王洪涛[1]2005年在《大规模电力系统恢复研究》文中指出随着现代社会对电力供应依存度的不断提高,大停电事故造成的后果也越来越严重,因此加强对电力系统恢复问题的认识,深化恢复调度理论和方法的研究,加快恢复速度,减少停电损失,具有非常重要的理论意义和实际应用价值。本文对现有恢复决策理论和实践中存在的问题进行了深入研究,将主从递阶决策方法引入电力系统恢复,建立了主从递阶恢复决策体系结构,开发了基于多agent的主从递阶恢复决策系统,在山东电网的应用和仿真结果表明本文方法适合电力系统分层递阶调度的特点,能满足大面积停电后分层分区恢复协调调度决策的要求,具有实现大规模电力系统在线恢复决策的潜力。 论文工作主要包含以下几个方面: 1、提出了系统全黑状态下主从递阶恢复的解决方案。依据电力系统调度管理的层次特点以及大停电后系统的恢复特性,提出了主从递阶恢复的思想,定义了黑启动的六种状态,明确了主从递阶黑启动方案的制定标准和操作要点,制定了山东电网黑启动方案。按照调度层次分级编制各调度单位的黑启动方案,分层、分区设立目标电网,黑启动方案逐级上报、汇总,由上级调度对下级调度方案实施统一协调。各级调度、电厂、变电所,依据本单位的黑启动条件,做出由系统解列直到黑启动结束六种状态之间的详细操作步骤及时限,确保黑启动方案能够适应各种情况下的大面积停电问题,提高了黑启动方案的实用价值。 提出将分层案例推理方法应用于黑启动调度任务决策支持。定义了分层黑启动案例库的框架结构,给出了分层黑启动案例的推理算法,依据恢复问题具有多层次和基本恢复动作复用性的特点,将解决问题的过程拓展为问题层次划分与子案例推理的多周期循环交替过程。一方面,通过问题空间的逐层分解,减小问题的搜索空间,提高案例推理的准确度;另一方面,通过子案例的复用,减少案例的冗余度。开发了黑启动决策支持程序,并应用于山东电网实际。 2、引入了主从递阶决策概念,建立了一种适合于大面积停电后分布式
刘明广[2]2006年在《复杂群决策系统协同优化方法研究》文中研究指明随着决策群体规模和决策问题的复杂程度不断加大,研究复杂群决策问题已经成为群决策研究领域的重要课题。但目前的研究总体上缺乏系统的理论指导体系,已有的成果还很少,可以说这方面的研究还处于起步和探索阶段。本论文将基于复杂性科学的相关理论与方法,对复杂群体决策问题特别是其优化机理与方法进行深入分析和研究,主要工作和创新如下:第一,应用复杂性科学的相关理论,系统地分析了群决策系统的复杂性表现,结合涌现的特点与本质,提出了复杂群决策系统的涌现现象以及定义,并进一步探讨了复杂群决策系统涌现来源及其形成机理。第二,基于涌现的内涵与机理,提出了复杂群决策系统的协同指导思想、协同主导逻辑以及协同类型,并设计了基于涌现的多主体群决策支持系统协同框架。第叁,从现实背景出发,分析了一类具有多层次结构的复杂群决策问题的典型特征之后,将主从优化思想与具有多层次结构组织的群决策问题相结合,提出了复杂群决策系统主从递阶协同优化模型的标准形式以及类型。第四,针对复杂群决策系统的主从递阶协同优化模型的求解难题,借鉴生物界协同进化的相关理论与思想,以差异演化算法为基础算法,提出了基于种群密度的协同差异演化算法,并设计了复杂群决策系统主从递阶协同优化模型的通用算法求解方案。第五,在提出了大群体带有语言变量的多准则复杂群决策问题的定义之后,建立了一种面向大群体带有语言变量的多准则协同优化方法,即直接通过测量各个体的方案准则集结值与群体方案准则理想解之间的距离来确定最终的群体方案排序。第六,针对决策群体对方案评价的不同偏好信息形式,在建立决策群体满意度函数的基础之上,提出了一种基于群体满意度最大的多形式信息协同优化模型。
韩莉莉[3]2001年在《主从递阶决策问题的相关理论与算法》文中提出本文主要讨论了主从递阶系统求解问题的一些相关结果，共分叁部分。在第一部分给出了求解双层线性规划问题可转化为求单层规划问题最优解的一个充分条件，从而使求解此类双层规划问题变的简单、易行。第二部分基于多目标规划解的概念，提出了关于下层具有多追随者双层规划问题的更接近于实际经济问题的解的概念，并讨论了其与已有解概念之间的关系，并给出了在这种解概念下，下层具有多追随者且下层多追随者之间有关联的双层规划的最优性条件。第叁部分以反馈系统理论为基础，通过构造系统的超矩阵，对多层多目标决策系统的各目标函数加权，把其转化为普通的单层决策，从而求出它的非劣解，该法理论依据强，易于操作，是求解多层多目标系统满意的一种简单、可行的算法。该算法是单层多目标规划中加权法的推广。
