2006-2015年华中地区土地市场因素对城市扩张的影响机制探究
康任嘉，代侦勇
（武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉430079）
摘要： 目前随着城市化进程的不断加速，中国大规模城市建设用地扩张趋势十分明显，许多地区建设用地面积已远远超过土地总体利用规划指标。城市建设用地持续扩张不仅可能会对永久基本农田造成威胁，也会导致城市自身的低效无序发展。探究引起城市扩张的驱动力，并据此有效地限制建设用地的大规模扩张，越来越受到学术界的关注。本文选择城市扩张的一种驱动力，即土地市场因素，试图找出该因素对城市扩张的影响，同时对于如何更合理有效地引导城市建设用地扩张具有重要的理论意义。利用2006-2015年华中地区河南，湖北和河南三个省份的42个城市数据，运用面板数据模型及其修正模型实证分析土地市场因素和城市建设用地扩张的关系，结论显示：（1）较高的土地市场化水平，土地一级市场总交易额，通过“招拍挂”出让方式的平均土地交易价格可以显著抑制城市建设用地扩张。（2）较高的“招拍挂”土地出让总价格会显著促进城市的扩张。（3）土地一级市场总交易土地块数，“招拍挂”出让的土地总面积对于建设用地扩张无显著影响。最后一部分提出一些局限性以及未来的研究方向。
关键词： 城市扩张；土地市场；面板数据模型
引言
土地是人类生存以及社会生产活动的载体，它也是人类发展的物质基础。伴随着经济的持续发展，土地的价值逐渐变得更为突出。土地不仅仅是基本的自然资源，它更是一种能够影响宏观经济稳步发展的资产。我国目前处于工业化的中期阶段，城市化进程仍在加速，这意味着在接下来的几十年间建设用地会继续增长。无疑这将使有限的土地资源与经济社会可持续发展的矛盾更加激化。建设用地扩张还会不可避免的造成粮食短缺，经济安全以及生态恶化等问题。
据统计1 摘自《中国城市统计年鉴2016》 ，中国2000年度城镇建设用地总面积为16221km2，到2015年，建设用地面积达到38488km2，15年来建设用地面积增长了2倍以上，可以看出建设用地仍在快速的扩张。用于建设目的的土地是城市土地很重要的组成部分，然而随着城市发展，快速而无序的建设用地扩张会引发很多问题，尤其是对于城市环境的破坏。尽管从经济发展的角度来看，城市建设用地的扩张会为当地经济增长提供支撑，但是这种依靠土地资源的发展是不可持续的。面对这种现状，学术界、管理部门以及大众都渴望有效控制建设用地的快速扩张并指导其理性增长[1]。
1 研究对象的界定
城市建成区面积指“城市行政区内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的区域。对核心城市，它包括集中连片的部分以及分散的若干个已经成片建设起来，市政公用设施和公共设施基本具备的地区；对一城多镇来说，它包括由几个连片开发建设起来的，市政公用设施和公共设施基本具备的地区组成。因此建成区范围一般是指建成区外轮廓线所能包括的地区，也就是这个城市实际建设用地所达到的范围”2 摘自《中国城市建设统计年鉴2016主要指标解释》 。本文使用城市建成区面积来研究华中三省的城市扩张情况。
我当头棒喝一般，用镜头瞄准孩子们与妹妹，还有那一盘西瓜，猛按快门，一张接一张，我看着不懂人类适者生存的西瓜在记忆卡读取时鲜红无辜的样貌，心中觉得不忍，偷偷叹了口气。
2006-2015年华中三省实际空间扩张情况详见表1和图1。
健康有序的后勤保障体系是施工现场设备正常运行的关键因素以及保障施工现场正常运行的主要条件，需要建立相关的后勤保障制度，提供相关需求的设备配件、机器维修服务方面的项目，可以保证企业在设备管理方面不断的加大后勤的投资力度以及相关设施配套，极大地提升相关施工设备的工作效率和最大化效用的利用，可以保证施工工程的正常运转，也是保证企业安全顺利发展的一个关键性因素。后勤保障制度是保障设备持续运行的前提。
2 理论分析
一级土地市场数据的时间跨度为10年，研究范围包括河南，湖北及湖南省的共42个地级市，其中河南省17个地级市，湖北省12个地级市（未包括恩施土家族苗族自治州），湖南省13个地级市（未包括湘西土家族苗族自治州）。因此面板数据共有来自10年间（2006-2015）42个城市的数据，总样本量为420个。
