摘要：随着社会经济的发展，现如今我国的交通运输量大大增加，这也使得我国的交通数据大量增加，。这些大量的交通数据也对交通方面信息的处理和分析造成了极大的压力，然而现如今大数据下的智能交通系统可以从海量信息中提取出许多重要的信息，同时在平台对诸多信息进行有效处理等多种优势。所以我们在这篇文章中主要分析一下大数据下的智能交通系统的主要作用。
关键词：大数据； 智能交通；应用
现如今中国最大的交通问题便是交通拥堵，如何解决交通拥堵问题也是目前最需解决的重中之重。目前随着中国智能专业的发展以及信息技术的不断应用，智能交通系统也在这些作用下进入人们生活中。智能交通系统在海量中可以在海量的数据中进行细致的分析和挑选，从而得到最有效的信息，从而做出有效的处理，，这对现如今我国解决交通堵塞问题做出了巨大的贡献。
一、大数据的特征
（一）、大数据的实用性
相比较于大数据来说，原有的对交通信息的管理只能做到从大量的信息中进行简略的查找，分析和处理，这在现如今的海量交通数据下已经不能继续维持交通的稳定，然而大数据可以使得在对这些信息的查找处理时的速度大大提升，几乎是秒速。同时如果使用大数据的技术对城市的交通进行监控，一旦发生异常情况可以迅速的解决以及定位，这极大得提高了交通管理的效率。
（二）、大数据的分布式
在之前的数据处理方式主要采用单表处理的方式，这在一定程度上限制了交通管理，使得对数据的分析和处理不够彻底，导致数据模糊等。然而大数据可以使用分布式并行的方法对那些较混乱的块表进行处理，使得数据能够串并关联，这样的处理方法能够有效对交通的问题做出处理，同时可以对多个用户的要求进行处理。而且如果一旦遇到突发情况，它可以对整个数据进行分析，对事件的处理进行很大程度上的帮助，从而能够使问题得到有效的解决。
（三）、大数据的高效性
大数据具有很强的高效性，它可以在众多信息中对它们所具有的某种联系进行充分的发掘和分析，从而为道路交通做出精准而又高效的报告，这可以大幅度提高我国的交通运输能力。通过运用大数据，能够更好地提高信息应用的效率，进而有助于推动我国道路交通方面的信息化和智能化。而且现如今有关专家通过对发达国家的相关实践进行分析来看，大数据可以明显的改善交通拥堵问题，提高交通运输的效率。
（四）、大数据的预测性
大数据有着特别强大的预测性特点，它可以降低交通报警装置的错误率和漏传率，与此同时通过使用预测的模型能够实现交通运行的情况与监控的路况情况的共享，从而能够实现动态监控的愿望。借助大数据的智能化系统，能够根据已有数据和模型预测出一定时期内的交通运行状况，进而有助于提高交通运行的规划效率。在出行时，乘车用户也可以通过对大数据的预测进行分析，从而选择出最适合自己的，交通状况良好的路段。
二、大数据在智能交通中的应用
（一）、提高智能交通感知能力
大数据智能交通系统的实际应用在很大程度上应用了物联网这一技术，通过使用物联网的感知层的软件可以很大程度的提升智能交通的感知能力，这在实际生活中的交通管理中可以获得更加精准的数据，同时也可以使得智能交通感知系统更加稳定和完善。在具体的交通运输中，大数据充分发挥了其提升智能交通感知力的作用，通过借助精确化的数据和智能化的系统，能够对交通运输状况做出及时的感知，这一感知结果对于调整交通运行并加强交通管制等都具有重要的借鉴意义。我国交通运输业发展中充分运用了大数据这一智能化技术来提高交通感知能力，以此来更好地加强对交通运输方面的管理。
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（二）、实现信息共享，完善管理方法
在之前原有的交通管理采用的是单方向管理方法，然而大数据的使用使得现如今的管理可以跨区域进行，也就是可以信息共享。借助信息共享功能，能够更好地协调整个区域内的交通运输，使得交通运输更系统化。大数据本身是由众多信息所构成的，然而所需用户可以凭借自身的需求将所需的信息引入到自己的交通系统中，从而使得信息的使用更加的完善有效，这也使得交通的通信率大量提升。大数据的运用加快了交通运输业信息共享的速度和效率，这在一定程度上有利于交通运输管理部门提升其对区域内交通运输的管制，能够更好地协调资源并进行交通运输管理，提升整个区域内交通运输质量。大数据的使用使得对道路交通的资源分配更加的有效，同时也能够为整个交通的资源分配提供凭借。
（三）、建立智能交通服务系统
交通运输的目的在于方便百姓出行，而在智能交通中运用大数据的目的在于为百姓创造更智能化的服务系统。通过建立智能交通服务系统，能够更好地帮助百姓直观看到交通运输状况，这对于百姓们决定出行方式和选择出行路线等都具有重要意义。智能交通服务系统的建设离不开大数据的运用，同时也离不开大数据提供的信息资源共享模式，这一系统的建立可以大大提高区域内交通运输质量和为百姓服务的效率。通过构建智能交通服务系统，可以使得出行用户在出门前对各个路段的交通情况以及道路的交通拥堵状态有一个清晰的认识，从而得出最适合自身的道路出行路线，这样自然可以大力方便出行的用户，同时有效地控制交通的运行情况。
三、完善智能系统的措施
（一）、建立健全交通数据监测系统
现如今随着大数据的发展，智能交通系统自然需要大量的信息数据来支持，所以有关的搜集信息的装置自然也需要更加快速的发展，然而目前我国大部分的城市有关的硬件装置都有待发展，对于交通的车辆的情报获取技术还需要提高，所以要加大对交通监控系统建设的资金投入，建全相关的检测系统，为大数据的发展做一个有力的铺垫。
（二）、建立准确的交通系统模型
交通系统作为一个十分庞大的系统，一定要把它的原理、信息和知识等统一起来细化，这样才能使它越来越精确。大数据在交通系统中的运用需要结合其整体系统，通过将整个交通系统进行细化和精简，能够更好的提升大数据对交通运输带来的便利。现如今大数据的应用为建立交通系统模型做了一个有力的铺垫，同时也只有健全了交通系统模型我国的交通智能系统才能发展的更远。
（三）、加速发展智能交通产业
随着交通信息量越来越大，交通管理方面的压力也越来越大，所以我们必须大力发展智能交通系统并对其进行创新。在发展我国交通产业过程中，可以借鉴国外的实践经验，并与国家相关科研机构联合起来，针对国内交通运输系统具体情况进行创造和创新。致力于在我国建立起一个全新的智能交通系统的体系，提升我国智能交通系统的水平，以此来更好地提高为百姓的交通运输服务。
四、结语：
现如今我国的交通信息量不断增加，交通管理的压力也越来越大，能够加快智能交通系统的发展可以在很大程度上对我国的交通管理系统进行优化，也有利于我国智能交通产业的发展。借助大数据来发展智能交通，能够进一步推动我国交通管理领域的发展。
参考文献：
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[3]李建国.智能交通发展中的大数据分析[J].硅谷，2014（06）：1， 3.
论文作者:范鑫,徐涧虎,唐海旭
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/8
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