广东省国土资源测绘院 广东广州 510000
摘要：土地确权中，应用遥感测绘技术，能够提供清晰准确的图片和数据，确保相关部门能够通过对数据信息的识别和判读，结合地块调查确认，明确土地权属和界限，保证土地确权工作的质量要求。我浅析遥感测绘在土地确权中的应用。
关键词：遥感测绘；土地确权；方法
引言
社会主义新农村建设中，强调加强农村土地承包管理，保护农民合法的土地承包权益，在这种情况下，需要切实做好土地确权工作。就目前而言，土地确权多是在航空航天遥感影像的基础上，通过相应的解译、判断和测量、考察等，对土地的所有权和使用权等进行确定，遥感影像作为土地确权中的主要参考资料，直接影响着土地确权工作的顺利开展，影响着工作的实际效果，必须予以足够的重视。
1土地确权中遥感测绘的应用
1.1选择纠正模型
在对遥感影像纠正模型选择时，比较常见的模型有两种:一是有理函数模型，属于一种通用型的几何处理模型，与传感器相互独立，不需要用到成像工程中的几何参数信息就可以保证较高的拟合精度，在高分辨卫星遥感影像的实时处理中有着良好的适用性，其本身具有通用、高效的特点，而且操作非常简单;二是严格轨道模型，该模型能够结合遥感成像环节的平台参数以及卫星姿态等，构建目标地物坐标与像点坐标的几何关系，从而实现对遥感影像的纠正。考虑到信息安全问题，相关部门一般不会提供具体的卫星姿态和轨道信息等数据，在这种情况下，优先选择有理函数模型。
1.2选择影像融合方法
从提升遥感影像空间分辨率、丰富影像信息的角度，应该做好遥感影像的融合处理，依照特定的算法，对多源遥感数据进行处理，得到更加全面丰富的信息。在当前的技术条件下，遥感影像融合方法众多，这里选择3种比较常见的方法进行简单分析:一是主成分变换融合，可以针对波段不同、分辨率较低的图像进行主成分分析，然后结合灰度拉伸对单一波段中较高分辨率的图像进行处理;二是比值变换融合，将遥感数据的3个波段依照相应的公式进行计算后，得到融合后各个波段的具体数值;三是乘积变换融合，基本原理是运用乘积组合算法，对不同空间分辨率的遥感影像进行直接合成，可以对某些特性信息的表现进行强化。在对影像融合方法进行选择时，应该从融合的目标和图像本身的特性进行综合考虑。立足农村土地确权工作的具体情况，应该依照遥感影像波段的光谱范围、地形特征等，选择更加趋近自然色彩、能够提升解译信息量的影像融合算法，确保得到的影像层次丰富、色彩自然，同时具备清晰的纹理。以某山区土地确权工作位置，考虑到陡峭的山势以及特殊的地形，在Erdas软件的支持下，选择比值变换融合方法，可以实现对耕地边界信息的准确解译和判断。
1.3选择影像重采样方式
为了对影像的分辨率进行统一，方便进行后续的数据共享和影像处理，需要对其信息重采样，即在一类像元信息中，插入另一类像元信息，比较常用的方法:一是最邻近内插法，其基本原理是选择距离像元位置最近的像元值作为新的数值，处理速度较快，但是可能出现像素信息损失的问题，可以用来表示分类或者专题离散数据;二是三次卷积法，这种方法具有较高的精度，而且可以通过增加邻近像元数量的方式，使得重采样结果达到最佳，不过算法本身相对复杂烦琐，耗时较长，能够得到地物纹理的细节，在遥感影像重采样中有着良好的适用性;三是双线性内插法，测量采样点到邻域像元的距离，通过加权计算的方式得到栅格值，能够得到较为光滑的重采样结构，不过同样存在着纹理特征丢失的问题，适用于对地形表面连续数据的表达。结合农村土地确权的实际需求分析，三次卷积法能够有效地减少地物纹理特征丢失的问题，可以更加准确地实现对土地边界的确定。
1.4做好耕地变形处理
考虑到农村地区的土地所处的地质地形各异，如果其位于山坡或者坡底，由于遥感影像摄影角度和投影差的存在，可能会出现耕地的变形问题，使得耕地边界的解译判读变得非常困难。对于土地确权人员而言，在对耕地变形区域进行分析时，需要判断其是否处于多源遥感影像的重叠区域，由于摄影角度的差异性，耕地可能会与重叠区域内的其他影像重叠，此时，可以结合重叠区域影像的选择方法，对耕地变形区域进行修复和替换。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果没有找到可以替换的影像，则需要对立体影像模型进行收集，然后对变形区域DEM进行修改，在完成区域影像纠正后，再次进行替换和修复工作。
