鹤岗市人民医院 154101
摘要：目的 研究分析长程视频脑电监测（VEEG）应用在癫痫诊断中的临床效果及实际意义，评价其临床应用价值。方法 此次研究的对象是选取2013年11月～2015年12月在本院行长程视频脑电图监测的174例患者，将其临床资料进行回顾性分析，并对患者2、6、12、24 h的脑电图监测结果进行分析，了解临床发作和癫痫样异常放电的关联。结果 174患者中，共监测到115例出现临床发作现象，105例诊断为癫痫，56例无法明确诊断是否属于癫痫，另13例诊断为非癫痫患者。59例无临床发作的患者中，发作间期异常放电39例，癫痫不能排除；余下20例始终无异常放电，不能诊断是否为癫痫。在174例患者中，144例异常放电，其中12例是在清醒期，50例在睡眠期，还有82例是清醒期、睡眠期均同时出现异常放电。此外，105例确诊患者中，发作前均有异常脑电图改变，同时根据监测时相发现2 h时相和6 h时相的临床发作率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。6 h时相和12 h时相的临床发作率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。6 h时相和24 h时相的临床发作率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。四个时相的异常放电率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。结论 相比传统的脑电图（EEG）监测，VEEG优势更加显著，能够显著提高癫痫样异常放电检出率和临床发作检出率，帮助临床医师确诊癫痫、明确分型，值得临床推广应用。
关键词：长程视频脑电监测；癫痫；时相；异常放电
[Abstract] Objective To analyze the clinical effect and practical significance of long term video EEG monitoring（VEEG）in the diagnosis of epilepsy，and to evaluate its clinical value. The object of this research method is from November 2013 to December 2015 in our hospital 174 cases，video EEG monitoring in patients，retrospective analysis，and the results were 2，6，EEG 12，24 h were analyzed to understand the clinical seizures and epileptic discharge associated abnormal. Results in 174 of the patients，115 cases of clinical seizures were observed，105 cases were diagnosed epilepsy，56 cases could not clearly diagnose whether they belonged to epilepsy，and the other 13 cases were diagnosed as non epileptic patients. Of the 59 patients without clinical seizures，39 cases had abnormal interictal discharges，and the epilepsy could not be ruled out. The remaining 20 cases had no abnormal discharge，and could not be diagnosed as epilepsy. Of the 174 patients，144 had abnormal discharge，12 of which were in the waking phase，50 in the sleep stage，and 82 in the awake and sleep periods. In addition，105 patients were diagnosed with abnormal EEG changes before the attack. At the same time，the clinical attack rates of 2 h phase and 6 h phase were compared according to the monitoring phase，the difference was statistically significant（P<0.05）. There were significant differences in the clinical attack rate between the 6 h phase and 12 h phase（P<0.05）. There was no significant difference in the clinical attack rate between the 6 h phase and 24 h phase（P>0.05）. There was no significant difference in the rate of abnormal discharge between the four phases（P>0.05）. Conclusion compared with the traditional EEG（EEG）monitoring，VEEG more significant advantages，can significantly improve the detection rate of epileptiform discharge and abnormal clinical seizure detection rate，help the clinician diagnosis of epilepsy and clear classification，it is worthy of clinical application.
Long range video EEG monitoring；epilepsy；phase；abnormal discharge
癫痫是临床较为常见的一种神经系统疾病，具有突然发作、反复发作的特点，其发病机制是患者脑内局部病灶神经元突发性的异常高频放电，同时快速扩散至周围，从而导致患者大脑功能发生短暂性的失调[1]，这种脑功能的失调对患者的日常生活、学习、工作以及社交形成极大的障碍。以往癫痫的检测主要依靠脑电图，但是脑电图扫面时间偏短，因此检出率较低，漏诊率高[2]。近年来，随着技术层面的不断推进，长程视频脑电监测（video electroencephalogram，VEEG）逐步在临床中被应用开来，该技术的优势能够长时间、不间断地对患者的脑电图进行检测，因此癫痫的检出率大幅上升。本文旨在探讨VEEG应用在癫痫诊断中的临床效果及实际意义。
1资料与方法
1.1一般资料
