基于DMV的“一带一路”沿线国家民航安保特征分析
李 海，杨骁勇，凤四海 LI Hai,YANG Xiaoyong,FENG Sihai
（中国民用航空飞行学院 民航安全工程学院，四川 德阳 618307）
摘 要： 国家民航安保是“一带一路”发展战略的重要内容，利用2016年全年度国际民航安保信息数据，采用概率统计与数据科学基础理论与方法，对“一带一路”沿线国家民航安保特征进行分析，有助于促进“一带一路”沿线国家民航安保防卫。首先，针对“一带一路”沿线国家民航安保特征分析提出DMV模型分析法；其次，运用此模型分析法对2016年全年度发生的716起国际民航安保事件进行多维度统计分析，发现印度与中国是沿线国家安保事件主要发生国，1月、6月、7月是主要发生月，航空器是主要发生地，男性事件占比近达78%，虚假信息类事件是主要安保事件类型。最后，依据特征分析结果从技术、规章、培训三个层面提出安全建议，技术层面利用先进科学设备进行安全防范，规章层面基于法律视角制定与颁布相关法规、规章、标准，培训层面针对机场与机组人员从备技术、安全思维、责任意识角度进行针对性培训。
关键词： 一带一路；国际安保；安保特征；统计分析；安全建议
0 引言
“一带一路”是国家的重大倡议，是中国提供给世界的重要公共产品，服务“一带一路”倡议是民航义不容辞的责任。2017年5月，民航总局提出[1]主动服务“一带一路”倡议，全面提升航空互联互通水平。民航落实“一带一路”倡议，不仅要在构建国际运输大通道、实现互联互通中发挥重要支撑作用，更需要切实增强软硬实力，在对外经贸往来和文化交流中充分发挥桥梁纽带作用，推动“一带一路”倡议和民航强国战略目标的实现。据统计[2]，“一带一路”沿线国家和地区的经济总量约21万亿美元，与“一带一路”沿线国家的经济贸易占我国经济总量的25%。据预测[2]，未来10年我国与“一带一路”沿线国家的贸易总额将翻番，货物流通规模将达到空前增长。较其他运输而言，民用航空运输具有运输速度快，运输成本低的优势，民用航空运输会成为未来10年内我国与全球其他国家贸易最常用的贸易运输方式之一。
截至目前，针对国际民航安保问题的研究，国内外学者已取得了一些成就。学者们主要从民航安全业务监管、航空犯罪与民航法规、其他国家或机构的实践案例、大数据与网络、人的因素与文化背景、无人机安全等六个方面进行了深入研究。BH[3]从法律、职责、人员、管理、预警以及旅客六个方面研究我国航空安保现状及其优化措施。刘飞等[4]对2008年1月到2010年9月发生的273起非法干扰行为事件进行统计分析，发现我国民航具有数量逐年增加，发案覆盖面广，类型多样等特征。刘南男[5]针对威尔逊机场的安全公关进行评估，旨在分析土地用途的改变对飞行安全的影响，调查结果显示仅有38.6%的公民认为土地用途对飞行安全影响较大。PM Kanyi等[6-10]针对国际航空犯罪提出威胁罪，并且分析了威胁罪的构成及其适用范围，同时分析与我国刑法的衔接问题；针对安全管辖责任问题指出国家对其领土内空中航行安全和保障的责任不履行将产生国家责任；针对飞行人员安全和国际恐怖主义、民航安保进行航空立法，通过民航法规以及国际公约保障民航飞行安全。Fitzgerald G F[11-13]以其他国家或者机构为例，介绍了ICAO、APEC及美国有关加强航空保安的工作，从国际民用航空安全公约的角度针对民航法的修订提出建议（条款草案），并对非法干扰行为的规定进行探讨，针对东非民航安全能力建设现状进行了针对性的探讨。李敬[14-15]从大数据以及网络安全的角度，针对民航业的个人隐私数据提出了数据保护和隐私保护的结构体系；针对国际航空安全监管文件的网络安全需求定义基本模型。Ramsden[16]提出人的因素是影响民航安保的主要因素，国家可通过质量控制计划和控制方案进行有意识的预防。Singh V K等[17-18]从环境的角度出发，论证文化变革对于提高国际民航安保能力的重要性，同时指出标准的航空语言能够为提高国际民航安保能力提供文化背景基础。Wu Z[19]从安全评估的角度对国际民航安保能力进行系统评估研究。Janisz,K[20]以中国航空为例分析二氧化碳的排放量对未来航空的影响。Cacciabue P[21]针对轻型无人机飞行安全提出PFAW的认证过程，以保障无人机飞行安全。
