大数据背景下高等教育教学现代化的深入思考
赵丽艳，庞孟煜，金玉芬
（吉林大学第二医院，吉林 长春）
摘 要： 大数据等新兴技术引发了深刻的社会变革。高校想在激烈的教学竞争中生存下来并达到发展，面对复杂多变的内外环境，就必须准确预测环境变化的趋势，快速做出回击。数据是大数据的必备品，知识是大数据时代的劳动工具。大数据也给教育教学带来了新的机遇和挑战。本文提出新模式的教学不仅要兼顾运用知识和方法的能力，还要传授知识和方法，使高等教育教学在信息化时代的理论与实践相结合，充分利用新技术促进高等教育的快速发展。
本文通过分析大数据对高校教育教学的影响，以及目前对现代信息技术的应用上存在的主要问题，提出了大数据背景下高校教育教学现代化建设的新思路，展望了大数据技术在高等教育教学领域的应用前景。
关键词： 大数据；高等教育；教育教学现代化
引 言
大数据时代的到来，无论是知识、信息还是智能应用，在当今时代，都以数据载体的形式存在，数据是信息的客观记录，当我们给数据一个特定的背景时，数据本身就变成了信息，信息是知识的来源，当人类提取信息并提出一个特定的规律时，信息就上升为知识，知识是智慧的基础，当计算机和网络可以使用某些知识时，就变成了知识，自动做出判断，当行动足以为我们工作时，智力是否会产生？阿尔法狗与李世石的围剿战争是一个很好证明的典型案例，通过输入大量的数据，计算机产生了“智慧”，计算机计算的方式是人类思维方式无法比拟的。信息时代具有信息生成快、传播范围广的特点，新信息可以随时随地获得，大数据的出现也加速了人们从信息时代到智能时代的进步，智能时代的特点是，无处不在的计算机和物联网中的各种终端将像智能人一样，通过大量的自动化和智能决策，为人类提供高质量的服务，中国在世界上的几次技术革命中一直处于追赶地位，但互联网时代的大数据革命使每个国家都站在同一条起跑线上，中国有能力并且必须在这场技术革命中起到带头作用。高等教育作为是生产知识、传承文化、发展科技的前沿阵地，它在促进社会信息化发展的进程中发挥积极作用，同时高等教育的各个方面也需要现代的信息技术来完善、提高和发展，所以，大数据作为新时期信息技术的“集大成者”成为促进高等教育教学现代化进程，推动高等教育的改革和发展的重要力量。
一 大数据对高等学校教育教学的影响
（一） 什么是大数据
这是大数据研究所Gartner给出的定义，“大数据”是一种信息资产，大数据（Big data）因为其数量巨大和内容冗杂，在有限的时间内没有办法用常规软件工具对其内容进行整合处理[1]。
麦肯锡全球研究所给出的定义是，数据集的规模足以超过传统数据库软件工具在收集、保存、整合和运用方面的能力，具有数据规模庞大、数据流量快、数据多种多样的类型、数据的密度值低四个特点。
对这些有意义的数据进行专门的处理是大数据的战略意义。掌握大数据信息并不是大数据技术的战略意义，换言之，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术角度来看，大数据和云计算之间的关系就像硬币的正反两面一样不可分割，大数据不能由一台计算机处理，所以必须采用分布式体系结构，其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术[2]。
目前，数据所有权不够明确，个人隐私定义比较模糊，缺乏大数据行业规则和平衡标准，争议和不规则现象在大量数据交易中普遍存在，数据的安全令人担忧。此外，在法律规定和道德谴责层面进行研究讨论是否可以借助他人的隐私为自己做出不利的决定利用大数据应用程序，这些是大数据应用中亟待解决的基本问题。
（二） 大数据对高等学校教育教学的影响
大数据环境下高等教育决策者和实践者的思想和观点是影响大数据环境下高等教育发展进程和方向的重要因素，尽管大数据在现代高校的应用取得了显著的进展，但坚持传统思想教育的人的落后已成为制约大数据发展促进高等教育的重要因素。
