关键词：供电服务；数据管理中心；研究；应用
1研究背景
随着经济的高速增长，用电用户也在逐年增多。供电企业为提供更多的供电服务质量水平，在国网公司的号召了下成立了单独的供电服务指挥中心，集调控监测、配网抢修、调度服务于一体。目前供电服务指挥中心的日常工作主要是配网运行监测、配网抢修指挥、用户客服中心解答，已有的多个系统只能实现事件提醒、记录、工单派发、展示的功能，无法将这些数据进行融合贯通进行统计分析，这样就导致三个班组之间的数据无法实现交互共享，导致各项工作的开展都是“被动式”的。基于这样的实际情况，供电服务指挥中心多方调研、探讨，预研发供电服务指挥中心一体化管控平台，收集配网运行、配抢工单、服务工单相关的源数据，使得配网运行、配抢工单、服务工单三方面的数据实现互通，以停电事件为驱动，为配抢工单、服务工单的派发提供数据支撑，使得配网指挥抢修、供电服务更加精准化、快速化、人性化，为提供供电服务质量水平、提升电力企业形象提供强有力的技术支撑。
2系统设计原则
供电服务指挥中心一体化管控平台遵循以下技术原则：
1）统一标准、整体设计
所有各项软件开发工具和系统开发平台应符合我国国家标准、信息产业部部颁标准、国家电网公司相关技术规范和要求。整个项目的数据建模基于标准的CIM模型完成。
2）兼顾实效性和未来发展
根据调度管理最佳实践，总结国内外先进企业建设经验，结合国家电网公司发展目标和战略规划，在数据模型设计、管理体系构建时考虑满足目前芜湖供电公司开展业务需求的同时，设定能够满足未来管理需要的前瞻性模型。
3）先进性
先进性除了在开发技术以及使用规范上体现以外，针对本次项目更重要的为先进的架构设计。该设计架构对系统整体性能、数据共享、信息安全、及时通讯等问题有更高的要求。因此，根据项目特点，设计出符合项目要求和技术发展趋势的产品架构。
4）实用性
在考虑先进性的同时，必须兼顾实用性。不能选择只有先进技术而没有实用价值的产品。实施的系统所涵盖的业务应用应符合公司实际业务需求，做到符合各个利益相关方的价值述求。
5）高可靠性
高可靠性对系统提出了很高的要求，系统必须保证长期正常运行，将平均无故障时间减少到最小，同时确保故障恢复时间在短时间内完成。在鲁棒性方面，当系统软件在输入错误、网络过载或有意攻击等情况下，系统能够保证不死机、不崩溃，确保系统的正常运行。在信息安全方面，通过实施一系列完全技术，以软硬件结合的方式，保证系统的数据安全，访问安全，保护系统不受外界网络环境干扰。
6）可维护性
系统具有良好的可维护性，简单的部署方式，实施和维护人员可以方便快捷的完成系统部署。当系统出现故障时，详细的故障日志和相关系统故障文档能够让维护人员短时间内排查出错误，恢复系统发正常运行。
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3.系统总体设计
3.1系统部署架构
供电服务指挥中心一体化管控平台部署在调度数据网信息安全三区，融合SCADA运行数据、OMS日志数据、95598非抢修类工单与互联网+工单、PMS故障类报修工单数据、互联网故障类报修工单等数据信息，结合大数据分析技术，以web的方式进行项目发布，与供电服务指挥中心的工作形成交互。
3.2系统功能设计
3.2.1配网抢修数据管理
1）结合各个系统里面的源数据信息，经过加工处理后，以停电设备或停电范围为基本单位，实现配网运行监测数据和配网故障抢修信息的自动关联，对配抢工单的全过程管控、信息维护实现自动化、标准化、流程化，同时支持对部分字段信息进行手动维护。
2）根据采集到的客户姓名、地址、故障类型等特性信息，结合配网拓扑模型、配抢工单数据信息、用户用电信息，自动生成停电信息，经过审核后，实现信息的自动派发。
3）对配抢工单信息、停电信息进行可视化，主要统计的项：当日配抢工单数（已完结/未完结）、当日停电信息发布数、周期内各种故障类型的配抢工单数、重复性故障设备次数排行（默认只显示前10）、配抢工单及停电信息环比、同比情况。借助图表展示技术进行可视化，支持条件检索、点击元素查看详情、数据信息导出等功能。
3.2.2配网运行监测管理
1）自动采集SCADA系统相关跳闸数据、台帐数据，通过清洗、校验、梳理后将数据按照区域管理范围自动分类汇总，同时各区域管理人员可根据实际情况对各区域数据的进行补充，最后形成完整的跳闸数据信息；2）手工单个录入接地数据、配网异常数据信息，将数据按照区域管理范围自动分类汇总，同时各区域管理人员可根据实际情况对各区域数据的进行补充，最后形成完整的跳闸数据信息；3）通过接口的方式自动采集停电计划、检修申请数据，并依托配网拓扑模型为主线，梳理停电计划与检修申请之间的关联关系，同时自动实现跟跳闸、接地、异常数据的联动。
3.2.3调度服务信息管理
综合电网PMS系统、营销95598管理系统中的源数据信息以及内部班组已经录入的配网故障工单、停电发布信息、配网监测运行数据，对服务工单（95598非故障类工单、微信工单、地方热线信息、互联网工单信息）进行维护、处理，着重对用户投诉类型工单进行标注，更好的为用电用户做好用电信息反馈，具体如下：1）收集95598非故障报修工单、微信工单、地方热线信息、互联网工单信息，按照具体的业务流程处理信息，做好信息分类、敏感用户标识、工单退回处理、投诉记录处理等工作；2）从多个维度（工单类别占比、上月同比环比、故障类与非故障类、工单处理质量情况、信息发布情况）进行统计，采用图表可视化展示，支持用户按照特定的条件进行筛选，定制化图表的展示方式。
3.2.4综合分析概览
根据各个班组维护的各项基础信息、生成的统计图表数据，以及各项数据的融合计算结果信息，进行大屏展示。支持按照用户选择展示主题、展示风格、展示内容选择。同时对基础的展示信息重新生成，包括：所辖范围内的24小时重大事件、设备规模、故障跳闸、配网运行、可用系数、电压合格率等指标情况；本单位故障报修工单、主动抢修工单、主动预警工单、客户服务及其处理情况。
3.2.5报表综合管理
根据录入的配网抢修工单信息、服务工单处理信息、调控运行信息，采用固定的格式生成各类生产日报、周报、日报信息。
结束语
近年来我国国民经济的不断增长，社会对电力的需求不断攀升，随着5G时代的来临，万物互联已不再是梦想，供电企业面临着一个巨大的机遇与挑战——如何发挥供电企业庞大的数据价值以提高供电服务水平。本文就供电服务数据管理中心的研究与应用进行了讨论。
参考文献
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论文作者: 周虎虎
论文发表刊物:《中国电业》2019年20期
论文发表时间:2020/3/10
标签：数据论文; 信息论文; 系统论文; 故障论文; 用户论文; 指挥中心论文; 数据管理论文; 《中国电业》2019年20期论文;