基于OTA新疆A级景区网络关注度研究
艾力非也·艾尼娃尔，焦 黎
(新疆师范大学 地理科学与旅游学院,新疆 乌鲁木齐 830054)
摘要： 以新疆324个A级景区为研究对象，结合核密度、均值比率、吸引力模型等方法，利用蚂蜂窝、携程两家OTA在线旅行社官网平台发布的游记数量综合统计结果，对新疆A级景区空间分布进行了定量分析,并运用相关性分析原理分析游记数量与景区级别的相关性；探讨了新疆A级景区网络关注度和景区的吸引力关系。结果表明：新疆A级景区的网络关注度呈现明显的南北差异，新疆北部的网络关注度高于南疆大部分地区。形成以巴州、伊犁、阿勒泰和乌鲁木齐为中心的四个高密度区域；游记数量与景区级别属于低度正相关。结合均值比率和吸引力模型得到网络关注度与各地区的A级景区数量和吸引力没有直接的联系。
关键词： A级景区；网络关注度；空间格局；OTA在线旅行社
1 引言
随着互联网使用人数的快速增长以及在不同领域中的拓展，使得互联网在旅游活动和信息传递中扮演着非常重要的角色。越来越多的游客在参观景点时使用相关的在线网络平台来表达或记录他们的经历和感受[1]。 近年来，网络游记逐渐成为获取旅游信息的重要来源,已成为传播旅游信息，帮助和影响游客决策行为的互联网口碑[2]。通过网络游记，一些潜在的旅游者将使用其作为参考来了解旅游目的地。网络游记数量越多，内容和照片越丰富，表明该景区越受欢迎。
作为真实游客分享旅行体验和情感的虚拟平台，网络游记逐渐成为为游客做出旅游决策的参考。其已经引起学术界和旅游管理者的关注，并已成为旅游研究的一个新的重要对象[4]。中国许多学者使用不同方法对景区网络关注度进行研究和分析。例如，李山使用百度指数来分析旅游景区络空间关注度的分布规律[5]。根据百度指数，汪秋菊结合了杭州市38个3A级以上景点(区)的城市旅游客流量与网络关注度空间分布特征与耦合进行了探究[3]。基于百度指数，李茂兴发现了四川旅游网络关注度与实际旅游客流量之间的关系。这两者不仅具有很强的相关性，而且具有高耦合性[4]。琚胜利以南京市74个主要乡村旅游景区(点)为研究对象，以去哪儿网、携程网、大众点评网的游客网络关注数据为样本，运用网络数据挖掘技术测出乡村旅游景区(点)游客网络关注度及其与景区引力耦合协调度特征[5]。普拉提·莫合塔尔依据百度指数分析了新疆15家4A级以上景点的网络关注度和规律性[6]。基于百度指数，郭冠华分析了东北 5A 级景区网络关注度的空间格局及影响因素[7]。静恩明运用新浪旅游博客平台，分析了河北省317家A级景区网络关注度的空间格局特征[8～12],总体来看，利用游记数量分析景区网络关注度的相关研究较少。鉴于新疆巨大的人文自然资源体量和潜力，以马蜂窝、携程两家在线旅行社为数据源，通过核密度、均值比率及吸引力模型，对新疆324个A级景区进行网络关注度空间分析。以期为新疆旅游景区的升级和发展以及区域联动建设提供参考依据。
2 研究区域和方法
2.1 研究区概况
新疆位于中国西北边陲，东经75°～ 95°；北纬35°～ 50°。是中国陆地面积最大的省级行政区，面积166万km2，占中国领土总面积1/6。新疆有2个地级市、7个地区、5个自治州。新疆具有典型的三山两盆结构。它孕育了一种奇特的地质地貌景观，山川和河流保护着多元文化。与此同时，新疆是一个由13个世居民族组成的多民族聚居地区。
据统计，新疆现有324家A级景区，其中包括12家5A级景区和80家4A级景区、114家3A级景区、109家2A级景区和9家1A级景区。本文将博尔塔拉蒙古自治州、伊犁哈萨克自治州直属县( 市) 、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州，简称为博州、伊犁、昌吉、巴州、克州。
2.2 研究方法
2.2.1 核密度分析
核密度分析( Kernel Density) 是指根据数值和分布，计算区域的密度分布状况并产生的连续栅格图形，是由Rosenblatt[13]和 Parzen[14]提出的非参数估计方法。本文通过使用ArcGIS10.2将新疆A级旅游资源分布空间图像化，并通过核密度工具分析区域范围内旅游资源的空间分布特征，更直观的分析了新疆A级景区网络关注的密度分布情况，核密度值高，颜色深的区域，代表景区网络具有高关注度。其表达式如下：
