大数据时代背景下智慧物流技术在商贸物流中的应用论文

大数据时代背景下智慧物流技术在商贸物流中的应用论文

大数据时代背景下智慧物流技术在商贸物流中的应用

王 蕾

(黑龙江职业学院,哈尔滨 150088)

摘要: 发展智慧物流技术的意义主要体现在可以促进商贸物流产业的持续发展,是商贸物流发展的必由之路,是大数据应用的热点。分析了大数据时代下智慧物流技术的应用途径,如研发出专门的数据处理系统,提高科技含量,加大智慧系统的使用频率,促进智慧物流技术与商贸物流企业的高度融合,创建商贸物流企业信息服务共享平台。

关键词: 大数据时代;智慧物流技术;商贸物流

网络技术为推动商贸物流行业的智能化快速发展起到了关键作用,在大数据时代背景下,商贸物流迎来了发展契机,开始全面加快智慧物流技术的推广。运用物联网和大数据平台实施云计算,构建新兴产业布局,为商贸物流企业的发展提供技术支撑。

1 发展智慧物流技术的意义

1.1 促进商贸物流行业的持续发展

大数据时代能够促进商贸物流产业的持续进步,使相关产业变得更加成熟,在很大程度上为商贸物流产业的智慧化发展提供了助力。商贸物流行业的快速发展与传统技术相比具有明显优势,主要体现在技术装备的差异。目前,商贸物流行业是依靠相关数据产业的支持进行运作,最常见的技术优势就是运用各种相关空间数据为智慧物流提供支持。结合相关产业优势能够看出,使用系统大数据技术能够实现智慧商贸物流产业的快速发展,起到了引导示范作用,如自动条码技术。该技术能够实现自动分拣和自动投送,极大地降低了人力成本和错误率,保证了运送的时效性和安全性,提高了物流运送的速度,为商贸物流企业的经济效益最大化提供了保证。

1.2 商贸物流发展的必由之路

大数据产业的发展是以高新技术作为重要支撑,它的意义在于为商贸物流企业提供最好的技术服务。近年来,高新技术带动了大数据产业的持续进步,实现了经济效益和社会效益的共同提升。在这样的背景下,更多的资金和人力被投入到了商贸物流行业的发展过程中,这些宝贵资源为商贸物流行业的发展提供了源源不断的动力,成为商贸物流行业的一个全新发展热点。

1.3 大数据的应用热点

大数据时代背景下,将得到的相关信息进行认真分析并合理利用,这种信息被称之为有用信息。经过分析和使用,发现没有任何使用价值,此类信息被称为无用信息。以上两种情况主要是根据信息使用情况进行分析的。此外,有一些信息不具有任何使用价值,甚至起到了反向误导作用,这种信息被称之为负面信息。正确运用大数据平台的宝贵资源,妥善处理有关数据是目前研究的重点。在信息加工处理过程中,应该对物流信息进行有效分类,及时反馈相关信息,为使用者的运用提供指导。大数据时代下,商贸物流企业的快速发展是依靠数据力量作为支持,更加依靠数据信息产业,应牢牢把握市场导向,不断完善个性化的客户体验。

2 大数据时代下智慧物流技术的应用途径

2.1 研发出专门的数据处理系统

加快智慧商贸物流产业的升级转型,提高技术创新能力。在智慧物流技术的发展过程中,应该从硬件数据技术和软件数据技术开始处理,加快智慧数据处理的硬件建设,对数据处理软件进行技术改造升级。在智慧物流技术强化过程中,应该对物流设备进行处理,要根据实际的物流交易情况研发出专门的数据处理系统,如自动化传输系统、分拣系统、扫描系统,等等,这些设备都能为智慧物流的发展提供保证。

2.2 提高科技含量

商贸物流企业应大力推广互联网、传感器、条码识别设备、移动设备的应用,创建商贸物流企业信息服务共享平台。可通过物流信息平台完成线上交易,实现物流信息资源的整合,保障物流配送信息及时、准确、通畅,提高物流运输的服务能力和配送效率。在大数据时代背景下,人才竞争压力变大。应加强对高素质物流专业人才的培养选拔力度,深入研究创新性物流人才培养模式。高校应建立良好的商贸物流人才培训基地,还可以深入开展校企合作,增加与物流专业相关的课程,为物流专业学生提供更好的学习平台和实习机会,以培养出更多的技能型商贸物流人才。

