大数据背景下我国国防动员现状困境及对策研究
温 莉
(江西省委军民融合研究院，江西 南昌 330036)
摘 要： 随着信息社会的快速发展，当前人们已经步入了大数据时代，大数据对各行各业都产生了深远的影响，对于我国的国防动员也不例外。文章以此为分析对象，首先介绍了大数据背景下的国防动员，接着阐述了大数据背景下国防动员的困境，最后论述了改善国防动员现状的对策，以便做好大数据背景下的国防动员工作。
关键词： 大数据；国防动员；对策
随着信息技术的快速发展，当前人们正步入数据驱动时代，数据呈现出了爆炸式增长。我国互联网信息中心的数据显示，我国2018年数据总量较2017年增长了6%左右。在这样大背景之下，我国对于大数据的重视程度日益增加，在2012年，国家各个部委先后发布了大数据指南，国务院也在2015年发布了大数据行动纲要，这标志着大数据已经成为国家发展的重要战略。
1 大数据背景下我国国防动员概述
在大数据环境之下，通过大数据可以进一步加强国防动员的有效性，使国防动员的整体质量上一个新台阶。在大数据背景之下，国防动员具有动员数据体量庞大、动员数据结构复杂、数据价值密度低等一系列特点。
2 大数据背景下我国国防动员的困境
第一，没有形成成熟大数据动员思维。大数据模式之下的国防动员和传统动员并不相同，传统动员只是运用抽样统计方法进行动员，其主要特点是具有一定主观随意性，同时样本采样也较小，调查对象通常以结构化的数据为主。在大数据环境之下，缺乏大数据思维意识是当前国防动员的重要缺陷。由于政府部门对于大数据的重视程度相对滞后，还没有形成完整的大数据思维，因此在国防动员中没有与大数据进行充分融合。
第二，管理体制面临冲击。首先，部分单位消极工作。由于当前我国并没有通过立法方式要求政府职能部门必须做好大数据环境之下的国防动员，因此使用大数据依旧靠各单位自觉，没有太强的约束力。其次，政府部门和企事业单位的数据往往会单独进行上报再汇总，这样的上报方式无法真实地反映数据产生变化，最终可能会导致潜力调查时效性出现误差。最后，大数据背景下的国防动员海量数据需要利用相应的先进技术进行分析，同时也需要相关的人才储备。但是当前国防动员数据处理人才储备并不多，相关人员的素质也不高，这也会制约大数据背景下的国防动员发展。
李公甫是个普通男人。他第一次出场，就被上司训了个狗血淋头：“公库银子屡次失窃，实在非同小可，此案若是不破，不能够追回库银，那本县的前程不仅是栽在你的身上，连脑袋都要搬家了！”
第三，缺乏有效的大数据技术。为了可以更好地将大数据运用于国防动员之中，需要加强数据的收集能力、储存能力、分析能力以及应用能力，但是当前我国的大数据处理技术还相对落后，难以适应国防对于海量数据处理的需求。传统数据常常只是来源于某个特定系统范畴，数据也主要是结构化数据，半结构化或者非结构化数据非常稀少。
3 大数据背景下改善我国国防动员现状的对策
争取政府性资产的注入，争当盘活政府资源的主体.国内城投公司成立之初，基本都是由当地政府划拨土地，注入资产形成规模.城投公司的资产规模，关系到融资的成本和经营的利润，因此大多数城投公司都相当重视资产的注入，努力将政府性资产的注入政策化、流程化、固定化，并且花大力气做好已注入资产的管理工作和经营工作，确保资产保值增值，确保经营能够盈利.
第一，不断强化大数据思维。政府部门需要采取手段不断加大对于大数据思维的培养，抛弃数据无用论的思想。在国防动员部门，国防动员部门可以和企事业单位以及地方高校之间进行合作，不断加大国防大数据思维的培训力度，选取骨干到大学进行进修，学习前沿的大数据理论知识，这样才能更好地加强国防动员人员大数据思维，逐步形成大数据的思维常态。与此同时，还需要引导公众来认知国防大数据，可以借助传统的媒体来不断向人民群众传递国防大数据等基础知识，同时进一步做好国防大数据的宣传，引导公众关心国防、认识国防，帮助公众了解国防大数据在国防中的重要意义。
第二，成立国防大数据管理委员会。国防大数据管理委员会的一个重要职责就是进一步加强国防大数据管理的专业性，这样可以进一步做好全国范围内国防大数据的格局，形成统一的工作模式。与此同时，国防大数据管理委员会可以在板块之间构建良好的互联，使国防大数据之间可以形成有效合力，逐步做好各个业务口的对接，明确各个单位在国防动员中的工作模式，确保国防动员大数据的时效性和有效性。除此之外，还需要做好各行各业有关大数据的收集整理，如果发现国防相关的大数据存在缺口，应当及时予以完善。
根据文献[4]中铰接式自卸车的工作原理，自卸车在空载且直线前进时，液压系统的能量损失主要分成两部分：一部分液压油通过叶片泵、高压过滤器、阀、管路和低压过滤器回到油箱，产生的压力损失转化为热量；另外一部分液压油因为零排量时柱塞泵的泄漏直接回到油箱产生热量。液压系统散热的主要途径是通过油箱与外界自然对流散热。以下针对自卸车液压系统产热和散热的过程进行热力学建模分析。
第三，不断优化大数据的核心技术。在国防动员的过程之中，需要不断加强大数据技术的创新，重点在收集技术、处理技术、储存技术、分析技术、应用技术等方面进行全方位提升，不断加强技术的兼容性和扩展性。在对数据进行收集支持时，需要加强收集的范围，采取更加积极主动的技术，例如爬虫技术、分众技术来做好基础数据的实时收集。在数据处理方面，需要突破传统思维，应当树立数据先行的模式，不断升级国防数据包，剔除无用的数据。在数据储存方面，需要逐步建立起可控的数据生态，逐步形成有效的数据管理模块，加强数据储存平台的构建。
4 结束语
综上所述，为了更好地做好大数据背景下的国防动员，需要形成大数据思维，可以成立大数据国防管理委员会，同时不断优化大数据核心技术，加强大数据复合型人才培育，只有这样才能够真正提升大数据背景下的国防动员。
参考文献：
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中图分类号： E26
文献标志码： A
文章编号： 1672-3872（2019）12-0193-01
作者简介： 温莉，女，博士，研究方向：社会治理与法制系统工程。
标签：大数据论文; 国防动员论文; 对策论文; 江西省委军民融合研究院论文;