摘要：《物流术语》国家标准中对现代物流的定义是指物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、回收、信息处理等基本功能实施有机结合。近年来，以淘宝、京东为代表的电子商务市场蓬勃发展，给物流配送业既带来了机遇，也提出了严峻挑战。物流市场和电子商务共同发展，互相促进，电子商务已经成为我国物流行业发展的重要推力。电子商务的迅速发展，生产企业零库存、准时制（JIT）的要求，对物流的时效性提出了很高的要求。近年来，伴随着信息技术的发展，人工智能、大数据技术等信息技术涌现出来，并且深入到经济、社会的各个领域，给传统行业的发展注入了新鲜的活力，同时也提供了巨大的机遇。
关键词：人工智能; 物流; 智能化;
引言
物流行业以智能优化算法、计算机视觉为代表的人工智能技术已经应用到了物流业的很多方面，正在并且已经影响了传统的物流作业方式和物流作业流程，也是促进物流行业向前发展的有力推力。进入21世纪，我国经济结构发生了深刻的变化，人口红利逐渐消失，劳动力成本不断上涨，作为劳动密集型的物流业，人力成本的不断增大。在此背景下，物流行业期盼人工智能技术帮助物流业提高效率，降低成本。经过几十年的发展历程，人工智能技术进入了快速发展时期，各种人工智能技术和算法不断涌现出来，无人驾驶技术、无人船、智能机器人等。人工智能技术的涌现，对当今社会生产、生活的各个方面产生了深刻的影响，对交通运输、物流行业也产生了重大影响，必将带来深刻的变革。“智慧物流”“智能交通”的出现，将对物流行业产生巨大的改变。本文将探讨人工智能技术在现代物流中的应用已经给现代物流带来的变革。
1 人工智能概述
人工智能英文缩写为AI。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。人工智能的发展虽然已经走过了40多年的历程，但是，人工智能尚无统一的定义。尽管学术界有各种各样的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力以及延伸人类智能的科学。人类智能活动的能力是指人类在认识世界和改造世界的活动中，经过脑力活动表现出来的能力。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。人工智能最新发展趋势是从专用智能向通用智能发展，从人工智能向人机混合智能发展，从“人工+智能”向自主智能系统发展，人工智能技术中的搜索技术在物流配送的路径选择，模式识别、计算机视觉技术在物流中物品自动拣选、识别等领域能够发挥重要作用。
2 人工智能在物流领域中的应用
2.1 人工智能在物流配送路径中的应用
伴随着人工智能的快速发展，人工智能算法在配送领域内得到广泛应用。基于代价树的广度优先算法和深度优先算法、A算法、A*算法等算法，在求解配送路径最短路的过程中具有巨大的优势。在配送过程中，如果对每一个物品单独配送，效率较低且成本较高。采用智能机器人、无人机进行配送，会大幅度提高效率，降低成本。无人配送模式中，如使用视频识别技术、模式识别技术等，能够实现对货物信息的实时扫描和读取，对提高物流配送效率能够发挥重要作用。
2.2 人工智能在物流仓储中的应用
人工智能技术能够在仓储和库存管理方面发挥作用。现代物流对送货时间有较高要求，物流环节时间过长会引起消费者的不满。人工智能技术通过分析历史数据，获取库存货物存取规律，动态调整库存，不仅能够降低仓储成本，还能提高时效性以及客户满意度。
无人搬运车 (Automated Guided Vehicle，简称AGV) ，利用电磁或光学等自动导引装置，沿预先设置的导引路径行进，自动将货物运送至事先设置好的目的地。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆依靠人工智能算法，智能设备能够完成进货、扫码、传输、出库、补货等仓储作业。随着人工智能技术和自动控制技术的改进，如导航技术、规避障碍物算法以及车载控制系统等，仓储机器人可以实现自动运行。特别是神经网络、深度学习等算法的广泛应用，仓储机器人能够自主判断环境情况，智能对路径进行规划，实现了真正的无人化。
2.3 人工智能技术在物流分拣中的应用
电商行业的高速发展，催生了物流企业的海量订单，这给物流系统的配送工作带来了沉重的负荷。传统的人工分拣已经无法应付这样的配送负荷，使用人工智能技术，利用自动化、智能化的设备，建立起灵活、高效、柔性的分拣系统势在必行。自动化立体仓库、输送分拣系统等技术的广泛应用，很有可能成为高效的自动化分拣系统的技术。
3 物流人工智能人才队伍建设
相关数据显示，中国籍人员在世界顶尖人工智能研究人员总量中只占据9%，且当中的68%都属于外国研究机构。可见，在人工智能快速发展的今天，我国人工智能人才，特别是物流行业的人工智能领域人才尤其匮乏。
针对物流行业人工智能人才匮乏的现状，可从如下几个方面开展人才建设：
一是吸引人工智能领域专家学者、科研机构人员投身物流领域人工智能技术与系统的研究中。二是在高校开设与物流科技相关的专业，增设物流领域人工智能技术研究方向的课程，培育一批智能物流的高精尖人才。三是加速推进产学研融合，物流企业可以通过与各大高校、研究机构联手进行相关课题研究，培养核心研发团队，并在企业内试用研发成果。四是建立物流科技人才聚集载体，有效聚集物流人工智能的专家学者与从业人员，在关键核心领域开展创新项目合作，推动创新成果转化。
4 完善促进人工智能落地的规范体系
促进人工智能在物流行业的应用落地离不开政府相关部门、高等院校、研究机构与物流科技企业对于行业标准体系、创研单位政策扶持体系、全方位金融服务体系、物流人工智能法律规范体系的构建与完善。
第一，建立智能物流行业标准体系，推动人工智能在物流行业的高效落地。智能物流行业标准的建立将极大减少不同设备、厂商、系统间的交互障碍，尤其数据格式、传输接口等底层标准的建立。通过整合物流业所有应用场景，形成智能物流大脑，能实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平。
第二，建立对物流人工智能创研单位的政策扶持体系，从土地、税收、产学研等层面加大对智能物流创新研发的扶持，为物流公司、高等院校、研究机构提供产业孵化、技术成果转化等良好政策环境。
第三，建立完善的金融服务体系，在发挥公共财政引导作用的同时，逐步建立起符合市场经济规律、有利于人工智能应用落地物流行业的创新机制。
5 结语
本文讨论了人工智能技术在物流行业中的广泛应用。人工智能技术的应用将会给物流行业带来巨大的变化，降低企业运行成本，提高工作效率。随着人工智能技术的不断进步，人工智能将会进一步深入到物流作业的各个环节，不断提高物流的智能化、自动化水平，智慧物流将会成为主导，传统物流模式将会推出历史舞台。物流企业应顺应时代发展要求，考虑未来的发展趋势，采用人工智能技术，充分发挥人工智能的优势，提升物流企业的竞争力，促进现代物流行业朝着更加智能化的方向发展。
参考文献
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论文作者:王琳君
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/14
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