广东信息工程职业学院 广东 肇庆 526238
摘 要：高校贫困资助工作是重要的民生课题，政策性强，惠及面广，而且具有很强的系统性。随着互联网时代的到来，大数据应用越来越广泛，国家将精准扶贫战略作为资助工作的重中之重。现如今高校的精准扶贫资助工作如何更好地运用大数据技术成为当下的难题之一，文章将主要结合高校精准资助管理工作中的大数据应用进行探讨。
关键词：大数据 高校 精准资助
党的十八大报告中对于教育公平的促进提出了明确的指示，要求全社会做好教育资源的配置，提升对家庭困难学生的资助水平。现如今，高校贫困生精准资助工作刻不容缓，已经成为高校思想政治工作者需要深入思考的重要课题了。
一、高校精准资助工作中存在的问题
第一，对贫困生的认定不是很清晰。主要体现在不能清晰精准地识别家庭困难的学生，对贫困生的贫困参考审核条件较为单一，不能从综合的角度进行各方面因素的分析，基本都是依靠学生自己提供的家庭情况调查表进行判定，整个资助评审过程主观性比较强，因此一些虚假贫困和隐形贫困问题不断出现。以上这些情况对于资助的公平性产生了严重的影响。
第二，精准资助和帮扶不到位。该问题主要的体现就是资助形式不够多样化，一般都是以发放贫困补助金的形式进行资助和帮扶；学生基数大，贫困学生多，帮扶资金在分配上不够完善；贫困生的差异性没有充分予以考虑，一些因病致贫、子女众多和心理贫困的学生没有得到相应的资助。
第三，资助工作的动态化管理不到位。一些高校在贫困生认定上采取一次认定的形式，没有认真地界定暂时性贫困和长期性贫困的问题，动态化管理不到位，使得辅导员的信息管理、班级学生的日常反馈、后期的消费记录等多方面实现不了融合和统一，资助工作被孤立，处于“静止”的状态。
第四，资助的育人效果不明显。育人是资助的主要目的，由于在前面三个环节存在一定的问题，使得育人这个目的很难得以实现，“等、靠、要、”等现象不断出现，使得大学生的世界观、价值观和人生观出现偏差，不利于社会主义核心价值观的传播和践行。
二、高校精准资助管理工作中大数据的应用分析
1.借助于大数据对学生基本信息进行精准的把握。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆学生的个人信息和家庭信息构成了学生的基本信息，以前各高校在进行贫困生认定的时候，基本都是结合学生自己填写的家庭情况登记表、学生生源地提供的贫困证明等相关材料对学生的贫困情况进行认定。大数据时代，对学生基本信息的分析可以做到更加的精确，在新生开学的时候，其入学信息被全面地保存下来，可以作为长期应用的参考，同时此数据可以作为共享原始数据供学校各个职能部门进行使用。这样能够避免学生在不同的情况下进行多次个人基本信息的填报，从而有效地保证了信息的准确性。另外，高校还可以借助于互联网平台与生源地取得联系，通过数据库共享获得学生以往的数据信息，在高校资助工作开展的过程中就可以直接免去第三方材料了，直接借助于大数据对学生的家庭情况进行精准的判断。
2.建立动态评估体系。第一，不断建立和完善资助体系，健全资助制度。学校内部成立学生资助工作领导小组，对国家和省市的学生资助政策进行严格的落实，对学生资助体系不断进行完善，实现全面帮扶覆盖，从新生入学的绿色通道到贫困生毕业前的就业援助，结合学校的实际情况，进行学生资助制度的建立和完善，使得各项资助工作都能得到规范开展。第二，不定期开展资助工作的巡查，成立资助工作巡查小组，借助于明察暗访、问卷调查、座谈会的召开、资料审核、实地考察等多种手段进行检查。同时还要检查学生资助机构队伍的建设情况、资助资金的使用情况和资助资金的评审过程，如果发现问题要及时进行整改。第三，建立资助工作申诉机制。借助于新媒体和网络技术，进行网络申诉机制的建立，学生通过匿名等方式可以举报和申诉身边的违规现象，如果对资助政策存在疑问也可以进行在线咨询，这样有助于资助工作更加透明化地开展。
3.建立后续跟踪机制，对助学金的使用情况进行跟踪。学生的资助工作需要对助学金的使用情况进行精准的了解和跟踪。伴随着电子支付手段的普及，把握资金去向已经不是难事了，所以通过对学生网络账单和消费轨迹的定期核查，了解资助资金的使用情况，这样有助于督促学生对资助资金进行正确的使用，避免浪费现象的产生。与此同时，对电子账单进行定期的归档和保存，进行贫困生诚信档案的建立，有助于大学生诚信意识的提升，也能对学生的贫困情况进行跟踪了解。在此过程中也要注意相关数据信息的采集，比如接受资助的学生是否存在高消费的现象或者经常请客吃饭的情况，对学生的资金使用情况进行严格的监督。当然，此项工作要注意保密，不能公开，要注意对学生隐私权的保护。
伴随着国家对贫困学生资助工作重视程度的加强，更多的贫困学生能够获得国家的相关资助了。现如今我国的高校资助工作已经取得了一定的成绩，但是还是会有一些问题不断出现，这就需要整个社会和各高校加强关注了。高校资助管理工作需要顺应互联网和大数据时代的特点，充分利用大数据信息，进而更好地完成精准资助管理工作。
参考文献
[1]王婷 论大数据在高校精准资助工作中的运用[J].学校党建与思想教育，2018年第14期。
[2]林于良 大数据提升高校精准资助成效的路径探析[J].《黑河学刊》，2017，（6）。
论文作者:陈李盛
论文发表刊物:《教育学文摘》2019年3月总第293期
论文发表时间:2019/1/23
标签：学生论文; 精准论文; 工作论文; 高校论文; 数据论文; 情况论文; 贫困论文; 《教育学文摘》2019年3月总第293期论文;