1980年，深圳市开始对所有企事业单位收取土地使用费，范围包括从外资合资企业到公有制企业，这一举措引发国有土地有偿使用的全面改革1 。1986年，深圳通过参考香港实行的招标拍卖与行政划拨相结合的特别行政区土地管理制度，修改了相关条例，中国的土地出让制度首次以地方法规的形式提出[2]。国务院对此高度重视，从法律的角度肯定了国有土地的有偿使用，使这一制度具有了合法性2 《中华人民共和国土地管理法》（1988修正） 。2000年以前，行政划拨仍是国有土地供给的主要方式，直到2001年出台《关于加强国有土地资产管理的通知》，地方政府有偿出让土地使用权的热情被充分调动，土地有偿出让率开始大幅增加[2]。
《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》指出，法律是治国之重器，良法是善治之前提。中国海外投资保险法律制度是中国促进、管理和保护海外投资的基本法律制度，应当国家立法化，走良法善治之路。美国在 1961 年的《对外援助法》中详细规定了海外投资保险制度，1981 年还制定了《美国海外私人投资公司修正法》。德国在《联邦预算法》、日本在《出口保险法》、英国在《出口和投资保证法》中对海外投资保险事项作出详细规定。上述国家的成功经验表明，以国家立法方式，建立和实施完善的海外投资保险法律制度，防范和补救海外投资安全风险损失，是一国发展海外投资，树立国际地位的重要法律途径。
国有土地出让包括四种方式：协议，招标，拍卖和挂牌。协议出让与“招拍挂”出让的区别在于没有引进竞争机制，因此市场在土地资源配置中市场作用没有完全体现。2002年国土资源部颁布实施《招标拍卖挂牌出让国有土地使用权规定》，明确指出包括商业、旅游、娱乐、商品住宅用地等经营性用地必须通过“招拍挂”方式出让，它同时规定了“招拍挂”出让的准则、范围、程序以及法律责任，这一规定代表中国正式建立起国有土地资源市场配置体系。随着土地资源配置市场化的不断推进，“招拍挂”出让方式的范围逐渐扩大，协议出让与行政划拨方式的范围逐渐缩小[3]。
2.2 土地市场结构
中国土地市场由农村土地市场和城市土地市场组成，农村和城市地区不同的土地所有制决定了二者的土地市场具有不同的特征。由于城市用地需求的不断增长，国家采取土地征用方式将农村土地变为城市土地，从而改变其所有权。具体来说，中国的土地市场分为三种类型：农用农地市场，非农用农地市场，以及城市土地市场[4]。本文重点研究城市土地市场，它可分为土地一级市场和土地二级市场[5]。一级市场是土地使用权出让的市场，国家通过相关部门将城镇国有土地或农村集体用地征用为国有土地之后出让给使用者[6]。这一使用权的转让通常是有一定期限的，国家通过行政划拨、出让、租赁和其他方式供应土地，其中出让方式占有绝对比重。一级土地市场中四种出让方式的土地市场化水平有显著差异，根据李和吴（2009）[7]按照出让方式不同土地市场化水平从低到高为：协议，招标，挂牌和拍卖。
岩体中裂隙分布复杂，目前在数学上处理裂隙岩体渗流主要有：等效连续介质模型、离散裂隙网络模型和双重介质渗流模型。
表1 2006-2015年华中三省城市建设用地面积单位：km2
图1 2006-2015年华中三省城市建设用地面积
数据来源：中国城市统计年鉴（2006-2015年）
本文中，城市建设用地面积为被解释变量，解释变量包括：一级土地市场中国家供应的总地块数，土地总面积，总土地交易价格；通过“招拍挂”方式出让的总地块数，土地面积，土地交易价格，平均土地交易价；土地市场化水平。控制变量包括：年末城市总人口，地区生产总值，固定资产投资。以上数据来自《中国城市统计年鉴2007-2016》，《中国国土资源年鉴2007-2016》，《中国城市建设统计年鉴 2007-2016》，所用计量软件为STATA14.0。
本模型中观测值为420，其中FAI，TPV1，TPV2变量的标准差大于其平均值，说明三者的数据分布较为分散，数据之间有较为明显的差异。其他变量的标准差小于其平均值，说明这些数据更为集中且更加稳定。
图2 华中三省的土地市场化水平
3 模型与数据分析
3.1 数据来源及样本大小
2.3 华中三省的土地市场化水平
2.1 中国土地市场概述
3.2 变量选择及描述性统计
本文中面板数据模型可表示为：
《桥隧施工与养护》课程的培养目标是通过引领教学活动，使学生具备铁道工程专业高技能人才所必需的桥隧构造方面的基本理论知识，桥隧施工、桥隧养护维修的基本技能和职业素养。
其中：CLAit代表城市i在第t年的建设用地面积（km2）；α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7、β1、β2、β3 代 表被解释变量的系数；c代表常数项；μit代表误差（表2和表 3）。
