摘要：如今的社会已经进入到了一个全新的信息时代，大数据已经成为社会中经济发展的重要武器。我国各个领域都在使用大数据，去促进企业的发展。通过对大数据的应用，大宗产品销售企业可以很大程度上提高业务渠道的管理质量以及对其进行有效整合。本文将针对大数据背景下大宗产品销售企业的业务渠道管理和整合进行研究。
关键字：大数据；大宗产品；企业；业务渠道；管理；整合
自改革开放以来，我国的社会发展非常迅猛，已经进入到了一个科技、信息化的时代，像计算机、移动通讯、互联网、新兴媒体等等都迅速崛起，现在已经成为了人们日常生活中不可分离的一部分。其中大数据的产生，极大地推动了社会的经济发展，是现在社会中必不可少的技术手段。“大数据”这个名词在生活、网络中随处可见，已经成为一个时尚名词。大数据的使用范围已经不仅仅局限于计算机领域，社会中各个行业都在使用大数据，通过对数据的采集、处理和分析，促进企业的经济发展。在大宗产品销售行业，同样可以应该大数据技术来提升企业经济效益，这就要求企业在业务渠道的管理和整合上需要进行改进和提升，充分发挥大数据技术的作用，提高大宗产品销售量，促进企业的发展。但是由于大数据技术对于企业而言还是比较陌生，在运用上还存在一定问题，需要企业加强改进。
一、大数据背景下大宗产品销售所面临的挑战
1.1业务部门对大数据应用的原始需求不明确
由于企业刚刚接触到大数据，对于大数据的具体实施和应用并不是很清楚，因此很难对原始的数据采集需求进行制定。对于大宗产品销售企业而言，大数据的分析应用还不够成熟，大数据给企业带来的经济效益有待评估。如果对于大数据进行大量的成本投资，但后期无法达到预期效果，会给企业带来经济上的损失。所以，大宗产品销售企业对于大数据的应用犹豫不决，持有观望态度。因为在企业看来，如果一直采用传统的销售模式，虽然存在一些问题，但是企业毕竟还是有利润可赚，这种保守思想极大地阻碍了大数据在大宗产品销售企业中应用。企业经过多年的运营，自身存在许多有价值的数据，如果进行挖掘和研究，一直保持传统销售模式，将逐渐失去竞争力。企业需要培养业务人员进行大数据的了解和学习，运用大数据推动企业发展。
1.2企业内部碎片化信息严重
在大宗产品的销售企业中，存在信息碎片化
的问题。因为在企业中都是分小组进行销售的模式，这种模式可以有效地促进小组之间竞争，从而为企业获取最大的利益。但是分组的销售模式，会导致信息碎片化，因为每个客户的信息以及偏好都是直接掌握在销售人员的手中，即使将每个销售人员的客户数据搜集起来也很难总体地了解客户。这仅仅是一个部门的信息碎片化，企业中各个部门分散开发，更加难以进行数据的整合，但在大数据的应用中，数据的关联和整合是分析和了解客户的关键。只有将数据进行很好地关联和整合，才能有效地发挥大数据的作用，为企业提供有价值的信息。
1.3企业内部数据质量差，可用性低
大宗产品销售企业规模庞大，每分每秒都在产生信息数据，但是企业没有专门针对这些信息数据进行有效地存储，导致数据遗漏、不全面，同时数据的质量和真实性得不到保障，所以无法作为数据样本进行数据分析。企业需要找到一种方式将数据进行有序规范地存储，这样才可以在进行数据分析时，能从海量数据中到有价值的数据。
1.4企业数据管理的技术落后
由于大数据并非普通的数据，它的数据量是十分大的，以前传统的计算机数据处理模式已经无法再适应对大数据的处理，大数据的处理需要一种新的处理模式来进行支撑。大数据不仅数据量巨大，并且种类繁多，信息更新快，里面隐藏着巨大的价值需要人们去开发利用。而企业没有去更新数据管理方式，技术落后，导致在进行大数据应用时，出现数据量超标等问题，使得大数据应用受阻。
二、大数据背景下企业的业务渠道管理和整合的改进措施
2.1营销需求分析
在大数据背景下，要求大宗产品销售企业在营销上需要对客户群更加细化，对于销售渠道和方式需要进一步优化和改进。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据产品销售可以利用互联网来进行用户数据的搜集，然后对这些数据进行分析，找数据与数据之间的内在联系，区分不同产品的客户消费的偏好以及消费能力等，通过对