①增加土壤的营养物质。完成苗木移植后，要增加土壤有机质，培肥地力，丰富土壤中的营养物质，改良土壤物理性状。要将肥料施撒到树穴中，达到改善土壤肥力的效果，明确最合适的施肥时间、种类及深度等，使之排水良好，土壤疏松。②调节土壤的水分。苗木移植完成后，马上灌水。及时扶正或固定浇水当中移动的苗木。按照土壤墒情，决定灌溉次数。③土壤的通气。定植前，一定要深翻土壤，然后再用旋耕机打细。结合浇水、除草。种植时，增加有机肥的施用，为土壤补充有机质，施撒一些有机物质，如砂粒、肥料等。种植之后，接着实施机械性碾压，尽量采用新技术和机械化施工。
由于国内外针对“一带一路”沿线国家民航安保方面研究甚少，因此本文通过2016年全球民航安保信息数据对“一带一路”沿线国家的民航安保特征进行分析研究，分析过程主要基于本文提出的DMV模型，同时依据特征提出沿线国家民航安保安全建议。一带一路”沿线国家民航安保特征分析研究有助于国家安保工作者掌握沿线国家民航安保态势现状，有助于为沿线国家间加强民航安保合作提供支撑点，有助于我国“一带一路”发展战略在民航安保领域的快速推进。
1 DMV模型分析法
以往许多研究主要是针对具体国家内部民航进行的特征研究，少数针对国际民航安保特征进行研究。此外针对特征分析方法主要以SWOT分析为主，但是此分析方法不易在本文研究中采用。鉴于此，本文针对“一带一路”沿线国家的民航安保特征分析提出“数据（Data）+多维 （Multidmensional）+可视 （Visual）”的模型分析方案，简称DMV（见图1）。
图1 DMV模型分析法
民用航空运输的高速发展，旅客运输量的大幅增加，导致“一带一路”沿线国家民航安保形势越来越严峻。截至2017年5月，中国已于43个“一带一路”沿线国家实现空中直航[23]，直航率达到66.2%；截至2018年3月，参与“一带一路”建设的国家有71个。通过对2016年全球范围内民航安保信息进行大量搜集、翻译、校对、分类、统计等工作，共搜集有效国际安保信息数据716条，其中“一带一路”沿线国家安保信息数据225条，占比达32%左右，见表1。
对于250 MW的发电电动机，槽电流最好控制在4 000～6 000 A左右，因此，最优的支路数为4，此时槽电流为5 091 A。
2 沿线国家民航安保特征分析
2.1 数据收集
与全球数据相比，“一带一路”沿线国家事件行为的团组特点表现在：一是跟全球民航安保特征类似，行为人个体发起的事件数超过一半；二是“一带一路”沿线国家的安保事件中行为人数表现出更多的团组特点，其中以印度为主。
大数据应用推动政府数据开放共享，打破政府部门间数据的垄断，促进各个领域之间的数据融合，构建了政府部门之间以及政府与社会之间的数据共享，推动政府在公共活动中协同治理，有效调动各方力量参与社会事务，不断提升效率和质量，提高社会治理的精准性，进一步推动政府管理模式改变，使政府治理迈向数据治理，从而极大增强了政府社会治理能力。社会上各种问题纷繁复杂，大数据能够对复杂情况进行分析预测，政府通过分析应用各种数据信息，能够掌握社会各种事件之间联系以及内在规律，制定更加有效的应对措施，及时预防问题的发生，不断降低社会风险程度，提升政府防范风险的水平，为解决社会各种问题提供新的手段，进一步提高政府治理能力。
