某院超长住院日病例分布特征分析与对策研究论文_梁永晴,温星来,冯素花,孙小会,陈美玲

梁永晴 温星来 冯素花 孙小会 陈美玲

(广州医科大学附属第六医院/清远市人民医院病案统计室 广东清远 511518)

【摘要】目的:分析超长住院日病例的分布特征,探讨缩短超长住院日的措施,为医院管理提供参考。方法:从2017年住院病案首页数据库中选择住院日大于或等于30日的病例共1238例,分析其性别、年龄、住院日、疾病分类、出院科室、病例分型等的分布情况。结果:超长住院日患者中,男女比例为1.45:1;住院天数主要集中在30~39天,占48.2%;60岁以上例数最多,共有496例,占40%;排名前三位疾病类型分别是损伤、中毒和外因的某些其他后果、影响健康状态和与保健机构接触的因素、循环系统疾病;排名前三位出院科室分别是肿瘤科、康复医学科、骨科。超长住院日病例中主要是C型病例,有857例,占69.2%。结论:对住院日进行监控;加强科室管理及重点病种控制;提高门诊医疗水平,建立良好转诊制度是控制住院时间延长的有效途径。

【关键词】超长住院日;分布特征;分析

【中图分类号】R197.3 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231(2019)06-0339-03

Analysis of Distribution Characteristics and Countermeasures of Cases with Long Hospitalization Day in a General Hospital

Liang Yongqing, Wen Xinglai, Feng Suhua, Sun Xiaohui , Chen Meiling.

The Sixth Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Qingyuan People's Hospital, Qingyuan, Guangdong, 511518, China

【Abstract】Objective To analyze the distribution characters of cases with over-long hospitalization days and to discuss the measures of shortening the over-long hospitalization days, providing references for hospital management. Methods 1238 cases of patients with hospitalization days more than 30 days were selected from the database of first page data of hospitalized medical records in 2017. Then the distribution of gender, age, hospitalization days, diseases, hospital departments and case classification were analyzed. Results The sex ration of the male to female was 1.45:1 of the patients with over-long hospitalization days. The maximum frequency among inpatients with long length of stay was 30~39 days with proposition of 48.2%.The majority were aged over 60-years and the total patients are 496 cases, accounting for 40%.The top three diseases inpatient with over length hospitalization days were respectively injury, poisoning and certain other consequences of external causes, factors influencing health status and contacting with health institution and circulatory diseases. The top three hospital departments were respectively oncology department ,rehabilitation department and orthopedics. The majority were C-type cases and the total patients are 857cases , accounting for 69.2%.Conclusion Monitoring the hospitalization day; strengthening the management of departments and control of key diseases; improving the level of outpatient medical treatment and establishing a good referral system can effectively control the length of hospital stay.

【Key words】Over-long hospitalization days; Distribution characteristics; Analysis

加强对超长住院日的管理,不仅能提高医院管理水平、医疗质量、医疗安全,有利于合理利用医疗资源,同时也能降低住院患者的医药费用[1]。本文通过对2017年超长住院日病例的分布特征进行分析,探讨缩短超长住院日的措施,为加强医院管理,合理配置资源提供依据。

1.资料与方法

资料来源于清远市某三甲医院2017年度出院患者病案首页信息。目前国内对超长住院日尚无统一的定义,故本文将住院日超过30日的患者定义为超长住院日患者。本研究共提取住院天数大于或等于30天的住院病例,共有1238例纳入分析。疾病分类按照ICD-10进行分类。采用Excel 2007进行统计分析。

2.结果

2.1 一般情况

本研究共纳入病例1238例,其中男性732例(59.1%),女性506例(40.9%),男女性别比为1.45:1。年龄最小值为1天,最大值为98岁。

2.2 住院天数分布情况

本研究中,超长住院天数的患者住院天数最小值为30天,最大值为798天,中位数为40天,百分位数P25、P75分别为33和56,四分位数间距为23。超长住院日患者中以住院天数“30”区段最多,占全部超长住院日患者的48.2%,住院天数在90天以上的占6.5%。

3.讨论

3.1 分布特征分析

通过本研究分析,超长住院日有其自身分布特征,只有了解其特征才能有针对性地进行有效的监控。本研究中发现,超长住院日患者中以60岁以上为主,占40%。造成该现象的原因可能由于老年人身体机能下降,对疾病的抵抗能力较差,一般存在多系统慢性疾病,治疗效果慢,恢复速度也慢,病情容易反复,从而导致住院天数延长[2]。

