1.新疆维吾尔自治区人民医院干保中心 新疆乌鲁木齐 830000；
2.新疆维吾尔自治区人民医院米东分院 新疆乌鲁木齐 830000
【摘 要】目的：在日常内科护理中通过建立决策树模型以采取分类护理的方法来提高护理质量,减轻护理人员工作量并减少患者住院天数，提高患者满意度。方法： 选取2014年1月- 2014年12月在内科住院治疗患者620例和32名护理人员做为研究对象，其中调查400患者住院天数、住院花费和住院期间对护理的满意度，记录住院期间可能影响疾病康复的有关因素建立决策树模型，随后通过220例患者调查住院天数、住院期间花费和护理满意度与32名护理人员相关问卷检验模型的应用价值。结果：影响患者康复时间的因素包括病情严重程度、收入水平、年龄、职业、文化水平五个因素，使用模型采取分类护理后患者满意度、患者住院天数、患者住院费用与之前均有统计学差异（P<0.05），护理人员在每日劳动强度、每日岗位走路步数、每日护理时间、每日站立时间四个指标均有统计学差异（P<0.05）。结论：该模型在护理方面具有一定的应用价值，能够降低患者医疗成本，减轻护理工作量，提高医疗卫生服务质量。
【关键词】内科；护理质量；决策树模型；应用价值
【中图分类号】R473.5 【文献标识码】A 【文章编号】1674-8999（2015）9-0803-02
内科护理在现代医疗护理中具有工作繁杂，任务繁重等特殊的护理特点。患者对内科护理的质量和效果越来越关注，使得原有的护理方法和模式已经不能有效的满足目前的需要，建立科学、严谨、合理、量化的护理质量评价模型已成为亟需解决的问题[1]。因此本文探索影响护理质量的多种因素，尝试通过建立正确的模型来采取积极有效的应对措施，以便提高内科护理的质量，减轻医护人员的工作量，提高患者的满意度。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选取2014年1月至2014年12月在我院内科住院治疗的患者620例,所有患者均符合心血管疾病诊断标准。护理人员32名，所有员工均为工作满一年。
1.2 研究方法 收集400例患者年龄、民族、性别、城乡、收入水平、病情严重程度、文化水平、职业因素，通过赋值采用CHAID建立影响康复的树形模型，并调查其住院天数、住院花费和对护理满意度。随后使用模型采取差别护理的方法对重新选取的220例住院患者调查其住院天数、住院花费和对护理满意度，与采取差别护理之前的患者信息做对比，并在32名护理人员中佩戴宝德龙牌计步器、进行相关调查。
1.3统计分析方法：采用SPSS17.0进行数据录入和统计分析并用CHAID法建立树形模型，计数资料比较采用卡方检验，计量资料比较采用t检验；检验水准α=0.05，P<0.05差异有统计学意义。
2 结果
2.1运用SPSS17.0 软件对400名患者的的资料进行CHAID分析
图1中的方框为节点，如果某节点不存在统计学意义，则在此节点停止，分支成为叶节点。第一层为影响最为显著地因素，其余影响因素顺序依次为第二、三、四、五层；在同一层内，指标最高的节点即表示具有这个特征的群体是该层中影响最高的。
表1 变量赋值表
2.2患者使用模型前后指标比较
采用模型分类护理后，患者护理不满意率由24.25%将为10.91%，患者住院天数平均降低1.77天，住院期间的费用平均减少1504.88元，三个指标前后比较均有统计学差异（P<0.05）。
表2 使用模型护理前后患者差异比较
2.3护理人员采取模型分类护理前后工作量比较
使用模型分类护理后，护理人员每日对患者的护理时间、在科室行走的步数、站立时间及工作强度较之前的护理工作量均有一定的差别，分析发现具有统计学意义（P<0.05）。
表3 使用模型前后护理人员工作量比较
3 讨论
随着人们生活水平的逐渐提高，人们对护理的要求随之提高，制定护理标准对提高公共健康有很大帮助[2]。如今治疗疾病的药物和方法很多，但如何通过结合更科学的护理方式使治疗疾病的效果更好需要进一步探讨。