王海政, 仝允桓[4]2007年在《主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究》文中进行了进一步梳理针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。
王鹏, 李国辉, 张粒子, 贺仁睦[5]2001年在《考虑机群出力约束的机组优化组合模型》文中进行了进一步梳理实际电网运行中 ,存在机群出力受约束的情况。针对此问题 ,建立了考虑机群出力约束的机组组合模型 ,将问题转化为两层多下级无关联的主从递阶单目标决策问题。主问题是经典的机组组合问题 ,从问题是以机组出力上下限修正量最小为目标的局部优化问题 ,进而提出了主从问题的协调算法。吉林电网实际应用表明了该方法的有效性和实用性
李智勇[6]2011年在《工程项目群进度优化激励机制研究》文中认为随着我国国民经济的持续快速发展,国内工程建设项目的投资力度和建设规模有了很大程度的增加,越来越多的工程建设项目以大型群组的形态出现,特别是国家投资的大型项目,如南水北调工程、叁峡工程、上海世博会工程、西气东输工程等等。越来越多的专家学者建议采用更加科学的方法和手段来管理大型群组工程项目的建设。本文以国内大型工程建设项目为研究对象,综合运用项目群管理思想、集成管理理论、Stackelberg博弈理论、二层规划理论等系统优化与决策建模方法,对工程项目群管理的理论框架和集成管理体系进行了定性分析,对工程项目群的进度优化激励机制进行了定量研究,论文的主要创新点如下:(1)分析了工程项目群管理实践中存在的问题,基于集成管理的思想提出工程项目群的六维集成管理体系,即由项目群管理组织、项目群管理要素、项目群管理全寿命周期、项目群管理目标、项目群管理信息系统、项目群管理技术知识构成的集成管理体系。(2)从实现工程项目群工期最优化和全寿命周期收益最大化的角度出发,考虑项目群业主的预期运营收益、承包商的机会收益、业主和承包商的声誉收益等因素的影响,假设承包商的项目总成本由直接成本、间接成本和工期压缩成本组成,其中工期压缩成本以时间—费用关系指数函数近似表示,构建以项目群业主为上层决策者、以各个承包商为下层决策者的工程项目群Stackelberg主从递阶决策模型。运用启发式遗传算法对模型求解,通过算例计算证明优化模型是有效可行的。(3)考虑工程项目群柔性资源的约束、工程进度款的支付方式和支付办法、业主的预期运营收益、业主与承包商的声誉收益和承包商的机会受益等因素的影响,假设承包商的项目总成本由自有资源成本和柔性资源租赁成本组成,构建柔性资源约束条件下的工程项目群Stackelberg主从递阶决策模型,运用启发式遗传算法对模型求解,并通过算例证明模型的有效可行性。
李崴[7]2011年在《震后救灾物资分配决策研究》文中进行了进一步梳理自然灾害的发生,往往会造成重大的人员伤亡和财产损失,根据国家和各省(区、市)自然灾害救助应急预案的管理办法,灾害发生后各级政府须在第一时间内成立救灾应急指挥部门,负责整个救灾工作的组织、领导、协调和沟通,了解灾情信息,展开灾后应急救助工作,尤其是应急物资的分配发放。“5·12”汶川大地震发生后,大量灾民无家可归,急需食物、饮用水和临时住所等救灾物资,而重大自然灾害发生初期又往往面临应急救灾物资不足,灾区真实需求信息难以掌握等状况,所以在地震发生后如何及时、有效、合理地把有限的救灾物资分配到各个灾区,成为应急救灾管理部门非常关心的问题。首先针对政府救灾物资不足以满足灾区需求的情况,本文以政府的公平度为决策目标,在灾区需求为模糊变量的情况下,用一个模糊机会约束规划模型模式化了以上问题,并对模型进行求解,希望能为实际救灾工作中政府分配有限的救灾物资提供一定的思路。另外,任何国家或地区在面临灾害时,政府一般在救灾工作中起主导作用,但政府并非万能,尤其在各种重大自然灾害面前,仅仅依靠政府的力量是远远不够的,.