对放流目的和放流对象、地点的选择缺乏正确的认识，是影响人工增殖放流效果的重要原因之一。水电站建设后，在一些库区水域人工放流原有特有鱼类，因其流水生境的丧失或流程不能满足鱼类完成生活史的需要（种群不能自我维持），完全没有必要，反而应放流适合库区水域特点的经济鱼类，以增加其资源量。只有将人工繁育的特有鱼类投放到尚存的能完成生活史的江段才能发挥作用，而目前电站业主各自为政，协调性差，使放流效果大打折扣。此外，鱼类人工增殖放流不是简单的买鱼来放，是一项技术性很强的工作，投放的鱼种若不问亲本来源或为杂交种，不仅起不到保护作用，反而会对长江的鱼类资源造成破坏。
表2 变量描述
表3 解释变量与被解释变量的描述性统计
土地市场化水平的估测是很复杂的，这种复杂性不仅体现在只用几个指标难以衡量土地市场本身，也体现在中国目前的土地市场发展还不够完善[8]。影响土地市场化水平的主要是一级土地市场，为了防止二级土地市场数据被加入测算而掩盖真实的土地市场水平，通过参考吴郁玲等人（2008）[9]的分析，本文中土地市场化水平的测算通过“招拍挂”方式出让的土地面积与一级土地市场交易总面积的比值得来。据此得到华中三省的土地市场化水平示意图。如图2所示，河南与湖南省的土地市场水平分别于2011年及2008年达到峰值，土地市场化率分别为58.44%和62.44%，之后逐渐降低。湖北省的土地市场化率有较为浮动的趋势，于2008年达到80.67%的峰值之后，土地市场化率开始上下起伏。
3.3 面板数据模型与检验
从表6至表8的检验结果可以看出，此模型存在异方差，序列相关及截面相关问题，因此需要引进修正模型。
3.3.1Hausman检验
面板数据模型包括三种形式：固定效应模型，随机效应模型以及混合OLS模型，通过检验个体效应和时间效应，确定固定效应和随机效应模型均优于混合OLS模型。Hausman检验得到如下表4和表5。
Hausman检验的零假设为选择随机效应模型，P值为0充分拒绝原假设，因此本研究选择固定效应模型。
从表4固定效应模型一栏可看出有7个变量显著，其中FAI，TPV1，TPV2，ATV及常数变量处于0.01显著。因为三个省份的数据观测值较多，需检验数据之间是否存在问题，常见的检验有：异方差检验，序列相关检验以及截面相关检验。
之前对核聚变的尝试都因为规模太小而无法获取足够的能量。但是这个规模更大的国际热核实验反应堆(简称ITER)产生的能量应当明显超过它所损耗的能量。
3.3.2 异方差检验，序列相关检验以及截面相关检验
土地二级市场是指土地使用权流转的市场，即通过一级市场得到土地使用权的使用者交易和二次租赁给其他土地使用者以及发生再出让和再租赁活动中的经济关系。二级市场中的交易方式主要包括出让、租赁和抵押。目前中国学术界广泛认可中国的土地二级市场是一个完全竞争市场，两方自由协商来达成交易[6]，因此，在计算中国土地市场化水平时将不考虑二级市场的影响。
本文采用面板数据模型进行实证分析，具体步骤如下。
表4 固定效应与随机效应模型结果
表5 Hausman检验结果
表6 异方差检验结果
表7 序列相关检验结果
表8 截面相关检验结果
3.3.3“异方差—序列相关—截面相关”稳健型标准误差
Driscoll-Kraay（1998）[10]标准误差，用于联用OLS/WLS或固定效应（内部）回归估计的系数。误差结构假定是异方差的，并且可能在组（面板）之间相关。当时间维度变大时，这些标准误差对截面（空间）和时间依赖的一般形式是稳健的。该模型结果如表9所示。
本修正模型系数估计值和组内R2与固定效应模型中的完全一致，但标准误差存在较大差异，说明截面相关对于统计推断存在较大影响。R2值为37.92%属于较高值，模型有较好的拟合效果。模型结果中，有六个变量在不同水平上显著，其中FAI，TPV1，TPV2，LML和常数变量在0.01水平显著，ATV在0.05水平显著。
本文主要对董事会特征和内部控制质量的关系进行研究，基于理论分析和变量选择，构建董事会特征和内部控制质量之间的实证模型如下所示：
首先，控制变量中的人口与固定资产投资与城市建设用地规模有正向相关关系，表示人口与固定资产投资的增加会促进城市建设用地的扩张。当前，仍有大量的农村人口涌向城市，人口总量持续增加，因此对于城市建设用地的需求也在不断增长。同时，固定资产投资额的增加使得获取建设用地的需求和能力也有所提高，这会促进未来建设用地的扩张。在本研究中，地区生产总值变量对于因变量有负向的影响，即较高的地区生产总值会抑制城市扩张。这表明区域