选择2013年11月～2015年12月在我院行长程VEEG的174例患者作为研究对象。纳入标准：①均出现不同程度的临床症状；②神经科医师根据患者病史、体格检查表示有进行VEEG检查的必要；③患者或患者家属自愿参与并签署知情同意书。排除标准：①伴有严重的心、肝、肾等慢性疾病等手术禁忌证；②患者颅内有金属植入物；③妊娠期或哺乳期患者。174例患者中，男性119例，女性55例；年龄5个月～72岁，平均（32.4±6.9）岁；其中<1岁19例，1～10岁26例，10～20岁39例，20～30岁43例，30～40岁37例，40岁以上10例；有发作性抽搐者120例，发作性意识丧失者133例，有不自主的四肢运动者28例；伴有眩晕头痛者45例，伴呼吸困难10例，伴有腹痛者16例；有精神异常者49例。
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1.2方法
对174例患者进行VEEG检测，而在VEEG检测之前均要先进行EEG的初步检测。此次研究中所采用的VEEG检测仪器是美国CADWELL（凯威），型号是Easy Ⅱ。导联的安放顺序位置务必要遵循国际10～20的放置法，具体是FP1-A1，FP2-A2，F3-A1，F4-A2，C3-A1，C4-A2，P3-A1，P4-A2，01-A1，02-A2，F7-A1，F8-A2，13-A1，T4-A2，T5-A1，T6-A2。首先将导电糊固定在患者的头皮上，然后将摄像机的探头对准每一位患者，方便记录数据以供分析，在2、6、12、24 h四个时间点进行监测。嘱患者自然睁眼、闭眼，在清醒、睡眠状态下进行监测，务必保证此次监测过程中有1次完整的睡眠周期。此外，在监测过程中，最好有监护人或直系亲属全程陪同，可以有效区别监测过程中的发作情况和平时是否有类似，对于假性发作者可以适当采取诱发试验来保证监测的顺利完成。
1.3诊断标准
①有临床发作；②同步EEG检测出棘波、尖波、棘慢波、多棘波群或爆发明显不同于背景的脑电节律[3]。
1.4统计学处理
采用SPSS 16.0统计学软件对数据进行处理，计量资料以±s表示，采用t检验，计数资料采用χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1 VEEG监测结果
在参与监测的174患者中，共监测到115例出现临床发作现象，其中105例诊断为癫痫；56例由于在发作期无癫痫样的异常放电，但是发作间期无异常放电，无法明确诊断是否属于癫痫；而另13例在发作期和发作间期均未出现异常的脑电图，被诊断为非癫痫的患者。在59例无临床发作的患者中，发作间期有异常放电39例，癫痫不能排除；余下20例整个监测期间始终无异常放电，因此不能诊断是否为癫痫。
2.2临床发作和异常放电情况
174患者中，共监测到115例出现临床发作现象，异常放电共144例。
2.3各个时相的异常放电情况
在174例患者中，共监测到144例异常放电，其中12例是在清醒期，50例在睡眠期，还有82例是在清醒期、睡眠期均同时出现异常放电。
2.4癫痫发作类型情况
105例明确诊断的患者中，49例为部分性发作，其中12例单纯部分性，复杂部分性21例，Jcakon型10例，继发性阵挛6例；全面性发作27例，其中原发性11例，强直性3例，失神性5例，失张力发作3例，阵挛性5例；其他类型的共有29例，包括儿童良性癫痫9例，West综合征5例，Lennox-Gastaut综合征4例，Landau-Klefner综合征4例，新生儿肌阵挛性脑病5例。
2.5监测时相和发作率、放电率关联的比较
105例确诊患者发作前均有异常脑电图改变，同时根据监测时相发现，2 h时相和6 h时相的临床发作率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。6 h时相和12 h时相的临床发作率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。6 h时相和24 h时相的临床发作率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。四个时相的异常放电率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。
3讨论
癫痫是一种反复发作的神经系统疾病，发作时出现脑局部病灶神经元阵发性异常高频放电，并向周围扩散，导致大脑功能短暂失调。其作为神经内科常见的疾病，长期以来一直对患者的生活、工作学习造成极大困扰，也对患者的家庭和社会形成了巨大的经济压力[4]。很多患者因为得不到及时的诊断而延误了病情，因此及早的诊断极为重要，是改善预后和提高治疗效果的关键之一。以往对癫痫的诊断主要依靠传统的脑电图，但由于当时技术的局限性，每次脑电图检查只能记录30 min左右[4-5]，因此不具备足够的诊断依据，导致检出率低下。随着技术的日益发展，VEEG应运而生。相比传统的脑电图，VEEG的优势在于持续的监测，能够通过录像对监测期间的临床表现有一个相对直观的观察[6]，同时能够在临床发作和脑电图之间建立有效的联系，进而大幅提高了癫痫的检出率。在VEEG监测过程中需要注意以下几点：①进入监测病房之后，医师要主动告知患者及家属将随身携带的电子设备关机，避免其产生的电磁波对监测过程产生干扰，进而影响结果的精确性，其中以手机的干扰最为强烈，同时其脉冲信号和癫痫放电类似，因此务必要做关机处理[7-8]。②在监测过程中，如果需要临时降低起降器，则需及时将其恢复到原来的位置，避免发生意外。③家属应当避免和患者共同卧于一张床位，因为此种情况下陪同人员的坐卧位会对监测过程产生干扰，导致监测结果不满意甚至是脑电图信号的严重失真[9]。④由于脑电活动产生的信号极其微弱[10]，因此在进行VEEG监测过程中需要患者及陪同人员保持绝对的安静，尽量避免在监测室内做较频繁复杂的活动，不可往返走动，不可大声喧哗。
通过上述研究结果可知，174例患者中，有115例被监测出临床发作，而144例有异常放电现象，其中有105例可明确诊断为癫痫，因此检测率较高。相比传统的脑电图，其具有显著的优势。通过对105例患者癫痫类型进行分类，发现其中部分性发作较多，共有49例，而全面性发作例数仅为27例，另有29例属于其他类型。在患者发作之前，脑电图的变化方式一般先是背景频率的加快，然后脑电波的波幅缓慢逐步升高，随后频率逐渐慢下来，波幅继续升高，最后出现癫痫样波，因此这种趋势在读取患者图像时可以有效提高诊断率。VEEG的长时间监测，能够有效记录一个完整的睡眠周期。在本次研究中有12例处于清醒期，50例处于睡眠期，82例处于清醒期、睡眠期均同时出现异常放电，这一研究结果和相关文献报道类似[11]。在各个时相的研究中发现，以2 h的临床发作检出率最高，差异有统计学意义（P<0.05）；但是异常放电检出率却无明显差异，仔细分析这一结果认为，可能还是此次研究中样本量偏少的缘故，若增加更多的样本量，或许异常放电检出率也会出现较为显著的差异。
综上所述，VEEG由于自身的优势.能够明显提高癫痫的检出率。其在癫痫的诊断中能准确、及时地配合临床。当发作性患者拟诊为癫痫后应立即行视频脑电监测，可以对癫痫患者的预防治疗起到积极作用，有利于癫痫患者及时实行治疗措施，提高其生活质量。
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论文作者:王玉华
论文发表刊物:《健康世界》2017年13期
论文发表时间:2017/9/30
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