摘要：随着科技的逐渐发展，电力营销工作也得到了相应的发展，在电力营销中，数据集成技术也得到了广泛的应用，在电力营销工作中应用数据集成技术，对于数据分析系统的稳定运行起着极为重要的影响。但是在电力营销工作中依然存在着一些问题，这些问题对电力营销行业的发展产生不良影响。本文主要论述了数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用。
关键词：数据集成技术；电力营销数据；分析系统；应用
引言：在当前形势下，结合数据集成技术对电力营销数据进行分析研究尤为重要。电力企业要不断提高自身的市场竞争力，在实际的发展过程中，应用先进技术，不断改进自身的经营管理质量，在电力营销数据分析系统中充分应用数据集成技术，提高数据采集与数据处理效率。电力营销数据分析系统的主要功能是采集数据，并对数据进行分析处理。数据集成技术对于企业，尤其是电力营销战略的制定将会具有极其重要的促进意义。
1.电力营销数据分析系统存在的问题
1.1市场营销意识不够，用电管理混乱
供电公司通过建立电力营销数据分析系统，客观公正地评价下属业绩，导入竞争机制，不断提高供电公司的营销工作质量。在电力企业内部管理流程优化上，因对外归口不一，权限管理复杂，导致管理效率普遍低下，未能充分发挥电力营销在整个电力服务中的积极作用。供电企业理念相对落后，国有企业内部机制不完善，缺乏竞争意识，思想落后，管理思想僵化，内部人员缺乏创新精神，盲目开展活动，从而造成电力产品销售服务质量差，使供电企业的市场存在着较多的问题。用电管理混乱造成的不同地区之间的电力价格存在着明显的差异问题，进而出现大量电能浪费。缺乏完善的管理通道建设，造成了上级部门无法对下属机构的电力营销信息进行实时的掌握，影响着电力企业的电力营销工作。
1.2分布式数据的采集、传输与转换的障碍
系统软件的运用有一定差异，营销数据的数量较为庞大，形式多种多样，将这些数据存放在同一个系统中，转换为系统所要求的格式进行存储。这样势必会使数据传输存在安全隐患。从数据采集方面而言，类型不同的电力营销系统也存在着一定的差异，数据种类较多，包括了普通文件、关系数据等，要公开分析整理这些数据，数据采集与数据管理也并不相同。电力企业还需要做好电力营销信息共享机制的调查研究，根据数据信息共享的实际需求，逐渐改变接口的模式，做好对数据共享机制的调整。按照数据存放形式的不同，一些数据访问利用的是数据库接口完成访问，而另一些数据则利用访问文件来完成数据访问。在选择利用中间件的过程中，需要密切注意中间件的质量，确保技术的先进性，以此才能够保障数据运行的稳定性与安全性，从而提高设计应用的质量，减少传输数据过程中所造成的损失。
1.3系统中的算法结构与数据结构问题
为了提高电力营销的效果，电力行业也逐渐加强了电力营销系统的建设，但是在系统实际的运行过程中仍旧存在着一定的问题，影响着电力营销的效果。电力营销系统中的数据结构与算法结构需进行改进处理，提高数据结构与算法结构的通用性。随着人们在互联网上花费时间的增多，一些遗留在互联网上的数据通过计算被追踪与处理，并成为了企业营销中的主要分析数据。在电力营销中，数据结构与算法结构会因为系统的不同而存在差异。在计算与分析处理数据的过程中，要求深入了解原有系统的基本特征，积极做好系统的通用算法转换工作，调整与处理通用设计结构以及数据接口，在满足相关要求后，将其应用到系统中。建立各种针对营销的系统性算法模型库，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策者提供多维、直观、全面的分析预测数据。
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2.数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用
2.1系统应用
在传输数据的过程中，有多个渠道，而不同渠道在保障数据实时性与安全性方面并不相同，可以利用电子邮件进行数据传输，也可借助信息通信中间件进行数据传输，确保数据的单次传输。因为采集数据的过程中，采取的单向方式，因此服务器接收端位于本地，发送端和分布式数据库联系在一起，分两端服务。结合电力营销具体业务流程、相关数据及功能需求来优化软件架构，增强电力营销系统设计的适应性和可行性。建立一个比较完整的数据分析系统，对于市场起到一个很好的跟踪作用，能够很好的指导现阶段的市场的营销，有利于对于下一阶段制定供销的整体方案。低级服务指的是本地数据库和其他数据库的连接与维护。而高级服务功能则指的是根据要求配备不同组件，所有组件提供至少要求能够提供一种特定服务。在数据库中需要设计安装存贮设备与触发器，用来减少系统工作量，确保数据传输与处理的一致性。
2.2应用思路
电力部门也在不断的改变着自己的营销模式，通过科学合理的模式来适应当前的营销模式，在营销的过程中不断地对电力营销数据进行分析比较，不断地提高自身的效率，弥补不足之处。对于传输安全性有着较高要求的客户，可以利用信息通信中间件作为传输方式。在服务这一块，人们的要求变得更高，每个人都想享受高素质的服务，温馨的服务，对于服务的具体化，清晰化更加的严格。其实反过来讲对于电力营销数据分析就是这样对我们的管理十分的有帮助。系统中的数据集成部分主要利用的是中间件技术，完成系统的再度开发，保障数据集成部分的功能得到正常发挥，从而在采集数据与传输数据方面得到充分的应用。充分挖掘数据的核心价值，不断优化业务流程，降低管理成本，辅助企业做出科学的决策，为企业的持续创新与发展积蓄力量。
3.数据集成技术在电力营销数据分析系统中的发展
推动数据系统集成技术发展，扩大其应用领域制造业、各级各类企业信息化、教育以及政府应用。数据集成技术是实现电力企业中数据整理、储存和共享的系统技术，根据用户的应用需求和投入资金的规模，选择适当的各种软件和硬件设备，同时综合地运用各种相关技术，使营销数据分析系统在集成后能够具有良好的性能，满足用户实际的工作要求。电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。清晰化的数据管理对于企业本身来说也是极其有帮助的，能够透过相关的数据对企业的现状进行合理有效的分析，对于不足之处有很好的分析作用，能够更好的进行补救。以分析型数据为基础，优化现有营销组织模式，科学配置计量、收费和服务资源，构建营销稽查数据监控分析模型。通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制，有利于电力企业进行精细化运营管理，实现更科学的需求管理。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期利用数据集成技术深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
4.结束语
在互联网技术日渐发达的当下，不少电力营销企业开始意识到数据的重要性，开始尝试在互联网上收集用户数据来对市场需求进行分析，而数据集成技术在电力营销数据分析系统中起到了很大的作用。电力营销工作的顺利完成能够有效地为企业经济效益的提高提供保证，电力领域以及有关企业有必要从各个角度出发去做好电力营销现代化建设工作。
参考文献：
[1]唐亮；数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用研究；《中国科技纵横》 ；2015（20）
[2]徐晶、徐锋；数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用；《科技致富向导》 ；2014（30）
[3]郭航宇；电力营销数据分析中的数据集成技术研究；《科技与创新》；2014（11）
论文作者:孙立1,尚丽虹2
论文发表刊物:《电力设备》2017年第16期
论文发表时间:2017/10/24
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