摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越受到人们的重视，给人们的生产和生活带来了极大的便利，并被应用到各个领域和行业。近年来，机电工程与人工智能的完美结合，使这个行业发生了革命性的变化。为了赢得日益激烈的竞争，许多机电工程企业逐步提高了人工智能技术的应用水平，推动了机械工业向智能化、网络化方向发展，取得了更加惊人的经济效益和社会效益。本文从机械电子工程的概述入手，对人工智能在机电工程中的应用进行初步分析，以期为机械工业的发展提供一些帮助。同时希望给行业内人士以借鉴和启发。
引言
近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
1机械电子工程的概述
1.1机械电子工程的基本介绍
当前机械电子工程在社会发展的各个领域中得到广泛应用，机械电子工程是一门综合性学科，其中涵盖的知识点较多，主要有电子、智能、信息、管理等学科，在实际学工程的基础上实现了技术的发展与应用。当前随着科学技术和智能技术的发展，使得机械电子工程也朝着智能化方向发展，目前机械电子工程中的核心有计算机技术、机械工程、电子工程等，所以可以将机械电子工程视为多项技术的有机结合。在电子工程设计阶段与诸多学科内容相互联系，将多种模块和技术有机组合，使得设计活动更加完善。其内在结构较为复杂，但是各项功能实际应用价值较高，能够改变传统机械设备过重的体积。
1.2当前人工智能技术的分析
人工技能智能依靠于计算机功能为基本载体，是在计算机原有功能基础上进行深入探究和应用的新型智能学科。目前智能技术的发展中主要融入了信息论、控制学、心理学、生物学等知识，属于综合性学科。随着我国科学技术的快速发展，人工智能技术也经历了不同的发展时期。在初步发展时期，人工智能技术的研究领域主要是语言翻译、博弈、证明等。在转折阶段，主要在计算机领域、自然化语言理解、专业系统和机器人方面取得了相应的研究性成果。在人工智能技术发展的第二阶段，主要发展的领域是知识工程建设，在基础常识、计算机视觉、分布式人工智能中都取得了较好发展。在稳定发展阶段，人工智能技术探究的主体从单一的个体朝着分布式主体开始逐步演变，但是整体发展形势较为单一，所以现阶段人工智能技术是一项复杂性和实用性兼具的智能化技术。
1.3机械电子工程与人工智能技术的特点概述
机械电子产品整体结构形式相对较为简单，加上外部构造的复杂系数不高以及占地面积较少，在一定程度上能够改变传统机械电子产品的不足之处，对改善机械电子产品的各项性能具有重要作用。此外，目前机械电子工程各项设计方案更加规范化，在各项技术全面发展和有机结合的背景下，相关设计人员能够设计更多技术方案，促使机械电子工程的全面发展。比如将机械电子工程技术与现代化管理技术进行结合，能够促进机械电子工程管理制度的革新，此外还能提高管理层面的效率，提升机械电子工程的发展价值。目前人工智能技术作为计算机技术重要的组成部分，发展的根本目标是为了全面掌握智能本质，并且研究与人工智能模式相适应的智能化机器，研究内容主要包括图像识别、语言处理、专家系统等多个领域。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能技术能够促进人与人之间的交流，作为新时期的科学技术，能够促进社会大众之间的交流，为社会改革发展提供更多创新动力。目前人工智能技术的发展对促进社会经济发展也具有重要影响，能够不断带动市场消费需求的发展，吸收市场资金，促进相关行业的发展，对促进经济的稳定发展具有重要作用。
2机械电子工程中人工智能技术的应用
2.1机械电子工程与人工智能之间的关系
机械电子工程技术是通过网络信息的传递功能，对生产产品进行严格的监控，在信息进行传递的过程中，机械电子工程容易出现不稳定，导致信息在输入与输出的过程中，难以准确地将实际应用数据描述出来。传统的机械电子工程系统在描述信息方面缺乏严密性与精确性，因此，在机械电子工程系统的日常工作描述信息时，很难达到满足生产产品质量的需求。在处理信息的角度应用人工智能，与机械电子工程系统之间能够较好地融合，能够促进系统数据能够稳定进行传递，可以解决机械电子工程技术传递信息时的不稳定性以及其他复杂的问题。人工智能与机械电子工程相互运用，已经成为工业化企业发展的必然趋势。
2.2利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
电子信息技术随着时代的发展，人工智能已经慢慢渗入进机械电子工程中。在人工智能中，有着模糊推理系统和神经网络系统。对于分析机械电子工程数据，是将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统相互结合，设计出具体数据。模糊系统具有推理能力和对模糊信息的处理能力，在机械电子工程自动化控制生产和处理大量的数据信息得到了有效的应用，使其生产出的产品质量有了质的飞跃。模糊推理系统能够模仿人类大脑信息推理判断功能，信息数据能通过语言详细地表述出来。在网络结构的烘托下，机械电子工程数据的推理能够无限接近连续函数，可遵循函数的处理方式对信息进行储存。但是模糊推理还存在一些问题，如与机械电子工程系统之间的连接不固定，准确计算数据能力较弱，运用到机械电子工程中存在着一定的限制等。
2.3利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
神经网络系统是人工智能技术领域的功能之一，机械电子工程能通过神经网络系统中的神经元将数据信息发布在各大网络上。机械电子工程在神经网络系统的作用下，可将数据信息进行储存，同时能够对机械电子工程动态数据进行相关的协同处理。神经网络系统可确保机械电子工程系统数据做到精确、简单、明了，同时能够直接模拟人类大脑的神经系统，对数据进行分析，在神经系统中各个神经元能够做到映射反应，从而提高机械电子工程数据的精确性。在迷糊推理系统和神经网络系统相结合的使用中，神经网络函数能够将模糊推理数据连接起来，主要能够将具有乘法数据和产品面积数据运营函数进行处理，形成完整的机械电子机械数据。
结语
总而言之，现阶段我国社会经济与科学技术发展较快，机械化工程在当前社会生活中广泛应用。从当前人工智能发展现状来看，智能技术存在于现代社会生活各个领域，其中应用较多的是神经网络系统与模糊推理系统。目前机械电子工程领域广泛应用人工智能技术，推动了机械电子工程领域的全面发展。在未来社会，随着科学技术的全面发展，社会生产生活智能化水平将不断提升，世界将更加美好。
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论文作者:陈瑞亮
论文发表刊物:《基层建设》2018年第26期
论文发表时间:2018/10/1
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