表9 Driscoll-Kraay标准误差模型回归结果
第四，一级土地市场的土地交易块数（NOP1），通过“招拍挂”方式的土地交易块数（NOP2）与土地交易面积（TLA），都与城市扩张正向相关，即一级市场土地交易块数越多，面积越大，建设用地面积也会随之扩大，这与实际情况相符。
4 结论
从修正模型可以看出，城市土地市场化水平作为核心自变量，对于城市建设用地面积大小具有显著的负向作用，即土地市场的高发展水平在抑制建设用地扩张方面起到重要作用。一方面，较完善的土地市场使土地资源的配置更接近一个完全竞争市场，按照市场机制中出价高者获得土地更利于控制城市建设用地的低效率增长；另一方面，公开透明的土地出让方式可以使交易价格更加合理，减少各种暗箱操作的机会，从而促进城市建设用地的理性扩张。
一堂有效的钢琴课，从对学生的要求来说，应该是经过认真练习和准备的。一位学生如果每天保证一定的练习量，比如每天一个小时，并持之以恒的话，那么一个星期应该有七个小时的练习（当然这只是“起点量”，有很多学生练得比这要多）。如一个星期去老师那里上一节课，一般是四十五分钟左右，那么上课与练习时间的比例一般在1∶7到1∶10，这才是比较正常的。如果学生练得更多一些，上课与练琴达到1∶20甚至是1∶30，那么学生会准备得更好，上课的效果也肯定会更好。
除了土地市场水平的影响，诸如土地一级市场的总交易额、“招拍挂”出让的总价和均价等其他因素对于建设用地面积也有显著的影响。土地一级市场总交易额与“招拍挂”出让均价可以有效抑制城市扩张，较高的“招拍挂”出让总金额反而会刺激城市扩张。通过“招拍挂”方式的土地交易面积对建设用地增长有正向的作用，但是二者关系不显著，这表明土地交易价格与建设用地面积具有更紧密的联系。越发达，它的土地资源配置越有效率，城市愈加紧凑，因此减少了城市扩张。
其次，从反映土地市场的变量角度来说，变量LML代表了土地市场化水平，它对于城市建设用地增长有显著的负向影响。本文中土地市场化水平由“招拍挂”出让的土地面积与一级土地市场总面积之比来测算，因此“招拍挂”出让的土地面积越大，土地市场化水平越高，也将更有效的抑制建设用地扩张。
随着现代化计算机技术的快速发展，其被逐渐运用到企业内部管理中，基于这一情况，企业传统审计方式遇到了新挑战。在此背景下，为保持与时俱进，在企业内部审计工作中充分运用现代计算机技术、互联网技术以及电子技术具有重要的意义。其不仅能够有效推动企业内部审计工作的有序开展，而且可以有效推动企业内部审计逐渐转变为电子化审计，进而达到显著提高内部审计工作执行力的目的。
第三，土地交易价格，包括一级土地市场的土地总交易价格和通过“招拍挂”方式出让的土地交易额都对建设用地扩张有显著的影响，但是二者的作用正好相反。较高的一级土地市场交易总价会减少城市建设用地面积，这符合市场的供求规律：土地价格越高，土地交易的规模会减小于是有效抑制城市扩张。然而，较高的“招拍挂”方式的土地出让交易额会促进建设用地的增长，这一变量对于城市扩张有着积极的促进作用。目前中国总体土地出让金额仍然较低，招标、拍卖、挂牌出让作为土地市场化水平较高的三种出让方式，通过提高出让金额，可以刺激当地政府增加土地供应量来吸引投资以增加财政收入[11]，因此会加速城市扩张。此外，“招拍挂”出让方式的平均出让价格与建设用地面积具有负向关系，出让均价越高建设用地面积越少。
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Research on the influencing mechanism of land market factors on urban expansion in Central China from 2006 to 2015
KANG Ren-jia et al
(School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079,China)
