摘要：随着经济发展和科技的进步，互联网在各领域的应用越来越广泛。机械电子工程领域，人工智能技术在提高工作效率和提升产品质量方面发挥着重要作用，推动着机械电子工程领域的发展。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
引言
机械电子工程又被称之为“机电一体化”，属于一项交叉学科，包含了机械、计算机、电子等领域，机械电子工程在生产、生活中得到了广泛应用。人工智能技术的飞速发展，可为机械电子工程注入全新的活力，促使机械电子工程朝着智能化方向发展，推动相关领域的发展。
1机械电子工程和人工智能技术概述
1.1机械电子工程简介
传统机械电子工程主要包含：①动力类。研究发电机、电动机等动力驱动装置、机械传动原理；②制造类。机械加工、装配、焊接等。将传统机械工程与各类先进的技术结合，可保障信息衔接效率，促使系统性能，强化系统功能协调，以此凸显机械电子工程内涵。但传统机械电子工程的智能化程度较低，阻碍着机械电子工程的生产与发展。随着科学技术的不断深入发展，各行各业对机械电子工程的复杂性提出了更高的要求，对机械电子工程的应用需求也不断提升，这无疑推动了机械电子工程性能及技术的提升，对其以后的发展有较大的奠定作用。机械电子工程的优点主要包含：①从产品角度上，能够提升工程集约化程度，简化产品体积，促使产品结构规模化、完善产品功能；②从设计角度出发，能够强化先进技术的应用，综合考虑生产加工环境，保障设计的系统性。
1.2人工智能技术概述
人工智能技术借助计算机技术、大数据技术，在提升系统数据运算能力的同时，可实现语音、图像识别，并开展自主学习，不断提升计算机设备的学习能力。借助反向传播，人工智能技术可在海量信息环境内，获取有效信息，精准挖掘信息内在价值。人工智能技术还可开展逻辑思维模拟，替代人脑进行判断与推理。
由于在进行信息处理的过程中，会面临各种复杂的数据信息，要想在最快的时间内建立更为可靠的数学关系式，就需要充分掌握各个信息，并能够控制整个复杂过程，这就会显得有些难度。因此在积极结合先进技术之后，尤其是对人工智能的应用，能够在最快的时间内通过模糊逻辑系统和神经网络的方式，来实现更为高效的信息分析和处理。这两种信息处理方式的研发是对人类大脑的拓展和借鉴，能够有效建立信息关系网，来提高信息处理的速率。但是如果机械电子工程的系统进一步变得复杂，就会需要更为先进的信息处理手段，需要考虑某逻辑系统和神经网络存在的问题和局限性，需要在借鉴二者优势的基础上，进行扬长避短，同时规避一些问题。实现更为精准的信息分析和处理方式，并推动人工智能与机械电子工程之间进行有效的结合，推动机械电子工程系统更为成熟和完善。
2人工智能技术在机械电子工程的应用
2.1精准的技术
人工智能技术最大的优势在于它本身的强大的计算能力，这为机械电子工程的计算方面提供了很大保障，这种人性化的人工智能系统将实现了对机械电子的科学操作。人工智能技术在机械电子工程的应用可以大大提高机械电子的准确性和科学性，进而缩减制造环节耗费的时间，从而使企业的利益实现最大化。
2.2合适的表达
人工智能技术在机械电子工程的应用中，人们需要根据实际情况来输入特定程序。人工智能技术可以使这种机械电子产品符合人类结构，并通过数据及时找到最适合的表达空间，以此来保障产品得到充分的利用，从而使物质最大化利用。严谨的人工智能中语言，可以使机器在运行过程中减少出现错误的可能性，进而使机械电子产品的质量更高。
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2.3模糊推理系统
模糊推理系统已经得到普遍的应用：该系统是以模糊结合理论为基础的理论依据，该系统相对比较完整。神经网络系统主要应用则为人工神经系统。人工神经系统，顾名思义就是该电子信息系统主要是通过模仿人类的神经系统形成的。该系统以“遍布式”为主的方式进行信息储存，由于存在神经元而使整个过程充满了智能化。人工神经系统主要可以通过以下形式来实现：首先通过模拟结构的形式对于一些数字信息进行认真分析，并给出最终结果，通过分析最终结果将参与值得出，最后以此为基础将具体关联函数得出。由于神经元系统固定和紧密的结构，人工神经网络系统更加智能化，相较模糊推理系统能够计算出更为复杂和庞大的数学，也就是说她可以处理更加复杂的信息。两个系统不同之处在于：模糊推理系统是一种域对域的映射，神经网络系统的映射方式则是点对点。因此模糊推理系统较之神经网络系统来说其精确性较差，但是现今阶段机械电子工程应用模糊推理系统较广泛，因为可以在应用过程中通过接触纤维元素，来实现模拟人脑的功能，从而分析出具体的语言信号，并通过一系列复杂的网络分析，从而得出多组函数。
2.4实现对象识别技术
对于人工智能技术，通过借助自动识别功能以及激光扫描技术等，在事先对于作业的对象进行自动化的读取与辨别，由此更好的为各项工作开展奠定基础。其中的自动识别功能，主要以计算机智能控制技术来对各个环节进行控制；而对于激光扫描技术是能够获得准确测量信息的主要部分，可是比较容易因灰尘而受到影响，所以自动识别技术运用在机械电子工程领域中，要结合实际情况制定完善的测量方案，确保测量数据更加精准。
2.5故障诊断功能
机电设备运行中，时常发生各类故障，想要保障生产质量、系统性能，必须要实现各类故障的快速诊断。在故障诊断阶段，通过应用人工智能技术可实现故障点精准定位，促使维修人员第一时间达到故障现场，及时开展维修工作，以此减少维修成本、维修时间。人工智能技术故障诊断包括：故障树模型、规则推理故障、案例推理故障。用户通过人机交互界面，可向故障系统输入相关参数信息，推理判断输入的信息、数据，结合规则库，获取最佳的诊断结果。接着在故障案例库内，计算与此次故障最为契合的案例，以此分析故障原因，给出针对性的维修建议、解决方案。
2.6智能控制
结合人工智能技术与计算机技术，可组成智能控制系统，在此基础上，组建智能化控制技术。目前智能控制系统在电子工程内的应用状况良好，主要应用在工业生产等方面。智能化控制技术在使用阶段，可人工智能化模拟某一生产环节，管理生产流程，借助智能模拟、管理等手段，可密切关注工业生产情况，降低生产阶段的人力成本，强化生产成本的管控。智能化控制系统应用在危险性较高的生产岗位，可提升岗位安全监控质量，从源头降低安全事故的发生率。智能控制系统应用阶段，能够结合人工智能与机械生产，发挥其应用优势，对比控制系统生产、人工生产，可最大程度为企业节约人力、物力。
结语
综上所述，随着当代科学技术的不断发展和进步，机械电子工程与人工智能已经进行有机的结合，并推出更为先进的机械制造方式，使得机械生产制造体系更加完善，给人们的生活带来了更多便利。但是就二者之间的关系而言，还需要避免各自的缺陷，将人工智能和机械电子工程的优势进行有效的结合，来实现最优化的发展，实现更为智能、效率更高的机械电子工程。
参考文献
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[3]罗炜程.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].中国新技术新产品，2017(15)：134-135.
作者简介
杨伟华，（1979年07月03日 ），男，汉族，浙江杭州人，机械设计与制造专业，大专。研究方向：械设计制造与自动化。
论文作者:杨伟华
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/9
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 系统论文; 信息论文; 故障论文; 《电力设备》2019年第6期论文;