（广东电网有限责任公司中山供电局大涌供电分局 528476）
摘要：社会生产生活质量的逐渐提升，使用电需求逐渐增加，电力市场进入了繁荣的发展时期，电力企业工作人员的整体工作量也在持续的提升。传统的电力抄表核算方式已经不能与现阶段的工作需求相适应，例如电力工作整体效率相对较低、分散性相对较广、电力企业抄表核算的耗时较长等，因此智能化在电力抄表核算收费业务中的有效应用具有较为关键的意义，只有充分利用智能化的情况下才能进一步增强电力抄表核算收费的整体工作效率。本文将着重对智能化技术在电力企业抄表核算收费的应用进行深入探讨，为我国的电力企业发展提供一个参考与借鉴。
关键词：智能化技术；电力企业；抄表核算；收费；应用
一、智能化技术在抄表核算中的应用特征
1具有智能化特征
智能化的抄表核算技术能够对原本传统的人力抄表核算进行一个很好的改进和优化，在电价规范和电量核对的过程中可以减少数据出现偏差和错误，从而减少人工失误带来的各种问题，另一方面，智能化特征的抄表核算，能够提高整个电力企业的工作效率，从而促进整个企业的快速发展。
2具有自动化特征
自动化是设计电子技术、计算机技术等领域的一项技术，强调将将高新技术融入到各种传统操作中。比如电器与网络信息控制一体化的研究，机电结合等技术的研究。智能技术在电力企业抄表核算中应用，就可以很好地展现出抄表核算的自动化。具体可以表现在自动生成各类表格和完成各项自动化的准备。以此为基础，还可以使得各个系统根据流程自动化运行，从而提高电力企业的工作效率，也能减少人工操作的失误。
3具有大数据云计算特征
电力企业在智能化抄表核算中关于用户信息的采集过程，就可以应用大数据云计算的技术。大数据，又叫做巨量资料，是指应用多元形式，从许多来源搜集而来的庞大的数据，往往具有很高的实时性，其中包括那些需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察力和优化流程的能力的信息资产，这些资产的特点就是海量、且具有高增长率，多样化。大数据的最突出的特点就是大量、高速、多样、价值密度和真实性。
从大数据的数据来源上看，其数据来源很广，可能是来自社交网络、电子商务平台、顾客往来访问记录等。而就技术层面上，大数据与云计算的关系密不可分，就像是一块硬币的正反两面一样。大数据时代必然无法仅仅只是通过单台计算机进行数据处理，必须通过分布式的计算机结构对海量数据进行搜集和处理，并进行深入的数据挖掘。
大数据时代的到来，对于人类生活日益信息化十分重要，人们在生活中应用网络的行为在增加，相关部门、企业利用大数据和云计算采集数据，并且进行挖掘分析，从而可以更准确全面地挖掘出数据生产者的真实意图、喜好等。从海量信息中提纯出来的有用信息对于相关企业来说，在面向市场、客户方面具有很大的应用价值。首先是对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销，其次是，做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型，而对于面临互联网压力之下必须转型的传统企业，则更加迫切地需要与时俱进充分利用大数据的价值。
二、智能化技术在电力企业抄表核算收费业务中的必要性
1 满足大营销体系建设需求
传统的电力企业抄表核算及收费均依赖人工进行，这不仅极大的增加了人力资源成本，而且抑制了客户导向型服务机制的建立。当前我国的科学技术水平实现了新的跨越，电力企业着重建设大营销体系，力图达到抄表核算及收费等向专业化、集约化方向发展，传统的抄表模式已经不能够适应当前电力企业发展需求，因此，必须充分利用当前先进的科学技术，实施智能化抄表核算收费，降低人力资源成本。
2 提升抄表核算收费业务水平
当前，受技术水平的限制，大多数电力企业还普遍采用传统的人工抄表核算方式，电费的抄表与核算不仅涉及的环节多，而且流程复杂，工作量大，再加上核算人员的整体素质参差不齐，不仅会降低工作效率，而且容易出现人为差错，造成不可弥补的经济损失。其次，传统采用人工上门收费或定点收费的方式，不仅造成了人力资源的浪费，而且收费工作比较繁琐，存在着严重的收费资金风险。目前电力企业对于抄表核算收费缺乏有效风险控制系统以及监督体系，因此，必须引进智能化技术，提升电力企业抄表核算工作效率，降低收费工作风险，加强预警与监督，使抄表核算收费更为科学、准确。
3 促进电力企业工作模式的转变
信息时代的到来，为电力企业的发展注入了源源不断的动力支撑，当前，电力企业已基本构建了用电信息采集系统，走上了集约化发展道路，在这种形式下，电力企业的抄表核算收费业务也必须顺应时代的发展，对传统的抄表业务工作模式进行新的创新，引进智能化技术，降低人力资源成本，加强对抄表核算的监督，提升工作效率，促进电力企业的长期稳定发展。
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三、智能化技术在电力企业抄表核算收费业务中的实际应用
1 健全用电信息采集系统