当今教育信息化的主题是构建基于大数据的云教学环境，提高教育资源的利用率，增强师生互动[4]。“我国本科院校教学现状的大数据库”于2011年正式成立并使用，质量正常监测机制的建立使高校教学工作和体系得到有利发展，可以说，该数据库将高校教学管理引入大数据时代，预警和校际比较，提供数据来源，提高教学管理信息化水平，为高校自身教育质量提供了分析。
高校会有不同的理解，对于教学信息管理的必要性，决策的机构机制相对来说不够全面和完善，相关工作人员的工作安排并不够合情合理，没有相队形应的科学队伍，工作人员思想比较落后，处于冗杂混乱的局面，还是进行工作有待提高[5]，目前，我们利用信息技术的水平还不够充分，还没有完善科学的管理机制，它已经开发出来了，据说现代教育管理信息化，计算机直接代替办公区成为可能，计算机已经连接到网络，一些高层管理者会担心会削弱员工的积极性的是信息技术的发展。
千禧年快到了，如果不出意外，副局长的位子应该是他的了。现在情况不同了，他妻子带着孩子回娘家住了，母亲因为血压高经常住医院。他一个人住在这里，第一次感到有点孤单。
二 我国高校大数据教育管理发展存在的问题
（一） 教育教学管理信息化不够全面
李伟：顺丰的并购逻辑其实很简单，就是看顺丰的市场战略方向在哪里。像冷链、快运、航空快递都是顺丰的市场战略，因为顺丰的并购也在这几个方向上。如果再剖析一下，我认为有2个点很关键。
（二） 传统教育观念的阻滞
教育质量无疑是每个社会成员关注的焦点问题，在这知识经济和信息技术时代，《国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010-2020）》强调，教育评价的主要手段就是提高教育质量，提高教育质量的核心任务是教育改革，也是教育质量保证体系建设的重要组成部分，教育部《高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018）》从创新发展的新视角强调发展质量，作为今后创新发展的重要任务和措施的完善质量保证机制，并提出了建立管理、操作、分级分离后的教学改革，简称诊断改革制度的要求，2015年，教育部颁布了试行该方案，（教管函168号），以及《高等职业教育教学诊断与改革工作》，学院正式成立教学诊断改革是我国新一轮高等职业教育质量保证体系建设的重要组成部分[3]。
（三） 师资队伍建设跟不上信息化建设的脚步
一是教师受到传统教育观念的深刻影响，第二，对教师能力的要求越来越高，在新的时代背景下，无论是知识储备、管理学生能力和自我管理能力、技术知识等具体机能，以及对书籍内容和网络信息的思考和良好整合能力，同时也有意识地运用信息技术手段，必要的组织教学活动[6]。然而，我国高校现有教师队伍的专业素质和管理能力相对薄弱，在信息化、数据化、科学化、发展化的背景下，教师的水平很难达到教育现代化管理的要求。
对于携手共建澜湄合作命运共同体，云南省人民政府副省长任军号提出三点倡议：一是提升区域经济整体竞争力，积极推动落实《澜湄国家关于加强跨境经济合作的部长级联合声明》，共同编制《澜湄国家跨境经济合作五年发展规划》，实施《澜湄区域合作智能贸易网络倡议》。二是基础先行，不断加快澜湄合作互联互通建设，推动各类互联互通便利化措施取得实效。三是亲诚惠容，不断深化交流合作，使澜湄合作的成果更多惠及民众。
（四） 数据安全及伦理问题亟待解决
随着云时代的到来，大数据越来越受到关注，分析团队认为，用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据的bigdata，需要花费大量的时间和巨额资金，对这些数据下载到关系数据库进行分析，大型数据分析通常与云计算相关，因为需要像MapReduce这样的框架对实时大型数据集分析，将工作分发到更多台计算机上，保证数据高效率分析。