Abstract: At present,with the acceleration of urbanization,the trend of large-scale urban construction land expansion in China is very obvious,and the area of construction land in many areas has far exceeded the quota from land use plan.Continuous expansion of urban construction land may not only bring threats to permanentbasic farmland,butalso lead to inefficientand disorderly development of urban itself.Studying the driving force ofurban expansion and effectively restrictthe large-scale expansion of construction land has attracted more and more attention from academia.In this paper,one driving force of urban expansion is selected,namely land market factor,to find out the impact of this factor on urban expansion,and it has important theoretical significance on how to guide urban construction land expansion more reasonably and effectively.Based on the data of 42 cities in Henan,Hubei and Henan provinces in Central China during 2006 to 2015,this paper uses panel data model and its modified model to empirically analyze the relationship between land market factors and urban construction land expansion.The conclusions are as follows:(1)Higher level of land marketization,total transaction price in primary land market and average land transaction price through "Auction,bidding and listing" can significantly inhibit the expansion of urban construction land.(2)Higher total land transfer price of"Auction,bidding and listing"will significantly promote urban expansion.(3)The total number of land plots traded in the primary land market,total land area transferred by"Auction,bidding and listing"has no significant impact on the expansion of construction land.According to the theoretical and empirical results of this paper,some limitations and future research fields are put forward in the last part.
Key words: Urban expansion;Land market;Panel data model
中图分类号： F301
文献标识码： A
文章编号： 1003-7853（2019）02-0050-05
作者简介： 康任嘉（1992-），女，汉族，硕士研究生，人文地理学专业，从事城市发展与土地利用研究。
（2019-01-08收稿 刘晓佳编辑）
标签：城市扩张论文; 土地市场论文; 面板数据模型论文; 武汉大学资源与环境科学学院论文;