中国省际科技创新能力时空演变
□文/张晓丹
（吉首大学商学院 湖南·吉首）
［提要］ 现有科技创新能力的研究大多忽略科技创新能力的跨区域变化。本文基于中国统计年鉴、中国工业统计年鉴和中国科技统计年鉴及各地区统计公报数据，运用空间计量模型，实证研究中国省际科技创新能力空间差异。结果发现：在2005年至2016年12年间中国各省科技创新能力有逐渐增强的趋势，并呈现出由东北部向中西部聚集的趋势。整体来看，随着我国经济的高速增长，各省的科技创新能力得到明显的提高，而且各省的科技创新能力表现出十分显著的正空间相关性，空间聚集力量较强。
关键词： 科技创新能力；莫兰指数；集聚效应
一、引言
十八大明确指出科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，并确定走中国特色自主创新道路，实施创新驱动发展战略；习近平多次强调“核心技术一定要掌握在自己手中”。科技创新的政府主导、顶层制度安排下的地方政府竞争对其会产生怎样的影响，对这一问题的回答，在转变发展方式、提高经济增长质量的关键时期无疑具有非常重要的意义。
二、文献综述
在科技创新方面，国内外学者进行了大量的研究，主要集中在科技创新对地区经济发展、区域发展的影响，对环境污染的影响，对北斗产业发展的研究，对居民融合发展的研究，农业科技创新与农村经济发展关系的研究等。如Torres-Preciado、Victor（2014）等基于空间视角，研究了1995～2007年技术创新对墨西哥经济增长的作用，研究发现技术知识的跨界扩散具有正向效应，这也意味着具有较强创新能力的国家将受益于空间技术外部性对经济增长的加速效应。李翔、邓峰（2019）研究指出科技创新在影响经济增长过程中存在着显著的空间效应，科技创新对经济增长的促进作用主要集中在本地，对周边地区的外溢效应并不明显。周芳丽（2019）基于2003～2015年283个地级市面板数据，利用双边随机前沿模型测算科技创新和要素市场扭曲对环境污染的双边影响，研究结果表明，要素市场扭曲增加了42.98%的环境污染，科技创新降低了25.55%的环境污染。江博、安庆等（2019）通过与GPS对标分析，对科技创新驱动北斗产业发展进行全方位战略分析，为我国北斗产业发展奠定科技创新的理论支撑和实践引领。杨锐、廖觅燕（2019）通过扎根理论分析了政府部门推进四川军民融合发展特色，从中提炼出可借鉴的军民融合发展经验，即构建产业创新体系、强化主体自身建设、完善协同创新保障体系与军民融合科技成果转化机制。孙志红、周婷（2019）研究指出我国的农村财政金融与农村科技创新发展之间具有关联性，农村财政金融的发展能够促进农业科技创新，相比较，财政并没有很好地发挥出支持引导作用。
从以上现有的文献来看，无论是对科技创新能力还是与其他变量之间等方面的研究，都比较全面，但是针对科技创新能力的空间分布情况的研究还比较少，现有研究成果也不能达成一致。鉴于此，本文试图研究中国省际科技创新能力的时空演化研究，对当前科技创新的研究，尤其是中国省际科技创新能力的研究具有一定的参考价值。
三、研究设计
（一）科技创新能力评价模型
试块力学性能有较大的提高，满足预设要求。大试块心部金相球化率在2～3级，也满足了预设结果，力学性能检测结果见表5，金相检测结果见表6。
首先要对原始数据进行标准化处理：
（二）科技创新能力指标体系的选择与构建。科技创新系统是一个涉及到多个要素投入和产出的系统。其中，创新环境、创新投入、创新产出以及创新成效是其主要的决定因素，因此本文就从这四个层面对其进行测度。（表1）
我支教结束离开小学的时候，特意去书店买了几本书，然后送给了他，每本书上我都写了一些话，我并不能给他多少物质帮助，我只能尽力给他一些希望和勇气。
其次，确定各指标的熵值，第j项的指标的熵值为：
（1）路易威登频繁与主力消费群互动，契合他们的喜好，就是想打入其中希望主流年轻人能更好了解它们。充分利用明星代言，以此向消费者宣传自己的品牌形象，并让喜欢明星的消费者更多的关注品牌最新产品和资讯。并且通过视频，互动的活动发布最新的产品资讯[7]。
其中，U为科技创新的综合发展能力。
（一）空间相关性分析。在运用空间计量模型之前，需要检验研究对象是否具有空间相关关系，常用的方法是通过测算不同空间单元观测值的全域Moran’sI指数（计算公式为：I＝
代表第i个地区的观测值，n代表地区总数，wij代表二进制的邻近空间权值矩阵，其目的是测度空间对象的相互邻近关系），揭示变量在全域空间范围内的自相关特征。本文采用地理距离矩阵测算了我国30个省份2005～2016的全域Moran’sI指数值，三年为一周期，结果如表2所示。在我们的观测期内，主要变量的Moran’s I指数显著为正，且均在1%水平下显著，表明我国省域间科技创新能力存在不可忽略的空间相关。（表2）
然而当陶艺作品介入了我们的现代生活空间时，我们每个人都有着自己的不同定义与理解，索托萨斯曾经说过“设计便是设计一种生活方式”，实际上再次论证了艺术作品在我们的生活中的引导作用。不管是逝去的历史长河还是身处于商品经济高度发达的时代，我们所用所想的一切，都是经过了人们深思熟虑设计过的，这也就直接影响到了我们该如何去生活，该怎样去表露自我。