1.5做好影像色彩处理
就多源遥感影像而言，不同景之间存在着较大的色彩差异，为后续的处理增加难度，需要做好相应的色彩处理。具体来讲，可以采用人工调色，或者整景匀光匀色的方式进行影像色调的调整。匀光匀色算法可以有效地提升影像的色彩质量，同时进一步增强影像本身的对比度。在实际处理中，一般是从遥感影像中，选择一张具有代表性色调的影像，将之作为色调基准影像，然后对剩余的影像进行匀光匀色处理。如果采用的是多源遥感影像，色彩差异较大，则需要从实际需求出发，选择多张具有代表性色调的影像来作为基准影像。匀光匀色方法可以实现对于影像色调的批量处理，效率相对较高，不过在处理过程中可能存在影像信息丢失的问题，因此，为了保证影像的质量，需要做好必要的检查工作，如果发现有明显的细节纹理损失，或者影像中存在遮盖地物的黑斑，导致地物难以进行准确解译，则需要运用人工调色的方式进行影像的色彩处理。
2案例分析：遥感数字影像技术在西吉县农村土地确权中的应用
2.1数字正射影像（DOM）概念及制作流程
数字正射影像是利用数字高程模型（DEM）对遥感影像（单色或彩色）逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌，并按规定图幅范围裁剪生成的影像数据，带有公里格网、图廓（内、外）整饰和注记的平面图。DOM同时具有地图几何精度和影像特征，具有精度高、信息丰富、直观真实、制作周期短的优点。数字正射影像图的生产过程主要包括资料准备、色彩调整、DEM采集、影像纠正（融合）、影像镶嵌、图幅裁切、质量检查、成果整理与提交等8个环节。
2.2DOM在农村土地确权中的应用
本次土地确权工作采用1∶5000比例尺的数字正射影像，地面分辨率为0.2m，使用高斯投影方式，坐标系为CGCS2000。其中，影像图几何精度及影像质量均符合项目要求，影像图判读清晰，图面条纹清晰、色彩鲜艳，可以有效应用在土地确权工作中。
2.2.1DOM在外业调绘工作中的应用
外业调绘作业人员可以直接在DOM底图上进行农村土地的外业调绘工作，在实际调查过程中，如果实际土地边界与DOM图中图斑边界吻合程度非常高，则不用再去实地进行调绘，只需调查清楚土地权属信息并登记结果即可。
2.2.2DOM在农村土地调查情况预判中的应用
DOM影像具有易于阅读的特点，能够让普通工作人员及村民清晰地认定出土地的边界等基本情况。因此，在进行土地调查过程中可以通过预先判读DOM相片，确定整个村组土地的实际情况，之后再按照土地实际利用情况进行土地权属界线的调绘和图样的制作。
2.2.3DOM在内业矢量化背景图层中的应用
DOM本身具备空间坐标属性，因此，在进行内业图斑界线矢量化过程中可以直接利用GIS软件制作图像，DOM作为内业矢量化背景图层可以让工作人员准确清晰地按照地界类别界线以及土地权属界线进行位置的确定和走向的确定。
结语
总而言之，农村土地确权问题关系着社会主义新农村建设整体目标的实现，必须得到足够的重视。遥感测绘技术的应用，可以为土地确权工作提供良好的基础数据支持，能够有效地减少外业实地测量的工作量，保证测量结果的精度和准度，充分满足现代农业发展对于遥感影像成果的需求。不过，遥感测绘技术在农村土地确权中的实际应用依然存在着一定的不足，需要专业技术的深入研究，以确保土地确权工作的顺利开展和实施。
参考文献
［1］冯华俊．农村集体土地确权测绘综合技术运用研究［D］．长春:吉林大学，2016．
［2］宋涛．农村土地确权测绘工作中高新技术应用分析［J］．中国农业信息月刊，2015(8):158．
论文作者:黄刘琪
论文发表刊物:《基层建设》2018年第21期
论文发表时间:2018/8/20
标签：影像论文; 确权论文; 遥感论文; 土地论文; 工作论文; 信息论文; 模型论文; 《基层建设》2018年第21期论文;