客户的进行“画像”，找到客户的消费习惯以及消费偏好，从而可以找到最佳的销售渠道。如今互联
网的数据繁杂，种类繁多，企业需要对数据进行分门别类，根据企业具体的销售目标去有针对性地进行数据分析。企业可以通过资讯、论坛、微博以及贴吧等搜集用户对产品的评价以及意见，从中提取客户需求点，根据用户的需求点，来选取最佳的销售渠道。大宗产品销售企业通过细化客户群，利用互联网来搜集用户数据，寻找需求点，有针对性地选取销售渠道，可以在很大程度上提高企业的销售量。
2.2数据采集
大数据的背景下的产品营销的方式与传统的存在很大的不同，传统的营销模式是以问卷调查或者抽样调查的形式来进行客户信息的搜集以及潜在客户的挖掘，这种方式获取的用户信息数据，存在盲目性大、随机性大的问题，不能有效地支撑企业进行数据分析，不具代表性。因为这种调查搜集方式，中间存在大量的用户草草回答或者乱答的数据，如果想要剔除这些不准确的数据，难度也是十分大，因为数据量大，员工对数据剔除的条件依据把控不够到位，造成数据偏差。所以企业需要运用现代大数据搜集方式，将网络上的海量数据进行大规模搜集，只要算法正确，资源够用，一般不会出现遗漏的情况。数据采集的渠道有很多，比如微博、论坛、贴吧等，进行搜集时不能进行“地毯轰炸式”，需要从源头进行筛选，需要覆盖所有信息点，但是雷同的数据不需要反复搜集。同时在搜集数据的时候，可以根据信息更新频率来进行搜集周期设定，例如微博信息更新比较迅速，那么在进行微博这块数据搜集上也需要缩短周期，来有效保证数据的采全率。但是像“问答”之类的信息数据更新比较慢，企业在针对这块的数据搜集周期设定上就可以适当地加长。最后在数据搜集完毕后，需要将数据进行结构化地处理，方便数据的提取。
2.3建立企业数据知识库
企业需要建立自己数据知识库，为企业产品销售提供决策。企业将自己每次搜集的数据都利用计算机进行入库，库中按照企业不同的产品进行分类，例如在大宗产品销售企业中常见的销售产品：农产品、原油、有色金属等，将它们分为一个个模块，搜集到的数据信息，根据产品的类别进行分装，实现模块化的存储，建立起企业自己知识数据库。随着时间的累计，企业的知识数据库便会越来越丰富，里面存储的客户的信息数据也会越来越多，通过综合应用，为企业进行产品销售渠道的选择提供了有力的数据依据，很大程度上促进了企业的经济发展。以前企业可能不存在类似这样的知识库，都是凭着销售人员经验进行销售渠道的制定，但是经验往往不够全面，而且缺乏时效性，通过建立知识数据库，不仅仅全面掌握客户信息，而且不断地在更新，了解当下用户消费的习惯，能够更好地进行产品的销售。
2.4提高企业数据管理技术
大数据的数据量很大，企业需要采用现代化的数据管理系统来进行大数据处理，摒弃以前普通的电脑数据管理，采用云计算平台技术对数据进行有效的管理，它可以将数据按照一定的准则放入不同的区域中进行处理，可以针对不同种类的数据采取不同的评判准则，实现海量数据的细化处理，将巨大的数据分门别类，进行有效整合。大云计算平台的这种数据管理模式具有很好的灵活性，不仅仅能够将巨量的数据进行处理，还可以针对其类别进行处理，使得数据处理具有极强的稳定性。
三、总结
在这个信息科技时代，大数据已经成为了企业经济发展的重要武器，特别是现在实现了经济全球化，市场竞争激烈，企业需要运用大数据来提高企业竞争力。大宗产品销售企业在大数据的背景下，需要对业务渠道的管理和整合进行优化以及调整，虽然目前企业仍然面临着一些挑战，但是相信通过企业地不断改进和发展，会克服这些困难，使得企业能够完全掌握大数据的应用方法，充分发挥大数据的作用，帮助企业提高经济效益。
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论文作者:李雪
论文发表刊物:《基层建设》2018年第11期
论文发表时间:2018/6/5
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