1.1 档案数据资源整体量大且增长快
目前，我国单个档案馆数据资源总量达到 *+ 级的还不多，但各档案馆’室 ( 档案资源总和则堪称海量。同时，随着已有档案的数字化和每年新接收的电子档案的增加，档案数据资源的数量将形成一个海量规模。
1.2 档案数据类型繁多且结构复杂
档案涉及府机关、金融、教育等行业，每个行业产生的档案数据各不相同，既有传统的纸质档案，又有图片、图表、音频、视频等电子档案，格式、特征等形式多样，从而形成了大量的异构数据。所以档案数据资源中存在着大量的结构和非结构化的种类繁多的数据。
1.3 档案数据资源价值高
作为国家和社会精心保存的历史记录，档案这种数据资源具有很高的价值。与绝大部分数据资源、价值总量高、价值密度低的特性相比，档案是一种最真实、最可靠、最具权威性与凭证性的原生信息资源，使用的人越多，价值越大。
2 数据视野下档案管理思维方式的转变
2.1 络思维
网络思维以信息技术为支撑，其具有发散性、模拟性、动态性、特异性、全球性、整体性以及超越性。在档案管理中树立网络思维，可以通过大数据技术为社会和用户提供数据挖掘以及数据分析等优质服务，将以往的数据储存收集服务转变为数据分析和挖掘服务，甚至可以根据数据分析结果提供给用户需要的信息。因此，管理部门需要以大数据为基础，对档案资源开展研究和分析，挖掘其中潜存的有价值知识和信息，进而提升档案服务的预见性和精确性。在信息时代下，档案服务将趋向先进性、开放性、多元化以及社会化方向发展，以满足客户、企业以及社会的需求为基础，为其提供智慧型以及网络化服务。实现网络思维的转变，可以提升档案服务水平，将具有价值的信息精准以及快速的呈现给用户，满足其个性化以及多样化需求。
2.2 信息思维
信息思维主要是指在档案管理中通过信息视角理解以及认识事物，并且利用信息技术处理以及解决问题。在大数据背景下，档案属于一种具有参考和凭证价值的信息资源，在档案管理中树信息思维，可以提升档案管理的效率和质量，进而更好的为经济和社会发展提供服务。实现档案数字化建设是树立信息思维的关键内容，其主要是指通过高速扫描、数据压缩以及建设数据库等手段，将声像文件和纸质文件转变为电子档案，数字化建设能够将馆藏资源转变为数字化形式，利用先进的信息系统开展管理，进而实现档案的高度共享和快捷利用。同时，信息思维可以推动档案管理体系的创新与改革，提升档案人员的信息化水平，通过对数据的深入利用和挖掘，关注信息所体现的重要价值。
2.3 技术思维
技术思维是现代化进程中逐渐产生的现代化思维模式，以实现利益最大化为核心。在大数据背景下，档案部门需要通过现代技术对数据进行集成和抽取，并且按照相关标准实现统一管理，从档案中提取出有益信息和知识，将结果反馈给使用者。同时，档案部门也需要提升对大数据的应用和研究强度，将用户使用需求和大数据技术充分结合，例如利用知识图谱、机器学习、人工智能以及语义分析等技术，挖掘档案中潜存的信息价值，实现档案部门业务向数据挖掘和数据分析方向转变，将对档案资源的处理和分析作为其主要的服务业务。
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2.4 共享思维
资源共享是大数据技术的最显著特点，实现档案共享的基础是共建档案资源，将某个地区的信息资源统一结合，建立成一个有机整体，实现各个档案室、档案馆的协作配合，进而充实档案数据库。在信息爆炸的时代下，实现档案资源共享可以帮助档案部门切实满足用户和社会的需求，进而提升档案部门的服务能力。当前，我国的档案共享程度较低，很多档案馆以分散和孤立的形式存在，尚未形成大范围的资源共享平台。想要切实转变这一情况，需要各个图书馆树立共享思维，通过建立全国性的档案共享平台，积极应用数据挖掘、语义分析以及云计算等技术，按照我国相关档案法律规定开放档案，进而为社会发展提供服务。
数据给档案工作带来的机遇和挑战 大数据是时代发展的必然趋势，它作为一种技术。一种理念，其出现对档案部门来讲既是机遇又是挑战。
3.1 有利于挖掘有价值的档案随着全国各级
各类档案馆馆藏档案数字化的快速推进以及每年大量新增的电子文件，可供分析与利用的电子档案数据正在汇聚成数量宏大的海量信息。大数据技术的应用，更利于从海量档案资源中挖掘出蕴藏的巨大知识宝藏。
3.2 有利于档案资源共享大数据技术的应用
为真正实现资源共享提供了条件。大数据技术可以将各个档案馆之间可以共享的数据资源进行整合，共同构筑信息共享空间，这样各地的档案馆就可以分享由大量系统连接在一起而形成的信息。
3.3 档案数据存储能力的挑战
档案行业以保存社会档案并提供档案为社会利用为己任，直接面对着对社会原始记录的收集、整理、鉴定、保管、检索、利用等任务。在大数据时代，面对汹涌而来的原始记录数据，加上现有的馆藏数据，系统将会面对 TB 级的数据集，传统的数据库部署不能处理 TB 级别的数据、急速增长的数据对档案馆的存储能力提出了极大的挑战。
3.4 档案数据安全问题的挑战
数据安全对档案馆来说至关重要。随着大数据技术的应用，档案信息资源的开发和利用会涉及到档案信息的泄密。档案信息的丢失和篡改等问题。因此，档案馆在应用大数据技术时需要注意这些潜在的风险，通过采取新的措施来控制和应对这些风险的发生。
3.5 人才紧缺问题的挑战
才是大数据技术能够真正发挥其价值的首要因素，也是最大的挑战。据麦肯锡全球研究所的一项调查预测，在未来几年，资深数据分析人才短缺问题将越来越突显。大数据专业人才不仅需要多年的专业知识积累，还需要有其他方面的综合能力。大数据时代档案工作涉及到多学科、多领域、多技术，因此，人才配备和培训问题将是档案部门面临的一大挑战。
结：大数据技术赋予了档案管理以全新的特征和内容，各 个档案馆想要切实提升其管理能力和服务水平，需要积极转变思维方式，在大数据视野下，档案部门要打破原来的思维方式，整体 规划，要用发展的眼光制定档案，大数据战略而随着大数据技术的不断完善和发展，档案管理也将迎来更大的突破。
参考文献：
鲁德武 . 试述档案大数据的定义、特征及核心内容 [J].档案 .2014(4.
周耀林 , 常大伟 . 我国档案大数据研究的现状分析与趋势探讨 [J]. 档案学研究 ,2017(3).
[3] 张宁 . 大数据技术时代档案信息管理思维与方式的变革[J]. 中国管理信息化 ,2017,20(8).
论文作者:张翠柳
论文发表刊物:《红地产》2017年9月
论文发表时间:2018/9/3
标签：档案论文; 数据论文; 档案馆论文; 技术论文; 信息论文; 思维论文; 资源论文; 《红地产》2017年9月论文;