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(1)
式(1)中，K ()表示核函数，h 表示带宽，d 表示数据的维数，(x -x i )表示估计值点到x i 处的距离。
为了提高研究的精确性，本文利用百度坐标拾取系统获取了新疆324个A级景区的地理坐标。在选择景点坐标时，是以该景点的游客服务中心作为参照物进行拾取，对于部分在百度拾取器中不能显示的景区来说以邻近主要标志性地物作为参照对象。利用Arcgis软件将324家A级景区以点状要素的形式在新疆维吾尔自治区行政图上进行空间定位，进而得到324家A级景区空间分布图和空间分布密度图(图略)。建蚂蜂窝和携程两家OTA在线旅行社官网平台，将各景区的名称作为关键词来检索各景区的网络游记，并且利用八爪鱼采集器采集相关网络游记，(除去景区广告、旅行社广告等内容)最终获取网络游记数量共52997篇。
均值比率是反映样本与总体均值之间差异程度的指标，通常用于区域经济差异研究。借鉴区域旅游经济差异研究方法[15]，根据各地区网络游记数量的统计，计算其均值比率，并将新疆分为15个地州市作为研究单元，分析A级景区网络关注度差异。其公式为：
(2)
式(2)其中，S i 表示每个地区A 级景区网络游记数量的均值比率、X i 表示各地区网络游记数量。公式中S i 的值越大，网络关注度越高。相反，S i 越小，网络关注度越低。当S i 的值大于1时，表示该地区网络关注度高于全自治区平均水平；S i 的值小于1时，表示该地区的网络关注度低于全自治区平均水平。
2.2.3 吸引力模型
不同级别的A级景区对游客来说吸引力存在较大差别，为了反映新疆各地区的景区总体吸引力，本文通过赋予5个等级的景区不同权值，来计算其吸引力的大小。根据5A级景区赋5分制、4A为4分制的原则以此类推，根据公式(3)计算结果如表3所示。
(3)
通过新疆旅游局官网[http://zw.xinjiangtour.gov.cn/lyzx/wxgzpt.htm]公布的新疆维吾尔自治区A级景区数据(截至2018年8月17日)得到A级景区名单。本文样本来源于蚂蜂窝官网[https://www.mafengwo.cn/]、携程官网[http://www.ctrip.com/]两家在线旅行社。携程是中国最大、成立时间最早并且拥有丰富资源的在线旅行社；蚂蜂窝重视用户对游记原创内容共享，这可以表达游客的真实想法。该网站提供的旅游攻略、游记的信息量即全面又丰富。因此，本文选取两个网站作为主要信息来源，通过旅游攻略游记获取新疆A级景区网络游记数量。
2.3 数据来源与处理
式(3)中A代表某一区域的吸引力值,X i 表示i 类景区数量，Y i 表示i 类景区的吸引力权值。
2.2.2 均值比率分析
图 1新疆 A级景区空间分布
3 研究结果
3.1 新疆A级景区整体网络关注度
为了进一步分析新疆A级旅游景区网络关注度空间集聚的整体变化，本文使用了ArcGIS10.2版本的Analyst Tools的Density功具对采集得到的各个景区的游记数量进行网络关注度空间核密度分析，分析结果如图2所示。
智能化技术应用到电气工程中，能够明显的提高操作系统的便捷性，在电气工程自动化的操作中，通过智能化这种实时监控和自动调整，减少了电气工程自动化的消耗成本，提高了电气工程的安全系数，而且摆脱了对工作环境的依赖性，还能够保证产品质量，在电气工程自动化中应用智能化技术，对促进电气工程的发展，维护整个电气工程的发展环境意义重大。
根据图2中的网络关注密度图可知，新疆A级景区的网络关注度呈现明显的南北差异，新疆北部的网络关注度高于南部。关注度高的景区分别形成了以伊犁、阿勒泰、巴州、乌鲁木齐为核心的4个高密度分布区。其中以自然风景区为主的喀拉峻、喀纳斯、博斯腾湖、天山大峡谷景区的网络关注度最高，游记数量分别为3514篇、5668篇、13051篇、4121篇。吐鲁番、博州形成了较高关注区域；阿克苏北部、喀什西部、克州、克拉玛依、塔城、伊犁和阿勒泰东部部分景区的网络关注度较低；和田和哈密地区的网络关注度最低。北疆以阿勒泰、伊犁、乌昌为主在旅游经济收入以及游客接待量上都较为乐观，东疆吐鲁番哈密，南疆阿克苏、喀什、和田、克州等地也有自己的旅游资源优势，如；吐鲁番的葡萄沟、坎儿井、火焰山为该地区最受欢迎的景点。哈密的巴里坤大草原以及哈密王景区，阿克苏的天山神秘大峡谷、库车王府，和田的桑皮纸生产基地、核桃王景区以及阿图什最值得探险的景区-阿图什天门等，同样也很受欢迎。但是因为当地的经济发展以及区位交通等一系列原因导致旅游的发展相对缓慢。因此，北疆地区以及南疆博州应发挥其辐射带动作用，带动东疆和南疆大部分地区的旅游，使全疆的旅游可以均衡发展。