三 大数据背景下高等学校教育教学现代化建设的新思路
（一） 高校教育教学管理体制需要在信息化下进行改革
管理体制包括三个方面：成员关系的建立、组织结构的建立和管理权限的划分。高等教育教学管理体制是将高等教育教学管理的组织结构和权力归属进行划分，既要注意培养目标的特殊性，又要体现教学水平，还要遵循教育教学规律。传统意义上的高校教育教学管理组织是由高层领导组织结构形成的一种纵向自上而下的是一种金字塔结构，“强调上层组织结构上管理结构的责任和权威”，教育机构是这方面的代表。
首先，为大数据应用奠定坚实的基础，注重引进大数据应用和大数据管理的人才，高校应在高等教育领域与大数据流程推进合作，帮助高校转变现有的思想观念。其次，高校应该争抢对大数据应用的管理和培训，教师和学生对数据的敏感程度和对，使教师和学生能够有效利用数据的敏感度，进而了理解大数据的价值和意义，数据分析的能力是理解数据分析在相关领域应用的能力，在大数据时代，教育形式越来越丰富，具备一定的网络教学思维和数据分析能力，了解如何实现学生个性化教学是对高校教师的基本要求[8]。最后，培养和组件大数据科学家队伍是高校现阶段的基本任务，完成大数据理论和技术突破的完善，消除大数据技术自身发展的局限性，尽快将大数据的研究成果推广到社会应用领域，提升大数据的作用，社会发展大数据。
（二） 建设高水平大数据人才队伍
建立现代的教育教学管理体制要求改变传统的教育教学管理体制，在信息时代高速发展，迅速占领整个现代社会，学校环境变得更加具有多样性和复杂性，这就要求现代高校的管理必须多样化和个性化。传统的教育教学管理体制不够弹性化，对内部和外部的环境变化的反应过于拘束[7]。现代教育环境突破了原有教育组织结构的刚性分布，刚性的组织结构信息传递形成了灵活多变的结构，并同时形成了扁平化的信息传递渠道。因此，对传统的校园的教育教学管理体制进行改革有必要的，在改革过程中，教育教学管理体制改革强有力的支持是信息技术，为现代教育教学管理体制改革注入了新的活力，广泛的应用于学校管理组织体系中。中层管理是学校教师、教职工和学生的主要使用和推广，他们具有参与改革的知识和能力，是教育教学管理体制改革的领导者。大多数教师和学生都是大数据网络下信息技术的拥有者，同时，大数据网络信息社会的到来对教育教学管理者的素质提出了更高的要求。
以英汉对比类的本科论文选题为例，许多学生热衷于选择文化现象进行英汉对比，例如：英汉饮食文化、餐桌文化、酒文化、购物节文化、甚至是鬼文化，大多是通过两部电影或两部电视剧作为对比的选材。偶尔有进行词汇对比的，大多选择动物词汇、植物词汇、表达感情的词汇对比等。
（三） 建立大数据安全使用规范给予大数据良好的应用环境
在与个人信息密切相关的行业中，大数据的安全性和使用更加明显。由于高等教育本身的局限性，没有出现严重的伦理争论和侵犯隐私的现象在高等教育领域中[9]。然而，高校大数据安全和使用仍然存在严重的隐患。
从商业隐私保护措施中吸取教训，可以建立用户控制的隐私保护策略。用户可以控制和掌握什么时候、用什么方法获取应用数据，一直到数据永久保存或完全销毁。这也是目前使用最广泛的一种方法，大数据用户可以通过规定应用时间、模式、信息用途和数据打开时的权限来决定自己的数据。比如，是否打开访问权限，数据分析中的匿名性、数据挖掘限制，用户控制数据本身的及时性等由用户自己决定，数据生产者有权保护、开发和使用自己的数据，并最终根据安全和隐私制定保护和使用大型数据的规则。
（四） 整合资源，搭建大数据教育教学管理平台
