我国物流产业效率的 区域差异性及影响因素
霍 伟，徐晓迪
(皖江工学院，安徽 马鞍山 243031)
[摘 要] 物流产业是现代社会化大生产和专业化分工不断加深的产物，是一个国家或者地区经济发展的基础性产业。物流产业效率直接影响整个区域经济的效率，改善物流产业效率是推动物流产业可持续发展的重要保障。近年来，我国物流产业虽然发展迅速，但仍然比较薄弱，分析物流产业效率和影响因素，制定具体的战略，对物流产业的发展有重要的意义。文章采用数据包络分析模型和托宾模型，对我国物流产业效率的区域性差异和影响因素进行分析。结果显示，我国物流产业效率具有区域性差异，东部地区物流产业效率高于中西部，整体区域物流综合技术效率不高，区域物流产业效率差异正逐渐减小。影响其余物流产业效率的重要因素是港口物流在区域物流中的重要性、区域市场化程度、物流资源利用率。我国要强化各地区物流市场化程度、提高技术应用水平以及物流资源利用率，促进物流产业效率的提升。
[关键词] 物流产业效率；区域差异性；影响因素
在我国国民经济发展中，物流产业占有突出的地位，物流产业增加值在服务业增加值的比重中不断上升。物流产业的发展受到政府的重视。物流的集约发展不仅有利于物流行业的可持续发展，还对减少环境污染有重要的意义。中央和地方政府提出一系列规划，鼓励物流产业和相关产业的发展，但一些地区缺乏科学的规划，出现投资盲目、资源浪费等情况。衡量产业健康运行的一个重要指标是效率。技术和效率是物流产业发展的基础，符合节约型社会的要求。我国经济的增长长期以来依靠投入，技术进步和效率提升比较低。虽然有关物流产业效率的研究比较多，但关于区域物流的研究比较少，得出的结果和政策建议有一定的不合理性，本文对我国区域物流产业效率进行分析，探究影响物流产业效率的因素。
一、计量模型
本次研究采用数据包络分析方法，简称为DEA模型，依据法雷尔提出的技术效率概念，由罗德斯、库珀、查恩斯在1978年提出的模型。传统DEA模型以法雷尔效率测度思想为基础，并且与径向和线性分段形式的度量理论同属于一类[1](P106-116)。这种度量思想有可处置性，保证效率边界无差异曲线的凸性，但同时导致投入要素“松弛”或者“拥挤”。如果增加投入产出要素，需要考虑松弛问题，企业效率也很难比较。因此，需要考虑效率单一值的评估方法，同时考虑松弛产出和松弛投入[2](P64-67)。可以考虑汤恩的评价指标。以此为基础，建立基于松弛变量的DEA模型。托宾模型(Tobit)最早是由托宾提出的，属于因变量受到限制的一种模型。随后经济学家哥德波尔格首次使用Tobit回归模型。如果数据因变量的数值是片段的或者是切割的，普通最小二乘法不适用估计回归系数，可以使用Tobit回归模型。Tobit回归模型遵循最大似然法的概念，可以选择估计回顾系数[3](P62-70)。DEA模型方法估计的最大效率值是1，最小效率值是0。用最小二乘法完整的数据不能呈现，偏差的问题不能避免。由此本文对物流产业效率的影响因素的分析，使用面板数据Tobit回归模型。
二、实证分析
(一)实证数据选取和处理
本次选取的样本为2013年至2017年的省级面板数据，有29个省、直辖市和自治区，数据来自各个地方统计年鉴、中国统计年鉴、资讯行数据库网、中国经济信息网等，收集整理相关数据。首先界定我国物流产业的基本概念，然后处理各相关变量数据。目前即使是北美，在对产业分类体系的统计中，也没有物流产业分类体系。我国物流产业近年来发展迅速，我国物流产业发展的基本情况是仓储、邮政、交通运输占物流业增加值总量的80%以上。由于对物流产业的界定比较模糊，结合产业理论、国内外相关发展经验，从宏观上进行界定，从而进行定量分析[4](P15-19)。本文中的物流产业包括水上货运业、公路货运业、航空货运业、铁路货运业、管道运输业、其他交通运输业、交通运输辅助业。
