摘要：在电力信息系统中，最关键的部分就是信息数据，数据的价值巨大，一旦出现数据失误，就会导致整个信息系统发生故障，从而带来巨大损失。为了最大限度地保证数据安全，云计算是维持整个电力系统电力大数据信息的正常运转的最核心环节。
关键词：电力大数据；云计算；应用
一、云计算的概念
云计算是信息时代下，随着互联网功能与服务的不断拓展而诞生的，该技术可以互联网为路径，提供高虚拟化及高拓展性的信息资源，实现便捷高效的网络访问，可配置相应的计算资源共享体系，无需投入大量管理工作，即可加以有效利用。云计算的应用方向包括与物联网相互融合的“云物联”，即采用虚拟化云计算技术与面型服务架构的组建模型等技术，实现物联网的高级拓展。此外，云计算技术还应用于云安全、云存储、云游戏等各个方面，成为基础互联网的有效拓展与延伸。
二、云计算的特点
第一，数据计算范围广且数据计算的限制较少，以往在计算电网运行数据时，采取的计算方法仅能够对小部分同构性资源数据进行计算处理，计算时的限制条件较多，数据整合效果较差，而采用云计算技术可以降低常规计算方法限制性因素的影响，在较大范围内对同构性较差的资源数据进行有效计算；第二，虚拟化，依托该特点电网建设运行中的各种数据均可被迅捷收集，进而选择相应的设备处理数据，实现对全部电网数据的合理配置与利用；第三，动态扩展，云计算技术基于该特点有着较好的兼容能力，在电网运行时可对数据进行合理调动，并在较短时间内对数据进行独立且动态化的计算，由于数据处理需要一些新型设备，在原计算处理设备使用基础上，增加部分设备即可，无需更换设备；第四，通信平台为互联网，运用云计算技术处理数据时可依托互联网平台对数据加以计算处理，保证该基础平台的所有数据资源均具备良好的安全性，不会发生泄露问题，并且平台应用中使用的通信协议为国际通行协议，数据处理的可靠性高。当前，我国的智能电网建设中需要处理的数据信息异常庞大，处理过程中会遇到较多的难题和阻碍，需要电力企业加强对云计算大数据处理技术的应用。
三、云计算在电力系统大数据中的应用
（一）增加电力系统大数据空间
云计算在电力系统大数据中的应用增加了电力系统中的数据空间，扩充了原始数据存储系统，为电力系统增加了更多职能属性。让电力系统数据体现的更加充分，类别更详细的，对实时监控反馈回来的数据进行有效提取，帮助电力系统加快解决问题的速度。增加数据在电力系统大数据中的运转。例如，原始电力系统数据中仅存在智能变电站中的监测、采集数据，运用云计算后电力系统大数据中增加了数据错误项与正确项参数，对检测中的反馈数据进行了细分。提高了智能变电站中反馈数据的种类，增加了电力系统大数据的空间，让以前工作中无法体现的数据能够得到体现，帮助工作人员提高工作效率。
（二）提高电力系统大数据调度
云计算在电力系统大数据中的应用增加了很多数据项目，提高了工作人员的工作效率。电力系统大数据中的调度对电力的运转产生影响。电力系统大数据调度对电力系统中的管理、数据分析等起到作用。原始电力系统中能源消耗较大，数据存储情况不佳，反馈情况慢，管理方面付出的成本不低。电力系统中出现了一些列问题。云计算的应用加大了电力系统大数据空间，帮助电力系统构建了许多数据类别，增加了数据运转速度。对电力数据进行有效存储，提高了数据应用情况。对于电力系统管理方面进行了有效规范和合理规划，增加了电力系统中的调度情况，让工作有效进行。降低管理成本，提高工作效益，为电力系统发展做出贡献。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆云计算在电力系统大数据中的应用让电力系统大数据调度进行了改善，对原来存在的问题进行了合理规划，根据数据中的参数设置，很快检测出检测站反馈回来的数据是否正确，第一时间判断电力系统运转是否正常。根据数据的情况对电力系统中出现的问题进行及时处理，有的通过数据处理可以解决，有的需要调派人手进行解决，根据不同情况进行不同调度。增加电力系统对问题的处理速度。体现云计算在电力系统大数据中的价值。