信息建设投资对部分高校的压力并不小，鉴于不同类型的高校规模上存在一定的不同，以及人、财、物等资源的巨大缺口，整合高校和社会资源，共同构建大数据教育教学管理平台，是解决这一问题的针对措施。第一，政府部门应创建高校联合数据中心，优势互补，携手推动高校大数据联盟的组织，建立资源共通和技术、数据、管理、维护联合开发机制，提高资源利用率降低成本。第二，构建大数据平台，高校应与社会组织合作。第三，政府投资建设面向高校开放的特殊项目数据平台，如公共课程和优秀课程资源平台，建立大学生招聘网站，提供就业服务，借鉴美国教育部的实践，把握行业发展。第四，政府应发挥宏观调控教育发展的作用，在高校大数据教育教学管理发展初期，加大对高校大数据教育教学管理建设的投入。同时，按照国家的要求，加快政府数据开放并共享，促进大数据资源的有效整合，促进大数据的开发与科研创新效果的结合，开放大数据在教育教学管理决策中的应用，提高高校教育教学管理决策水平，促进科学研究。
(3)多次分析后，得到上浆浓度、上浆流量、清水加入量这3个成分的贡献率达到了98%，能较好地代表原数据信息。
四 总结
没有信息化，就没有现代化。大数据已经在社会各个领域中产生了毋庸置疑的影响，被国家、社会所高度重视，充分利用大数据，促进大数据和高等教育教学的融合是当今教育工作者责无旁贷的义务，也是教育未来发展大趋势，这一领域的研究有广阔的前景，本研究中，高校大数据教育教学管理的研究更多地体现在理论层面，具有更多的原则性假设，对创新对策的研究较少，有待进一步解决的实践和理论问题较多。这些是未来研究课题，希望得到更多专家、学者以及社会有识之士的密切关注，通过不断研究和探索进一步开发大数据，并有效利用于高等教育教学的社会功能的发挥和知识文化的传承，从而促进高等教育的快速发展。
参考文献
[1] 邵举平,沈敏燕,樊星.大数据时代背景下地方高校研究生教育教学模式改革研究——以管理类研究生培养为例[J].鲁东大学学报(哲学社会科学版),2015,32(04):82-85.
[2] 邵举平,沈敏燕,樊星.大数据时代背景下地方高校研究生教育教学模式改革研究——以管理类研究生培养为例[J].鲁东大学学报(哲学社会科学版),2015,32(04):82-85.
[3] 甘容辉,何高大.大数据时代高等教育改革的价值取向及实现路径[J].中国电化教育,2015(11):70-76+90.
[4] 武永花,薛倩.信息化背景下高等教育改革探索[J].中国成人教育,2015(22):31-33.
[5] 胡祖辉，徐毅.大数据背景下高校教育数据的分析与应用研究［J］.现代教育科学，2017（1）：109-114.
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[8] 邹太龙.大数据时代高校教育管理的可能走向及实现路径[J].高教探索,2017(11):10-16.
[9] 孙文文,宋眉眉,张更辉.大数据背景下的高校教务管理工作[J].中国轻工教育,2016(04):49-52.
[10] 朱有明.探究高等教育现代化的理性思考[J].教育现代化,2016,3(13):81-82.
本文引用格式： 赵丽艳 等.大数据背景下高等教育教学现代化的深入思考[J]. 教育现代化，2019，6（54）：119-121.
DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.54.042
作者简介： 赵丽艳，吉林大学第二医院，主任医师，实验诊断教研室主任，研究方向:肿瘤细胞遗传学、高等教育教学研究、研究生教育；庞孟煜，吉林大学第二医院主管技师，研究方向:临床医学检验学、大数据与医学融合研究；金玉芬，吉林大学第二医院主治医师，吉林省检验医学分会青年委员，研究方向:细菌耐药监测。
标签：大数据论文; 高等教育论文; 教育教学现代化论文; 吉林大学第二医院论文;