资本(K)指标以各地区的邮政业、仓储、交通运输固定资产投资额为基础。资本采用各地区物流资本存量指标，基年为2010年，采用永续盘存法进行计算，研究资本存量的一个重要问题是缺乏基年资本存量数据。因此需要通过计算获得，根据代表几何效率递减的余额折旧法，形成总额的经济折旧率，为9.8%，从各个省、直辖市、自治区的固定资产中获得。本次研究中选取的折旧率为10%。各省、直辖市、自治区的固定资产投资指数，对固定资产投资额进行平减，消除干扰因素价格因素，计算资本存量。
劳动(L)指标主要选取从业人员数据，包括交通运输、仓储、邮政业从业人员。
1.3 生化指标的测定 喂养8周时，在代谢笼中收集大鼠尿液，测定尿微量白蛋白(MAU)及肌酐(Cr)。尿MAU及Cr测定采用相应大鼠ELISA试剂盒(美国GTX公司)，计算两者比值(ACR)。
(二)实证结果与分析
1.整体效率
整理各省、直辖市、自治区物流产业五年的投入和产出数据，如表1，可得综合技术效率平均值、纯技术效率平均值、规模效率平均值。从总体上来看，我国区域物流业的整体效率偏低，每年纯技术效率平均值比规模效率平均值更低，反映出受纯技术的无效率影响，我国物流产业的无效率。既定投入资源，提供产出或者服务的能力，主要通过纯技术效率来衡量[5](P87-89)。可能由于各地区的物流产业投资过热，但投资效率不高，因此我国物流产业技术效率低。从综合技术效率标准差中，反映出我国区域物流产业的效率差异不断减少。根据规模效率标准差，反映出变化不大的情况。从总体上来看，我国区域物流产业的效率差异，正在逐渐缩小。
表 1我国区域物流产业平均效率趋势表
分析影响区域物流产业效率的环境变量，选择港口物流在区域物流中的重要性、区域市场化程度、物流资源利用率、区域经济发展水平。本文在对影响物流产业效率值的因素分析中，主要使用Tobit模型。
产出(Y)指标，使用各地区的邮电业、仓储、交通运输增加值。我国只有国家层面统计有邮政业、仓储、交通运输增加值，统计中包含电信业的增加值。因此，根据全国每年邮政业、仓储、交通运输增加值，在邮电业、仓储、交通运输的比重，缩减各地区的数值。首先使用GDP缩减指数，平减各地区的邮电业、仓储、交通运输增加值，将价格干扰消除后，再进行缩减。
从纵向方面来看，东部地区的物流产业效率有下降的趋势。中部地区的物流产业效率呈现上升的趋势，中部地区的规模效率、纯技术效率不断上升，推动中部物流产业效率的提升。随着西部大开发战略的发展，西部地区物流产业效率也有上升的趋势，主要原因是规模效率的提升。
Efficency i =β 1+β 2GDP %i +β 3Market i +β 4Utilization i +β 5Port i +μ i
万历三年(1575)，经元忭疏通，徐渭正式释放，心情大好，准备去游天目山，留有《十四日饮张子荩太史宅，留别(久系初出，明日游天目诸山)》诗。
2.东中西部物流产业效率
2）阿卡狄亚式，即通过追溯艺术的黄金年代——古代与盛期文艺复兴时期，往现代城市中添加历史化的能唤起人乌托邦式想象的尺度。
我国地区经济发展不平衡由来已久，受各方面因素的影响，不同地区发展物流产业也有不同的优势。为支持地区物流产业的发展，各地区的政府采取不同的物流产业发展政策，这些对物流产业的投入产出效率都会有不同的影响。我国东部地区的规模效率、纯技术效率、综合技术效率，均比中部和西部高，反映了经济发展对物流产业有带动的作用，物流产业和经济发展相互影响、相互作用，物流产业的发展也会促进地区经济的发展(见表2)。
表 2不同区域物流产业效率值
《西游记》中的孙悟空，素来以革命者的叛逆形象著称，似乎藐视一切形式主义。比如见到玉皇大帝，他也不叩拜，也不山呼万岁，而是一蹦一跳，直呼“玉帝老儿”。可回到花果山，满山小猴行礼如仪，高呼“大王万岁”，他照单全收，满心欢喜，何曾见过他对小猴子们正色说“别搞这些形式主义”？以此观之，孙悟空是真反对形式主义官僚主义吗？他反对的不过是形式主义、官僚主义中对他不利的那一面罢了。
3.曼奎斯特指数
