（国网沧州供电公司 河北沧州 061000）
摘要：近年来，随着科学技术的快速发展，计算机网络技术的应用越来越广泛。不可否认，近几年，在大数据时代下，人工智能一直都是世界众多国家的关注点，应用范围正在逐渐扩大，人工智能化的出现，为大众提供了生活便利，节省了大量的时间。基于此，本文将主要探讨人工智能在计算机网路技术中的应用，以此期望能够促进我国经济的发展。
关键词：人工智能；计算机网络技术；运用
引言
人工智能技术诞生于网络技术和计算机技术之下。大数据时代中，人工智能在数据处理上体现出了自身的非凡价值。就计算机网络情况来看，其中存在着很多的问题，而且系统运行效率低下，这些现象都会对计算机网络的发展造成不利影响，不仅如此，人们对计算机的应用也会受到干扰。但是将人工智能应用到计算机网络中后，这些问题便都能够得到有效的解决，而且还在一定程度上促进了社会的稳定发展。
1人工智能的概述
人工智能主要是人类智能技术的一种模仿，进而达到超过人的一种技术，人工智能技术包括许多方面，如生理学、语言学、心理学等，进行对多个学科的技术让智能机器人逐步地拥有人的思维和视听，让机器人最终会拥有人的思维来解决生活中和工作中遇到的问题，通过人工智能技术可以进一步提高人类工作和生活的效率，同时对于一些高危的工作，使用人工智能还能保证人的安全。另外，人工智能和计算机网络技术有着紧密联系，两者起到相互促进的作用，计算机网络技术的发展会促进人工智能的发展，反过来也同理，同时在人工智能的发展下，计算机技术也得到了一定的发展，如从数字技术转变为知识性的技术。此外，人工智能在计算机网络技术中的应用也比较广泛，人工智能可以整理互联网技术中的不规则的信息，还能对于资源的布局进行很好地掌握，进而当系统的资源发生变化时，人工智能能够及时地处理问题，进而为用户的信息提供一定的安全性。此外，人工智能还有着很好的整合数据的功能，能够将计算机网络中的用户信息资源进行一定的分享，可以让用户与用户之间的沟通更加顺畅，更好地实现资源的互享。
2人工智能在计算机网络技术中的应用优势
2.1人工智能具有强大的数据挖掘能力
人工智能具有极强的学习能力和逻辑推理的能力，在计算机网络系统中，普遍存在很低层次的表面信息，通过人工智能技术的学习能力，可对网络系统中的海量信息资源进行挖掘，然后提取出来，进行更高层次的应用和整合。随着计算机网络技术、大数据技术、云计算技术等高精尖技术的不断发展，人工智能技术愈发先进，发展至今，已经可以对不确定、模糊的事件进行建模处理，并对其运行规律、发展走向等进行预测分析，弥补了传统计算机网络系统数据资源提取中存在的弊端和不足。
2.2人工智能仿“真”思考能力
人工智能技术最大的特点和优势可通过模拟人类思维、意识、行为的方法来思考和解决相关问题。通过非线性能力，可以按照人类的方式，对一些复杂、危险、机械的工作进行操作，进而预测网络运行存在的问题，及时进行处理解决，从而保证计算机网络技术运行的稳定性和安全性。
2.3人工智能技术在数据整合方面功能强大
在信息数据时代，也是资源整合时代，通过资源整合可最大限度上发挥出计算机网络系统中各项数据和资源的作用，人工智能技术可通过不同计算机用户之间资源的共享，从而提升资源利用率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.4采用人工智能技术实施计算机网络管理可以降低成本
人工智能在进行复杂问题处理和运算过程中，具有运算速度快、运行效率高、资源消耗低等特性，可大幅度节约运算资源，提升数据检索的效率，降低成本。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1人工智能在网络安全管理方面的运用