“DMV（数据（Data）+多维分析（Multidmensional）+可视（Visual））”模型分析法是针对本次“一带一路”沿线国家民航安保特征分析研究提出来的分析方法（见图1）。首先，基于大数据驱动的思路，通过搜集、翻译、分类、整理2016年全年度国际民航安保信息数据；其次，对2016年全年度国际民航安保信息进行多维度集成分析、对比分析、趋势分析，其分析过程主要采用七维分析法，即安保事件发生的地理位置、月度频次、地点特征、团组特征、性别分布，工具类型、事件类型。最后，为了更加条理化、清晰化、简洁化的呈现分析结果，将七维分析结果可视化处理，得到可视化结论。
2.2.3 发生地点的分布特征
表1 基本指标信息
2.2 多维分析
2.2.1 发生地理位置频次分布特征
据本次统计，2016年全球安保事件发生频次超过10次的国家有14个。其中“一带一路”沿线国家有6个，占比达43%，其国家依次为印度（42）、中国（35）、泰国（14），俄罗斯（13），印度尼西亚（12），马来西亚（11）。
据本次统计，2016年七类非法干扰行为全球共157起。发生频次超过3次的国家有15个，其中“一带一路”沿线国家有7个，占比达46.7%，其国家依次为中国（35），印度和俄罗斯（5），菲律宾（4）和土耳其（4）、印度尼西亚和塞浦路斯（3）。
2.2.2 月度发生频次分布特征
结论：一是印度、中国是沿线国家中安保数量最大、安保事件发生类型特征最明显的两个国家，其中印度发生较多的是扰乱行为，而在中国发生较多的是非法干扰行为。二是俄罗斯、印度尼西亚、马来西亚、泰国发生的数量较多，但是事件发生类型特征不明显。三是越南、以色列、阿拉伯联合酋长国安保事件发生量较小，且以扰乱行为为主。四是土耳其、菲律宾、以及塞浦路斯发生数量均较小，但以非法干扰行为为主。
据本次统计，2016年九类扰乱行为全球共441起。发生频次超过5次的国家有20个，其中“一带一路”沿线国家有9个，占比达45%，其国家依次为印度（34），中国（21），马来西亚（8），泰国和越南（7），印度尼西亚（6），俄罗斯、以色列以及阿拉伯联合酋长国（5）。
“一带一路”沿线国家中，非法干扰行为的发生主要以07类（散播危害飞行中或地面上的航空器、机场或民航设施场所内的旅客、机组、地面人员或大众安全的虚假信息）、05类（为犯罪目的而将武器或危险装置、材料带入航空器或机场）、04类（强行闯入航空器、机场或航空设施场所）为主；而全球数据中，非法干扰行为以07类（散播危害飞行中或地面上的航空器、机场或民航设施场所内的旅客、机组、地面人员或大众安全的虚假信息）、04类（强行闯入航空器、机场或航空设施场所）、03类（在航空器或机上扣留人质）为主。
“一带一路”沿线国家在2016年全年共发生255起安保事件，其中1～12月发生次数排名前五的月分别为1月（22）、6月和7月（21）、4月（13）、12月（9），见表2。
表2 “一带一路”沿线国家月度频次分布表
结论：“一带一路”沿线国家发生次数排名前五的月份分别为1月、4月、6月和7月、12月。其中1月份发生次数最多的国家是印度，4月、6月、7月份发生次数最多的国家是中国，12月份发生次数最多的国家是印度。此外，4月份和6月份发生次数较多的国家还有印度，7月发生次数较多的国家还有印度尼西亚、菲律宾、印度、马来西亚、以色列。
常规性存现句：满足一个标准存现句的所有构成要素，既“场所名词”、“存在动词”以及“存在主体”无一或缺。例如：
通过对716起安保事件进行分析，事件的发生地点可分为四类，即航空器、机场、场外、虚拟空间。在全球安保事件中，发生在航空器内的事件最多为372起，机场261起，场外61起，虚拟空间17起；在“一带一路”沿线国家发生的225其事件中，航空器内发生108起、机场发生91起、场外发生16起、虚拟空间发生8起，见表3。