根据DEA二阶法，建立Tobit回归模型：
三、影响我国物流产业效率的因素
(一)模型建立
从纵向上来看，我国物流产业综合技术效率相对不断提高，反映了总体上全国物流产业规模效率不断增长，这与规模效率的提升、纯技术效率的提升密切相关。我国物流产业也存在规模无效率的情况，但总体经营无效率的原因并不因为此。规模无效率的原因主要是物流产业属于规模经济行业，要达到较高的规模效率，需要强大的物流需求进行支持[6](P85-88)。从纯技术效率来看，总体上呈现下降的趋势，主要是由于物流产业是一种引致需求，大规模投资物流产业的投资效率的提升，需要其他产业的物流需求，并达到一定的程度。
曼奎斯特指数表示生产率的变动，能够分解为技术变动，反映行业的技术进步，以及综合技术效率变动，反映产业管理方法的效果和管理决策是否正确[7](P57-64)。综合技术效率变动可以分为规模效率变动、纯技术效率变动。本次研究数据的曼奎斯特指数均低于1，反映出我国物流产业生产率比较低。各年度效率都有一定的变化，技术变动有改善的趋势，规模效率变动相对平稳，纯技术效率有恶化的趋势。说明纯技术效率降低，是物流产业生产率下降的主要原因，物流投资效率不高。
源语文化译者往往在译语文化场域中以多元方式积累资本，建构自身权威身份，进而促进外来文化场域的建构。比如，适应权力场域的规范，满足统治阶级的需求，在权力场域积累资本；适应译语文化场域规范，积极结交知识分子，通过这一群体在译语文化场域中的资本来推动外来文化场域的建构；尽量满足普通大众需求，逐渐改变受众惯习，扩大影响力。由于源语文化译者活跃于多个场域，因而往往具有多重身份。
(二)实证分析
使用Eviews5.1软件，建立Tobit回归模型，表3为回归结果。各区域的国内生产总值系数为负值，没有显著性差异。反映出随着区域经济发展速度的加快，对区域物流水平的提升没有明显作用，区域经济发展和物流产业效率无直接正向关系。区域经济是各种生产要素聚集的规模化生产，包括资金流、物流、商流等，规模化生产带动商品扩散以及原材料的集中。区域经济是集聚经济，一些发达地区由于只重视发展速度，不注重发展质量，造成严重的资源浪费问题。
表 3 Tobit回归模型结果
各区域港口物流的重要性，与区域物流产业效率的影响存在正相关关系，在现代物流业竞争中，港口发挥着重要的作用，港口是国际物流链有效运行的技术节点，是物流汇集的关键。积极发展港口物流，对区域物流产业效率的提升有重要的意义。
我们哥几个嘴上说着不接哥们儿朝洛蒙的电话。我去柜台上结完账出来时，看见哥几个都穿好了衣服，开始往地铁站走。地铁站黑乎乎的，这么晚了哪还有车！我们哥几个就叫停了一辆路过的出租车，扔给司机两百块钱，让他加足马力，抄近路直奔六环外冲去。
各区域的市场化程度与区域物流产业效率存在正相关的关系，区域市场化程度的提升，能够提升物流产业的效率。我国物流产业效率较低的原因之一就是市场化程度低。我国物流管理体制相对滞后，协调合作不足[8](P63-66)。各种运输方式长期独立发展、多头管理，不同运输方式的技术标准、服务规范、运输组织方式等均存在较大的差异。
各区域的物流资源利用率，与区域物流产业效率存在正相关的关系，提高物流资源的利用率，能够提升区域物流产业的效率。区域物流产业效率低下的一个重要原因，也包括物流资源的浪费。不同地区运输系统、不同运输方式等的衔接和基础设施建设缺乏，同时过度竞争和大量重复建设的存在，影响物流系统的协调发展。
总之，我国区域物流产业整体效率不高，东部的物流产业效率高于中部和西部。影响区域物流产业效率的重要因素有港口的重要性、市场化程度、资源利用率，各区域要完善市场和流通体系，提高市场化程度，加快港口物流的发展，提高资源利用率，促进我国物流产业效率的提升。
[参 考 文 献]
[1]臧新, 陆俊杰. 我国物流业能源效率的地区差异及影响因素 ——基于DEA-BCC模型的实证研究[J].北京交通大学学报：社会科学版,2018(3).
