山西兰花科技创业股份有限公司唐安煤矿分公司 山西 晋城 048400
摘要：煤质的化验分析可以为煤炭生产及合理、高效、科学的利用煤炭资源提供理论依据。下面本文对煤质常规化验操作存在的突出问题进行分析,并阐述了煤质化验中采样、制样、干燥、分析等环节的误差控制,以保证煤质化验的测值准确，获得理想可靠的结果。
关键词：煤炭检验；误差；控制处理；对策分析
一、煤炭检验误差来源分析
（一）系统误差
一般来说，系统误差大多是由于某个固定因素所导致的。在重复检测的过程当中，往往会反复出现误差，并且每一次检测结果都是存在着一定的差异的。在煤炭检验的过程当中最为常见的误差就是系统误差，具体来说，我们可以将其分为以下几种：
（1）仪器的误差
煤炭检验工作的开展，离不开仪器设备的帮助。仪器误差主要就是由于所使用的仪器设备没有经过校准所导致的。首先，试验人员在检验的的过程当中如果没有充分的结合煤炭性质来合理的校准仪器设备的话，必然会导致误差的出现。举个例子来说，马弗炉的毫伏计或是数字显示值，其实是无法准确反映炉内实际温度的，在这种情况下，如果炉内温度高于表面指示温度的话，那么如果使用该马弗炉来进行检验必然无法保障检验数据的准确性。
（2）试剂的误差
试剂也是煤炭检验工作的重要支撑力量，如果试剂不纯、试剂含有杂质的话，必然会极大的影响到最终的煤炭化验质量。在煤炭化验的整个过程当中，首先要做好样本采集工作，完后检验人员需要认真的检验样本煤炭，进而得到准确的数值。样本检验工作的开展需要使用试剂，例如：清理试剂等等，在实际的使用过程当中需要利用清理试剂来清理煤炭样本，通过这样的方式将煤炭样本的杂质去除掉，进而更好的保障煤炭检验结果的准确性。
（3）测量方法的误差
测量方法误差主要是由于应用了不合理的化验方法所导致的。虽然说测量误差所导致的误差非常小，但是却依然会影响到最终结果的准确性。在煤炭检验的整个过程当中，需要充分的结合煤炭类型来合理的选择一定量的煤炭样本量，在这一过程中，对于样本量的测量极易导致误差的出现。不仅如此，偶然因素也是导致出现误差的重要因素。检验人员在完成对某一种煤炭的检验之后，如果没有及时的清理、更换检验设备就检验另一种煤炭的话，由于存在样本残留，极易导致无法新样本，进而导致误差的出现。
（二）随机误差
随机误差具备无法预知性，在取样以及化验的整个过程当中，均会导致随机误差的出现。首先，取样的过程当中，由于煤炭开采工作工序非常复杂，需要大量的人员，极易影响到煤炭样本。其次，在取样的过程当中由于煤炭处于不同的地点，因此也会带来一定的影响。举个例子来说，在室内和室外所采取的样本必然是不同的。再例如，在晴天和雨天所采取的样本也会存在巨大差异。这一系列因素的存在均会影响到化验结果。最后，在检验的过程当中，虽然是在室内完成检验工作的，但是却依然会出现问题，如果在检验的时候煤炭样本内部出现变化，或者和某些物质产生了化学反应等等，均会影响到最终的检验结果。
二、煤质常规化验操作中存在的问题及分析
（1）采样误差控制
煤样采取是煤质化验工作的第一步，也是煤质化验过程中产生误差的重要环节。在实际工作中，产生采样误差的原因很多。在采样过程中，重复地在不具代表性的部位采样。采样工具不符合要求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果所采煤样不能正确反映出总体的各种性质，该煤样没有代表性，要保证采样具有代表性，必须采用以下方法加以控制：
1、如果被检查的对象是性质均匀的物质，则从中采取少量试样就有充分的代表性：如果被检查的对象性质在不同的时间里都比较均匀，则在较长时间从中采一次样品，试样要有充分代表性。