2.3 加大智慧系统的使用频率

首先,树立正确教学理念,加强大学生创新创业培养意识。大学生创业创业意识的培养是个持续性、系统性的过程。要在实践中培养开拓学生的创新创业意识,必须从改革传统教学模式入手,要积极倡导启发式、讨论式、探究式教学。各应用型本科院校还可以设置大学生创新创业实训项目,鼓励教师参加创新创业教学大赛,提升教师的创新创业指导能力,才能带动指导学生参加大学生创新创业项目。事实证明,部分学生会把在学校参加创新创业项目,毕业后继续进行,转化为现实生产力。

2.4 促进智慧物流技术与商贸物流企业的高度融合

在技术研发过程中,商贸物流行业需要可靠的技术装备作为支撑。要充分利用大数据时代下智慧商贸物流产业的技术优势,牢牢把握住新技术带来的科技转变,加强研发机构和商贸物流企业之间的沟通,使双方能够明确各自要承担的管理责任。政府要给科研机构和商贸物流企业的发展提供良好环境,可以在相关政策上给予扶持。研发部门应研发出更多更好的智慧物流产品,为商贸物流企业提供高效装备,最大限度地满足商贸物流企业的智慧化发展需求。在政府政策支持下,商贸物流企业应运用先进的研发成果,加大技术引进力度,以实现智慧物流的快速发展。在加快商贸物流企业智慧化建设过程中,应充分挖掘大数据时代背景下商贸物流产业的发展前景,可以将大数据、云计算等先进的科技成果与GPS、传感器等现代化技术进行有效结合,并将其应用到物流技术中,实现信息流的快速融合,为商贸物流企业的智慧化发展提供有效支撑。

加大智慧系统的使用频率,建立务实高效的流通体制,提高效率,降低成本。第一,利用机器设备缩短时效,减少运输时间,提高客户满意度,在最短时间内将物品送到客户手中。第二,全面提高商贸物流企业的技术装备水平,运用机械化和自动化设备进行工作,在同等时间内提高发货效率,增加发货件数,增强企业经济实力。第三,各商贸物流企业之间要积极进行合作,找到彼此之间的利益共同点,解决企业之间的矛盾,改变传统物流工作存在的不足,实现互利共赢。

2.5 创建商贸物流企业信息服务共享平台

智慧物流技术能够满足社会的发展需求。特别是现代生活节奏加快,人们没有时间去超市购物,更多是使用手机进行网购,这就促进了商贸物流产业的发展。大数据时代背景下,商贸物流企业要想在激烈的市场环境中取得成绩,就必须提高科技含量,加大对企业的管理力度,提高工作效率,充分利用各种先进设备。例如,使用全自动分拣机代替传统的人工分拣,使用扫描机对所有货物进行扫描处理,节省了大量的人力资源,减少失误率。同时,商贸物流企业应主动寻找能够降低生产成本的因素,尽最大可能减少开支,增加收入。

兽医临床上,随着抗生素的大量使用,细菌耐药性问题逐渐凸显。与抗生素相比,溶葡萄球菌酶专一降解细菌细胞壁肽聚糖成分中的甘氨酸肽键,使细菌因细胞壁溶解而死亡。因为独特的杀菌机制和纯生物特性,使其不易产生耐药性和毒副作用。加上溶菌酶的复配,不仅扩大了杀菌谱,还增强了溶葡萄球菌酶的杀菌效率[10]。

3 结语

我国物流行业的发展速度跃居世界第一,商贸物流已经成为我国重要的经济增长点。但是,物流行业高速发展的背后仍存在一项突出性问题,智慧物流技术的应用不够普及。在大数据时代背景下,应积极运用智慧物流的技术优势,加大智慧物流技术的普及力度,为商贸物流行业的发展奠定坚实基础。

小鼠血液样本处理方法同1.7。按试剂盒说明书操作,测A450 nm值,根据标准曲线计算TNF-α和IL-6含量。

参考文献:

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[3] 谭华,林克,杨少龙,等.当前智慧物流技术发展趋势分析[J].移动通信,2019,(12):77-78.

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The application of intelligent logistics technology in commercial logistics in the background of big data era

WANG Lei

(Heilongjiang Polytechnic, Harbin 150088, China)

Abstract : The significance of developing intelligent logistics technology is mainly reflected in promoting the sustainable development of commercial logistics industry, it is the only way for the development of commercial logistics and the hotspot of big data application. This paper analyzes the application ways of intelligent logistics technology in the era of big data, such as developing a special data processing system, improving the content of science and technology, increasing the use frequency of intelligent system, promoting the high integration of intelligent logistics technology and commercial logistics enterprises, and creating a information service sharing platform for commercial logistics enterprises.

Key words : Big data era; Intelligent logistics technology; Business logistics

中图分类号: F259. 2

文献标志码: B

文章编号: 1674-8646( 2019) 22-0100-02

收稿日期: 2019-09-19

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