[2]刘婷. 基于超效率SBM的我国物流行业效率分析[J].物流技术, 2017(12).
[3]杨星, 刘阳. 区域物流效率评价及其影响因素实证研究——基于福建省9城市面板数据[J]. 常州大学学报：社会科学版,2017(4).
[4]项丝雨. 基于DEA-Tobit方法的“一带一路”省域物流产业效率评价[J].韶关学院学报, 2018(9).
[5]陈永平, 张亮亮. 区域趋同还是趋异:中国物流产业效率及其收敛性——基于2006-2015年30个省域面板数据的研究[J].商业经济与管理, 2018(3).
[6]肖斌, 程晓静. 广东省物流业区域效率差异与影响因素分析[J]. 商业经济研究, 2018(2).
[7]周利梅, 李军军. 基于SBM-Tobit模型的区域环境效率及影响因素研究——以福建省为例[J].福建师范大学学报：哲学社会科学版,2018(1).
[8]李开. 基于DEA-Tobit模型的物流产业效率分析——以东部省份为例[J].物流技术, 2017(5).
Empirical Study on Regional Differences and Influencing Factors of Logistics Industry Efficiency in China
HUO Wei，XU Xiao-di
(Wanjiang University of Technology ，Maanshan 243031，China)
Abstract :Logistics industry is the product of modern socialized mass production and deepening specialization division of labor. It is a basic industry for the economic development of a country or region. The efficiency of logistics industry directly affects the efficiency of the whole regional economy. Improving logistics efficiency is an important guarantee for the sustainable development of animal logistics industry. In recent years, although China's logistics industry has developed rapidly, it is still relatively weak. Analyzing the efficiency and influencing factors of logistics industry and formulating specific strategies are of great significance to the development of logistics industry. This paper uses data envelopment analysis (DEA) model and Tobin model to analyze the regional differences and influencing factors of logistics industry efficiency in China. The results show that there are regional differences in the efficiency of logistics industry in China. The efficiency of logistics in the eastern region is higher than that in the central and Western regions. The overall technical efficiency of regional logistics is not high, and the difference of regional logistics efficiency is gradually decreasing. The important factors affecting the other logistics efficiency are the importance of port logistics in regional logistics, the degree of Regional Marketization and the utilization rate of logistics resources. China should strengthen the marketization of regional logistics, improve the level of technology application, and the utilization rate of logistics resources, so as to promote the efficiency of logistics industry.
Key words :logistics industry efficiency; regional differences; influencing factors
[中图分类号] F5
[文献标志码] A
[文章编号] 2095-0292( 2019) 05-0086-04
[收稿日期] 2019-06-26
[基金项目] 2018年安徽省重点研究项目“基于大数据链下的物流商业模式创新研究”(SK2018A0694)
[作者简介] 霍伟，皖江工学院副教授，硕士，研究方向：供应链管理、物流规划与管理、物联网识别技术与应用；徐晓迪，皖江工学院讲师，硕士，研究方向：管理科学与工程物流。
[责任编辑 孙兰瑛]