而非政府组织(Ngo:Non-government Organization)由于其公益性、非营利性的特点,可以利用自身独特的优势和资源成为救灾工作中一支不可或缺的力量。由于地震造成的巨大损害,地震发生之后各种信息被难以准确掌握,而实际上政府和Ngo之间的合作并不能在一种理想的状况下展开,即很难统筹双方物资统一分配,而是双方之间相互多次协商确定各自的物资分配量。所以本文分别针对政府救灾物资不足时以及政府同Ngo合作满足灾区物资需求两种情况下的物资分配决策问题,探讨对应的救灾物资分配模式及合作救灾物资分配模式,并构建了相应的数学规划模型模式化以上问题,较好地反映了政府以及Ngo在救灾工作中的实际情况。
姚鹏程[8]2011年在《不确定环境下的高速公路PPP项目定价问题研究》文中进行了进一步梳理基于政府和私人部门合作的PPP (Public-Private-Partnership)模式的实质是通过价格调节机制增加公共产品的有效供给,从而改进整个社会的福利,定价问题是高速公路PPP项目决策的关键问题。在当前PPP项目实践中不乏存在因定价不当而引起政府、私人部门和公众冲突,对项目产生不利影响的实例,同时理论上也缺乏一种有效适应高速公路PPP项目特点自身的定价理论,如何合理确定高速公路PPP项目收费水平,实现政府、私人部门和用户等利益相关者的利益均衡,对于保证高速公路PPP项目成功运作具有重要意义。论文以不确定环境下的高速公路PPP项目定价问题为研究对象,以实现政府、私人部门和用户等不同利益相关者的不同定价目标均衡为研究目标,提出两个需要解决的关键问题,包括：如何结合高速公路PPP项目自身特点选择合理的定价理论；如何在不确定环境下研究高速公路PPP项目定价。论文对高速公路PPP项目特点、公路定价理论及不确定环境下高速公路PPP项目定价研究等叁个方面文献进行归纳总结,指出目前公路定价理论已取得了显着的成果,但还不足以解决高速公路PPP项目的定价问题,主要局限性在于：当前的定价理论往往针对一般收费高速公路,缺乏一种有效适应高速公路PPP项目自身特点的定价理论；缺乏不确定性环境下的定价研究。首先,论文从PPP项目决策特点角度,分析了高速公路PPP项目区别于一般收费高速公路的重要特征,并依此提出了高速公路PPP项目自身特点对定价理论的差异化要求,即：①定价需考虑用户目标,关注政府、私人部门和用户等不同利益相关者的多目标均衡问题；②定价需反映主从递阶决策结构特征。本文引入Stackleberg决策理论方法,建立了双层目标规划定价模型,指出Stackleberg决策理论可作为公路次佳定价理论的补充和完善,是一种与高速公路PPP项目自身特点相适应的定价理论。其次,论文运用模糊规划理论,解决不确定环境下高速公路PPP项目的定价问题。以OD间的潜在交通需求量dw为模糊变量,建立了叁类不确定环境下的高速公路PPP项目双层目标规划定价模型,包括：模糊期望值双层目标规划定价模型、模糊机会约束双层目标规划定价模型和模糊相关机会双层目标规划定价模型。再次,论文结合政府和私人部门目标均衡问题,指出政府和私人部门之间的博弈模型存在纯策略Nash均衡,并结合不同定价模型,明确给出政府和私人部门间Nash均衡的定义；同时对于高速公路PPP项目定价决策的主从递阶结构特征,指出政府、私人部门和道路用户间的目标均衡可以用子博弈精炼Nash均衡定义,并结合不同定价模型,明确给出Stackleberg-Nash均衡的定义。然后,设计智能算法解决高速公路PPP项目模糊双层目标定价模型的四个主要问题：不确定函数求值；Nash均衡求解；下层目标的求解；Stackelberg-Nash均衡求解。最后,结合云南省目前已批准实施的《滇中城市群规划》,以包括昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄市等四个滇中核心城市的交通网络设计问题为案例,验证模型的代表性、适应性,并检验智能算法的代表性、信度和效度。
