摘要：数据元标准化作为整个信息技术标准化的关键构成，乃是信息运行的重要保障及信息化的基础。本文首先简要分析了农业统计信息数据元标准化的有关问题，探讨了农业统计信息数据元的诸如数据元的标准化建设内容、数据元属性与分类、组成内容及数据元定义的编写规则等方面内容。
关键词：农业统计信息；数据元；标准化
农业统计信息标准化乃为整个农业统计信息化建设的重要构成与关键基础。建设农业统计信息数据元内容，乃是基于农业统计信息标准化工作的实际需要及未来走向而提出的，其最终目标在于成功构建数据元的分类编码标准、命名原则、属性、分类及表示等。针对农业统计信息开展细致化的分类与编码，运用更加标准的数据元及其对应的表示法，强化农业统计信息标准化，最终达成农业统计信息的共享、交换与存储。实现信息获取方面适用性、及时性、可获性及完整性等的最大化提升；强化与提升信息处理与信息利用领域的有效性、通用性、可靠性及准确性；实现传递规范化、信息内容系统化、存储标准化及信息采集制度化。通过积极开展农业信息标准化建设，促进各种差异性手段，于不同时间、不同空间、不同广度内所获取的农业统计信息，实现内容上、标准上及意义上的统一，实现农业统计信息系统相互印证、彼此互补，促进彼此之间的更加完善与升华，以此为农业统计信息的深层次分析处理及宽泛性应用，提供充足条件与可能。农业统计信息的数据元能够为将来农业统计信息管理系统的深层次开发以及知识的处理、表达、获取与利用等，提供一个更为完备、更加统一的接口标准与软件技术规范。基于农业统计信息数据元表示层面来考量，我国当前仍然处于快速发展的初级阶段，因此，针对农业统计信息数据元相关内容建设开展细致化、深入性研究，具有重要的实践意义与理论价值。
1.数据元内容构成
所谓数据元实际就是表示概念的各类数据。依据最新修订的《信息技术数据元的规范与标准化》当中第1部分中所提到的数据元的规范与标准化框架，可把数据元定义为用一组属性对允许值、表示、标识及定义等进行描述的数据单元。在特定框架下的语义环境当中，数据元则被认定为具有不可分割特性的最小数据单元，同时还是整个数据描述当中最小的表示单位及最小概念，对于其产生而言，往往与信息在整个社会生产当中所起到的作用不断增强密不可分。对于数据来讲，其就是各种类型数据应用系统作用的具体对象，数据的存在在某种程度上对于系统的活力与生命，可起到决定作用，因此，数据自身及其标准化方面的问题便显得尤为重要与关键。研究数据元及其标准化，在国外现已十分活跃，且已有突出进展，抛离数据表示的标准化，而开展信息管理系统的研究，显然并非明智之举，因为离开数据表示的标准化而构建的信息系统，在实际应用中无生命力。
2.数据元属性
对于农业统计信息数据元规范而言，其组成属性主要有管理类属性、表示类属性、定义类属性及关系类属性等，此外，还可依据实际需要，增加必要的扩展属性。对于数据元属性而言，其需根据一种标准方式，来完成注册，实施有效控制，以便在信息交换过程中，能够使数据元字典当中的数据始终保护统一性、一致性，除此之外，还能基于各种数据管理，有效开展数据元管理。而基于此些基本属性而言，其中的数据元允许值、数据元值的最大长度、表示形式、定义、名称、数据元值的最小长度、数据元值的数据类型及表示类别等，均为必选项目。
3.数据元的分类
在使用属性时，需将数据元选定的组分与各分类模式进行紧密融合。此些组分主要包含有数据元本身、数据元概念、表示、特性及对象类等。对于数据元概念而言，其由1或甚至多个对象类与一个特性之间的相互关系所构成。当为一个数据元概念选择一个与之相对应的表示形式之后，便能够构建起数据元。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆各组分均关联于下述的分类模式。对1个数据元所有组分的分类信息进行记录，可能会运用到下面的分类属性：-被分类组分标识符；-被分类组分名称；-分类模式项值；-分类模式项类型；-分类模式版本；-分类模式名称；-分类模式类型。比如-被分类组分标识符等于对象类的标识符，比如B；-被分类组分名称等于对象类，比如农作物相应播种面积；-分类模式类型等于分类法；-分类模式名称等于农业统计指标分类，即中华人民共和国行业标准；-分类模式版本等于1.1；分类模式项类型＝分类单元标识符；-分类模式项值=110100。或-分类模式项值等于作物播种面积；类模式项类型等于作物种植信息。
4.数据元定义的编写规则
定义农业统计信息数据元的最终目的在于，对数据元的具体含义下定义。当数据元含义准确而又清楚时，此时的数据能够为数据共享提供切实保障与途径。如若交换数据的对象为双方或者是多方时，那么，数据含义的准确与一致，乃是尤为必要和关键的。而数据元定义便为实现数据含义传送的重要途径。所以，各数据元在定义方面需尽可能做到规范化，对于此定义而言，需能够让每位使用者对此均能清晰、准确的理解。而对于那些不准确、不规范的数据元定义，则会造成误解以及出现含义不清等状况，除此之外，还会使人们难以顺利交流。为了促使数据元定义更加准确与规范化，在数据元定义时，需始终秉持如下规则：（1）在数据定义时，在出现此定义的所有数据字典当中，需使其具有唯一性；（2）数据定义在阐述方面，需以单数形式来实现；（3）要对其概念是什么进行阐述，而并非将其概念不是什么进行阐述；（4）只能运用人们均能够理解或熟知的缩略语；（5）在具体表达过程中，不能引用下层概念，或者是加入不同数据元定义；（6）运用带有描述性的句子或短句来阐述。在主要数据元定义当中，不能出现次要的数据元定义或者是相关概念。需运用相关术语词汇，编写术语的定义。此外，在术语定义时，尤其是在编写时，需运用相关术语词汇。如若需运用到次要的数据元来进行定义，可用一个注释，将其附于主要定义正文的末尾，或者是将其当作词典的分立条目。
5.结语
我国作为一个农业大国，怎样更好的运用科学技术，来为农业生产提供服务，乃是与国计民生息息相关的大事。我国每年均会投入大量资金进行各农业数据的统计与跟踪工作，从中积累了许多作物的灾害、虫情、肥情、苗情、气象、水情及土情等数据，另外，还积累了诸多农产品市场与需求及作物产量等方面的数据资料，但其中的大部分均当作文件，而将其长期性保存；农业统计信息虽然丰富，但是却缺乏一个全面、系统化的农业统计信息发布平台，另外，在我国将来的信息农业架构当中，农业统计乃是其核心与关键，对农业生产与市场销售方面物质流的目标、速度、数量与方向以及能量流等，均有着重要的调节作用，推动着农业生产资料及农业生产者，开展有计划、有目的的农业活动，这样有助于协调农业生产当中各个环节的运作。要想保障农业生产中各生产环节在管理方面的协调一致，以及彼此衔接，需拥有可靠、实时的标准信息，将其当作指导、帮助农业生产活动的基础依据。对于农业统一信息标准化工作而言，其在内容上涉及比较广泛，从广义的信息标准化角度来考量，除了包含有信息元素的基础表达，而且还囊括有整个信息处理过程，包括有信息处理设备、信息处理的技术与方法、数据流程及信息传递与通讯等。从狭义角度来考量，即为信息表达方面的标准化，以农业信息为轴心，以此来开展研究及管理，并对农业信息表达与描述的标准化问题开展对应性研究。
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论文作者:刘军
论文发表刊物:《基层建设》2017年4期
论文发表时间:2017/5/22
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