表3 发生地点频次分布基本信息
通过对比发现，相对全球安保现状而言，“一带一路”沿线国家中，发生在航空器内和场外的安保事件占比较少，机场和虚拟空间类事件占比较多。
2.2.4 事件行为人的性别分布特征
测区区域上位于南岭成矿带中段北缘；耒阳—临武南北构造带与邵阳—郴州NW向深大断裂交汇处，阳明山—大义山—上堡东西向区域隆起带中段，成矿条件较好，为了进一步查明测区地表矿化范围和延伸，拓宽找矿空间[1-2]，在测区开展了的激电中梯和高精度磁测扫面工作，通过物探异常预测矿化富集部位[3-4]，为下步深部工程验证提供靶区。
通过对716起事件中行为人的性别进行统计，得到在全球民航安保事件中性别明确的总行为人数为463人，其中男性为341人，女性为122人，男女比例约为2.8∶1；在“一带一路”沿线国家中，安保事件中性别明确的总行为人数为132人，其中男性为98人，女性为34人，男女比例约为2.9∶1，见表4。
表4 沿线国家性别分布特征
结论：“一带一路”沿线国家民航安保事件行为人性别分布和全球数据基本持平，均在2.8∶1～2.9∶1之间。
2.2.5 事件行为的团组特点
就是说，在教室里，在大庭广众之下，学生们都会受到群体氛围的影响，这会使学生的言行举止变得似乎更加可气可恼。
通过整理全球内发生的716起和“一带一路”沿线国家发生的225起民航安保事件，剔除团组信息不明确的事件，得到全球有效团组事件715起，沿线国家有效团组事件224起。在全球数据中，其中无明确行为人的事件114起，占比15.94%；行为人数为1的事件505起，占比70.63%；行为人数为2的事件48起，占比6.71%；行为人数为3人以上的事件同样为48起，占比6.71%。在“一带一路”沿线国家中，无明确行为人的事件40起，占比17.85%；行为人数为1的事件148起，占比66.11%；行为人数为2的事件18起，占比7.59%；行为人数为3人以上的事件19起，占比8.44%。在“一带一路”沿线国家发生的38起事件中，其中印度发生12起，中国6起，印度明显多于中国，见表5。
表5 安保事件团组分布特征
据《“一带一路”大数据报告（2017）》显示[22]，我国“一带一路”战略成就具有大数据、全方位、指数化、多维度的特点。随着我国“一带一路”战略大力推进，沿线国家间的交流也日趋频繁。“一带一路”沿线国家和地区总计65个，包括东亚的蒙古，东盟10国、西亚18国、南亚8国、中亚5国、独联体7国、中东欧16国。
2.2.6 事件行为人使用工具类型分布特点
对716起国际民航安保事件中行为人所使用的攻击工具进行统计，主要分为11类（见表6）。在全球数据中，未涉及工具的事件出现次数最多，占比达46.23%；其次为虚假信息类事件，占比达24.16%；第三是恐怖信息类事件，占比达13.78%。在“一带一路”沿线国家中，未涉及工具的事件同样出现次数最多，但较全球而言占比较低，为44.89%；其次为虚假信息类事件，占比为20.89%，同样较全球而言占比较低；第三是恐怖信息类事件，占比为13.84%，较全球而言占比较高。此外，全球安保事件中出现较多的还有电子工具类事件（包括网络、激光等）为6起，而在沿线国家没有类似事件发生。
表6 各类工具信息表
与全球数据相比，“一带一路”沿线国家事件行为人使用工具类型的分布特征表现在：一是未涉及工具类，虚假信息类、恐怖信息类事件同全球数据均排在前三，并且恐怖信息占比较高；二是电子工具类事件在全球数据中表现较多，而在“一带一路”沿线国家尚未出现。
2.2.7 事件发生具体类型的分布特征
本节通过一个算法问题，运用计算思维解决问题的一般方法模型来体现如何培养计算思维的运用能力。十个评委的打分中，去掉一个最高分、一个最低分，计算剩余的平均值，这即为选拔性比赛的一般规则，现在需要为这项规则设计算法。
