基于人工智能的矿山电气自动化设备稳定性控制论文_刘胜捷

基于人工智能的矿山电气自动化设备稳定性控制论文_刘胜捷

河钢集团矿业公司司家营北区分公司 河北省 063700

摘要:电气自动化设备是矿山井下作业的主要设备,但是由于矿山井下作业环境恶劣、生产条件较差,导致电气自动化设备的稳定性较差,而传统的方法对于矿山电气自动化设备稳定性的控制较差,严重影响了矿山电气自动化设备的生产效率和生产质量。所以为了解决矿山电气自动化设备稳定性控制问题,将人工智能技术引入提高对矿山电气自动化设备稳定性的控制率,保证矿山井下作业顺利生产,减少由电气自动化设备出现故障而造成的损失,为矿产工业带来巨大的经济效益。

关键词:人工智能;矿山电气;自动化设备;稳定性

1人工智能技术的特点和优势

随着科学技术的快速发展,人工智能技术日益发展起来,尤其是在工业生产的过程当中更加应当实现智能化技术的广泛运用,其中人工智能技术能够有效推动工业快速发展,尤其是人工智能技术的发展对于工业以及科学技术进步都有着重要价值和意义。在目前的社会当中,如果使用人工智能技术可以完成一些人类无法办好或者是难以从事生产操作,提升工作质量以及工作效率,同时切实的保障了生产的安全性和可靠性。随着科学技术以及信息技术的飞速发展,这就需要相关人员针对计算机信息技术和计算机操作性能进行全面了解,使系统可以更加符合人们使用习惯,同时促使了操作系统更加具有智能化,对于信息技术进行处理过程当中应当构建人工化及智能化识别系统,通过人工智能技术提升自动化控制水平,同时可以促使工业技术领域可以实现较大的创新。人工智能技术有了长足的进步,根据相关调查研究显示人工智能技术在社会上用性比较强,尤其是体现在工业自动化领域能够有效地提升工作质量和工作效率,人工智能技术可以通过模糊神经算法、遗传算法以及模糊理论发展多种方式将其运用在电气自动化控制过程当中,另外自动化技术可以采取多变以及灵活化控制方式,能够针对于电气自动化设备当中动态化因素与不稳定因素进行优化和调整,进而切实保障运行可靠性、安全性、稳定性,还能够有效的避免出现差错。工业自动化控制领域使用人工智能技术能够有效地缩减人力成本,同时也能够通过使用人工智能技术完成传统工作人员难以操作的行为,保障工作可靠性和安全性。

2基于人工智能的矿山电气自动化设备稳定性控制方法

2.1矿山电气自动化设备稳定性监控手段

基于人工智能的矿山电气自动化设备稳定性控制方法利用中央处理器、逻辑编辑控制器、数据存储器三大设备组成监控平台,实现对自动化设备工作稳定性的参数监测和远程控制功能。①中央处理器在整个方法中起着总指挥的作用,同时也是整个方法的运算中心和控制中心。中央处理器负责诊断方法的电源和工作状态,控制着整个方法的运行。②逻辑编辑控制器是整个方法实现对矿山电气自动化设备稳定性控制的关键设备,逻辑编辑控制器的工作程序主要包括输入采样、执行用户程序和输入刷新三部分,这三部分作为一个控制周期,周期结束之后将自动循环控制,保证矿山电气自动化设备的稳定性。首先逻辑编辑控制器自动智能输入矿山电气自动化设备的运行状态和数据,然后这些数据存入处理器,然后进入执行用户程序部分,在该过程中,逻辑编辑器根据设备的运行状态和数据实现编辑功能,如果发现设备运行出现不正常现象,逻辑编辑器将自动调整设备的运行状态,保证矿山电气自动化设备的稳定性,最后逻辑编辑器将自动刷新控制设备所有的电路,再重新驱动输出电路控制设备运行。③数据存储器分为两部分,一部分是程序的存储器,另一部分是用户存储器,用来存储用户的工作数据。程序的存储器空间要比用户存储器空间相对大一些,以保证在运行期间不会因为存储器内存小而导致出现卡顿现象。

