摘要：近年来，我国的建设有了很大进展，的水利水电工程大坝结构对工程运行过程的稳定性与安全性有着较为重要的影响。水利水电工程大坝工程安全监测控制措施的优化，有助于水利水电工程大坝自身工程质量的提升。本文针对中的水利水电工程大坝工程安全监测控制措施、安全监测控制方式和水利水电工程大坝工程安全监测控制强化措施等内容进行分析，结果发现:水利水电工程大坝工程安全监测控制工作的推进，可为水利水电工程大坝工程效益的发挥提供保障，有助于我国技术的发展进步。
关键词：水利水电工程大坝工程安全;安全监测控制
引言
水利水电工程大坝的安全监测就是指在水利水电工程大坝运行的过程中，通过现场巡查或者利用检测设备对水利水电工程大坝的具体运行情况进行数据采集，并且绘制成最终的结果对可能出现的水利水电工程大坝安全风险进行预警，通过水利水电工程大坝安全监测工作能够确保水利水电工程大坝坝体的整体工作状态，避免出现安全意外事故。
1水利水电工程大坝安全监测自动化的目的和意义
自动化技术与电子学、液压气压技术、计算机技术、系统工程之间联系非常密切，尤其对计算机技术与控制理论方面产生的影响最大。水利水电工程大坝是国民经济发展的重要基础设施，通过在水利水电工程大坝中应用自动化技术能够提升水利水电工程大坝的整体安全性，在某种程度上还能够减少水利水电工程大坝风险，保证水利水电工程大坝的整体安全运转。安全监测自动化技术的主要贡献是对水利水电工程大坝进行改进与指导，对水利水电工程大坝整体安全运转进行实时监控，对水利水电工程大坝遇到的其他突发事件进行预警与识别等，并且还能够进一步降低水利水电工程大坝风险，本文围绕该技术进行探讨。水利水电工程大坝由于受到人为或者其他自然因素的影响，会出现各种不同类型的故障，例如山体滑坡、地震等一些地质灾害。为确保水利水电工程大坝安全性，除了定期对水利水电工程大坝进行修复、加固，还需要对其进行监测。但是水利水电工程大坝安全监测是一项较为复杂的工作，且受自然环境影响较大，存在较多的不稳定性因素，传统的监测手段无法时刻掌握水利水电工程大坝的安全情况，难以在第一时间发现并排除安全隐患，水利水电工程大坝发生安全事故的可能性较高，这就需要运用更加先进的技术手段，改善我国水利水电工程大坝安全监测现状，构建更加完善的水利安全管理体系。通过运用水利水电工程大坝安全监测自动化技术，可以实现对水利水电工程大坝的实时、动态监测，了解其具体运行情况，当出现安全隐患时，及时采取科学对策加以解决，可有效避免安全事故的发生。并且，借助安全监测自动化技术，可对运行数据进行收集和整理，以此为依据制定更加科学、合理的水利水电工程大坝维护方案，确保其安全运行，延长使用寿命。
2中的水利水电工程大坝工程安全监测控制优化措施
2.1水利水电工程大坝水位安全监测自动化系统装置
自动化系统装置主要包括以下几项内容:绘制图形、报表打印、资料维护等几个重要方面。水利水电工程大坝地下水位监测是一项复杂的工作，在对其进行监测过程中要综合其他因素去考虑和分析，当下使用比较广泛的主要是进口的弦式渗压计，该技术的优点是稳定性高、持久耐用，不足之处是容易受到大气压影响，最终导致对水利水电工程大坝信息数据监测不准确。在实际应用过程中一定要辅助增设气压计，最大程度保证渗压计内部的干燥性，才能够保证信息数据监测的精确性。测量控制单元能够自动对传感器进行测量，接收并执行计算机指令，再把测量结果发送到计算机，是水利水电工程大坝安全监测自动化系统的核心设备。测量控制单元一般有多通道，能够接入多种传感器。例如电压、电流、脉冲信号、频率信号，还有一部分测量控制单元可以通过串行口等接口来接入到其他智能设备。
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2.2智能化处理策略
为保证监测系统数据的准确性，本文选择人工神经网络对位置数据进行优化处理，通过对神经网络不断训练，使位置误差在不断调整中逐渐减小。神经网络是一种运算模型，它是由大量的节点构成的，各个节点之间相互连接，每个节点视为一种特定的函数，为激励函数，每两个节之间的连接信号都附有加权值，为权重。人工神经网络法与人脑记忆十分相似，网络的输出依托网络的连接方式，随着输入输出的不同，激励函数与权重不断调整，最终趋于稳定，达到一定的数值与函数值。因GNSS伪距定位后依然存在定位误差，所以在数据处理前，通过GNSS采集的多组坐标值与真实值对人工神经网络进行不断训练，训练后神经网络为逼近真实值的一种函数，当输入带有位置误差的坐标值时，神经网络输出便为逼近真实值的水利水电工程大坝坐标位置。
2.3集中安全监管
部署在水利水电工程大坝安全监测监控系统的网络安全设备通过安全监管平台实现统一化安全监管和运维，监管平台可以实时收集现场安全设备采集分析的威胁情报信息，基于安全分析模型，实现全局的态势安全预警与策略动态自适应，帮助运管人员实时发现现场的安全告警信息，并有助于及时实现安全防护响应。
2.4方案设计
水利水电工程大坝在长时间运行的过程中很容易受到地面运动或者其他情况而导致水利水电工程大坝出现破损断裂的问题，为此必须要对水利水电工程大坝进行强震动安全监测，通过利用强震动速度仪器对地面运动的全过程进行分析，能够为地震强度和抗震设计提供准确的参考，而且能够为强震记录的实时处理发出警报通过紧急预案能够及时的避免震动灾害对水利水电工程大坝造成的影响强振与以地震仪不同，因为强震仪并不能够记录所有时刻地震动时程，而且只有当振动强度超过一定指标时才能够触发震动强震仪的布局必须要覆盖整个水利水电工程大坝区域，尤其是在水利水电工程大坝的轴线和廊道等区域范围。要进行全面的处理，通过利用全天候的在线工作方式对整个数据信息进行自动化采集，如果发生强震动事件，则应该对监测数据子系统进行判断，并且要立即送入数据共享服务器之中。
2.5变形监测简报自动生成系统
变形监测简报自动生成系统以浏览器/服务器(B/S)等架构为主，可通过Java语言进行编写，该系统可通过第三方对整个流程进行规范化管理，向相关部门生成电子数据简报，数据可生成Excel数据报表、曲线图、折线图等，为成果利用、数据管理提供了便捷，保证信息传递的完整性、全面性、便捷性。
结束语
综上所述，水利水电工程大坝工程安全监测控制工作的推进，可以为水利水电工程大坝工程的工程效益提供一定的保障。安全监测数据控制工作与安全检测测量控制工作等工作内容的强化，可以为安全监测设备数据信息测量收集过程的完整性与传输过程中的通畅性提供保障。安全监测测量工作与人工测量工作的有机结合，有助于安全检测测量控制工作的工作效率的提升。
参考文献
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论文作者:王斌
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/14
标签：大坝论文; 水利水电工程论文; 工程论文; 神经网络论文; 数据论文; 工作论文; 测量论文; 《基层建设》2019年第21期论文;