（国网铁岭供电公司 辽宁省铁岭市 112000）
摘要:在当今环境背景下，随着国家电网公司营销业务应用系统的全面推广与深入应用，电力营销自动化系统已成为面向客户和日常应用的常见工具。就系统应用而言，数据质量至关重要，对电力营销各项业务的开展、经营决策的正确性、应用分析的准确性起决定使用。基于数据质量的重要性，电力企业多次组织与数据质量相关的普查活动，从多角度对现行数据进行分析，积累了一定的数据分析经验。本文结合现行营销工作现状，开发了营销稽查监控系统，并建立了电力营销稽查监控体系，立足提升电力营销工作。以体系为手段，以系统为工具，通过对营销数据的分析，利用营销稽查监控体系有效提升了数据质量，从管理手段上保证了数据质量的准确性、可用性，有效解决了在实施过程中面临的问题。
关键词:电力营销;数据质量;稽查监控
1数据质量管理的理念与策略
数据信息是营销业务应用系统的核心，完善、准确的数据能保证公司营销日常业务正常运转，数据信息也是企业重要的战略资源，合理有效的数据信息能指导企业领导作出正确的决策，提高企业的竞争力，否则将导致决策的失准，因此数据质量已经越来越受到关注。数据质量管理工作，不仅是营销信息化系统建设的任务和标准化设计的要求，更是推进工作流程改进、标准修订和基础管理提升的动力和平台。切实做好数据质量管理工作，必须从明确数据规划及数据管理标准、提供先进的数据质量管理工具、制定完善的数据质量管理制度、提升操作人员数据应用水平等方面入手，在营销业务应用系统实用化过程中引入数据质量管理平台，管理营销数据流，在各个层次上对数据质量进行管理和监控，建立完善的数据质量管理体系。
2数据质量管理的范围与目标
电力营销数据质量的管理范围包括营销业务应用系统中涵盖的新装增容、抄表管理、电费收缴及账务管理、电能信息采集、供用电合同管理、用电检查管理、能效管理等19个业务类、138个业务项、762个业务子项的基础数据。数据是业务应用的生命线，是决策的根基，数
据质量直接影响决策的质量，因此越来越受到关注。利用营销稽查监控管理模式对数据质量管理探索的目的是为了拥有准确、丰富、及时、有效的数据资源，充分利用营销自动化管理的优势。
3电力营销数据的分类
根据数据的性质、作用、重要程度可将电力营销数据按三类方法进行划分:内部应用数据与面向客户数据;新装增容及变更用电、抄表、核算、电费收缴及账务、线损、资产、计量、供用电合同、95598业务处理、客户关系管理、客户联络、客户档案资料;核心数据与非核心数据。
结合营销稽查监控管理模式与系统应用，将数据质量监控定义为用电客户类数据完整性、资产类数据完整性、用电客户类数据准确性、资产类数据准确性4个类型。
4利用稽查监控体系管理模式规范数据管理
4.1常态在线监控与稽查
通过非空校验和逻辑关联校验方法，对影响营销业务开展、统计、分析等工作的用电客户相关信息中的关键字段进行校核，判别缺失的档案数据与逻辑错误，将异常档案数据提交问题库，以便发起稽查任务进行整改，见图1。
在数据校验过程中，进一步细分数据重要等级，以客户服务、电价、电费等因素为分级条件，
将电力营销数据划分为核心数据、重要数据、一般数据。划分数据等级，分极管理庞大的营销数据，节省管理资源，促进数据质量管理常态机制的科学形成，见图2。
结合数据质量的性质，在数据质量整改与评价过程中，重点关注数据的源头控制，将数据录入与员工岗位关联，考核评价落实到人，从提升个人意识着手，提高工作质量，提升数据质量。
4.2专项稽查与治理
随着营销业务的不断拓展与完善，开展专项数据稽查十分必要。数据质量的专项稽查利用稽查监控专项稽查管理模式，需要注重以下环节:专项稽查内容的来源、专项稽查频度、每次专项稽查的时限设定、专项稽查评价。
从专业管理、拓展业务、实时热点三类数据中划分数据稽查来源，详尽描述专项需求，流转稽查业务流程，整改后对该次专项稽查进行完整评价。专项数据稽查评价报告结合各单位的异常问题、整改情况，针对本次专项稽查效果，进行整体评价，侧重于考核与评价。专项数据稽查总结报告对本次专项稽查发现的问题进行总结分析，并从管理与业务角度提出预控措施。
4.3现场稽查
现场稽查是指对所整改后的数据进行用户现场稽查，首先判定是否整改，然后判定整改是否符合现场实际和是否存在弄虚作假现象。现场稽查是数据质量整改的闭环环节，避免数据质量在整改过程中脱离现场实际，失去数据质量整改的意义。
5数据质量工作改进方向及对策
利用营销稽查监控管理发现问题、分析问题、解决问题，从而提高营销业务数据质量，提升营销管理水平，指引提升数据质量问题的途径，但若要使业务数据质量管理工作制度化、常规化、精细化、规范化，还需在细节上给予充分考虑，结合数据质量工作性质需完善与巩固以下几点。
5.1严把数据整改环节，明确数据批量修改流程，做好修改与审批权限的分配工作。
5.2重视数据的修改与规范的完善，编制相关数据填写指导书。
5.3严把数据入口，要求各专业人员对数据质量管理工作高度重视，提高自身的专业技术水平，避免在业务操作时失误。强化各个专业营销协同机制，深化数据质量管理，做好人员与管理资源的调配。
5.4完善管理办法、考核评价机制。
5.5积极发现营销业务系统不完善的细节，并根据数据质量要求进行整改，从源头上杜绝数据质量问题。
5.6持续、全面加强营销数据管理体系建设，优化营销稽查监控系统，借助先进的工具，有效提升数据质量。提高数据信息的质量，加强数据管理，必须循序渐进，不仅要充分利用现代信息技术，强化营销业务与信息技术的融合，还要依靠全体营销员工的参与与配合。
6结束语
现阶段，营销数据质量的管理只停留在准确率和完整率两个方面。在具体工作中应增加对数据及时性和有效性的管控。在日常营销数据的管理中，往往要求更快、更准确地收集所需数据。营销工作进行信息化管理的一个主要目的是提高工作效率，把大量复杂、繁重的重复计算、统计、分类工作交由计算机处理并迅速得出准确结果。若数据处理不及时，可导致应用系统的处理结果违背了程序设计者和使用者的初衷，无法提高工作效率，还可能由于数据滞后而影响营销的正常工作。因此根据数据应用需求及时采集数据，按照操作人员要求及时发布数据，是保证数据及时性和有效性的重要环节。
参考文献
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[3]田勇.电力营销稽查存在的问题及对策分析[J].经营管理者，2013，（3）：280.
论文作者:逢威
论文发表刊物:《电力设备》2017年第13期
论文发表时间:2017/9/19
标签：数据论文; 质量论文; 业务论文; 专项论文; 电力论文; 工作论文; 系统论文; 《电力设备》2017年第13期论文;