（国网宜都供电公司 湖北宜昌 443300）
摘要：本文首先对人工智能的定义进行阐述，并说明人工智能在电气工程自动化中的运用价值，最后分析人工智能在电气工程自动化的具体应用。
关键词：人工智能，电气工程自动化，应用
据相关数据显示，目前全球人工智能企业中，中国人工智能企业数量占 1/4，中国累计人工智能专利申请数量位列全球第二，十九大报告中提出的“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，更是为智能技术的发展注入了一大助力，因此人工智能化具有非常大的市场前景。
1人工智能的定义
人工智能是运用计算机技术对人类活动进行模拟，通过发出指令，完成相应的程序和操作，人工智能的目的是通过计算机和机械设备替代人类完成繁琐或者危险的工作，甚至可以通过计算机思考，在生产和操作上甚至比人脑更加稳定。人工智能技术可以大幅度提高生产效率，减少劳动力，节省资金，更为重要的是在某些条件下避免人身危险，大大降低了电气机械产业的危险性。
2人工智能在电气工程自动化中的运用价值
2.1 控制效果的优良
在电气工程自动化中运用人工智能的技术，能够获得良好的控制效果，具有较强的一致性。由于之前电气工程自动化的技术水平不高，当其控制的对象是提前设定好的目标时，就能够取得明显的控制效果，但是如果控制的对象不确定时，其控制效果就会出现好坏不一的现象，这种不稳定极大地影响了电气工程自动化的操作。这种情况下将人工智能技术引入到运行之中，通过提升设备的智能化水平进一步加强了操作的规范化，而且无论是在处理已设定好的参数还是未知的参数时，都能获得较好的效果，在保障产品性能上更是具有很强的一致性。
2.2 投入资源的减少
传统操作模式下的电气工程自动化运行需要很多种类的设备，比如线路和变压器以及多种多样的电线等，由于这些设备数量多且体积大，不仅需要专门的工作人员进行有序的放置，还要加强对机器设备清理的重视，因此需要消耗很多的人力和物力。但是在人工智能应用到电气工程自动化之中，就能极大地改善这种现象，因为人工智能技术下的操作不需要那么多的设备和电缆，而且也使得机器清理的难度下降了，对节约成本消耗有着明显的作用。
2.3 调节参数的便捷
在电气工程自动化中运用人工智能的技术，还能增加参数调节的便捷性，从而实现高智能函数自身性能的不断优化。相较于传统模式的电气控制操作，人工智能化的操作更加简单易懂，同时还具有较强的适应力，即使是在缺少专业指导的单独操作环境下，也能根据设定好的参数完成操作，还能在实际运行中根据情况的变化进行简单的调整，可以说具有很好的便捷性。
2.4 操作误差的可控
在电气工程自动化中运用人工智能的技术，还能对操作的误差进行有效的控制，从而将误差控制在最小的范围内。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆基于人工智能技术的先进性，在电气工程自动化的运用中对降低外界因素干扰的效果非常明显，只要在电气系统运作之前将各个参数进行设置，就能够在实际运行中得到很好的保持，而且参数也不会发生变化，进而能够保证实际数值和理论数值的相一致，有效的减少了二者的误差。
2.5 外界影响的降低
在传统的电气工程运行中，进行控制器建模经常会受到多种外界因素和环境的干扰，很容易造成不利的影响。但是在电气工程自动化使用人工智能的技术，就不用要求模型的过于精准，也不用再去制定准确参数，而且对设备的外部环境也没有任何需求，能够明显的降低外界因素对自动化工程的影响，极大地提升了电气工程自动化的效率和质量。
3人工智能技术在电气工程自动化中的应用策略
3.1 人工智能技术在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用主要指的就是人工智能对电气设备进行优化设计。此项工作属于一项难度较大的系统化工程，涉及到很多方面的学科内容，专业性非常强。所以说，这要求相关的设计人员的基本素质水平要高，不仅要求设计人员具有电力学等方面的知识，而且还要求其具有丰富的工作经验以及灵活的应变能力。随着信息技术地迅速发展与进步，以往的以手工为主的设计方式已远不能满足目前电气工程自动化设计的相关要求。所以说，不仅在很大程度上促使设计周期显著缩短，而且还能够促使产品的设计水平显著提高。
3.2 人工智能技术在电气设备故障诊断中的实际应用
本研究主要对电气工程自动化系统与运行的状态的分析可以得知，电气设备尤其要出现各个方面的突出性故障问题，例如：发电机以及发动机等方面的故障。对于这些设备存在的故障问题，传统的诊断方法主要就是对收集的气体样本进行分析研究，然后通过对结果的分析来对故障加以判断。此种故障的诊断方法不仅需要花费大量的时间，且诊断的精密度也很难得到有效保障。然而，对人工智能的方式具有积极的作用，便能够对模糊理论以及人工智能、专家技术等方面进行综合性地应用，从而在很大程度上促使故障诊断水平与质量也显著提高。
3.3 人工智能技术在电力系统中的应用
人工智能技术在电力系统之中的应用，就当前的应用状况而言，人工智能中专家系统以及神经网络的广泛地应用。专家系统能够通过对电力系统中所存在的突出性问题进行准确地分析与判定，然后对专家的决策过程进行模拟，以此来解决这个方面的问题。由此我们可以看出，专家系统是一个同事具备大量规则、经验以及知识的繁杂系统，所以说在对该系统进行应用时，务必要按照实际的发展状况以及实际方面的要求，来对电力系统的数据库机芯更新，以实现更为科学高效的控制。神经网络由于其自身具有较大的优势，而被广泛地应用于电力系统的数据处理当中。
人工智能已经在电气工程领域中得到了广泛应用，电气工程采用自动化智能技术控制后，在实际应用过程中不仅使整个系统控制趋于便捷性和统一性，确保整个电气自动化技术应用发展的稳定性与科学性，还能高效、高质量地完成许多人们难以完成的高危工作，极大地降低企业的生产成本，为生产型企业采用数字化管理模式奠定了坚实基础。
参考文献：
[1]孙言鹏.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].商品与质量，2018（10）.
[2]孙傲，张宏旭，魏超群.人工智能在电气工程自动化中的应用研究[J].中国化工贸易，2018（6）.
[3].张鹏.人工智能在电气工程自动化中的应摘要[J].建筑工程技术与设计，2018（15）.
论文作者:魏少俊
论文发表刊物:《河南电力》2018年8期
论文发表时间:2018/10/16
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 技术论文; 操作论文; 参数论文; 效果论文; 误差论文; 《河南电力》2018年8期论文;