王洪涛, 刘玉田[9]2007年在《电力系统恢复的主从递阶决策模型及其优化算法》文中研究指明引入主从递阶决策概念,建立了一种适合于大面积停电后分布式恢复的主从递阶决策模型。该模型包括主从递阶恢复决策结构和基于承诺与约定的主从递阶决策模型。通过自下而上的可行性检验与自上而下的目标优化,限制问题的求解规模,避免了对大规模系统直接求解的困难。针对主从递阶决策问题的优化求解,提出基于回溯算法的优化方法。山东电网的仿真结果表明,该方法充分考虑了电力系统分层递阶调度的特点,能满足大规模电力系统大面积停电后分层分区恢复协调调度决策的要求。
曾云宝[10]2003年在《宏观经济理性预期主从递阶动态对策研究》文中提出21世纪的科学突出学科之间的相互交叉和融合，人们一直在尝试将宏观经济系统中人的因素纳入到宏观经济建模理论中。为此本文将二次最优控制理论和宏观经济理性预期思想相结合，以邹至庄的定常目标函数下的二次最优理性预期简单模型和Sean Holly、Paul Turner的二次最优完全理性预期模型为基础，进行了二次最优完全理性预期模型的研究，并在此基础上构造了中央和地方对策模型，利用Stackelberg主从对策思想，进行了中央和地方对策模型的研究。首先，在宏观经济建模过程中，利用Chow、Sean Holly、Paul Turner的思想即将控制变量直接纳入到指标函数中，我们提出了完全理性预期概念。但是，由于经济系统本身的特殊性，在构造模型时，利用期望响应来构造二次最优完全理性预期模型是不合理的，这主要是由于经济系统固有的均衡轨道的存在。因此，我们将一致指数增长波动趋势纳入到目标函数中，基于二次最优动态迭加目标函数对模型进行一系列的研究。在上述的指标函数和动态迭加目标函数下建立二次最优完全理性预期模型，并通过最优化理论解决了闭环参数的估计问题。最后，从理论和仿真上证明了均衡轨道的存在，并定量地给出了动态迭加目标函数下均衡轨道的解析表达式，而且确定性均衡轨道仿真取得了较好的拟合结果。由于传统经济学是在动力学理论的基础上构造宏观经济模型，主要是利用差分方程来描述，并且经济和社会系统是由会思考、有反应能力的智能体组成，因此，利用传统经济学研究宏观经济系统时必将丢失许多重要信息。为此我们基于多智能体构造宏观经济模型，通过Swarm仿真建立人工实验，确定了税率和信贷对宏观经济的作用，即税率可以调节和控制地方之间经济的波动相位；信贷能够控制宏观经济的波动幅度，并且会影响经济的发展速度。由此我们确定经济波动性的产生是由于企业的破产和重组，而通过控制信贷水平可以控制企业的破产规模，从而可以控制经济运行的大环境；另一方面，从长期来看，我们提出税率水平对经济发展的规模影响不大，但是，从短期看，它对经济发展过程中的波动相位影响较大即它会影响经济发展的速度和波动的幅度。基于上述思想，我们利用理性预期理论和Stackelberg主从对策思想构造了中央和地方对策模型的实验平台。在这实验平台上，我们进行了一系列中央和地方动态对策的人工实验。<WP=8>本文力图较完整地把二次最优理性预期理论、多智能体建模思想和Stackelberg主从对策思想应用到宏观经济系统中，建立符合宏观经济理论思想、逼近客观实际的宏观经济模型，为宏观经济系统分析和决策提供理论依据，并为中央和地方经济动态对策建立理论基础。
参考文献：
[1]. 大规模电力系统恢复研究[D]. 王洪涛. 山东大学. 2005
[2]. 复杂群决策系统协同优化方法研究[D]. 刘明广. 天津大学. 2006
[3]. 主从递阶决策问题的相关理论与算法[D]. 韩莉莉. 曲阜师范大学. 2001
[4]. 主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究[J]. 王海政, 仝允桓. 运筹与管理. 2007
[5]. 考虑机群出力约束的机组优化组合模型[J]. 王鹏, 李国辉, 张粒子, 贺仁睦. 电网技术. 2001
[6]. 工程项目群进度优化激励机制研究[D]. 李智勇. 华北水利水电学院. 2011
[7]. 震后救灾物资分配决策研究[D]. 李崴. 西南交通大学. 2011
[8]. 不确定环境下的高速公路PPP项目定价问题研究[D]. 姚鹏程. 昆明理工大学. 2011
[9]. 电力系统恢复的主从递阶决策模型及其优化算法[J]. 王洪涛, 刘玉田. 中国电机工程学报. 2007
[10]. 宏观经济理性预期主从递阶动态对策研究[D]. 曾云宝. 哈尔滨理工大学. 2003