国家向农村转移资源，关心的焦点是资源能否有效使用，是否会出现资源使用中的腐败问题。为了防止村干部在使用国家资源中产生腐败，上级在向农村输资源的同时，要求基层治理规范化，主要是严格按程序分配和使用资源，比如项目招标，通过严格程序来评定低保户、办事留痕、检查督办，力求避免精准扶贫中严重的形式主义。
小偷申诉说：“法官先生，我是迫于无奈才干这种事的。试想：“我肚子饿，食物找不到，连像样的衣服也没有；没家庭，没朋友，这叫我怎么办?”法官说：“你的供词使我很感动，我深表同情。在今后一年里，我代表我这个机构，免费地向你提供住处和适量的食物、衣物；在这一年里，可以得到你没有的一切。”
“一带一路”沿线国家中，扰乱行为的发生主要以16类（扰乱航空器上秩序的其他行为）、11类（盗窃、故意损坏或者擅自移动救生物品等航空设施设备或强行打开应急舱门的）、15类（妨碍机组成员履行职责的）为主；而在全球数据中，扰乱行为的发生主要以16类（扰乱航空器上秩序的其他行为）、09类（打架斗殴、寻衅滋事的）、11类（盗窃、故意损坏或者擅自移动救生物品等航空设施设备或强行打开应急舱门的）、15类（妨碍机组成员履行职责的）为主。
“一带一路”沿线国家中的非法干扰行为主要表现在：散播各类虚假信息；为犯罪而携带武器进入机场或航空器；行为人强行闯入航空器或机场；劫持人质事件在沿线国家相比较少。“一带一路”沿线国家中的扰乱行为主要表现在：行为人盗窃、故意损毁或者擅自移动航空设施，妨碍机组人员旅行职责，打架斗殴、寻衅滋事的事件在“一带一路”沿线国家发生较少。
2.3 可视化呈现
为了更加直观的呈现“一带一路”沿线国家民航安保特征分析结果，利用表格呈现的方法进行可视化处理，见表7。
表7 沿线国家民航安保特征结论可视化表
3 安全建议
基于以上“一带一路”沿线国家民航安保特征分析结论，本文立足安全管理视角，从技术、规章、培训三个层面提出安全建议，具体建议内容如下（见图2）。
图2 安全建议框架
一是技术层面。利用现代科学的视频侦查以及监控手段，加大乘客进入机场以及航空器后的实时监控力度，对可疑行为以及重点人员及时预警，以保证安保人员及时到位并采取相应的防范措施。例如，对于中印、中俄、中泰等多发航班进行重点监控，机场机上应用多摄像头联动技术跟踪监控，机场安检重点查处，机上机组采取重点防范的策略；对于中印航班多发的酒后扰乱行为，机场安检口或机上机组人员应配备酒精测试仪器进行乘客的有无酗酒测试，并且设定红线；对于敏感月度，在机场安检处配备经验更丰富的安检人员，加大安检力度；对于激光干扰行为，应该采取反激光屏蔽技术，加强机组人员的抗干扰能力；对于网络攻击行为，机场或机组人员应该配备专门的网络犯罪侦查员，以确保航空器系统安全；对于虚假信息以及恐怖信息事件，机场或机组人员应该配备专门的情报人员，及时甄别信息的真伪性，精准判断并实施打击。
严格实行检疫制度。新植园引种无病苗是最有效的预防该病的措施，严禁从病区输入柑桔苗木、接穗、砧木、种子、果实等。一旦发现带病植株、苗木、接穗或果实应彻底烧毁。
二是规则层面。国家立法机关、民航局各司局应该加强法律法规建设，从法律层面确保机组人员有权执法，从民航规章层面明确各岗位职责。对于中印航班多发的性骚扰事件，可从立法角度，加大打击力度，明确定罪量刑的标准；对于航空器劫持事件，可从立法立规角度明确指出违禁管制物品严禁随身携带，同时对已发生事件的行为人依据《治安管理处罚法》处罚，构成犯罪的依据我国《刑法》和《刑事诉讼法》给予刑事处罚。对于妨碍机组人员工作或者袭击机组人员的，应当参照《刑法》中有关妨碍军警人员或者袭击军警人员的条款进行执行；对于恐怖信息或者虚假信息事件，可以从虚假信息所致使的潜在危害性处罚，分级进行立法立规。
