大数据环境下马克思经济诚信理论的中国化德育研究
赵玉娟
(上海政法学院马克思主义学院， 上海 200042)
摘 要： 将马克思诚信思想与我国诚信德育相结合，对于完善诚信市场经济、促进可持续发展意义重大。采用定性和实证相结合分析法，系统分析诚信德育的影响机制。研究发现：首先，诚信德育是马克思诚信价值理念的中国化重要体现。其次，重视大数据信息技术能力培养，提升学生团队协作能力，不仅有利于增强信息分享和监督水平，也有利于增强财务诚信风险应对能力。最后，要改革传统教学模式，营造自主学习环境，激励学生诚信思辨，提升发现、分析和解决失信问题能力。
关键词： 诚信德育；职业态度；团队协作
0 引言
诚信缺失已成为当今快速经济发展背景下的社会热点问题。公司欺诈、合同违规、销售劣质、逃税骗税等诚信缺失事件频频发生，已成为阻碍我国经济可持续发展重要原因。有媒体报道，诚信缺失给我国经济带来损失接近6000亿元。通过财务造假偷税漏税的企业不在少数，追求私利的财务人员则成了部门和个人侵吞公共财政资源的帮手，失信造假能力甚至已成为财务业务人员录用、升迁和致富的重要条件。值得担心的是：社会的不良现象开始逐渐渗透和侵蚀当代大学生的价值观和道德观。当今大学生的诚信教育、诚信能力和所经承受的诚信压力及诱惑值得关注。中国人民大学等机构联合发布的中国大学生创业报告指出：目前大学教育主要集中在知识和技能学习，诚信教育的内容和形式相对滞后。学生不仅对经济失信行为认识不清，反而掌握了造假、舞弊、欺诈技术，为创业失败埋下不利伏笔。2017年，苏州大学某大学生孙某为获得创业资金，欺骗31名在校学生，涉案金额110万元被依法刑拘。必须加强对大学生诚信道德教育，培养诚信意识。借鉴国外诚信研究体系，结合中国国情，强化诚信教育有利于诚信人才的培养和经济可持续发展。
1 理论分析与研究假设
研究围绕马克思诚信中国化、马克思经济诚信价值观、大数据信息技术方面梳理。
(1)马克思诚信价值理念与德育中国化研究。首先，马克思主义诚信理念的中国化研究值得深入探索。马克思诚信理念的中国化是指将马克思诚信思想的精髓理论和中国具体现实相结合，形成符合中国现实国情的马克思主义诚信中国化进程，挖掘马克思诚信思想的中国价值。关于诚信缺失原因探讨，卫兴华指出了：我国诚信缺失现象的根源是教育体制出现问题。首先，基于中国化角度，国内外学者对社会诚信问题进行的探讨为本项目研究提供了参考。但是关于马克思主义诚信的中国化研究仍然有待深入。其次，基于马克思主义经济诚信价值观角度，经济诚信论是马克思诚信观的基础。马克思经济诚信包括：信用经济关系和经济伦理关系，指出了经济活动的基本规则—诚实守信。经济关系决定道德关系，道德关系反映经济关系，两者相互促进。马克思在《资本论》系统分析了信用的起源、本质和作用。马克思信用经济理论反映了市场经济发展规律，对我国市场经济诚信建设有借鉴意义。马克思诚信价值观是调节社会利益关系的社会规范，具有内在精神价值和现实价值。建立社会维信体系和全民诚信的社会风尚是诚信建设目标。
太阳光照射在地球表面，会使地表的温度升高，地表的空气受热后就会变轻而上升。热空气上升后，与该位置在同一平面的冷空气就会流动以补充流失的空气。热空气升到高空后又会变冷，从而下沉到地面……这种空气的流动就形成了风。
但也有部分公司未受到影响，正邦科技11月销售生猪57.52万头，环比增长13.03%，销售收入9.03亿元，环比增长9.67%。
(2)大数据互联网信息技术与诚信德育研究。随之互联网发展，人和人之间、人与社会中间的各种各样个人行为都被记录在互联网大数据中。数据征信利用互联网获取信用信息，收集信息的效率更高、成本更低，并且由于储存信息的方式具有更高的稳定性，其所获信息的真实有效性也有充分保证，在范围上更是能够覆盖到传统征信收集信息范围所未能涉及的信用信息。大数据不是为诚信建设而生，但是诚信建设必须部分。首先，合理利用大数据信息技术可以识别失信风险。大数据个人和企业诚信系统是利用数据挖掘技术和模型构建进行风险预测，预测单位或者个人的还款意愿、动力、能力、偏好和违约风险。在资本市场风险监控方面，大数据指的是交易数据的总体情况和经济主体投资心理、偏好等数据。