摘要：近几年，随着社会的发展，城市电力工程的发展也不断的创新。在不断推陈出新的现代化进程当中，随着电子信息技术的不断前进发展，计算机数据技术慢慢运用到各个行业，数据是对一件或若干件事物经过一段较长时间的观察，通过日常的经验而归纳总结出的一个结果。大数据是指数据信息的进一步扩容，这是人们对信息社会的不断发展产生一种全新的认识。在这个盛行大数据的时代，各种行业的资源都可以用大数据去做统计、分析和规划。为了避免过度浪费资源，现阶段电力工程中广泛应用电力节能技术，这一技术简单来讲就是应用在电力技术中的技能技术，可以很好地避免电力资源的过度消耗，进而提高电力工程整体效益。
关键词：计算机大数据技术；城市电力节能；应用
引言
计算机大数据技术是一项前沿技术，伴随着云计算和物联网技术的快速发展，大数据技术以其独特的优势得到了广泛应用。在经济、国防和安全方面应用，大大促进了行业变革和发展，引起了社会各界高度关注和重视。面对大数据带来的挑战，在城市电力调控方面，可以有效提升电力系统运行效率，满足节能降耗目标，与可持续发展战略相契合，对于城市现代化建设和发展具有重要促进作用。加强城市电力节能调控方面计算机大数据技术应用，是电力事业现代化发展的必然选择，可以为后续相关工作提供支持。
1城市电力节能对大数据技术的需求
智能电网运行中，电力调控中心主要是起到电网运行的实时监测和调控，一旦发现问题可以倒闸操作和事故处理，将电网运行产生的大数据汇入到电力调控中心，对数据进行深度分析和挖掘，为后续的电力企业管理决策提供可靠依据。通过电网运行数据的高效分析和管理，可以为后续的电网调控提供支持，维护电力系统运行安全的同时，切实提升电网智能化和自动化水平。尤其是在人工智能技术和信息技术高速发展背景下，城市电力节能需求逐渐增长，如何在满足城市生产生活用电的同时，降低电能消耗，成为当前电力调控的主要内容。新能源和电动汽车的引入，对电网运行安全带来了强烈冲击，电网运行负荷随之增加，对于电网安全运行的要求随之提升，同时为电网埋下了一系列不确定因素，大大加剧电力调控难度。通过计算机大数据技术的应用，可以从海量数据种深度分析和提取出有价值数据，为后续的城市电力节能调控提供数据依据。但是，当前电力企业内部部门众多，部门之间的信息共享程度不高，存在统一数据重复统计问题，整合效率不高，而大数据技术的应用，凭借着突出的集成能力实现各部门数据关联，为电网运行管理提供全方位的保障，带来更大的效益。
2大数据技术发展及特征
现今，大数据技术已经融入到了社会各行各业的应用当中，俨然成为了社会生产以及发展的重要因素。实则不然，大数据技术在城市电力系统中有着不可或缺的作用，这项技术可以用统计电力系统中的用电数据，以及对现有数据分析优化配电设施。以下是其发展与特征：
2.1大数据技术的涉及面很广
大数据的环境背景下，计算机已经慢慢融入并且成为社会的主要传播工具，也涉及到生活的方方面面，但是信息的不断积累，达到一定的量会有信息爆炸的一刻。经过信息的积累，我们现今所拥有的信息量要远远多于任何时刻，增长速度也是会比以往时间段都要快。所以人们去认真的总结和分析，也就得出了“大数据”这个概念。
2.2大数据技术的发展十分迅速
大数据时代的到来不仅仅是涉及到我们的各个领域，他的发展速度也是非常之快的。生活中人们处于人与人之间的交流环境中，逐渐产生人与机器之间新的交流传播环境，每时每刻都有数以亿计的信息，在无形的空间中进行不断的传播。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在我们生活中就有很多例子可以看出日常生活中的大数据，例如：全球每秒钟都会有400万封电子邮件，QQ软件大概每天发布3千万条消息，一些购物网站每天会有2千万订单，每个网民平均一个月几乎是全月都会用到网络。大数据时代的到来，使我们拥有、处理的信息量大大增加，这样的发展趋势也对现代数据信息的处理，有了更高的准确性、时效性的要求。