智能化技术在电力企业抄表核算中的应用，主要是指在信息技术的支持下，利用智能化调度、控制与监督等对电力企业中的传统业务进行处理，提升工作效率，同时为电力用户提供完善的服务。
2 实现智能化数据系统的对接
供电企业要将用电信息采集系统同营销业务管理系统进行实时、有效的对接，以满足电力抄表核算智能化的基本要求。具体来讲，供电企业可在保持目前营销系统业务流程与内容不变的基础上，将智能化采集而来的抄表段交由计算机处理，以此替代人工抄核模式中的数据准备、抄表计划制订、数据上传、电费电量计算与复核等工作。除此之外，供电企业还可根据既定的审核、复核规则智能化系统中对用户进行判断和筛选，以此达到自动发行与在线监控的目的。在上述手段并用下，供电企业不仅减少了人工抄表错漏，还能实现对抄表数据的智能分析。
3 对抄表核算管理模式的创新
智能化抄表系统主要包括后台、集中器以及子节点模块等多个组成部分。后台系统主要负责对各类数据的抄收；集中器除了对数据的处理分析外还具有数据传输功能。子节点模块则是于本地模块完成数据采集、传输业务等。该管理模式完全打破了原有的抄表管理方式，实现了自动化抄表与数据核算，不仅提升了电力企业的抄表核算效率，而且还能够对用电用户的档案进行分析，保证了用电信息采集的正确性。另外，抄表过程中的异常审核、表码以及电费发放等活动在后期均实现了自动化，简化了电力企业的抄表核算流程，节省了大量的时间与人力资源，具有一定的优越性。
4 对收费业务的智能化管理
在智能化技术的支持下，用电信息采集系统与营销业务管理系统能够实现有效的对接。自动化的抄表方式与数据上传技术使电力企业的收费更为便捷。一旦用电信息上传至电费核算系统，会自动打印电费清单，经过自动审核进而发往收费系统，电力企业的联网银行将会通过专线访问中间数据库实现对电费的实时查收，并于每日日终对收费流水进行核对，自动记入到分户账以及银行日记账，月末可进行对账。该收费方式不仅节省了大量的时间，而且能够减少找零，具有一定的优越性。
5 对抄表核算业务的稽核工单管理
传统的电力企业在抄表核算的过程中，多采用的是人工监督管理模式，以确保抄表与核算的科学性，而在智能化技术的支持下，抄表核算中的稽核工单流转、异常核算等环节的监督均实现了智能化管理，使电力企业由传统的“点控”逐渐向“面控”进行转变，整个过程实现了集中化、实时化管理，提升了抄表核算的现代化水平。另外，对于缺陷处理，智能化系统有着统一的处理流程，它能够对异常情况进行复核、确认、分类等，并根据实际情况，给予相应的处理措施，不仅降低了异常差错的发生率，而且还在一定程度上抑制了不规范行为，使电力企业抄表核算流程更加科学、规范，提高了服务质量，保障了电力企业的稳定运行。
6 在抄表核算中应用智能化技术实现报警功能
智能化技术应用于抄表核算中，可以实现自动化报警。为了保障抄表核算的工作效率，需要在数据的采集、传输、处理分析过程中实时对数据信息进行监控并对结算环节设计了报警功能。当抄算、审核、业务核算等各环节一旦出现了问题，或者工作超时，智能化系统就会向电力企业管理部门进行提示，以便及时对系统硬件设备和问题进行修复和处理。
7 达成对收费业务的智能化管控
用电信息采集系统是在智能化技术的支持下实现与营销业务管理系统对接的。用电信息采集系统采集到的用电信息上传至电费核算系统，核算系统自动核算费用并打印电费清单，核算并经过自动审核后发往收费系统。电力公司的合作银行能够即时查收电费。电力公司的合作银行对电费的收取是依托专线访问中间数据库来实现的。不仅可以实时查收电费情况，而且为了实现月末对账，收费流水经过核对后便自动记入到分户账以及银行日记账。这种收费方式在节省收费时间和减少找零方面发挥了其优越性。
8 加强业务工作的全过程管理
智能化抄表核算模式使异常核算派工、稽核工流转等环节由传统模式下的人工监管转变为了全流程智能化管控，这实现了供电企业由“点控制”向“面控制”的飞跃，同时也实现了任务处理的全过程、实时化、集中化监督，极大加强了抄核业务的功能。除此之外，相对统一的缺陷处理流程还能依托异常复核、异常确认、异常派工、异常处理、异常归档等具体环节对抄核异常进行全程闭环管控，进一步减少不规范行为以及疏漏的发生。
结束语
近年来，智能化技术在电力企业的抄表核算以及收费过程中得到了有效地应用，实践证明，它能够真正使电力企业的抄核收工作效率得到提升。智能化的数据采集与核算极大地降低了人工差错，促进了电力企业的集约化、现代化发展，有着重要的意义与应用价值。
参考文献：
[1]车晓亮. 电力抄表核算业务智能化研究[J]. 通讯世界，2017.3.
[2]李裕君. 电力企业的智能化抄表技术应用探析[J]. 科技创新导报，2017.3.
[3]刘勇.基于信息化建设的电力抄表核算业务智能化应用[J].电子技术与软件工程，2016.6.
论文作者:容敏静
论文发表刊物:《河南电力》2018年23期
论文发表时间:2019/7/16
标签：抄表论文; 电力企业论文; 数据论文; 技术论文; 业务论文; 电费论文; 传统论文; 《河南电力》2018年23期论文;