摘要：随着社会的不断发展，电能供应系统作为电力系统当中重要的组成部分，人们在电能供应系统的经济指标和电能供应系统的安全指标等多项指标的基础上，也相对提出了更高的要求。人们在实现电力系统自动化的运行当中逐步的进行探索，成功实现了由低到高的转变，由一个局部的范围提升到了整体的跨越式发展，电力系统自动化中的智能技术现如今已经被人们广泛的应用。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
1 电力系统自动化技术简介
电力系统主要的组成环节是发电源（如火力发电厂、风力发电厂、水力发电厂、核能发电厂等等）、变电站（如升压变电站、负荷中心变电站等等）、输配电线路以及负荷单位。而电力系统自动化技术则包括对发电控制的自动化、对发电调度的自动化以及对配电送电的自动化。但是在实际操作过程中，这些技术的自动化控制难题亟待解决，系统自动化在整体运行或者调度时是个相当复杂的过程，存在着很大的难度，如果在电力系统方面对这些问题攻克，将会给电力系统自动化带来前所未有的发展，不仅能够保证电力系统运行时的安全稳定性，还能提高配电供电的质量。因此，如果将智能技术合理运用到电力系统自动化当中，用过设备和技术的智能化管理分析复杂的电力系统数据，用科学有效的方法使电力系统中的设备得到改善和调节，将是智能技术在电力系统自动化中迈出的一大步。
2 智能化技术应用于电力系统自动化中的重要性
电对于现在的人来说是一样非常重要的，社会发展与人们生活所需要的一种必须元素。每年我国用电量都会是一个相当恐怖的数字，并且每年用电都会有一定的增长。如下表格所展示的2018年我国电力工业统计数据中所展示的我国一年所有的用电量。其中电力输送最优化的计算，电力的数据统计等都会是相当庞大的计算量，人力难以完成。电力系统：电力系统是指电在从产生到运输到所需要的地方的一套完整地系统。它包括发电，输电，变电，配电以及最后的用电之中包含的所有的手段与内容。电力系统是一个完整地网络状的系统，只有依靠一定的手段才可以保证它在运输电的过程中低消耗，以及整个电力系统的平衡性。智能化技术：我们现在社会上所说的智能化技术一般是指对于计算机技术，精密传感技术，GPS导航技术的综合性的应用。它有着一定的学习，调节统筹的能力，可以再很大程度上提高事物的效率以及准确性。
3 智能技术与电力系统自动化相融合
将智能技术与电力系统自动化相融合，是电力事业是一个重大的转折。不仅仅提高了电力系统的运行效率，对其安全性能以及稳定性能都起到提升的作用。在中国的电力事业发展之中，对于模糊控制技术、神经网络体系以及专家系统控制等技术都有着非常广泛的应用。并且，随着智能技术在电力系统自动化的发展越来越快，其所体现的价值也越来越多。电力系统自动化与智能技术进行融合，不仅能科学化的实现了电力系统的配置，而且对于电力事业的发展产生了重大的贡献。智能技术对于电力系统自动化的转变和创新，有效的改善了原先电力系统单一化的发展方向，而且对于电力系统的构建也更加的便捷、简单，适合当今社会的电力发展的需求。对于智能技术的集成发展就是智能技术发展综合化的一大重要体现，决定了智能技术逐步成为电力自动化系统研究的目标。电力行业实现对于智能化技术的有效融合，进而对于智能技术整体性的构建，能够起到扬长避短的作用。目前，中国电力系统自动化发展迅速，较多的智能技术已经运用到其中，体现社会发展价值的多样化。
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4 电力系统自动化控制中的智能技术应用
4.1 模糊控制技术
模糊控制技术是电力系统中比较常见的应用技术，模糊控制技术是基于现有的数学理论，利用逻辑推理等相关理论而形成的技术，该技术在自动化控制系统中占有重要地位。第一，模糊控制技术主要是应对自动化系统中的动态因素，对动因素进行分析，把动态不可控的因素通过智能技术转化为实时可控的因素。自动化控制系统是比较复杂的系统，其涉及的因素比较多，因此，在实际的控制过程中需要耗费大量的人力和时间，传统控制模式主要是利用人工进行大量的计算实现对系统的控制，但是人工计算难免会出现误差，而且在速度以及精准度上都存在着较多的问题，所以与传统控制技术相比，模糊控制技术能够对系统实现精准控制。第二，模糊控制技术能够在电气自动化系统中帮助管理者进行决策。模糊技术能够根据系统模拟出人类决策的过程，将模糊技术系统直接输入到自动化控制系统中，进而帮助电气自动化系统进行决策，此技术的应用有效地减少了人力以及物力的支出，同时还保证了电力系统的高效运作。
4.2 神经网络控制技术
神经网络控制技术的研究比较早，但是社会的发展过程中由于对神经网络控制技术的应用较少，因此，在后期并没有对神经网络控制技术进行深入的研究。随着电力行业的不断发展，神经网络控制技术在自动化控制系统中有“用武之地”，所以神经网络控制技术才得以发展。神经网络控制技术的灵感来源于人的神经系统，神经控制系统主要是将现有的神经元进行连接，并通过算法，将信息进行整合，最后实现m空间到n空间的映射。神经网络控制技术的主要作用技术挖掘隐藏信息，因此在自动化控制系统中得到了广泛应用，该技术能够对隐藏的图像以及信息进行挖掘，并对挖掘出来的信息进行进一步整合、分析和学习，这就说明神经网络控制技术具备独立的管理能力，因此，专家利用神经网络控制技术进行电力自动化控制技术的管理。
4.3 线性控制技术
线性控制技术是基于最优理论的基础上所研究出的技术，该技术是控制技术的重要组成部分，并且线性控制技术与其他智能控制技术相比更为成熟，应用范围也更加广泛。线性控制技术最主要的贡献就是能够增强长距离输电能力，专家在研究过程中发现最优励磁控制方式所发挥的效用最佳，因此该技术在电力自动化控制系统中得以广泛应用。
4.4 专家控制系统
专家控制系统发展得相对成熟并且已经广泛地应用到现有的自动化控制系统中，专家控制系统的研发主要是为了解决自动化控制系统检测问题。电力自动化控制系统构成比较复杂，并且在运行过程中很容易出现故障，在传统的检测模式下主要是靠人工进行检测，电力单位需要安排专业的人员进行定期检查，自动化控制系统构造也比较精密，所以工作人员在检查过程中很难发现问题，尤其是电力系统中存在的比较小的问题更难发现，只有故障影响自动化控制系统运行时才会被发现，由于人为检测具有滞后性，所以就影响了自动化控制系统的运行效率。
结束语
电力系统在日常生活当中拥有不可取代的地位，要保证电力系统能够在安全、稳定的环境中运行，就要对电力系统进行技术上的引进，让电力系统自动化技术结合智能技术，运用科学有效的办法建立起一个既具有高水准智能水平又相互依存的统一系统，这样的结合能够让工作人员在管理电力系统的工作上更加得心应手，让人们能够充分利用电力给自己生活带来的方便，才能加快电力系统自动化的发展步伐的同时保证人们在日常生活当中的生命财产安全，提高人民生活水品，营造一个和谐、安全的文明社会。
参考文献：
[1]李仕日. 人工智能技术在电力自动化中的应用[J].电子商务，2010（08）.
[2]王凤萍. 电力自动化智能监测功能的开发与应用[J].中国科技博览，2012（08）.
论文作者:罗理兴
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：技术论文; 电力系统论文; 神经网络论文; 智能论文; 电力论文; 自动化控制系统论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第19期论文;