2.3大数据技术最主要的特征就是数据量庞大
在涵盖面十分广的数据类型信息中，包括一些音频、文件、图片等等内容。然而在大量的信息中真正有用的信息是很少。因此大数据时代通过更强大的算法来对现有数据进行有效数据过滤和运用，将是我们需要面对的一个新挑战。
3优化措施分析
3.1配电线路的大力优化
对于各地区的电厂发电而言，对于整个电网系统而言，输电线路的安全对于确保整个电网系统安全有着积极影响。但一般状况下，供配电系统用电部门与发电厂距离远，在远距离运输中就会产生很大程度的损耗，促进电力实业稳步发展。对于这一现实问题，我国供电企业在具体发展中，优化调整了节能技术，降低了配电线路系统的电阻值，大大强化了电网系统节电能力。这样当地电力系统供电企业专业技术人员对电网系统供电线路仔细规划，同时结合缩短距离这一原则，减短铺设线路长度，结合区域内部供电系统负荷少的实际情况，运用110kV以上的变电站，大大强化电路系统供电水平，在供电系统内部负荷并不高时，当地供电企业有关人员会及时调整供电电压，保证控制好电力电压。
3.2大数据能够容纳数以千计或更多的数据存档
在这个大数据的环境下，促进降低资源使用成本的时代，随着数据累计的增多趋势和与大数据的概念都促进着大数据系统的完整形成，可以运用很多行业，以至于扩展到数以千计的机器以及数以亿计的数据库，以及各行各业的相关数据。现今社会工作中多数企业运用的大数据处理技术，这也使大数据相关技术在工作分析下更凸显出来，这样是电力企业在观察综合用户数据，从而获取新的信息优化，并将信息结果与其他的细节方面进行规范的整合，并使电力的整个系统的运行过程中保证更加合理进行。
3.3辅助电力系统运行维护
电力大数据中涉及内容较广，主要是表现在电力生产和使用方面，在城市供电方面，贯穿于发电、输电、配电和用电各个环节。在某些环节通过大数据技术的应用，实现电力信息和用户信息的统计分析，可以为后续电力系统管理提供可靠依据。诸如，部分小区用电量较大，通过大数据技术进行统计和分析，了解该小区的用电需求，在后续发电过程中针对性为其提供充足电量支持，这样可以有效降低电力运输过程中电压升高来降低电力输送过程的能源损耗。同时，还可以借助现代化技术实时监控电力系统运行情况，了解不同区域用电量变化情况，以免在电力生产中电能过量消耗，带来不必要的电能损耗。大数据技术的应用，可以实时监控用电情况，在此基础上及时挖掘其中存在的不足之处，寻求合理措施有效调整改进。当前每个家庭都安装了智能电表，除了记录用户的用电量以外，还可以将用户用电量情况反馈给电力企业，借助智能电表实现电力数据的分析和处理，实时监控家庭电网运行情况，一旦发生异常情况可以及时反馈，有效解决故障问题。如，在美国Enphase能源股份有限公司电力运行维护中，通过大数据技术的应用，可以收集到来自不同国家超过2.5TB的数据，通过对数据的分析和挖掘，实现发电检测、远程维护，确保电力系统可以安全稳定运行。同时，可以通过对发电系统中收集得到的数据信息，实现对电网的监测和控制，了解电网的复杂状态和发电情况，以便于电网出现故障时可以及时作出反应，定期升级更新电网。
结语
综上所述，在城市电力节能发展中，通过计算机大数据技术的应用，可以在满足城市生产生活用电同时，还可以降低能源消耗，提升电网系统智能化水平，带来更大的经济效益。
参考文献
[1]陈敬德，盛戈皞，吴继健，等.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器，2018（1）：35-43.
论文作者:安龙,王利国,
论文发表刊物:《中国电业》2019年第11期
论文发表时间:2019/9/29
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