三是培训方面。加大机场以及机组人员的安全培训力度，从设备技术、安全思维、责任意识角度进行针对性的培训。对于中印航空上的性骚扰事件，采用对乘务人员进行培训，提高乘务人员的应对能力；对于航空器内劫持人质事件，可以针对性的对机组人员进行擒拿格斗方面的培训，增强机组人员的单兵战斗能力，一般劫持事件可以独自正确应对；对于机场或航空器内可疑人员的识别，可针对性的进行犯罪心理测试技术，刑事侦查技术等方面的培训。
4 结束语
本文基于DMV模型分析法进行“一带一路”沿线国家民航安保特征分析研究，研究结果表明，DMV模型分析法具有面对问题具有针对性强、分析思路易理解、特征分析结论条例清晰、分析维度广等优点。同时，此研究基于2016年全年度发生的716条安保事件信息数据，数据来源具有真实可靠性，对分析结论具有较好支撑作用。此外，由于外文资料翻译校对难度较大，涉及国家较多，导致本文目前参考数据信息量小，进而存在个别分析结论准确性欠佳。针对此问题，在以后的研究中加大翻译校对的力度，争取用更多甚至海量的信息作为分析基础，以增加分析结论的可靠性。
参考文献：
[1]中国民航局.访中国民用航空局副局长王志清[Z].2017.
[2]李家祥.以推进“一带一路”战略为契机 构建民航区域合作发展新模式[J].空运商务，2015(7):11-13.
[3]Baloi D.Risk Analysis Techniques in Construction Engineering Projects[J].Journal of Risk Analysis&Crisis Response,2012,2(2):115.
[4]刘飞，张亮.我国航空安保的现状及优化策略[J].科技创新导报，2017,14(27):27-29.
[5]刘南男.当前我国非法干扰民用航空安全事件研究[J].中国人民公安大学学报（社会科学版），2013,29(2):24-30.
[6]PM Kamau,C Mireri.Assessment of the Security Preparedness and Adherence to International Civil Aviation Standards at Wilson Airport,Kenya[J].IOSR Journal of Humanities and Social Science,2016,21(3):23-41.
[7]A I Simatupang.State Responsibility Over Safety and Security on Air Navigation of Civil Aviation in International Law[Z].2016.
[8]Qiu X R.Research on the Legislation of the Security of Civil Aviation Machine[J].Journal of Qiqihar University,2017(8):92-96.
[9]Singh V K.Trends in Safety and Security Regulations of Civil Aviation[J].Social Science Electronic Publishing,2017(3):20-23.
[10]张宇栋，吕淑然，刘芳茗.系统安全风险管控能力成熟度模型研究[J].中国安全科学学报，2017(12):56-61.
[11]Fitzgerald G F.Aviation Terrorism and the International Civil Aviation Organization[J].Canadian Yearbook of International Law,2016,25:219-241.