3.1采用决策树模型的新型护理模式
本研究采用的决策树是统计学方法中的一种，在数据挖掘中是一种重要的分类技术，通过一系列既定的规则对数据进行递推式分类。从统计学角度来看，决策树在统计学中属于严格的“非参数” 统计方法， 可以有效的消除变量之间共线性的影响， 因此可以充分讨论影响因素的交互效应； 决策树分类出的结果简单明了、结构直观易懂， 树状图能清楚显示对分类和预测有意义的相关变量； 它根据训练样本数据集来建立分类模型，以树状的形式来表达，类似流程图结构，通过一些无次序、无规则的样本，采用自上向下的递归方式推理出决策树表现形式的分类规则，最后在决策树的子节点得到正确的结论。生成的一些规则（即从根节点到每一个叶子节点所对应的路径） 可以为决策者提供理论依据。实际上为得到更准确地分类，可减少每个节点含有的信息数量得到更精确的分类[3]。
由于以上特性， 将决策树运用于临床护理的研究中， 可以与统计方法互为补充， 充分利用数据来获得正确的结论。
从模型的的结论看出，影响患者护理时间的因素的因素包括病情严重程度、收入水平、年龄、职业、文化水平，通过这些因素可以对新入院患者进行对应的分类，通过他们的病情、收入、年龄、职业、文化分为护理要求高中低三个等级，采取差别护理的方式，对于高护理要求的患者采取实时关注，对危害和促进日常恢复的行为进行细心讲解，对患者各项生理指标每日进行多次检查，做到护理细致入微，态度平易近人。对于中度及轻度护理要求等级的患者，其本身健康状况相对较好，根据相应的等级，每日进行必要的护理措施，护理强度随护理要求等级依次降低，减少不必要的护理和重复护理，可以大大降低护理人员的直接护理时间和工作量。国外报道[4-5]指出根据每位患者自身情况制定科学、规范的护理程序有助与护理的进行，并可以提高护理效率，节省护理人力和物力资源。
3.2模型检验结果分析
采用模型分类护理后，患者对护理的满意度有了较大幅度的提高，患者在住院天数、住院费用上均有一定的降低，证明该模型对于心血管内科护理有很好的应用价值。目前，对于紧张的医患关系来说是一个积极的消息，护理在治疗中是很关键的，并且护理质量对一个医疗机构来说是非常重要的[6]。患者在护理过程中满意度的提高即可以促进医院的长远发展又可以使患者有更好的治疗心态，更好的治疗效果。对于低收入人群治疗费用负担是巨大的，不同的护理方式造成不同的医疗成本[7]，科学合理的分类护理，在不降低护理质量的前提下可以减少患者治疗费用，降低医疗成本。
在对护理人员调查后也发现了相似的结论，使用模型分类护理后能够降低护理人员的每日劳动强度、护理时间、站立时间及每日在岗位期间的走路步数，前后比较均有统计学差异（P<0.05）。护理人员是与患者接触最密切的医务人员，许多实施的治疗是由护理人员直接或间接完成[8]，因此护理人员每日承担着巨大的工作量和工作压力，通过建立模型，分类患者的护理等级，可以适当的减轻护理人员的工作量，提高工作效率，有利于护理质量的提高。
4 小结
本研究通过建立内科患者住院期间影响接受护理时间因素的模型，发现多种因素对其具有一定的影响，并在采用模型和未采用模型所护理患者的住院时间、住院花费及护理满意度比较有较大差异。说明建立科学、严谨、合理的辅助内科护理的模型在内科疾病护理中具有一定的应用前景，并能够降低护理人员劳动强度，提高患者康复水平，促进新疆医疗卫生的快速发展。
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作者简介：
李元春，护士长，主管护师，研究方向：临床护理，护理管理；
论文作者:李元春1,陈辉2
论文发表刊物:《中医学报》2015年9月
论文发表时间:2015/10/22
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