（三）保障电力系统大数据完整性
云计算帮助电力系统大数据建立合理的架构，保障电力系统数据的完整性。云计算为电力系统增加了很多应用，让电力系统中庞大复杂的部分能够良好的展现在工作人员面前，保障电力系统数据的完整性，让工作人员有针对性的进行使用、分析[5]。云计算保障各部分数据的安全、完整，减少不良人员对数据的修改，降低数据错乱产生的风险。为电力系统做出实质性贡献。例如，原始电力系统中只有部门重要数据，对于一般性数据并没有过多存储，对电力系统的维护造成一定阻碍。工作人员进行系统检测时对涉及到的数据没有全方面的掌握，增加了对问题的排查时间，降低了解决问题的速度。云计算的使用帮助电力系统大数据建立了完整的数据架构和存储空间，为电力系统中涉及到的数据提供整体存储条件，增加了数据方面的资料。工作人员在进行问题处理时通过计算机直接就能找到需要的资料。提高了问题解决效率，降低了管理成本。为电力系统大数据扩充了新的数据和检测经验。保障了电力系统的完整性。
四、电力大数据信息云计算应用实例
我国各省的电力信息管理系统都是相互独立的，所以省电网只能掌握自己区域内的电力信息，对于相邻的电网模型了解不多，通过使用云计算，对现有的计算资源与数据进行整合让电力系统具有超强计算能力。电力大数据信息云计算应用实例：某省电力企业信息管理有四个架构组成，第一是基本储存层，它可以对电力网络的运行状态进行监控，还可以对配点网络的基础数据进行存储。第二就是基础管理层，它将计算任务分布以后，再进行加密储存、备份等一般设在市级电力企业。第三个就是高级访问层，它的功能比基础管理层全面，不仅可以监控省级电力系统的运行，还可以处理市级配点网络的计算要求，一般设在省级电力企业。最后一个就是应用接口层，它的主要职能就是将上面三个构架进行联通。由于电力系统结构繁杂，终端出现问题整个系统将会瘫痪，为了解决这个问题，将云计算平台建立主云计算与子云计算，电力系统的运行形成智能化的云服务，便于电力用户的查询访问以及储存信息。在国内各省电网计算模型建设中只重点强调本省范围内的电网模型建设，对调度范围之外的关注甚少。云计算的建立可以对数据进行处理，可以为模型的交互提供技术支持。
五、结束语
随着国家电网“三集五大”改革的不断深入，电力大数据信息渐渐成为了电力企业的重心，而云计算技术是我国信息化技术的一大进步，在企业的信息化建设中有着很强的优势，因此电力企业管理者必须要进一步加强云计算在电力大数据信息中的应用，只有这样才能提高电力企业的大数据信息水平，进而促进电力企业的稳步快速发展。
参考文献：
[1]吴金淦.基于云计算的电力信息化建设[J].电子技术与软件工程，2017（19）：216.
[2]邓学飞，刘洪华，郝向军.云计算下的电力信息化建设[J].山东工业技术，2017（14）：129.
[3]李如初，沈名龙，彭海棠.云计算在电力系统大数据中的应用[J].电信科学，2018（4）：151-155.
[4]翁锦榕，吴礼裔，吴文浩.云计算在电力系统大数据中的应用研究[J].中国新通信，2018（8）：175-176.
[5]陈尚波.云计算在电力系统大数据中的应用研究[J].网络安全技术与应用，2018（2）：112-112.
论文作者:万军
论文发表刊物:《基层建设》2019年第20期
论文发表时间:2019/10/8
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