通过采用能反映经济主体(经济单位和个人)信用情况密切联系的大样本数据，利用大数据分析技术，进行科学的风险监控和模拟。但是，大数据具有双面性。虽然大数据信息技术在诚信监管方面，有利于降低信息不对称问题，有利于全面直观调查授信主体，增强反欺诈水平，实现精准风险评级，但目前还不能完全取代传统诚信数据调查模式。不能局限传统诚信分析模式，可以考虑利用大数据的数据维度和分析角度提升失信监控水平。其次，大数据对国家治理、企业决策、组织业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据深刻理解市场、高效分析信息并做出预判，必然会导致企业风险上升。青年教育面临机遇与挑战。网络大数据信息技术不仅会对青年思考方式，学习内容、行为选择、价值理念等，而且对高校教学目标、教学方式、教学评估、教育思维产生作用。目前，我国关于教育大数据的安全与隐私问题研究较少，应加快制定有利于促进大数据教育的合法、准确、规范。高校作为中国重要人才培养基地，应紧密结合大数据信息技术的双面效应，培养大学生诚信能力。最后，基于大数据信息技术对诚信德育应用角度，大数据主要包括企业和社会数据,数据分析技术的有效利用有助于追踪失信行为线索、获取侦查情报、分析失信造假犯罪原因、制定预防失信行为风险监控流程。大学生诚信教育内容不仅包括基本财务处理专业技能，更要重视交叉学科(高级数理知识和信息技术)在诚信能力培养的应用。基于以上分析，本研究提出假设1：大数据信息挖掘技术有利提高诚信预警和风险防范能力。
(3)自主学习、团队协作与诚信德育研究。基于团队协作。当今社会职业分工越来越细，相对于个人单打独斗，越来越需要集体合作。个人能力和工作表现，需要团队支持，团队成员只有相互信赖、积极主动、愿意分享和分担，敢于创新，才能共同成长，才能增强自我和团队抵御和应对失信风险和问题。所谓团队协作能力，是指建立在团队的基础之上，发挥团队精神、互补互助以达到团队最大工作效率的能力。团队成员，不仅要通过自主学习增强个人能力，更需要懂得在适合自己的职位上全力以赴与其他成员密切协作。团队合作有利于提升个人应对风险的能力和决心。当然，团队协作不是大锅饭，不能以牺牲个人独立思维和创造为代价，而是以鼓励、指引和提升个人能力为目标。加强自主学习能力是发挥团队协作效能的重要路径。相对于传统被动学习模式，自主学习是以学习者为主体。应该为学习者营造自主学习氛围和环境。即不受外界干扰的前提下，通过自我阅读、观察、调查、分析和实践等手段实现知识与技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华。“自主学习”反映了“学习者”所拥有的“主动”品质；学习是“主动”的学习，“自主”是学习的方式，“自主性”是学习的根本。 “自主性”具有三方面重要特征：“自立”“自为”“自律”。自主学习是诚信德育的关键路径。诚信德育应通过创新诚信德育教育的实现途径，充分自主学习主渠道作用，凸显“以人为本”的理念，在诚信德育的方法和机制上强调以人为本的思想。团队协作环境下的自主学习能力有利于保障个人和团队的持续创新和风险应对能力。自醒、自励、自控是自主学习重要特征。自主学习的认识客体不仅包括学习内容，还将自己纳入认识客体，促进自我认知。要学会客观评价自己的行为模式的合理性，实现自我激励和控制，不断提升自我的注意力、意志力、抗挫折力和诚信坚持力。提升自己在团队协作中的适应力、竞争力、合作参与度，主动适应团队氛围，根据自己的爱好和需要，选择适合自己的学习内容、方法和路径。发展自己的专长。自主学习和团队协作相结合有利于激励大学生积极应对诚信缺失问题。鉴于失信风险惩罚机制和法律制度，社会失信行为表现越来越表现为隐蔽性和多元性，缺乏系统全面的理论应对和识别策略。自主学习氛围有利于学生积极探索学科交叉知识，提高风险识别和应对能力。提升遏制失信行为的能力和意愿。企业造假等诚信缺失会体现在生产、销售等多个方面。改变现有人才培养中过于重视竞争忽视合作的教学模式。基于以上分析研究提出假设2：自主学习和团队合作有利于激励学习者积极提升诚信能力。