[12]杨惠，张莉琼.国际航空犯罪之威胁罪研究——兼论与我国刑法的衔接[J].河北法学，2013,31(1):155-163.
[13]章清，王生新，汪鹏飞,等.基于熵权可拓理论的管道坡面水毁危险性评价[J].中国安全科学学报，2017(12):110-115.
[14]李敬.国际民用航空界的保安工作[J].中国民用航空，2003(1):30-31.
[15]张卫华.对民用航空法修订征求意见稿的若干修改意见——以国际民用航空安保条约为视角[J].北京航空航天大学学报（社会科学版），2017,30(1):46-53.
[16]LloydE,Tye.W.Systematic Safety；Safety Assessment of Aircraft Systems[Z].2016.
[17]Singh V K.Trends in Safety and Security Regulations of Civil Aviation[J].Social Science Electronic Publishing,2017(5):20-23.
[18]Uchroński P.Courses in the field of civil aviation security[J].Scientific Journal of Silesian University of Technology,2016,90:173-184.
[19]Wu Z,Wang C.Security-as-a-service in big data of civil aviation[C]//IEEE International Conference on Computer and Communications.IEEE,2016:240-244.
[20]Gramatica M D,Massacci F,Shim W,et al.IT Interdependence and the Economic Faimess of Cybersecurity Regulations for Civil Aviation[J].IEEE Security&Privacy,2015,13(5):52-61.
[21]Cacciabue P,Oddone I,Rizzolo I.Risk methods for the assessment of security of large structures:The case of an international airport[C]//The,International Conference on Engineering Sciences and Technologies,2017:238.
[22]Izabela Kra nicka.English with Flying Colors:The Aviation English and the International Civil Aviation Organization[J].Studies in Logic,2016,45(1):111-124.
[23]Tymms F.Prospects of Civil Aviation in East Africa[J].Aeronautical Journal,2016(33):1051-1064.
[24]Zhou W,Wang T,Yu Y,et al.Scenario analysis of CO2,emissions from China's civil aviation industry through 2030[J].Applied Energy,2016,175:100-108.
[25]Cunliffe A M,Anderson K,Debell L,et al.A UK Civil Aviation Authority（CAA） -approved operations manual for safe deployment of lightweight drones in research[J].International Journal of Remote Sensing,2017,38(8-10):2737-2744.
[26]Shahbodaghlou F,Samani B A.A Fuzzy Systematic Approach to Construction Risk Analysis[J].Journal of Risk Analysis&Crisis Response,2012,2(4):275.
[27]刘馨蔚.《“一带一路”大数据报告（2017）》：从数据看“一带一路”建设成就[J].中国对外贸易，2017(11):76-77.
[28]刘卫东.“一带一路”战略的认识误区[J].国家行政学院学报，2016(1):30-34.
Research and Analysis of the DMV“the Belt and Road”Along the Country Based on the Characteristics of Civil Aviation Security
(School of Civil Aviation Safety Engineering,Civil Aviation Flight University of China,Deyang 618307,China)
Abstract: This paper uses>Key words: the belt and road；international security；security characteristics；statistical analysis；safety recommendations
中图分类号： F560
文献标识码： A
文章编号： 1002-3100（2019）02-0101-06
收稿日期： 2018-11-09
基金项目： 民航局安全能力建设项目；校级19大专项项目（SJD2018-09）；校级青年基金项目（Q-2018-133）
作者简介： 李 海（1989-），男，甘肃定西人，中国民用航空飞行学院民航安全工程学院，助教，硕士，研究方向：航空信息管理；杨骁勇（1980-），男，河北唐山人，中国民用航空飞行学院民航安全工程学院，副教授，硕士，研究方向：民航安保；凤四海（1976-），男，安徽无为人，中国民用航空飞行学院民航安全工程学院，教授，博士，研究方向：航空心理学。
标签：一带一路论文; 国际安保论文; 安保特征论文; 统计分析论文; 安全建议论文; 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院论文;