通过云计算加快决策资源的发现、组织和优化协调与评价，企业可利用基于云端的服务来满足数据分析需求，提升在复杂大数据环境下的信息服务质量，加快决策问题求解。对于决策来说，数据结果的展示和解释也非常重要，可以通过引入可视化技术对结果进行分析，用形象的方式向用户展示使其更易理解和接受。
5.3 大数据下的知识发现技术
由于大数据类型多样、价值密度低，且可能是基于全样本数据等特征，找出隐匿于大数据中的有用知识对于提升用户决策质量具有重要意义。大数据环境下的管理决策对知识发现提出了新要求。大数据的海量性、多样性、动态性和价值稀疏性，使传统的结果最优化与算法准确率已不适应大数据下知识发现方法优劣的度量标准，亦不适用于传统的基于抽样学习的数据挖掘方法，基于全数据的知识发现方法已经成为大数据知识发现的新途径；大数据通常表现为数据流或特征流等形态，数据的价值随着时间的流逝不断减少，面向流数据的动态知识发现方法是大数据下知识发现的重要内容；大数据的价值来自数据碎片间的关联信息，数据规模的扩大形成了复杂的数据或知识的内联关系，需要挖掘大数据中隐含的复杂关联信息。
6 结语
大数据环境下的管理决策对于企业不仅是一门技术，更是一种全新的模式。在大数据下，企业管理决策环境的改变，导致管理决策数据和知识获取方式、决策参与者、决策组织和决策技术都发生了巨大改变，为企业管理决策创新提供了新的思路和途径。大数据的研究和应用才刚刚起步，只有认识到大数据对企业管理决策的影响，抓住这一趋势，才能改善企业在大数据环境下的数据资源利用能力，发现大数据中蕴含的知识，进而提高企业管理决策能力和效率。大数据将为企业提供更多提高竞争力的机会，使企业在激烈的市场竞争中取得优势。
参考文献
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作者简介：朱文江，身份证号码：43021119******0013。
论文作者:朱文江
论文发表刊物:《知识-力量》2018年11月上
论文发表时间:2018/10/26
标签：数据论文; 企业论文; 知识论文; 能力论文; 环境论文; 参与者论文; 技术论文; 《知识-力量》2018年11月上论文;