(3)利用实地测点检测：是指利用GPS RTK测定明显地物点的坐标，将其与DOM相应点的坐标去对比，统计平面位置中误差，而且计算检测点的较差。
图 2网络关注密度
3.2 不同级别景区网络关注度
景区级别在某种程度上会影响公众的选择，随着级别的升高，产品质量在细节和要求上会更加明确、服务更加人性化、管理更加有序，游客更放心。本文通过SPSS软件的使用，分析了网络游记与景区级别的相关性，最终分析结果为游记数量与景区级别的相关性系数为0.288。根据相关系数的划分，网络关注度与景区级别呈低度正相关，表明游记数量受景区级别的影响。为了进一步确定景区级别与游记数量之间的关系，本文通过计算分析了不同级别景区的平均值和标准差(表1)。
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表 1不同级别景区网络游记数量统计分析
由表1可知，随着景区级别的降低，网络游记数量呈现出明显的下降趋势。其中5A级景区的平均游记数量为2655篇，是4A级景区的11倍，网络关注度最高；4A级景区的平均游记数量为244篇，受到较高关注；3A、2A和1A级景区的关注度明显下降，3A和2A级景区网络关注度不存在较大的差别；1A级景区网络游记数量为2，平均值为0，关注度最低。从标准差值中可以看出，5A级景区游记数量标准差为3548，网络关注度最高。其中，游记数量最多的博斯腾湖景区与游记数量最低的泽普金胡杨景区相比，游记数量多了13045篇游记，关注度差异最大。4A级景区的标准差是1116，比5A级景区低30%。从3A到2A，2A到1A级景区的关注度差异在显著减小，1A级景区的标准差为1，关注度差异最小。除了大多数5A级景区具有较高关注度之外，还有一些4A级景区，如赛里木湖、五彩滩以及火焰山风景区的网络关注度也不低于5A级景区。景区游记分别为9480篇、3366篇、1313篇。
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3.3 各地区网络关注度差异分析
3.3.1 均值比率分析
湿地是指陆与水之间的过渡，《国际湿地公约》将其定义：“包括沼泽、滩涂、低潮时水深不过6米的浅海区、河湖、水库、稻田等”。被称为陆上天然水库，在蓄洪防旱调节气候、促淤造陆降解污染等方面作用重大。随着人类活动加剧，湿地逐渐退化，表现为面积缩小、生物多样性减少、生态服务功能下降。因此，湿地的保护与开发已成为全球关注问题之一。
从表2可以看出新疆各地区均值比率存在明显差异。均值比率大于1的地区有巴州、阿勒泰、博州、伊犁、昌吉，这表明5个地区的A级景区网络关注度都高于全自治区平均水平。均值比率小于1的地区是吐鲁番、乌鲁木齐、喀什、阿克苏、克拉玛依、哈密、塔城、克州、和田。结果表明，这9个地区A级景区的网络关注度低于整个自治区平均水平。本文采用自然断点法将各地区A级景区的网络关注度分为低、中、较高、高4个层次。从表中可以看出，巴州景区的关注度最高，该地区现拥有21家A级景区，13724篇游记，占全区总数的25.90%，网络游记数量的均值比率为3.6250%，远高于全自治区平均水平。根据游记数量统计，5A级景区博斯腾湖的数量最多，总共13046篇。阿勒泰、博州、伊犁、昌吉受到较高关注。分别拥有10503篇、9486篇、5483篇、4316篇游记，网络游记数量的均值比率为2.7742、2.5055、1.4482、1.1400，高于全自治区平均水平。吐鲁番、乌鲁木齐受到中等关注，分别有3366篇、2184篇游记，网络游记数量的均值比率为0.8891、0.5769，低于全自治区平均水平。喀什、阿克苏、克拉玛依、哈密、塔城、克州、和田这7个地区网络游记数量的均值比率均低于0.5，关注度最低。以和田为例，从资源数量上看，该地区的A级景区数量占到18个，相比于博州、吐鲁番、克拉玛依、哈密地区的数量要多。说明该地区并非资源禀赋问题，可能是受到了当地经济发展、交通、缺乏景区后期深度开发以及对外宣传等一系列因素的影响。