上式，yij为标准化后得到的数据；xij为第i个样本的第j个指标的原始数据，其中i=1，2……，m；j=1，2……，n。max（xij）、min（xij）分别为指标xij的最大值和最小值。
式中，Pij为第j项指标下第i个样本指标值的比。确定评价指标j的权重：
四、实证分析
最后，确定科技创新的综合发展能力：
为了更清晰地看出科技创新能力的分布和聚集情况，本文运用Geoda软件绘制了Moran'sI散点图，更易直观的分析,如图1、图2、图3和图4所示。近12年的中国各省的科技创新能力的局域空间集聚状态发生了变化，集聚能力更强；大部分区域都集中分布在H-H型区域，即高科技创新能力区域被高科技创新能力区域所包围；而L-L型区域的省份几乎没有，即没有低科技创新能力区域被低科技创新能力区域所包围；L-H型区域的省份主要有西藏和安徽，即低科技创新能力区域周围都是高科技创新能力区域；H-L型区域的省份主要有新疆和海南，即高科技创新能力区域被低科技创新能力区域所包围。（图1、图 2、图 3、图 4）
表1 科技创新评价指标体系一览表
表2 主要变量Moran’sI指数检验结果一览表
图 1 2005～2007年Moran’sI散点图
图 3 2011～2013年Moran’sI散点图
图 2 2008～2010年Moran’sI散点图
图 4 2014～2016年Moran’sI散点图
（二）各省科技创新能力空间分布格局。为了清晰的显示中国各省的科技创新能力的空间分布情况，本文运用计算出来的各省科技创新能力的数值，并运用Arcgis10.4软件，将中国各省的科技创新能力划分为5个等级，其中最浅颜色的区域表示无数据区域，在图中，颜色越深表明科技创新能力越强，并且每三年为一周期，比较中国科技创新能力在近12年来的发展情况。从综合数据来看，科技创新能力呈现逐渐增强的趋势，并呈现出由东北部向中西部聚集的趋势。
五、研究结论
本文以科技创新能力为研究对象，通过Arcgis10.4和Geoda软件，运用全局空间自相关分析方法，研究了2005～2016年12年间中国30个省科技创新能力的空间分布情况，结果发现：首先，各主要变量的Moran’sI指数显著为正，且均在1%水平下显著，表明我国省域间科技创新能力存在不可忽略的空间相关。从Moran’sI散点图看出，近12年的中国各省的科技创新能力的局域空间集聚状态发生了变化，高高集聚能力更强。从空间分布来看，科技创新能力呈现逐渐增强的趋势，并呈现出由东北部向中西部聚集的趋势。
自2016年“学科核心素养”概念的提出，语文教学从“知识教学”转向“素养提升”，教学指向学生的终生发展，锻造必备品格，培养核心能力。部编新教材更加鲜明地以学生语文素养的提升统领教学。曹老师将低年级阅读教学的核心素养概括为“阅读兴趣的激发”“阅读习惯的培养”“流畅朗读的练习”“基本的阅读方法和策略的学习”“鼓励自主思考和个性表达”等五个方面。书中还特别整理了新教材每单元的“人文主题”和“语文要素”，让读者清晰了解每单元需要培养的核心素养，教学设计能从整体上把握应该“教什么”，每篇课文具体“教什么”。
基于分析结论，在科技创新中要确实做到“因地施策”，由于不同区域科技创新水平差距客观存在，且相关因素对科技创新效率的影响存在非线性变动特征，地方政府在主导科技创新时不能简单地重复模仿，一定要根据现实条件和资源禀赋为基础“因地施策”，提升支持政策和制度体系建设的适应性。
主要参考文献：
［1］田红宇，祝志勇，刘魏.政府主导、地方政府竞争与科技创新效率［J］.软科学，2019.33（2）.
［2］庄雷，王烨.金融科技创新对实体经济发展的影响机制研究［J］.软科学，2019.33（2）.
［3］江博，安庆，李光，吴树森.科技创新驱动下北斗产业发展的战略分析［J］.科技与经济，2019.32（2）.
［4］常亮，罗剑朝.科技金融投入差异对科技创新效率的影响研究——基于陕西省237家企业的经验考察［J］.西安财经学院学报，2019.32（2）.
［5］危怀安，平霰.区域协同视角下城市群科技创新与经济产出效率时空分异研究——以武汉城市圈为例［J］.科技进步与对策，2019.5.14.
［6］Torres.P，Victory，Polanco.G，etal.Technologicalinnovationand regionaleconomic growthinMexico：a spatialperspective ［J］.AnnalsofRegionalScience，2014.52（1）.
［7］李翔，邓峰.科技创新、产业结构升级与经济增长［J］.科研管理，2019.40（3）.
［8］周芳丽.科技创新、要素市场扭曲与环境污染［J］.北京理工大学学报（社会科学版），2019（3）.
［9］杨锐，廖觅燕，李良强.科技创新促进四川军民融合发展的对策研究［J］.科技与经济，2019.32（2）.
基金项目： 国家自然科学基金项目（71863009）；湖南省自然科学基金项目（2019JJ50482）；湖南省社会科学成果评审委员会一般项目（XSP19YBC075）；湖南省研究生科研创新项目（CX2018B714）资助
中图分类号： F12
文献标识码： A
收录日期：2019年6月19日
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