关键词：数据挖掘；图书馆；机遇；挑战
数据挖掘技术作为现代信息的主要技术，在各个领域广泛应用，特别是图书馆领域。虽然数据挖掘技术可以深入分析数据之间的内在关系，但该技术与传统图书馆之间仍然存在融合问题，不能充分发挥该技术的优势[1]，甚至限制图书馆的发展。本来基于上述原因，对数据挖掘技术下图书馆的机遇与挑战进行分析。
一、数据挖掘技术给图书馆带来的机遇
数据挖掘技术是信息技术、存储技术和网络技术发展综合结果，在各个领域得到广泛应用，并实现相关资源的深入挖掘。目前，数据挖掘技术图书馆进行有效融合，在一定程度上促进资源的优化和服务水平的提高。
（一）加强不同数据之间的联系
图书馆的资源服务主要是通过不同数据之间的联系实现，而且有图书馆资源之间存在着耦合性不强的问题。虽然图书馆进行分类、整理和归纳，但各个数据之间仍然存在学科之间的差异。目前，各学科向综合性方向发展[2]，学生向综合方向培养，使得各学科之间的交集交往。传统图书馆的标准和分类技术，无法满足现在的学科发展需要，使得信息检索效果降低。因此，加强不同数据之间的联系，是数据挖掘技术给图书馆带来的机遇。
（二）促进图书馆服务的全方位发展
图书馆服务是资源整合的基础，也是现在图书馆发展的方向。然而，传统图书馆在服务方面仍然采用人工服务和理念服务的方式，无法为学生提供全方位的技术支持，数据挖掘技术作为第三方面的辅助技术，可以向学生和用户提供多方面的检测服务。同时，数据挖掘技术可以将网络资源与图书馆之间进行融合，以提高学生和用户的检索效率和效果。因此，数据挖掘技术可以促进图书馆服务的全方面发展。
（三）实现资源数据的跟踪和整理
数据挖掘技术利用元数据等方式，将现有资源进行分块和融合，以最优的方式向用户提供检索结果。用户使用检索结果以后，数据挖掘技术对相关结果进行跟踪，并进行结果使用率反馈，为后期数据的整合提供支持。在数据跟踪过程中，可以进行做学习和数据修复，以实现数据资源的准确率和推荐率，实现数据的智能化发展。因此，数据挖掘技术可以实现资源的跟踪和有效整理，促进相关资源的完善。
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二、数据挖掘技术给图书馆带来的挑战
通过上述分析，数据挖掘技术给图书馆的发展带来较多机遇，但数据挖掘技术的发展与图书馆之间也存在差异，在一定程度上限制相关技术应用。
（一）相关设施的不配套
数据挖掘技术需要进行独立的处理系统，而传统图书馆采用的是服务器与各终端之间的有效连接，无法对相应资源进行处理[3]。另外，第三方数据挖掘技术可以满足图书馆的建设需要，但后期维护成本和使用费用较高，限制中小型图书馆的发展。各高校正式纸质资源和数据资源的建设，忽视了相关辅助设备的构建，使得数据挖掘技术无法有效的应用和实施。部分图书馆虽然时间数据挖掘技术，但是缺乏中间的转接和转换设备，影响相关数据的传输和实现。
（二）人员缺乏专业素养
数据挖掘技术对人员的要求较高，而图书馆存在年龄差异和学历差异，无法满足数据挖掘的相关要求。另外，图书馆的经费有限，无法进行相关人员的培训和学习，使得数据挖掘技术的应用缺乏人员支持。部分数字图书馆虽然提高了管理人员的素养，但学生缺乏专业的图书馆学术知识，进一步限制数据挖掘技术的应用。总之，数据挖掘技术需要相关人员具有较高的素质，而短期内无法进行培训和提高，影响数据挖掘技术与数字图书馆之间的融合。
（三）缺乏有效的制度
数据挖掘技术的实施需要良好的制度作为保障，而图书馆在制度建设方面仍然采用传统模式，无法短期内实现制度完善和规范制定。相关制度和规定适合于传统纸质图书馆管理，无法适应数据挖掘等网络技术的管理，进一步影响数据挖掘技术的应用和实施。另外，相关的制度完善需要长期的积累，短期内无法进行有效实施，所以有效制度的缺乏，严重限制数据挖掘技术的发展。
三、结束语
综上所述，数据挖掘技术对图书馆的发展具有十分重要的意义，不仅可以扩展图书馆的服务范围，而且深化图书馆的服务水平。然而，数据挖掘技术在与图书馆融合时，在设备、制度和人员方面存在着较大差异，限制数据挖掘技术的应用。因此，数据挖掘技术不仅给图书馆的发展带来机遇，而且让图书馆发展面临严重的挑战。
参考文献
[1]陈臣．一种基于新型存储的数字图书馆分布式大数据存储架构［J］．现代情报，2015(1):100－103.
[2]李白杨，张心源．数字图书馆建设中大数据问题初探［J］．情报科学，2013(11):26－29．
［3］郭春霞．大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析［J］．图书馆学研究，2015(7):30－34.
论文作者:杨卫霞，董兴中，杨贵霞
论文发表刊物:《教育学文摘》2019年第8月15期
论文发表时间:2020/3/2
标签：图书馆论文; 数据挖掘论文; 技术论文; 数据论文; 资源论文; 机遇论文; 传统论文; 《教育学文摘》2019年第8月15期论文;