表 2新疆各地区 A级景区网络关注度
注：全自治区A级景区324家，各地区游记数量的平均值为3786篇
3.3.2 景区吸引力分析
对于控制室设置有流量计算机的计量系统应根据涡轮流量计的检定结果，及时修改计算机中设置的仪表系数，确保工况流量传输的准确。要根据现场工艺情况以及仪表性能，正确选择小流量切除的工况点，对于具有压力、温度传输故障自动补偿功能的流量计算机要根据工况设置压力、温度的预设值，同时要合理选取压力、温度、流量的上下限报警点，以确保流量计算机的正常运行。
景区吸引力值是用来分析不同景区吸引力大小的一种方法，不同地区资源禀赋存在一定的差异，并且每个景区等级程度也不相同。为了量化不同地区景区的吸引力大小,可以按照一定的规则对景区进行分级，并对每个等级的景区进行评分,利用吸引力值模型对相关地区的景区数量进行加权测算，得到各个区域景区的吸引力值。并对其每个地区的吸引力值与网络关注度的关系进行分析[16]。景区的吸引力值测算方式如下；
新疆各地区的旅游发展水平差异很大，主要受区域经济、旅游资源禀赋和交通等方面的影响。根据均值比率分析可以有效地对新疆各地区的网络关注度差异进行分析。根据公式(2)计算结果如表2所示。
由表3可以看出新疆各地区景区的吸引力值存在较大差异。结合表2分析得出，喀什地区在全疆的吸引力值最高，但是网络关注度低于全自治区平均水平。根据喀什地区网络游记数量显示，喀什噶尔老城区拥有最高的网络关注度，共973篇游记，香妃故园景区共261篇游记、高台民居共95篇游记。除了这3个景区外其它景区游记数量基本上接近于0值，景区与景区之间的发展存在较大的差异。由于喀什大部分景区是以人文旅游资源为主，景区之间多少会存在同质化现象，从而不能很好的突出景区特色，也就导致大部分景区处于没有生命力的状态。
伊犁、昌吉、阿勒泰地区的吸引力值较高，结合表2可知这3个地区的网络关注度均高于全自治区平均水平，景区和景区间的发展没有显著差异。乌鲁木齐、阿克苏、塔城地区的景区吸引力值偏低，网络关注度均低于全自治区平均水平。巴州和博州的吸引力值虽然相较于前几个地区不高，但是这两个地区的网络关注度远远高于全自治区平均水平。和田、哈密、克拉玛依、吐鲁番、克州的景区吸引力值和网络关注度都很低。和田和克州的网络关注度最低。
4 结论与讨论
本文在八爪鱼采集器的支持下，以马蜂窝、携程两家在线旅行社官网作为主要的研究平台，共获取新疆A级旅游景区网络游记52997篇。利用核密度分析、均值比率和吸引力模型，从不同层面分析了新疆A级景区网络关注度的空间格局，得出以下结论。
(1)新疆A级景区的网络关注度呈现明显的南北差异，北部网络关注度高于南部。全疆已形成以伊犁、阿勒泰、巴州、昌吉为中心的4个高密度关注区。
(2)新疆各个景区级别与游记数量的相关性系数为0.288，根据相关系数的划分，两者属于低度正相关。随着景区级别的降低，游记数量呈现明显的下降趋势，并且游记数量落差较大，说明网络关注度在一定程度上受景区级别的影响。
(3)不同地区的网络关注度存在差异，结合均值比率和吸引力模型得到网络关注度与各地区A级景区的数量和吸引力没有直接的联系。
网络游记在内容中表现出了游客的真实感受，并具有一定的可信度。但是，针对老年人这部分群体而言，因为不习惯计算机的使用，相比于网上写文章他们可能更习惯于用笔记录或是用照相机。说明网络游记更适用于中青年群体，而老年人参与的可能性较低。本文在研究过程中只选取了具有代表性的两家在线旅行社官网作为数据源的获取，其在一定程度上不具有全面性。需要在之后的研究中，通过结合传统的调查问卷方式扩大群体以及结合更多的在线旅行社扩大数据源来得出更加精准的结论。
1.不管哪门课程的学习，预习都是非常重要的一个板块[2]。俗话说凡事预则立，不预则废。例如，在学习前，将学习课程的目标放在预习方案中，要充分利用录制的短视频将教师的想法和学习中所要解决的问题融合在视频中，让学生通过观看视频进行有效预习，这不仅有利于学生提前对所学内容进行思考，而且能帮助学生在进行课程学习时养成一种独立自主思考的学习习惯，更重要的是可以提高学生学习的效率，点燃学生学习英语的热情。
表 3新疆各地区景区吸引力
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Research on Attention Degree of Xinjiang A -level Network Based on OTA