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2.2人工智能化的矿山电气自动化设备稳定性控制流程

基于人工智能的矿山电气自动化设备稳定性控制的流程主要是依托于组态王软件实现的,组态王软件是工业设备常用的智能远程控制软件。通过引入组态王软件,能将矿山所有的生产设备和应用组织到一起,实现最优化的控制管理。此次组态王软件选用MicrosoftWindowsCR/TS/2000/12控制方法,保证用户能实时了解矿山所有的电气自动化设备的工作状态参数信息。运用以太网络将组态王软件与基于人工智能的矿山电气自动化设备稳定性控制设备连接,中央处理器通过安装组态王软件的S8-100TCP驱动程序,实现方法软件与各电气自动化设备之间的通讯,将设备工作状态信息采集到的矿山设备运行数据传递到组态王软件的设备控制模块,设备控制模块将收集到的数据进行相应的处理和分析并在显示窗口进行配置,然后组态王软件通过矿山电气自动化设备的运行参数进行仿真图绘制,分析出设备的故障情况,以及所有的配件状态,将出现故障的设备信息参数再传送到参数设计模块,该模块将计算出矿山电气自动化设备的电路阀值、电压阀值等数据,对出现故障的数据参数进行修改,并分析出故障出现的原因以及具体故障部位,实现对矿山电气自动化设备稳定性的预警与远端控制。

2.3矿山应急系统控制

第一,继电保护系统设计。继电保护系统可以根据系统的相关要求进行实时监控,如果系统出现故障或者事故,可以借助模拟信号、数字信号等现实出现故障的原因。如果系统出现故障,那么电气参量具有出现较为强烈的波动,通过对比和分析这些参数,可以找到系统出现故障的原因,准确辨别故障类别,同时还能尽快切除出现故障的原因。第二,漏电保护。在矿山电气系统中,漏电是最严重的问题,同时也是导致人身电击事故的关键原因,具有较大的危害。为了避免出现漏电事故,那么就需要制定相应的漏电保护措施。工作人员需要充分利用人工智能技术与计算机技术,最大程度保护好矿山电气系统。第三,保护接地。工作人员需要运用网状布置的接地装置,而人工智能与计算机技术可以对接地装置进行有效的监测,大大减少因接地不良而导致事故的可能性。

2.4矿山供电系统设计

矿山井下的供电系统,可以为设备提供更多的动力,因而需要具备较强的稳定性,这样才能保证整个系统具有较强的可靠性与安全性。如果供电系统出现问题和故障,那么矿山的整体运行就会瘫痪,甚至可能会出现人身伤亡事故。要想保证整个矿山供电更具有安全性,对矿山电气的自动化系统提出更多的要求,需要构建出两套供电回路,这样可以保证两路电源可以相互补充。矿山电力系统涉与及到非常多的学科,属于综合性的运行体系。在人工智能的电气自动化控制设计中,需要设计人员具备较强的实践能力,同时能掌握更多样化的理论知识,这样才能更好地设计矿山供电系统,使其更具有普适性与灵活性。

结论

总而言之,无论是人工智能技术,还是计算机技术都能给人们的生活、工作带来一定的便利,将其充分应用到电气自动化控制系统中,能使参数的调节更具有便捷性,数据整合更加便利,监控系统更加高效,同时还具有较强的抗干扰能力。在矿山自动化控制系统中应用人工智能技术和计算机技术,可以大大减少运行成本,同时还能有效提高工作效率和质量。

参考文献:

[1]姚尧.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].数码世界,2017(12):250-250.

[2]郑全举.人工智能技术在矿山电气自动化控制中的问题及对策探讨[J].世界有色金属,2019(5):18-18.

[3]赵义祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].包装世界,2018(4).

论文作者:刘胜捷

论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期

论文发表时间:2020/4/30

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