2、若被检查的原煤是性质不均匀的，如果采取的试样量过少就很难保证试样有充分的代表性。为获得代表性较好的试样，可以根据被检查对象的数量的大小分别处理.如果对象数量不大，采取先掺和均匀，从中缩分出试样的办法，粒度大于25毫米的物科，应先破碎后再缩分：如果对象数量大，无法掺和均匀，只能在被考察对象的不同部位均匀分布采样点，多采子样，合在一起汇成总样。3、在采样时，子样的质量应满足试样代表性的要求。被检物料粒度上限大时，物料性质就不一定均匀，子样的质量应满足试验分析项目对总样质量的要求。采样点应设在煤流、胶带、溜槽出口处等空间煤流中。采样要垂直于煤流的全断面，保证在采样的一瞬间，按物质组成的比例取出子样。
（2）制样误差控制
因采样与试验所要求煤样数量的差异，就需要从大量煤样中通过煤样制备工序，制成试验所要求的粒度和质量，缩制后的少量煤样应在物理性质、化学性质和工艺特性上接近所采煤样，并能代表原始煤样的性质。大量的原始煤样的质量具有不均匀性，任意采取一部分煤样是不能代表煤样的性质，这就必须使分析煤样与原始煤样的性质达到基本一致。制样过程虽不复杂，但它是煤质分析的重要环节。采样误差通常大于制样误差，但制样操作不当，制样误差也会高于采样误差。在制样过程中可能发生系统误差和缩分误差。
1、系统误差。产生系统误差的原因可能是外部物质混入试样，或一部分物质，如细粒或水分有所损失。这些误差可通过采用单一制样工具，灰分相近或同一产品用一套制样设备，加强操作管理和严格执行国标都可减小制样误差。
2、缩分误差。缩分误差是随机的，有时为正、有时为负，大小不等。产生缩分误差的主要原因在于保留的一部分而弃掉另一部分，保留的部分越少这种误差越大，相反也是这样。为了减少随机误差，在每步缩分中，要保留尽可能多的煤样，然而，在实际工作，煤样的量大可能给后工序带来困难。试样缩分要求操作人员必须按相关标准操作。缩分后要求保留煤样的数量，是由缩分时煤样的最大粒度、灰分和对精密度决定的。
（3）干燥误差控制
干燥的方法有自然风干和在干燥箱中干燥。有人为了节省时间，把烘箱温度调高或在电炉上烘烤煤样。在这样的高温度下，煤样会发生氧化变质，改变煤本身的物理和化学性质，试验时不可能得出正确结果。因此，煤样量较大、水分很高的煤样，无法进行制备时，要把煤样全部摊在制样室的钢板上自然风干，干燥到可以制样时再制样。煤样制备到一定粒度影响制样时，应根据煤样的数量、时间要求、设备情况等，决定采用自然风干或用干燥箱干燥。
（4）分析误差控制
煤质分析是整个采、制、化系统工作的最后的环节和关键环节。分析的结果准确程度是以对煤样进行平行分析，两个分析结果之间的差值按国家标准允许误差的数值进行判定，出现分析结果超差有：分析人员责任心不强，质量意识淡薄；分析人员业务操作技能不熟，国标知识不全面，天平分析室内温度及振动影响天平分析精度；管理松懈及相关制度不严等。为减少采样、制样、化验过程中的误差，要通过对分析煤样建立抽检查制度，不定期对分析煤样进行抽查，提高分析人员的责任心；对技术人员进行业务技能培训，提高员工操作技能；定期对天平、烘箱、马弗炉、量热仪等煤质化验设备进行技术鉴定，提高设备的精确度。
结语
综上所述，当前随着生产、生活对于煤炭需求量的不断加大，认真做好煤炭检验工作至关重要，这是保障煤矿企业以及使用人员安全的重要举措。但是由于受到众多因素的影响极易导致煤炭检验出现误差，因此要积极的采取针对性措施有效处理检验误差问题，进而提升检测的准确性，为煤炭的合理化利用提供强有力的保障。
参考文献
[1]马文红.煤质常规化验操作化验中存在的问题与误差控制技术[J].科技与企业，2012(05):265.
[2]李艳秋.煤质化验中采、制、化过程中常见的误差与控制措施[J].科技创新与应用，2012(21).
论文作者:杜升芳
论文发表刊物:《防护工程》2019年11期
论文发表时间:2019/9/3
标签：误差论文; 煤炭论文; 煤质论文; 样本论文; 试样论文; 代表性论文; 工作论文; 《防护工程》2019年11期论文;