Ailifeiye·ainiwaer，Jiao Li
(College of Geographic Sciences and Tourism ,Xinjiang Normal University ,Urumqi ,Xinjiang , 830000, China )
Abstract :With 324 A-level scenic spots in Xinjiang as the research object, combined with methods such as nuclear density, mean ratio and attraction model, the spatial distribution characteristics of A-level scenic spots in Xinjiang were quantitatively analyzed by using the comprehensive statistical results of travel volume published by Mafengwo and ctrip on the official website of two OTA online travel agencies. And correlation analysis is used toanalysethe number of travel and the correlation of the site level; the relationship between Xinjiang A-level scenic spot network attention and scenic spot attraction is explored. The results showed that: there was A significant difference between the north and the south in the network attention of grade A scenic spots in Xinjiang. The network attention in northern Xinjiang was higher than that in most areas in southern Xinjiang, and four high-density areas were formed with Bazhu, Yili, Altay and Urumqi as the core. The number of travel notes is positively correlated with the scenic spot level. With the decrease of scenic spot level, the number of travel notes shows an obvious decline trend. With the average ratio and the attraction model, there is no direct correlation between the Internet attention as well as the number of A level and attractiveness of the local area.
Key words : A-level scenic spot; network attention; spatial pattern; OTA online travel agencies
收稿日期 ：2019-06-19
作者简介 ：艾力非也·艾尼娃尔(1995-)，女，硕士研究生，研究方向为旅游规划与开发。
通讯作者 ：焦 黎(1963-)，男，教授，主要从事区域资源环境评价研究。
中图分类号： F590
文献标识码： A
文章编号： 1674-9944(2019)17-0257-05
标签：A级景区论文; 网络关注度论文; 空间格局论文; OTA在线旅行社论文; 新疆师范大学地理科学与旅游学院论文;