摘要：现阶段，随着第三次科技革命的席卷，当今社会发展迎来了互联网大数据时代。在这其中，计算机通信技术与电子信息大显身手，被广泛应用到各行各业，特别是人工智能的发展领域。它通过对大数据的分析，搭建起专业的数据平台，以为人工智能服务。人工智能也就是在这个基础上，发挥智能化效用的。本文就将着眼于此，细致分析关于计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用。
关键词：计算机通信技术；电子信息；人工智能领域；实践应用
引言
我国互联网大数据技术不断革新，计算机通信技术被广泛应用于人工智能领域。通信与电子信息技术作为人工智能的重要传播技术，其能够利用各种数据处理算法，进行海量数据信息的处理，并将最终的数据处理结果上传至人工智能平台。因此可以通过不同数据矩阵模型的构建，来完成数据参数、权重等的分析，最后将得出的数据信息应用到人工智能领域。本文主要探讨计算机通信与电子信息技术在人工智能领域的实践应用，并给出人工智能未来的发展方向。
1计算机通信技术与电子信息
计算机通信技术有着多层网络结构，这其中包含很多线性与非线性信息。通信信息技术就被充分运用到视觉图像、语音中，这都隶属于人工智能的领域范畴。在这两者之间起作用建立连接的，主要凭借计算机通信技术中的数据分析。当数据信息量大、数据模型比较复杂时，计算机通信技术通过并行运算就可有效提高任务执行的速度与性能。而这种数据信息的标记、处理与存储，需要进行连续的神经网络学习，强化数据的前向与反向传播，如此才可得出对应的数据模型。由此我们就可得知，计算机通讯技术的加持能够通过对数据的加工处理，实现人工智能中的数据处理。电子信息是包含电子科学、信息技术两方面内容的科学。电子科学是关于计算机硬件的电子技术，而信息技术就是数据技术，它通过硬件来实现数据传输。所以，电子信息它在本质上属于一种信息传播手段，以互联网技术为发展基础。当今社会网络发展迅猛，电子信息也随之不断更新，虚拟化的程度更高，智能化的趋势也更明显。这为人工智能的数据挖掘奠定了良好基础。综合以上我们可以得知，计算机通讯技术与电子信息都可实现对数据的处理加工，这增强了我们对于数据信息的有效利用，为人工智能的发展提供了强大的数据基础。基于此，我们要不断探索，以将之积极对接到人工智能，推动二者的共同发展。
2人工智能的发展概况及其主要特征
20世纪50年代，美国出现类似于“人工智能”的机器运算，其主要通过一系列具有规律性的计算代码，来完成计算机的模拟思考活动。这一阶段通过运用计算机中的符号演算过程，进行日常数学定理或其他内容的演算与推理。机器定理证明包括自然语言理解、程序验证、问题求解、自动程序设计等内容，计算机能够根据准确的程序设定，进行每个步骤的证明与求解。之后在20世纪80、90年代，机器学习逐渐成为独立的科学，搜索引擎技术的出现也推动着搜索引擎的发展。科学家爱德华•费根鲍姆在著作《人工智能手册》中，将机器学习分为示教学习、机械学习、归纳学习和类比学习等。其中归纳学习是人工智能技术的最重要部分，也是“人工智能”研究最为关注的问题。归纳学习包括符号主义学习、基于神经网络的连接主义学习两部分内容。从20世纪90年代至今， “人工智能”的统计与算法学习，逐渐取代其他低效的数据计算学习模式，成为人工智能计算的主要方式，并大大提升人工智能计算的效率。人工智能的数据运算与深度学习系统，是一种对网络中不断添加信息的学习，其能够通过模拟人大脑的思考活动，来完成更加智能化的数据处理与信息服务。
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3计算机通信技术与电子信息在人工智
能领域的实践应用人工智能就是通过智能化的手段来模拟人类的思维以进行活动，它属于计算机科学的一个分支。在人工智能的发展中，数据分析占据了非常重要的地位。因而，以数据分析为主的计算机通讯技术与电子信息就在人工智能的发展中不可或缺。如此，我们就可按照这种思路，来探索关于计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用。笔者在此详细分析几点应用。
3.1 计算机通信技术与电子信息在智能驾驶中
的应用行车驾驶是交通安全的重要问题，如何利用新技术手段提高行驶安全也是我们研究的重点课题。随着计算机技术与社会发展的渗透，我们可把计算机通讯技术与电子信息用于行车驾驶，以此实现智能化驾驶，如智能交通系统、全自动化无人驾驶系统。智能交通系统综合应用多种技术手段，通过信息技术进行数据收集与分析，可以协调道路行驶、指导交通等。在技术的深入发展中，我们还将继续研究它在车辆导航与自动驾驶方面的应用。全自动化的无人驾驶也是以智能化手段进行行车驾驶，汽车受调度中心控制而应对各种状况。在这其中，信息数据具有共享性，它服务于高度统一的核心机电系统。这代表了以后汽车行驶的发展方向。所以，我们要加大对计算机通讯技术与电子信息的研发度与利用度，发挥它最充分的潜力，以实现更高水平的智能行驶，为我们的出行保驾护航。
3.2 计算机通讯技术与电子信息在网络智能管
理中的应用网络智能管理就要求我们对各种数据资源进行综合分析，以便利信息检索与咨询获取。所以，通讯技术与电子信息在这其中的角色扮演是非常重要的。它通过对数据的搜集与分析，奠定了网络管理的基础。我们再结合人工智能的本身，数据的搜集与分析就更便捷，更加智能化。由此，网络智能管理就自成体系，并在技术加持下深入发展。
3.3 计算机通讯技术与电子信息在网络智能安
全管理中的应用通讯技术与电子信息可以用于网络入侵检测。这是网络安全的第一道门槛，我们要充分重视。它们主要是对数据信息进行安全分析，当发现危险因素、病毒数据时，就会形成报告以回馈给后台。这有利于维护网络安全，给用户以更好的使用体验。通讯技术与信息安全还可用于智能防火墙的建设之中。智能防火墙是隔断病毒的有力盾牌，在这其中，识别技术是至关重要的。它可以识别各种记录在案的病毒数据，综合利用统计、决策、记忆、概率等方法来减少计算量。安全性对应会得到很大增强，它可将病毒信息扼杀在摇篮中，并修复拒绝请求服务的漏洞，示警高级病毒入侵。这提高了网络的防御性，网络安全的智能化程度也不断增强。此外，利用通讯技术与电子信息，我们还可以有效检测垃圾邮件。这里面也少不了人工智能识别的参与。人工智能识别可以通过数据分析及时截获垃圾邮件，将之纳入垃圾邮件范围。同时，它还能把这些情况反馈给用户，以便用户进行后续处理。这很好的保障了用户的权益，使他们可安全接收邮件。以上都是通讯技术与电子信息在网络智能安全管理中的充分运用，我们还要深入研究，不断推动其发展。
结语
计算机通讯技术与电子信息能够集数据之大成，完善对数据的分析整理，以为人工智能的应用打下基础。因而在发展中，我们要充分着眼于此，寻找有效措施，以切实发挥其作用。
参考文献:
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论文作者:石婷
论文发表刊物:《电力设备》2019年第7期
论文发表时间:2019/9/18
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