超长住院日患者的疾病类型以“损伤、中毒和外因的某些其他后果”为主,占总体的21.6%,该部分患者主要是车祸、跌倒等损伤患者,大部分都需要进行手术,术后所需康复时间较长,且容易发生术后并发症,因此住院时间较长。另外主观原因是由于部分患者是因他人伤害入院,医疗费用赔付问题没有得到及时解决而导致住院时间延长。位居第二位的疾病类型是“影响健康状态和与保健机构接触的因素”,其主要是恶性肿瘤放射治疗患者。放射治疗疗程较长,肿瘤患者机体素质差,放疗后会出现副作用等原因容易导致住院天数延长。位居第三位的是“循环系统疾病”,多见于脑出血、脑梗死的患者,该类疾病恢复时间较长,容易引起后遗症等原因导致住院时间增加。

由于以上这些疾病类型,在一定程度上决定了超长住院日患者主要分布在肿瘤科、康复医学科、骨科等这些科室。这部分超长住院日患者中,肿瘤科患者一般是进行恶性肿瘤放射治疗;康复医学科的患者一般都是进行康复治疗、功能训练等后期治疗的;骨科患者大部分都是车祸、跌倒等损伤而入院治疗的。

在本研究中,住院天数超过30天的主要是C型病例,占69.2%。C型病例是复杂疑难型病例,病情复杂,诊断不明或者治疗难度大,有较严重并发症发生。而位居第二的是A型病例,即是单纯普通型,该种病例诊断明确,病情较稳定,不需紧急处理。对于这部分非疑难重症的A型病例患者,可进一步缩短其住院天数。

3.2 建议

不合理的超长住院日病例会导致医疗资源过度消耗,医院管理者应该重视。针对本院超长住院日病例分布特征,提出以下几点建议。

(1)对住院日进行适当的监控和管理。重点对住院日在 “30~”区段的患者进行进一步的分析与评价,了解其主要科室和病种分布等情况。如能减少这部分患者比例,相信对有效降低全院平均住院日能起到较大的效果。此外,对于非疑难重症的A型病例患者进行分析并缩短其住院天数。另一方面,利用信息化手段进行监控,在电子病历系统对住院日临近30日的病例进行提示,医生或有关部门有针对性地对其进行分析及干预。

(2)切实加强科室管理及重点病种控制。加强科室管理,提高医疗质量,制定科学合理的临床诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效的等待时间,如缩短医技科室检查及报告的时间,缩短术前等待时间等[3]。建议针对住院日超长的突出病种,结合病例分型,规范住院诊治流程和重点病种质量控制标准,同时制定合理的出院标准,确保医疗质量的同时,有效缩短平均住院日[4]。

(3)提高门诊医疗水平,建立良好转诊制度。进一步提高门诊医疗水平,让部分患者的问题尽可能在门诊得到解决,从而替代住院治疗。对肿瘤、慢性疾病患者经住院治疗病情稳定后,可以采取门诊病床治疗与社区治疗相结合的方式,切实减少患者住院日[5]。同样地,对于损伤后或脑血管意外后的患者的后期康复治疗,在患者病情允许的情况下,可转诊到社区医院进行长期的康复治疗。这样可以使得医疗资源得到进一步优化整合,既缩短住院天数,又节省医疗费用支出。

综上所述,允许有超长住院日病例的存在,但必须科学评估其存在的合理性,将超长住院日控制在合理的范围内[6]。应针对本院的实际情况,探索适合本院的可行的方式控制超长住院日,加快病床周转速度,全面提高医院的经济效益与社会效益。

【参考文献】

[1]姚敏,罗奕,王晓颖.口腔医院超长住院日病例统计与分析[J].中国卫生统计,2015,32(1):73-74.

[2]刘艳红.某三级甲等医院超长住院日现状分析及对策[J].中国社会医学杂志,2016,33(5):498-500.

[3]刘明,顾琳.某三甲医院超长住院日病例统计分析[J].中国卫生统计,2018,35(3):443-448.

[4]明捷.某区域医疗中心2013年超长住院日患者统计分析[J].中国病案,2016,17(4):66-68.

[5]成松岩,曾凡伟,任国娇.超长住院日分布特点及影响因素的探讨[J].中国病案,2016,17(7):42-44.

[6]王玲,王承珠,缑文海.某院316例超长住院日病例统计分析[J].中国卫生统计,2015,32(2):367-368.

论文作者:梁永晴,温星来,冯素花,孙小会,陈美玲

论文发表刊物:《心理医生》2019年第6期

论文发表时间:2019/4/2

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某院超长住院日病例分布特征分析与对策研究论文_梁永晴,温星来,冯素花,孙小会,陈美玲
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