从图1至图6可以看出，环境温度在25℃的条件下，随着相对湿度的上升，不同在制品解吸湿平衡含水率呈升高趋势，且在同一温湿度条件下，不同在制品解湿平衡含水率略高于吸湿平衡含水率。
2 研究设计和实证分析
研究对江浙沪地区大学生、老师和企业为调研对象，发放问卷份430，收回问卷397份。问卷内容包括：调查对象的家庭环境(教育和工作情况)(父母受教育程度、被调查对象的个体信息，自主学习认知情况；团队协作经历方式等情况；信息技术认知情况。研究变量筛选:首先，自变量，本研究基于自主学习、团队协作和大数据信息技术，筛选出诚信作用要素。其中，自主学习包括指标内容：X1：职业道德认知能力(应对日常失信风险规避态度；对法律法规的认知及坚守程度；自觉遵守诚信职业道德规范)；X2：核心系统知识能力(基于社会发展、战略管理和风险管理等宏观经济角度认知失信的技术和危害)。X3：学科交叉知识能力。团队协作包括指标内容：X4：信息沟通能力(对电子、多媒体、网络技术交流的关注和使用情况和能力)；X5：合作认知能力(团队组建、合作、协作和信息共享能力。)。大数据信息技术包括内容：X6：大数据技能认知能力；X7：大数据技能挖掘能力(利用大数据信息技术认知财务失信行为原因、表现及对策。对潜在失信舞弊行为和后果认知和分析能力)。其次，因变量，研究主要通过系统测试学生的诚信认知(是否有过考试作弊和作业抄袭问题、认为职业道德学习是否必要等)进行数量表征。用“1”表示“有过失信行为”；“2”表示“没有失信行为”，研究结果分析(见表1)。
表1 截面数据模型回归结果
由模型回归结果(表1)可知：首先，自主学习模式是提升诚信能力的路径。由模型I职业道德认知能力(X1)回归系数值为正值0.23，可知学生职业道德认知水平的提升有利于提升财务诚信能力。模型II中X2(核心知识)和X3(学科交叉知识)回归系数值为正数0.21和0.32，表明专业知识及交叉学科知识的掌握有利于提升财务诚信能力。其次，团队协作变量指标(信息沟通和合作认知)回归系数显著为正，验证了团队合作意识能力提升有利于改善财务诚信能力。最后，模型V和模型VI大数据认知和挖掘能力回归系数显著为正，表明大数据信息技术的有效掌握有利提高财务诚信能力水平。因此，研究假设1和假设2得以验证。
3 研究结论及讨论
研究采用定性理论分析和定量实证分析相结合，基于自主学习、团队协作和信息技术分析了财务诚信能力影响机理。研究发现：首先，大数据信息技术能力提升有利于提高大学生财务诚信能力和风险预警水平。传统教学中，重视质性研究，实证研究较少。大数据时代，数据分析将有待深入挖掘，通过数据分析技术发现经济发展中存在的诚信问题，比传统定性研究更有利于预测未来趋势。可以借鉴云学习平台、学习终端，收集经济诚信缺失行为和表现等。通过挖掘完整过程数据，提高诚信风险识别和应对能力。其次，自主学习模式有利于调动学习者的学习兴趣，通过自主学习专业知识和学科交叉知识，扩大知识面，提高诚信认知能力。 “自主学习”有利于增强学习主体的自立、自为、自律精神。自立是基础，自为是本质，自律是保障。自主学习模式有利于增强学习体的责任感，有利于提升学习探索信息、构建系统知识体系的能动性。最后，研究认为培养团队协作精神有利提升学生发现、分析和解决失信问题能力。团队成员的合作精神，有利于提高个人诚信水平，缓解诚信压力。在团队协作良好氛围的营造中，要关注合作精神，避免传统教育中过于关注竞争而忽视合作的培养模式。
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基金项目： 上海政法学院2019年规划经费项目研究生教育质量提升1期子项目资助；项目名称《大数据环境下马克思主义经济诚信理论的中国化德育研究》(2019GS0114)。
作者简介： 赵玉娟，女，上海政法学院，马克思主义学院，硕士研究生。
中图分类号： D9
文献标识码： A
doi： 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.35.073
标签：诚信德育论文; 职业态度论文; 团队协作论文; 上海政法学院马克思主义学院论文;