计算机网络技术对人类生活的影响有利有弊，它在给我们提供便利的同时，使那些网络黑客利用各种渠道盗窃用户的信息资源，再通过发送垃圾邮件，垃圾链接等造成病毒入侵，从而造成了计算机网络用户的安全。对此，强大的人工智能能帮助用户拦截各种异常信息、垃圾邮件，并对他们进行智能识别、分类整理，从而防止这些病毒对计算机用户安全的威胁。智能防火墙技术能遏制病毒的入侵与传播，因此，我们可在安全的计算机网络环境中安装防火墙，通过这种技术来保障我们的网络安全。此外，还可发挥人工智能在监测系统网络中的作用，对特殊的内部网络系统进行监测，有利于提高防火墙的安全。
3.2人工神经网络技术的应用
人工神经网络是20世纪80年代，人工智能领域兴起的热点，基于信息处理来对人类的神经元网络进行抽象模拟，通过近十几年的深入研究，该工作已经获取了一定成果。目前智能机器人、预测估计已经在众多领域（医学、生物等）开始广泛引用，表现除了较好的智能性。人工神经网络运用了和传统人工智能和信息处理技术完全不同的机理，突破了以往的缺陷，具有自学习功能、联想存储功能以及高速寻找优化解的功能，这是人工神经网络的主要特征。例如针对于自学习功能而言，在图像识别过程中，只需要将图像样板和识别结果输入人工神经网络中，其便可以实现自主学习，后续便能够识别其他类似图像。这种预测功能应用前景十分远大，可以为人类提供各种预测信息，例如市场预测等。
3.3人工智能在计算机管理与评价中的应用
面对大数据时代背景，人工智能技术在计算机网络管理中的应用显得尤为重要。人工智能的作用不仅体现在网络安全管理方面，它还可以对专家数据库进行充分的利用，以此来有效完成综合管理工作。要想促使计算机网络技术的不断发展，首先应该坚持人工智能技术的开发，并管理好知识库中的问题。从管理层面上来看，计算机网络变化多端，而且其工具类动态码也是不断变化的。面对这一问题，人工智能可以促使其更加简洁化，而且能够降低程式的复杂性，那么，对于综合管理工作来讲，这些都能够为其提供有利帮助。在整个信息系统中，人工智能模式的作用是非常关键的。就信息系统来讲，很多专家的经验和知识都是其中所包含的内容，不仅如此，还有很多新知识、新内容包含在内。完善系统有利于集中专家想法，而且，还可以利用人工智能系统去评价相类似的问题。在当前大多数企业中，人工智能系统被应用于管理工作中。随着企业经济的不断发展，可以结合人工智能技术特点完成监控工作，以此来促使企业管理朝着现代化的方向不断前进，而且，这也有利于企业工作效率的提升。不仅如此，对于企业而言，人工智能能够让其管理工作更加简单化，并且大大降低成本的投入。
结束语
综上所述，在我国经济快速发展条件下，大数据时代逐渐覆盖了大众的生活及工作，计算机网络技术的应用也越来越广泛，而人工智能则是近几年人类高超智慧的产物，目前已经成为世界经济发展的关注点，人工智能技术和计算机网络技术相互促进，相互发展。基于此，必须要不断优化及开发人工智能在计算机网络技术中的应用，明确人工智能技术发展方向，充分保障计算机网络的安全性，提高数据处理效率，满足人们生活需要，为其提供最大便利性。
参考文献：
[1]颜玲霞.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑迷，2018（7）.
[2]何玉超，舒明月，李鑫.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑迷，2018（21）.
[3]陈岭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].环球市场，2017（32）.
[4]张俊峰.关于人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].计算机产品与流通，2017（7）：39，106.
论文作者:张烨,李倩,田欣平
论文发表刊物:《河南电力》2019年3期
论文发表时间:2019/10/11
标签：人工智能论文; 技术论文; 计算机网络技术论文; 计算机网络论文; 数据论文; 系统论文; 用户论文; 《河南电力》2019年3期论文;